Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "neuronowy detektor" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych
    Neural detector of rolling bearing faults
    Autorzy:
    Ewert, P.
    Kowalski, C. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1372677.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    łożysko toczne
    uszkodzenia łożysk tocznych
    diagnostyka łożysk tocznych
    sieć neuronowa
    detektor neuronowy
    Opis:
    Early detection of rolling bearing faults in induction motors is very important task in the exploitation of electrical motors due to the consequences of the their damage. In the article the possibility of the neural networks application for the detection of bearing faults (such as: balls, outer and inner races) in induction motors is presented. The training and test of the neural network used data obtained from the experiments carried out on a set of specially made bearing damage. To the test used amplitudes of the characteristics frequency obtained from the spectral analysis of the mechanical vibrations and the envelope analysis.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 4, 92; 205-210
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuronowy detektor uszkodzeń łożysk tocznych
    The natural frequencies of vibration of synchronous motor rotor with permanent magnets
    Autorzy:
    Idziak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1372679.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    maszyna synchroniczna
    silnik synchroniczny z magnesami trwałymi
    częstotliwość własna
    drgania wirnika
    wirnik
    Opis:
    The paper presents the results of numerical and experimental studies leading to determination the natural frequencies of rotor vibration values in a synchronous motor with permanent magnets (PMSM). The subject of study was a rotor of hybrid construction. The permanent magnets were mounted in the laminated rotor core. This package was placed on the shaft with the use of special plastic ring. The mechanical stiffness of the ring has substantial influence upon the values of natural frequencies of the whole structure. Efforts have been made to determine the frequencies of system vibration by the use of analytical method. In this case it is necessary to determine the moment of rotor inertia. The moment has been determined analytically and experimentally as well. Moreover a numerical model of rotor in question has been presented in the article. The series of computation were carried out in COMSOL environment. The results of numerical calculations and physical tests were in good conformability. The studies have proved the correctness of proposed numerical model PMSM of the rotor.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 4, 92; 157-161
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania i lokalizacji zwarć zwojowych silnika indukcyjnego zasilanego z przekształtnika częstotliwości
    Application of neural networks for detection and localization induction motor stator winding faults fed by frequancy converter
    Autorzy:
    Wolkiewicz, M.
    Kowalski, C. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1812154.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    silnik indukcyjny
    uszkodzenia uzwojenia stojana
    przesunięcie kątowe
    diagnostyka
    detektor neuronowy
    Opis:
    In this paper problem of the early induction motors stator faults (the short-circuits) detection and localization supplied from the frequency converter is presented. The method based on the phase shift between stator phase currents is used for the monitoring of the stator winding condition. The special fault location indicator was introduced. The virtual measurement-diagnostic system has been developed implemented in LabVIEW. Possibility of early stator winding fault detection using neural detector is also checked.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2012, 66, 32; 325-332
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sprzętowa implementacja neuronowego detektora kolorów
    Hardware implementation of neural detector for color selection
    Autorzy:
    Wawrzyniak, D.
    Kamiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1814008.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    rozpoznawanie koloru
    neuronowy detektor
    implementacja sieci neuronowej
    automatyka przemysłowa
    Opis:
    In this paper neural model applied in detection of wavelength of the light is presented. The structure of neural detector and design methodology are described. Moreover, hardware implementation is shown, for this purpose ATmega 32 is used. Tests presenting quality of detection has been prepared.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2014, 70, 34; 193--205
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja neuronowego detektora uszkodzeń czujnika prędkości dla układów napędowych z silnikiem indukcyjnym sterowanych metodą polowo zorientowaną
    Concept of the speed sensor faults detector for DFOC drive based on the neural network
    Autorzy:
    Klimkowski, K.
    Dybkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376204.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    napęd elektryczny
    enkoder
    fault tolerant
    FTC
    czujniki pomiarowe
    detekcja uszkodzeń
    detektor neuronowy
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję układu napędowego z silnikiem indukcyjnym sterowanym metodą polowo - zorientowaną o zwiększonym stopniu bezpieczeństwa. Do detekcji uszkodzenia wykorzystano sztuczną sieć neuronową. Detektor sprawdzono w różnych warunkach pracy, dla różnych rodzajów uszkodzeń czujnika. Opracowano kompletny system o zwiększonym stopniu bezpieczeństwa. Badania symulacyjne wykonano w środowisku Matlab/SimPowerSystem.
    In the paper the concept of safety induction motor drive system is presented. The speed sensor fault detector, based on the neural network, is described and tested in vector controlled (DFOC) induction motor drive. The fault tolerant algorithm using this system was applied and tested during different conditions. Simulation (obtained in MATLAB/SimPowerSystem) results are presented.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 83; 129-138
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies