Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "open stope design" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Stope stability assessment and effect of horizontal to vertical stress ratio on the yielding and relaxation zones around underground open stopes using empirical and finite element methods
Ocena stabilności przodka wybierkowego i wpływ relacji naprężeń poziomych do pionowych na strefy osiadania i odprężenia w okolicy przodka prowadzonego bez obudowy w kopalniach podziemnych przy zastosowaniu metody empirycznej oraz metody elementów skończonych
Autorzy:
Sepehri, M.
Apel, D.
Liu, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219566.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stability graph
open stope design
numerical modeling
rock mechanics
relaxation zone
underground mining
wykres stabilności
projektowanie przodka wybierkowego
modelowanie numeryczne
mechanika skał
strefa odprężona
górnictwo podziemne
Opis:
Predicting the stability of open stopes can be a challenging task for underground mine engineers. For decades, the stability graph method has been used as the first step of open stope design around the world. However, there are some shortcomings with this method. For instance, the stability graph method does not account for the relaxation zones around the stopes. Another limitation of the stability graph is that this method cannot to be used to evaluate the stability of the stopes with high walls made of backfill materials. However, there are several analytical and numerical methods that can be used to overcome these limitations. In this study, both empirical and numerical methods have been used to assess the stability of an open stope located between mine levels N9225 and N9250 at Diavik diamond underground mine. It was shown that the numerical methods can be used as complementary methods along with other analytical and empirical methods to assess the stability of open stopes. A three dimensional elastoplastic finite element model was constructed using Abaqus software. In this paper a sensitivity analysis was performed to investigate the impact of the stress ratio “k” on the extent of the yielding and relaxation zones around the hangingwall and footwall of the understudy stope.
Prognozowanie stabilności przodka wybierkowego stanowi poważne wyzwanie dla inżynierów górnictwa. Przez dziesięciolecia na całym świecie do projektowania przodka wybierkowego prowadzonego bez obudowy wykorzystywano metodę graficzną jako pierwszy etap prac. Jednakże metoda ta ma pewne niedogodności. Przykładowo, nie uwzględnia występowania stref odprężania wokół przodka. Innym ograniczeniem metody graficznej jest to, iż nie może być ona wykorzystana do oceny stabilności przodków w których ściany zawierają materiał podsadzany. Istnieją jednak metody analityczne i numeryczne, które pozwalają na przezwyciężenie tych ograniczeń. W pracy tej wykorzystano zarówno metody empiryczne jak i numeryczne do oceny stabilności przodka wybierkowego zlokalizowanego pomiędzy poziomami N9225 i N9250 w podziemnej kopalni diamentów w Diavik. Wykazano, że metody numeryczne stanowią znakomite uzupełnienie metod analitycznych i empirycznych wykorzystywanych do oceny stabilności przodków wybierkowych. Opracowano trójwymiarowy model elastyczno-plastycznych elementów skończonych z wykorzystaniem oprogramowania Abaqus. W pracy tej przeprowadzono analizę wrażliwości i zbadano wpływ wskaźnika stosunku naprężeń "k" na zasięg osiadania i powstanie stref odprężenia wokół warstw stropu i spągu w badanym przodku wybierkowym.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 653-669
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unplanned dilution prediction in open stope mining: developing new design charts using Artificial Neural Network classifier
Autorzy:
Korigov, Sultan
Adoko, Amoussou Coffi
Sengani, Fhatuwani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201390.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
open stope
dilution graph
stope overbreak
neural network classifier
system otwartych komór
klasyfikator sieci neuronowej
Opis:
Minimizing dilution is essential in open stope mine design as excessive unplanned dilution can compromise the operation's profitability. One of the main challenges associated with the empirical dilution graph method used to design open stopes is how to determine the boundary of the dilution zones objectively. Hence, this paper explores the implementation of machine learning classifiers to bridge this gap in the conventional dilution graph method. Stope performance data consisting of the stope dilution (unplanned dilution), the modified stability number, and the hydraulic radius were compiled from a mine located in Kazakhstan. First, the conventional dilution graph methods were used to assess the dilution. Next, a Feed-Forward Neural Network (FFNN) classifier was implemented to predict each level of dilution. Overall, the FFNN results indicated that 97% of the stope surfaces were correctly classified, indicating an excellent classification performance, while the conventional dilution graph method did not show a good performance. In addition, the outputs of the FFNN were used to plot new dilution graphs with a probabilistic interpretation illustrating its practicability. It was concluded that the FFNN-based classifier could be a useful tool for open stope design in underground mines.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 2; 157--168
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies