Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "obrazy wielospektralne" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wielospektralne dane satelitarne w interpretacji mgieł i niskich chmur warstwowych
    Multispectral satellite data for interpretation of fogs and low clouds
    Autorzy:
    Krawczyk, K.
    Winnicki, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209761.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    meteorologia
    mgły
    niskie chmury warstwowe
    Stratus
    obrazy różnicowe
    kompozycje barwne RGB
    meteorology
    remote sensing
    RGB composite imagery
    differential imagery
    fog
    Opis:
    Artykuł jest kontynuacją prezentacji wyników analiz zdjęć satelitarnych wykonywanych przez satelity Meteosat Drugiej Generacji (MSG). W opracowaniu wykorzystano obrazy pozyskiwane w pojedynczych kanałach spektralnych do detekcji mgieł i niskich chmur warstwowych oraz omówiono najczęściej wykorzystywane w tym aspekcie obrazy różnicowe i kompozycje barwne utworzone z danych MSG.
    The article is continuation of a presentation of the results of MSG satellite imagery interpretation. This paper presents application of single spectral channels' images for interpretation of fogs and low clouds and it discusses the most commonly used for this purpose differential images and colour compositions.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 4; 21-37
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda szacowania liczby drzew w drzewostanie sosnowym z wykorzystaniem danych ALS oraz ortoobrazów
    Method of the tree number estimation in the pine stand using ALS data and true orthoimages
    Autorzy:
    Wężyk, P.
    Tompalski, P.
    de Kok, R.
    Szostak, M.
    Kukawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1008999.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    drzewostany sosnowe
    liczba drzew
    drzewa lesne
    rozmieszczenie przestrzenne
    metody badan
    lotniczy skaning laserowy
    Numeryczny Model Koron
    klasyfikacja obiektowa
    obrazy wielospektralne
    integracja danych
    number of trees
    tree density
    airborne laser scanning
    true orthoimage
    Opis:
    Paper presents a method of estimation the number of trees and their density in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand based on airborne laser scanning data (ALS cloud point) and pas−sive line scanner (true orthoimage RGB/NIR). The analysis was performed on selected part of a 107−year−old stand in the Milicz Forest District (Poland). On−screen digitised shapes and centroid of crowns were used as a reference data (number of trees). Different approaches were applied for automatically determine the number of trees and their positions. The first approach, called ‘GIS watershed', was based on the canopy modelling of the ALS cloud point data. The other one, called ‘OBIA', was based on segmentation and classification of the true orthoimage (CIR). The third method – ‘data fusion' – was an integrated approach of the previous methods.. Different GIS spatial analyses were used to compare the results from all ap−proaches with the reference data. The results indicate that both datasets (ALS cloud point and true orthoimage) can be used for estimation of the number of trees in old Scots pine stand.
    Źródło:
    Sylwan; 2010, 154, 11; 773-782
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies