Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "neurological disease" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
The body balance measures for neurological disease estimation and classification
Autorzy:
Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334001.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
automatyzacja diagnostyki medycznej
klasyfikacja chorób neurologicznych
medical diagnostics automation
conclusion-making systems
neurological diseases classification
Opis:
The paper describes body balance characteristics needed for neurological diseases classification and for rehabilitation processes controlling during patient recovery processes. These diagnosis factors allow simplify the PSW (Parotec System for Windows) records recognition [1, 2] then a walk-motor disturbances level estimation. The discussed clinical experiments illustrate new methods for Parkinson disease and stroke progress monitoring. This study was based on many observations of patient walk disturbances recorded in PSW files describing the pressure distribution on an insole set of sensors [1, 2, 8]. The gait regular asymmetry in a data spectrum has been noticed as an independent factor from the disease duration and its severity. In majority of analysed cases for Parkinson disease a gravity centre of the body moved into a heel region. Trajectories of foot gravity centre elongation, their irregularities, a floor-contact time and paresis limb loading values increase also were observed. The PSW system has successfully been used for recognition and quantification of walk-motor disturbances, marking the neurological diseases level. Options available in PSW [1, 2] give the user many aims in putting proper diagnosis anyhow, due to simplify the training process of conclusion making unit several methods for data records modifications and the diagnosis factors extraction were also considered.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT87-94
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The neurological disease recovery monitoring by walk disturbances level analysis
Autorzy:
Zbrojkiewicz, J. S.
Piecha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333999.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
niedowład połowiczy
rwa kulszowa
choroby neurologiczne
monitorowanie powrotu do zdrowia
hemiparesis
sciatic neuralgia
neurology diseases
recovery monitoring
Opis:
This study was based on 27 patients' motor gait disturbances analysis using their pedobarographic records, affected by neurological diseases - hemiparesis or sciatic neuralgia. The evidence comparison concerns the data records collected before and after the rehabilitation processes. The essential conclusions explain a walk characteristics analysis explaining the neurological status of the patient and how to implement the PSW [2, 3] options in clinical practice. This approach can also be used for medical jurisdiction processes as a unique tool for the disease evidence making.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT95-102
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The neurological disease classification by means of its single descriptors coverage finding
Autorzy:
Piecha, J.
Zyguła, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333946.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wnioski automatyczne
medyczne systemy ekspertowe
choroby neurologiczne
decyzje rozmyte
czynniki klasyfikacji chorób
automatic conclusions
medical expert systems
neurological diseases
fuzzy decisions
disease classification factors
Opis:
The reported diagnosis supporting system was provided with knowledge base determined by the disease characteristic features descriptors that were recorded in conclusions table. Every descriptor defines the elementary rules related to every disease factor threshold value, recognised as a sign of the disease presence (the over-gone physiological state). The introduced definitions of the disease characteristics and some fuzzy logic proposals implementations were defined for the decision making system development.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 311-319
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The fault analysis made by PSW data recorder for neurological disease classification
Autorzy:
Kopicera, K.
Piecha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333649.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
pedobarografia
diagnostyka medyczna
pedobarography
conclusion-making systems
medical diagnostics
Opis:
The paper describes an analysis of measuring errors that are responsible for not satisfactory conclusion quality. The analysis concerns the PSW (Parotec System for Windows) [1] equipment developed for walking abnormality diagnosis. The paper shows the analysis principles that indicate what kind of faults are acceptable, for an adequate disease classification.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 4; SN9-13
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Physiotherapy support for treatment of acute polyneuropathy in three Yorkshire Terrier dogs: case report
Fizjoterapia jako wspomaganie leczenia ostrej polineuropatii u trzech psów rasy Yorkshire Terrier: opis przypadku
Autorzy:
Słodki, S.
Bogucka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2597573.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
dog
neurological disease
endocrinopathies
physical therapy
kinesitherapy
manual therapy
case study
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica; 2021, 20, 4; 33-41
1644-0714
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Occurrence of pathogenic and endophytic fungi and their influence on quality of medicinal plants applied in management of neurological diseases and mental disorders
Występowanie patogenicznych i endofitycznych grzybów i ich wpływ na jakość roślin zielarskich stosowanych w leczeniu chorób neurologicznych i psychicznych
Autorzy:
Wielgusz, K.
Irzykowska, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/72740.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich
Tematy:
occurrence
pathogenic fungi
endophytic fungi
plant quality
medicinal plant
neurological disease
mental disorder
phytotherapy
human disease
therapy
mycotoxin
human health
Opis:
Due to increasing demand of medicinal plants (MPs), quality and safety more attention to the plant health should be paid. Among herb pathogens, especially fungi cause serious diseases in these plants decreasing yield and quality of herbal raw material. Some species, i.e. Fusarium sp., Alternaria sp., Penicillium sp. are known as mycotoxin producers. Paradoxically, self-treatment with herbal raw material can expose the patient to mycotoxin activity. In tissues of some MPs species, asymptomatically endophytic fungi residue. It is known that they are able to influence a biosynthesis of secondary metabolites in their host plant or produce biologically active compounds. Until recently these microorganisms have been neglected as a component of MPs, the reason why there have unexplored bioactivity and biodiversity. The paper presents an overview of herbal plants that are used in the treatment of nervous system diseases. Pathogenic fungi that infect these plants are described. It focused mainly on species producing harmful mycotoxins. The publication presents a list of these mycotoxins and a brief description of their effects on human health. The second part of this article provides information on the occurrence of endophytic fungi in herbal plants and their effects on human health. Coexistence of fungi and medicinal plants is not fully understood but can be crucial to ensure health and safety of patients with neurological diseases and mental disorders.
Ze względu na stały wzrost zapotrzebowania na jakość i bezpieczeństwo roślin zielarskich, należałoby zwrócić większą uwagę na ich zdrowotność. Wśród patogenów roślin zielarskich, szczególnie grzyby powodują poważne choroby, zmniejszając plon i jakość surowców roślinnych. Niektóre gatunki m.in. Fusarium sp., Alternaria sp., Penicillium sp. znane są jako producenci toksycznych metabolitów. Paradoksalnie ludzie próbujący leczyć się samodzielnie (używając surowców zielarskich), mogą być narażeni na działanie tych mykotoksyn. W tkankach niektórych roślin zielarskich występują (bezobjawowo) pozostałości grzybów endofitycznych. Wiadomo, że mają one zdolność wywierania wpływu na biosyntezę wtórnych metabolitów rośliny żywicielskiej lub wytwarzają związki biologicznie czynne. Do niedawna te mikroorganizmy były przeoczane jako „składnik” roślin zielarskich, co spowodowało, że nadal są polem niezbadanej bioaktywności i bioróżnorodności. W artykule przedstawiono przegląd roślin zielarskich stosowanych w leczeniu chorób układu nerwowego. Opisano grzyby patogeniczne dla tych roślin. Skupiono się głównie na gatunkach biosyntetyzujących szkodliwe mykotoksyny. Publikacja obejmuje listę tych mykotoksyn oraz krótki opis ich wpływu na zdrowie człowieka. Druga część artykułu dostarcza informacji o występowaniu grzybów endofitycznych w roślinach zielarskich i wpływie endofitów na zdrowie człowieka. Współistnienie grzybów i roślin leczniczych nie jest w pełni zrozumiane, a może być bardzo istotne dla zapewnienia zdrowia i bezpieczeństwa pacjentów z zaburzeniami neurologicznymi i psychicznymi.
Źródło:
Herba Polonica; 2017, 63, 4
0018-0599
Pojawia się w:
Herba Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The diseases classification method on gait abnormalities characteristic contributions
Autorzy:
Chandzlik, S.
Piecha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333759.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
klasyfikacja chorób neurologicznych
choroba Parkinsona
niedowład
udar niedokrwienny mózgu
automatyczne zakończenie
sieci nuronowe
neurological disease classification
Parkinson disease
hemiparesis
ischemic stroke
automatic conclusion
neural networks
Opis:
Present medicine uses computers in various applications, especially in a field of a diseases level classification and diagnosis. In many cases an automatic conclusion making units are the main goal of the computer systems usage. The software units are developed for the diseases classification or for monitoring of the disease medical treatment. An example application was described in this paper. It concerns a gait abnormalities level analysis that is described by a data records gathered by insoles of Parotec System for Windows (PSW) [17,18]. The PSW software package is used for visualisation of the gait characteristic static and dynamic characteristic features. In the authors' works many additional data components were distinguished. The field of the applications is located within the neurological gait characteristics also the source applications concern orthopaedics [16,18]. Careful analysis of the data provided the developers with new areas the PSW applications [4,11,13]. For conclusion making units the artificial networks theory was implemented [2,4,11,13]. For more effective training of the neural networks specific characteristic measures were introduced [4,5]. They allow controlling the training process more precisely, avoiding mistakes in current records classification.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 187-194
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hałas szkolny. II
Shum v shkole
School noise
Autorzy:
Dominik-Zieborakowa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/872696.pdf
Data publikacji:
1958
Wydawca:
Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
Tematy:
halas szkolny
zrodla halasu
natezenie halasu
narazenie na halas
uczniowie
nauczyciele
poziom halasu
redukcja halasu
tlumienie halasu
choroby uszu
choroby nerwowe
choroby krtani
choroby narzadu glosu
zapobieganie
school noise
noise source
noise level
noise exposure
student
teacher
noise reduction
ear disease
neurological disease
larynx
disease prevention
Źródło:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 1958, 09, 3
0035-7715
Pojawia się w:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Powikłania neurologiczne w przebiegu boreliozy – obserwacje kliniczne
Neurological complications of Lyme disease – clinical observations
Autorzy:
Jastrzębska, Katarzyna
Kućko, Anna
Pastucha, Kinga
Pskit, Agnieszka
Tusznio, Katarzyna
Mierzejewska, Anna
Kalicki, Bolesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033384.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
Lyme disease
diagnosis
erythema migrans
neuroborreliosis
treatment
borelioza
rumień wędrujący
neuroborelioza
diagnostyka
leczenie
Opis:
Lyme disease is a chronic, multiorgan disease caused by the spirochete Borrelia burgdorferi, which is transmitted by Ixodes ticks. Poland has medium to high rate of tick infection. Lyme disease incidence has been increasing in recent years, with the peak incidence recorded in the summer, especially in endemic areas. The risk of infection depends on the type of spirochete and the time it is present in the human skin. It is crucial to remove the parasite as soon as possible, not later than 24 hours after the spirochete enters the body. The infection usually occurs in three stages, although not all of them have to be present. A characteristic erythema migrans or, less common, lymphocytic lymphoma, may be observed in the first stage of the disease. General symptoms, such as myocarditis, arthritis or nervous system involvement, are developed in the second stage. In the late stage of the disease, serious irreversible complications of the nervous system, musculoskeletal system or the skin occur. The diagnosis of Lyme disease is based on a history of tick bite as well as on the presence of clinical symptoms confirmed by serological findings. The presence of erythema migrans is sufficient for diagnosis and treatment initiation, therefore laboratory diagnostics is not necessary in this case. Serological diagnostics is primarily based on ELISA testing, while the second step uses a Western blot test. Positive serology test in the absence of clinical symptoms or a positive medical history is insufficient for diagnosis and treatment initiation. The type of the antibiotic used as well as the route and duration of its administration depend on the stage of the disease and on the affected organ. The most common antimicrobials used in the treatment of Lyme disease include amoxicillin, doxycycline (over the age of 12 years) and ceftriaxone.
Borelioza to przewlekła choroba wielonarządowa powodowana przez zakażenie krętkami Borrelia burgdorferi, dla których wektorami są kleszcze z rodzaju Ixodes. Polska jest krajem o średnim i wysokim wskaźniku zakażenia kleszczy. Zapadalność na boreliozę w ostatnich latach rośnie, a jej największe nasilenie odnotowuje się latem, szczególnie na terenach endemicznych. Ryzyko zakażenia zależy od rodzaju krętka wywołującego chorobę, a także czasu, przez jaki przebywa on w skórze człowieka. Istotne jest jak najszybsze usunięcie pasożyta, najpóźniej do 24 godzin od wniknięcia krętka. Zakażenie wywołuje trzy stadia choroby, choć nie zawsze wszystkie muszą występować. W stadium pierwszym obserwujemy charakterystyczny rumień wędrujący lub, rzadziej, chłoniaka limfocytowego skóry. W stadium drugim pojawiają się dolegliwości ogólne, dochodzi do zajęcia mięśnia sercowego, stawów bądź układu nerwowego. W późnej fazie choroby mamy do czynienia z nieodwracalnymi poważnymi powikłaniami dotyczącymi układu nerwowego, układu narządu ruchu i skóry. Podstawą do rozpoznania boreliozy jest pozytywny wywiad w kierunku ukłucia przez kleszcza oraz występowanie objawów klinicznych potwierdzonych badaniami serologicznymi. W przypadku rumienia wędrującego do wdrożenia leczenia bez laboratoryjnej weryfikacji zakażenia wystarczy sama jego obecność. Diagnostyka serologiczna opiera się przede wszystkim na testach ELISA, a w drugim etapie – weryfikujących testach Western blot. Dodatnie badania serologiczne bez obecności objawów klinicznych i dodatniego wywiadu nie upoważniają do rozpoznania choroby i wdrożenia leczenia. Rodzaj oraz droga i czas podawania antybiotyku zależą od rozpoznanego stadium i zajętego narządu. Do leków najczęściej stosowanych w przypadku boreliozy należą: amoksycylina, doksycyklina (powyżej 12. roku życia) i ceftriakson.
Źródło:
Pediatria i Medycyna Rodzinna; 2014, 10, 4; 441-450
1734-1531
2451-0742
Pojawia się w:
Pediatria i Medycyna Rodzinna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaburzenia funkcji poznawczych w przebiegu choroby nowotworowej i neurologicznych zespołach paranowotworowych
Cognitive impairment in neoplastic disease and paraneoplastic neurological syndromes
Autorzy:
Popławska, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058849.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
cognitive impairment
limbic encephalitis
neoplastic diseases
paraneoplastic cerebellar degeneration
paraneoplastic neurological syndromes
zaburzenia procesów poznawczych
choroba nowotworowa
zespoły paraneoplastyczne
zapalenie układu limbicznego
paranowotworowe zwyrodnienie móżdżku
Opis:
Cognitive impairment constitutes important clinical problem in neoplastic diseases, especially in paraneoplastic neurological syndromes. Chemotherapy of breast and hormonotherapy of prostate cancers are the main causes of cognition dysfunction, connected directly with neoplasm. Clinical presentation is diverse and includes deterioration of concentration, memorizing, thinking, and verbal memory in breast cancer patients and impairment of concentration, memory, visuospatial abilities and executive functioning in prostate cancer ones. It is necessary to emphasize that the patients are at advanced age, with numerous comorbid conditions and suffer from advanced cancer. Moreover, usually patients manifest anxiety, dysphoria and depression induced by neoplasm diagnosis. All above-mentioned factors can influence on cognitive functions. Paraneoplastic neurological syndromes (PNS) are remote effects of cancer, not caused directly by invasion of the tumour or its metastases. Changes in cognition are caused by limbic encephalitis (LE) and paraneoplastic cerebellar degeneration (PCD). These paraneoplastic syndromes are usually associated with small cell lung cancer, thymoma, breast, ovarian, testis cancer and Hodgkin’s disease. Presentation of specific clinical symptoms and signs including memory loss, seizures and psychiatric symptoms, detection of paraneoplastic antibodies and abnormalities in neuroimaging examination help to establish the diagnosis. Paraneoplastic cerebellar degeneration includes clinical syndromes connected with different tumours and differing from each other in the course of disease and immunological reactions. The symptoms develop within weeks or months with cerebellar syndrome. Executive dysfunctions include planning, verbal fluency, working memory, abstract reasoning and set-shifting. Difficulties with orientation and visuospatial memory may also occur. Diagnosis, like in LE, is established when paraneoplastic antibodies are detected, neuroimaging changes are found and typical for PCD clinical picture is present. Changes in cognition accompanying neoplastic diseases are significant clinical problem not only in differential diagnosis of dementia, but also it they should be taken into account in interdisciplinary care of above-mentioned group of patients.
Upośledzenie funkcji poznawczych w chorobie nowotworowej, a szczególnie w neurologicznych zespołach paranowotworowych, stanowi istotny problem kliniczny. Wśród przyczyn zaburzeń poznawczych związanych z nowotworem znaczenie mają chemioterapia raka piersi oraz hormonoterapia raka prostaty. Obraz kliniczny chorych jest zróżnicowany i obejmuje pogorszenie koncentracji uwagi, zapamiętywania, myślenia i pamięci słownej u pacjentek z rakiem piersi oraz upośledzenie uwagi, pamięci, funkcji wzrokowo-przestrzennych i wykonawczych w przebiegu raka prostaty. Należy również podkreślić, że są to zazwyczaj chorzy w wieku podeszłym, stwierdza się u nich choroby towarzyszące, a nowotwór prezentuje najczęściej zaawansowane stadium. Ponadto zwykle u pacjentów występują lęk, niepokój, dysforia oraz depresja spowodowane rozpoznaniem choroby nowotworowej. Wszystkie wyżej wymienione czynniki mogą wpływać na rozwój zaburzeń poznawczych. Zespoły paranowotworowe definiuje się jako zaburzenia funkcji układu nerwowego, pojawiające się u chorych z nowotworem, niespowodowane przerzutami ani miejscowym działaniem guza. Do zespołów paranowotworowych wywołujących upośledzenie procesów poznawczych zalicza się zapalenie układu limbicznego (LE) i paranowotworowe zwyrodnienie móżdżku (PCD). Zespoły te najczęściej rozwijają się w przebiegu raka drobnokomórkowego płuc, grasiczaka, raka sutka, jajników, jądra i chłoniaka Hodgkina. Podstawą rozpoznania LE jest obraz kliniczny obejmujący zaburzenia pamięci, objawy psychopatologiczne i napady padaczkowe oraz stwierdzenie zmian w neuroobrazowaniu i wykrycie przeciwciał onkoneuronalnych. Paranowotworowe zwyrodnienie móżdżku obejmuje zespoły kliniczne związane z odmiennymi nowotworami, różniące się między sobą przebiegiem i reakcjami immunologicznymi. Objawy kliniczne rozwijają się w ciągu tygodni lub miesięcy pod postacią zespołu móżdżkowego. Natomiast do upośledzenia funkcji wykonawczych zalicza się planowanie, płynność słowną, pamięć operacyjną, myślenie abstrakcyjne i zdolność modyfikowania zachowań w związku z nowymi doświadczeniami. Ponadto mogą wystąpić zaburzenia orientacji i pamięci wzrokowo- -przestrzennej. Podstawą rozpoznania jest podobnie jak w przypadku LE stwierdzenie przeciwciał onkoneuronalnych, zmian w neuroobrazowaniu oraz charakterystyczny dla PCD obraz kliniczny. Zaburzenia funkcji poznawczych towarzyszące chorobie nowotworowej stanowią zagadnienie kliniczne istotne w diagnostyce różnicowej otępień, ale także powinny być uwzględniane w interdyscyplinarnej opiece nad powyższą grupą chorych.
Źródło:
Aktualności Neurologiczne; 2009, 9, 1; 67-71
1641-9227
2451-0696
Pojawia się w:
Aktualności Neurologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of Parkinson’s disease and other neurological disorders using voice features extraction and reduction techniques
Klasyfikacja choroby Parkinsona i innych zaburzeń neurologicznych z wykorzystaniem ekstrakcji cech głosowych i technik redukcji
Autorzy:
Majdoubi, Oumaima
Benba, Achraf
Hammouch, Ahmed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315435.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
voice analysis
Parkinson’s disease
MFCC
PCA
naive Bayes kernel
machine learning
analiza głosu
choroba Parkinsona
naiwne jądro bayesowskie
uczenie maszynowe
Opis:
This study aimed to differentiate individuals with Parkinson's disease (PD) from those with other neurological disorders (ND) by analyzing voice samples, considering the association between voice disorders and PD. Voice samples were collected from 76 participants using different recording devices and conditions, with participants instructed to sustain the vowel /a/ comfortably. PRAAT software was employed to extract features including autocorrelation (AC), cross-correlation (CC), and Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) from the voice samples. Principal component analysis (PCA) was utilized to reduce the dimensionality of the features. Classification Tree (CT), Logistic Regression, Naive Bayes (NB), Support Vector Machines (SVM), and Ensemble methods were employed as supervised machine learning techniques for classification. Each method provided distinct strengths and characteristics, facilitating a comprehensive evaluation of their effectiveness in distinguishing PD patients from individuals with other neurological disorders. The Naive Bayes kernel, using seven PCA-derived components, achieved the highest accuracy rate of 86.84% among the tested classification methods. It is worth noting that classifier performance may vary based on the dataset and specific characteristics of the voice samples. In conclusion, this study demonstrated the potential of voice analysis as a diagnostic tool for distinguishing PD patients from individuals with other neurological disorders. By employing a variety of voice analysis techniques and utilizing different machine learning algorithms, including Classification Tree, Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machines, and Ensemble methods, a notable accuracy rate was attained. However, further research and validation using larger datasets are required to consolidate and generalize these findings for future clinical applications.
Przedstawione badanie miało na celu różnicowanie osób z chorobą Parkinsona (PD) od osób z innymi zaburzeniami neurologicznymi poprzez analizę próbek głosowych, biorąc pod uwagę związek między zaburzeniami głosu a PD. Próbki głosowe zostały zebrane od 76 uczestników przy użyciu różnych urządzeń i warunków nagrywania, a uczestnicy byli instruowani, aby wydłużyć samogłoskę /a/ w wygodnym tempie. Oprogramowanie PRAAT zostało zastosowane do ekstrakcji cech, takich jak autokorelacja (AC), krzyżowa korelacja (CC) i współczynniki cepstralne Mel (MFCC) z próbek głosowych. Analiza składowych głównych (PCA) została wykorzystana w celu zmniejszenia wymiarowości cech. Jako techniki nadzorowanego uczenia maszynowego wykorzystano drzewa decyzyjne (CT), regresję logistyczną, naiwny klasyfikator Bayesa (NB), maszyny wektorów nośnych (SVM) oraz metody zespołowe. Każda z tych metod posiadała swoje unikalne mocne strony i charakterystyki, umożliwiając kompleksową ocenę ich skuteczności w rozróżnianiu pacjentów z PD od osób z innymi zaburzeniami neurologicznymi. Naiwny klasyfikator Bayesa, wykorzystujący siedem składowych PCA, osiągnął najwyższy wskaźnik dokładności na poziomie 86,84% wśród przetestowanych metod klasyfikacji. Należy jednak zauważyć, że wydajność klasyfikatora może się różnić w zależności od zbioru danych i konkretnych cech próbek głosowych. Podsumowując, to badanie wykazało potencjał analizy głosu jako narzędzia diagnostycznego do rozróżniania pacjentów z PD od osób z innymi zaburzeniami neurologicznymi. Poprzez zastosowanie różnych technik analizy głosu i wykorzystanie różnych algorytmów uczenia maszynowego, takich jak drzewa decyzyjne, regresja logistyczna, naiwny klasyfikator Bayesa, maszyny wektorów nośnych i metody zespołowe, osiągnięto znaczący poziom dokładności. Niemniej jednak, konieczne są dalsze badania i walidacja na większych zbiorach danych w celu skonsolidowania i uogólnienia tych wyników dla przyszłych zastosowań klinicznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 16--22
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of neuron weight vector initial values selection in Kohonen network
Autorzy:
Chandzlik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333164.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
neural networks
Kohonen network
neurological diseases diagnosis
Parkinson disease
hemiparesis after ischemic stroke
Opis:
Diagnosing of morbid conditions by means of automatic tools supported by computers is a significant and often used element in modern medicine. Some examples of these tools are automatic conclusion-making units of Parotec System for Windows (PSW). In the initial period of PSW system implementation, the units were used for recognition of orthopaedic diseases on the basis of the patient's walk and posture [15,17]. Subsequently, many additional options have been implemented, which have been used for purposes of diagnosing neurological diseases [1,2,3,9,12]. During automatic classification of diseases the additional units use elements of neural networks. The vectors based on normalised diagnostic measures [3] are inputs of the units. The measurements describe a patient's posture condition, his walk and overloads occurring on his feet. The Counter-Propagation (CP), two-layer network has been used in one of the automatic conclusion-making units. During CP network activity, we can see not only supervised but unsupervised learning processes as well. This is a characteristic feature of the CP network. The initial steps of the CP network learning process are very important, because the success of the network training process depends on them to a great extent. Therefore, a new method of weight vector initial values selection was proposed. The efficiency of the method was compared with classical methods. The results were very satisfactory. Owing to the proposed method, the time of the network training process as well as the mean-square error and the classification error was reduced. The research has been carried out using clinical cases of some neurological diseases: Parkinson's Disease, left-lateral hemiparesis and right-lateral hemiparesis after ischemic stroke. The measurements, which were made on a control group of patients without any neurological diseases, were the reference for these diagnostic classes.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 189-197
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The gait abnormalities review of several neurological diseases
Autorzy:
Zbrojkiewicz, J. S.
Piecha, J.
Wajgt, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333332.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
choroby neurologiczne
zaburzenia chodu
niedowład
rwa kulszowa
choroba Parkinsona
neurological diseases
walk disturbances
hemiparesis
sciatic neuralgia
Parkinson disease
Opis:
This study was based on observations of 117 patients suffering from motor disturbances. Among them 42 cases with hemiparetic syndrome, mostly after cerebral stroke, 52 cases affected by acute sciatic neuralgia, and 23 patients with recognition of Parkinson - disease symptoms. To the control group 16 healthy adults was selected from our medical staff. All subjects were examined using pedobarographic equipment - Parotec System for Windows (PSW) [1]. Based on these observations several pattern solutions have been introduced. They concern gait disturbances in three distinguished neurological diseases. These findings extracted a new data from the PSW records and options and new diagnostic techniques based on the gait characteristics observation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; MM83-94
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Travel to altitude with neurological disorders
Autorzy:
Angelini, Corrado
Giardini, Guido
Falla, Marika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2098265.pdf
Data publikacji:
2021-07-21
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
Tematy:
altitude
mountaineering
migraine
stroke
epilepsy
seizures
Parkinson disease
Opis:
The present review examines several neurological conditions and the problems posed by travelling to high altitude, and in particular whether the underlying disease is likely to worsen. The neurological conditions include migraine and other types of headaches, transient ischemia of the brain, occlusive cerebral artery diseases, intracranial haemorrhage and vascular malformations, intracranial space occupying mass, multiple sclerosis, peripheral neuropathies, neuromuscular disorders, epileptic seizures, dementia and Parkinson’s disease. Attempts will be made to classify the risk posed by each condition and to provide recommendations regarding medical evaluation, advice for or against travelling to altitude and effective prophylactic measures. Some individual cases should only be advised after careful examination and risk evaluation either in an outpatient mountain medicine service or by a physician with knowledge of travelling and high altitude risks. Recent developments in diagnostic methods and treatment of neurological conditions are also mentioned.
Źródło:
Health Promotion & Physical Activity; 2021, 15, 2; 29-39
2544-9117
Pojawia się w:
Health Promotion & Physical Activity
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gait disturbances recognition for some orthopaedic and neurological diseases diagnosis
Autorzy:
Piecha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333757.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
diagnozowanie chorób ortopedycznych
diagnozowanie chorób neurologicznych
niedowład połowiczny
rwa kulszowa
choroba Parkinsona
zaburzenia chodu
orthopaedic disorders diagnosis
hemiparesis
sciatic neuralgia
Parkinson's disease
neurological diseases diagnosis
gait disturbances
Opis:
The study was based on many experiments of gait characteristics analysis, finally on observations of 117 patients suffering from motor disturbances. Among them were 42 cases with hemiparetic syndrome, mostly after cerebral stroke, 52 cases affected by acute sciatic neuralgia and 23 patients with recognition of Parkinson - disease symptoms. The control group was 16 healthy adults selected from medical staff - examined by pedobarographic equipment - PSW [4]. Based on these observations several classification proposals have been introduced. The majority of works concern gait disturbances investigations for three remarkable neurological diseases. They provide us with new diagnostic techniques based on some gait measures implementation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 27-38
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies