Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "neural modelling" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 120
Tytuł:
The neural modelling in chosen task of Electric Power Stock Market
Autorzy:
Ruciński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92914.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
neural modelling
neural network
electric power stock market
Opis:
The work contains selected results of the neural modelling for the Electric Power Exchange (EPE) for the Day Ahead Market (DAM). The paper contains description of the neural modelling method, the way of preparing (pre-processing) data used for leaning of Artificial Neural Network (ANN), description of achieved neural models of EPE, the comparative study results and the sensitivity study results. The results which was obtained was interpreted and discussed in the systemic category.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2017, 1-2(21); 63-83
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster analysis as a preliminary problem in neural modelling of the Polish Power Exchange
Autorzy:
Tchórzewski, Jerzy
Jezierski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94965.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
artificial self-organizing neural networks
business intelligence
cluster analysis
neural modelling
Day Ahead Market
Polish Power Exchange
Opis:
The work focuses on cluster analysis as a preliminary problem in neural model- ling based on the data quoted on the Day Ahead Market of the Polish Power Ex- change as a subsystem of the system of Towarowa Giełda Energii S.A. [Polish Pow- er Exchange]. The paper contains the results of literature research related to cluster analysis methods, description of possible applications of artificial neural networks SOM for mapping information on the volume of electrical power sold and prices ob- tained, description of possible applications of MATLAB and Simulink environment, and especially Neural Network Toolbox for mapping knowledge, and cluster analy- sis performed for selected data.
Źródło:
Information Systems in Management; 2019, 8, 1; 69-81
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural modelling of electricity prices quoted on the Day-Ahead Market of TGE S.A. shaped by environmental and economic factors
Autorzy:
Ruciński, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052267.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
Polish Power Exchange
day ahead market
DAM
artificial neural network
system modelling
MATLAB
Opis:
The paper contains the results of research on the impact of the number of factors used to build the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange S.A. Five models with a different number of factors influencing the model were tested. To test the quality of models according to the adopted evaluation criteria, i.e., mean square error and the coefficient of determination for the weighted average prices sold in a given hour of the day, the influence of weather factors, socio-economic factors and energy demand were adopted. The results obtained from the analysis show a relatively high correctness of the simplest of the adopted models, which differs slightly from the best model.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2020, 1-2(24); 25-35
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie neuronowe procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania wybranych nawozów naturalnych
Neural modelling of thermal processes during composting of chosen natural fertilizers
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337464.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
modelowanie neuronowe
kompostowanie
nawóz naturalny
proces cieplny
neural modelling
thermal process
composting
natural fertilizer
Opis:
Proces kompostowania polega na mikrobiologicznym rozkładzie substancji organicznych w warunkach tlenowych za pomocą mikroorganizmów termofilnych i pleśni. Podczas procesu kompostowania wydzielają się duże ilości ciepła, które może być wykorzystane do różnych celów. W literaturze światowej brak jest informacji o wykorzystaniu sieci neuronowych w modelowaniu procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania. Celem prezentowanej pracy było modelowanie procesu kompostowania stałych nawozów naturalnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy cieplnej zachodzących zjawisk. Skupiono się na estymacji ilości ciepła otrzymywanego w wyniku reakcji egzotermicznych zachodzących podczas procesu kompostowania. Dokonano analizy oraz wytworzono, przetestowano i zweryfikowano zbiór topologii sieci neuronowych, działających jako efektywne instrumenty predykcyjne. W tym celu wykorzystano pakiet oprogramowania analitycznego Statistica v. 7.1 moduł: "Sieci Neuronowe". Mała wartość ilorazu odchyleń standardowych oraz współczynnik korelacji bliski jedności świadczy o dobrej jakości otrzymanych sieci neuronowych.
Composting process depends on microbiological decomposition of organic matter in oxygenic conditions proceeded by the thermopile microorganisms and moulds. During the process there is a lot of heat energy emission which can be used for different aims. There is no information about neural network used for modelling of composting processes in the world publications. The objective of presented work was to model the composting process of solid natural fertilizers using the artificial neural networks. I focused mainly on thermal analysis of this process. Qualification of heat emission as a result of exothermic reactions during composting process was the focus of attention. The second stage was complex analysis as well as creating, testing and verification of series of neural networks topology. The analytical software package Statistica v. 7.1: 'Neural Networks' was used. Low ratio of standard deviations and correlation coefficient close to one, provide the most important information for the good assessment of the neural network.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 56-61
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Control of complex dynamic nonlinear loading process for electromagnetic mill
Autorzy:
Ogonowski, Szymon
Bismor, Dariusz
Ogonowski, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229680.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
predictive control
pole placement
nonlinear dynamics
neural modelling
electromagnetic mill
Opis:
Electromagnetic mill installation for dry grinding represents a complex dynamical system that requires specially designed control system. The paper presents model-based predictive control which locates closed loop poles in arbitrary places. The controller performs as gains cheduling prototype where nonlinear model – artificial recurrent neural network, is parameterized with additional measurements and serves as a basis for local linear approximation. Application of such a concept to control electromagnetic mill load allows for stable performance of the installation and assures fulfilment of the product quality as well as the optimization of the energy consumption.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2020, 30, 3; 471-500
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny zarządzania bezpieczeństwem informacji w logistyce
Application of the neural modelling in the assessment of information security management in logistics
Autorzy:
Dębicka, E.
Świderski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1378317.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
zarządzanie bezpieczeństwem informacji
modelowanie neuronowe
usługi logistyczne
information security management
neural modelling
logistics services
Opis:
Proper management of the information security is an important issue affecting the quality of logistical services delivery. The article presents selected aspects of mathematical modelling of conducting its expert evaluation. The presented method of assessment is based on the use of artificial neural networks.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2014, 5; 19-24
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial neural network modelling to predict optimum power consumption in wood machining
Autorzy:
Tiryaki, S.
Malkocoglu, A.
Ozsahin, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52411.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
Tematy:
artificial neural network
modelling
optimization
power consumption
wood processing
planing
wood product
Źródło:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2016, 59, 196
1644-3985
Pojawia się w:
Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie neuronowe w obliczaniu współczynnika przenikania ciepła oraz wymaganej warstwy izolacji przegrody budowlanej
Neural modelling for calculating the heat transfer coefficient and required isolation layer of wall barier
Autorzy:
Dawidowicz, J.
Sidorowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/402833.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
straty ciepła
współczynnik przenikania ciepła
modelowanie neuronowe
inteligencja obliczeniowa
warmth losses
heat transfer coefficient
neural modelling
calculation intelligence
Opis:
W referacie przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do obliczania współczynnika przenikania ciepła U oraz model odwrotny, polegający na obliczaniu grubości warstwy izolacyjnej przy zadanym współczynniku. Opisano metodykę sporządzenia zbioru uczącego sztuczne sieci neuronowe oraz opisano zbiór przetestowanych sieci neuronowych. Metody sztucznej inteligencji, w tym sztuczne sieci neuronowe, pozwalają uwzględnić w obliczeniach wiele zjawisk i procesów trudnych do opisu matematycznego ze względu na swoją nieliniowość, stąd uzyskane modele neuronowe będą uzupełniane w przyszłości o dodatkowe parametry obliczeniowe.
The report presents the usage of artificial neural networks to calculate heat transfer coefficient U and the opposite model, which consists on calculating the thickness of the isolation layer with given coefficient. The methodology of making a set teaching artificial neural networks and the set of tested neural networks were described. The methods of artificial intelligence, including neural networks, let include in calculations many phenomena and processes hard to describe mathematically because of their nonlinearity, so obtained neural models will be completed by additional computable parameters in future.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2010, 1, 1; 17-24
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład zastosowania sieci neuronowej w modelowaniu procesu mieszania układów ziarnistych
An example of the use of a neural network to model a mixing process of granular systems
Autorzy:
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289881.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
niejednorodna mieszanina ziarnista
stan równowagowy
modelowanie neuronowe
non-homogenous grainy mixture
balance status
neural modelling
Opis:
W pracy pokazano skuteczność i przydatność modelowania neuronowego w procesie mieszania dwuskładnikowego niejednorodnego układu ziarnistego mieszanego systemem funnel-flow.
In the study, an efficiency and usefulness of neural network was shown to model the mixing process of a two-components non-homogenous granular system during the funnel-flow mixing.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 375-382
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial neural network modelling of cutting force components during AZ91HP alloy milling
Autorzy:
Kulisz, M.
Zagórski, I.
Semeniuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118253.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
simulation
cutting force
artificial neural networks
magnesium alloys
Opis:
The paper presents simulation of the cutting force components for ma-chining of magnesium alloy AZ91HP. The simulation employs the Black Box model. The closest match to (input and output) data obtained from the machining process was determined. The simulation was performed with the use of the Statistica programme with the application of neural networks: RBF (Radial Basis Function) and MLP (Multi-Layered Perceptron).
Źródło:
Applied Computer Science; 2016, 12, 4; 49-58
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 120

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies