Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "omnidirectional camera" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Improving Self-Localization Efficiency in a Small Mobile Robot by Using a Hybrid Field of View Vision System
Autorzy:
Rostkowska, M.
Skrzypczyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950983.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
self-localization
artificial landmark
omnidirectional camera
Opis:
In this article a self-localization system for small mobile robots based on inexpensive cameras and unobtrusive, passive landmarks is presented and evaluated. The main contribution is the experimental evaluation of the hybrid field of view vision system for self-localization with artificial landmarks. The hybrid vision system consists of an omnidirectional, upward-looking camera with a mirror, and a typical, front-view camera. This configuration is inspired by the peripheral and foveal vision co-operation in animals. We demonstrate that the omnidirectional camera enables the robot to detect quickly landmark candidates and to track the already known landmarks in the environment. The front-view camera guided by the omnidirectional information enables precise measurements of the landmark position over extended distances. The passive landmarks are based on QR codes, which makes possible to easily include in the landmark pattern additional information relevant for navigation. We present evaluation of the positioning accuracy of the system mounted on a SanBot Mk II mobile robot. The experimental results demonstrate that the hybrid field of view vision system and the QR code landmarks enable the small mobile robot to navigate safely along extended paths in a typical home environment.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 4; 28-38
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining ship position in a harbour based on omnidirectional image of the coastline
Autorzy:
Naus, K.
Wąż, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320809.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:
comparative navigation
Electronic Navigational Chart
spherical catadioptric camera system
Opis:
The following article presents researches aimed at the evaluation of precision in determining a ship’s position through comparing a omnidirectional map image to a real vision image of the coast line. The first part establishes the thesis and preparatory forms in conducting the research. It also presents designed and built equipment including a research tool software. A system equipped with a spherical catadioptric camera that aids data collection on board ship designated to processing and analyzing data collected on board in connection with the spherical images of an electronic navigational chart with a software module. The second part explains procedures followed in conducting the research. The foreword note explains the procedure in data collection aboard a ship maneuvering in the port after which the algorithm for position placement and precise parametrical count was presented. The concluding part shows analyses of obtained research result. It bears a performance on the evaluation of precision at determining position. As a measure, an average error value and distance fluctuation of obtained position from referential position. As our conclusion, primary agents having rudimentary influence on the quality of correlating spherical map image to coastline visual image were characterized.
W artykule przedstawiono badania mające na celu ocenę dokładności wyznaczania pozycji statku przez dopasowywanie dookólnego obrazu mapowego do rzeczywistego wizyjnego obrazu linii brzegowej. W pierwszej części opisano założenia oraz sposób przygotowania badań. Zaprezentowano zaprojektowane i zbudowane sprzętowe oraz programowe narzędzia badawcze. W drugiej części przedstawiono sposób przeprowadzenia badania. Na początku opisano sposób realizacji zbierania danych na statku manewrującym w porcie. Następnie zaprezentowano algorytm służący do wyznaczania pozycji oraz obliczania jej parametrów dokładnościowych. Część końcowa jest analizą otrzymanych wyników badania. Przeprowadzono w niej ocenę dokładnościową wyznaczania pozycji. Jako mierniki do tej oceny zastosowano błąd średni i odległość oddalenia wyznaczanej pozycji od pozycji wzorcowej. W postaci wniosków scharakteryzowano główne czynniki mające zasadniczy wpływ na jakość pracy metody dopasowywania dookólnego obrazu mapowego do wizyjnego obrazu linii brzegowej.
Źródło:
Annual of Navigation; 2014, 21; 187-214
1640-8632
Pojawia się w:
Annual of Navigation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies