Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network techniques" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 43
Tytuł:
Ensemble learning techniques for transmission quality classification in a Pay&Require multi-layer network
Autorzy:
Żelasko, Dariusz
Pławiak, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838182.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Pay&Require
ensemble learning
machine learning
resource allocation
QoS
uczenie zespołowe
uczenie maszynowe
alokacja zasobu
Opis:
Due to a continuous increase in the use of computer networks, it has become important to ensure the quality of data transmission over the network. The key issue in the quality assurance is the translation of parameters describing transmission quality to a certain rating scale. This article presents a technique that allows assessing transmission quality parameters. Thanks to the application of machine learning, it is easy to translate transmission quality parameters, i.e., delay, bandwidth, packet loss ratio and jitter, into a scale understandable by the end user. In this paper we propose six new ensembles of classifiers. Each classification algorithm is combined with preprocessing, cross-validation and genetic optimization. Most ensembles utilize several classification layers in which popular classifiers are used. For the purpose of the machine learning process, we have created a data set consisting of 100 samples described by four features, and the label which describes quality. Our previous research was conducted with respect to single classifiers. The results obtained now, in comparison with the previous ones, are satisfactory—high classification accuracy is reached, along with 94% sensitivity (overall accuracy) with 6/100 incorrect classifications. The suggested solution appears to be reliable and can be successfully applied in practice.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 1; 135-153
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modernising the control network for determining displacements in hydraulic structures using automatic measurement techniques
Autorzy:
Zaczek-Peplinska, Janina
Saloni, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411637.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
automatic measurement
control network
dams
engineering geodesy
geodetic displacement measurement
LiDAR
Opis:
Over the last two decades, geodetic surveying has seen significant advancements with terrestrial and unmanned aerial vehicle (UAV) laser scanning, alongside automatic observations being increasingly utilised throughout the construction process. In the context of dam structures, periodic geodetic displacement measurements are a compulsory component of control measurements and safety assessments. In Poland, however, control measurements have largely remained rooted in traditional techniques such as classic linear and angular measurements and precise levelling. These methods are typically carried out within distinct control networks, i.e. without dual-function observation points and targets. Furthermore, network points (pillars, targets) have often not been renewed since their installation several decades ago, and glass discs, used for crown measurements in the baseline method, frequently face damage. Changes in property ownership and modifications in environmental regulations are compounded by these issues, which often impede the proper upkeep of the sight line. The article proposes the adaptation and reconstruction of control networks to incorporate automatic observation techniques, including linear and angular measurements. This approach includes activities aimed at reconstructing and supplementing damaged network structures, modernising the geodetic process of determining structure displacements, and enhancing the accuracy, credibility, and reliability of geodetic displacement measurement results. The article presents the findings of an inventory assessment conducted on the existing control network infrastructure, focusing on the analysis of displacements for structures with diverse constructions and functions - a concrete dam (class I) and a water damming weir with a water intake. Furthermore, it presents practical conclusions regarding the efficient organisation of geodetic control measurements.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 66--75
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grafy i sieci w technikach decyzyjnych
Graph and network analysis in decision making techniques
Autorzy:
Wozniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62146.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
procesy produkcyjne
zarzadzanie
grafy
teoria grafow
grafy sieciowe
drzewa decyzyjne
sieci neuronowe sztuczne
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 04
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A New Parameterized Model for Determining Quality of Online Video Service Using Modern H.265/HEVC and VP9 Codecs
Autorzy:
Uhl, Tadeus
Hoppe, Christian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839313.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
H.265/HEVC
IP network
ITU-T
J.341
native RTP
QoS measurement techniques
video services
VP9
Opis:
This paper describes a new measurement method (VS model) for determining the quality of online video services relying on modern H.265/HEVC and VP9 codecs. The said method has been developed on the basis of VQuad-HD curves (according to ITU-T J.341). This model does not refer to signal analysis, but protocol analysis instead. The parameters used are: type of video codec, encoding rate, transport technique, packet loss and burst size. The method may be implemented quickly and easily, which is one of the great advantages when using this method to measure QoS.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 4; 72-78
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surface casting defects inspection using vision system and neural network techniques
Autorzy:
Świłło, S. J.
Perzyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380699.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nondestructive testing
machined aluminum die castings
image processing algorithms
vision system inspection
neural network
badanie nieniszczące
odlewnictwo ciśnieniowe
algorytm przetwarzania obrazu
inspekcja wizyjna
sieć neuronowa
Opis:
The paper presents a vision based approach and neural network techniques in surface defects inspection and categorization. Depending on part design and processing techniques, castings may develop surface discontinuities such as cracks and pores that greatly influence the material’s properties Since the human visual inspection for the surface is slow and expensive, a computer vision system is an alternative solution for the online inspection. The authors present the developed vision system uses an advanced image processing algorithm based on modified Laplacian of Gaussian edge detection method and advanced lighting system. The defect inspection algorithm consists of several parameters that allow the user to specify the sensitivity level at which he can accept the defects in the casting. In addition to the developed image processing algorithm and vision system apparatus, an advanced learning process has been developed, based on neural network techniques. Finally, as an example three groups of defects were investigated demonstrates automatic selection and categorization of the measured defects, such as blowholes, shrinkage porosity and shrinkage cavity.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 4; 103-106
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban traffic crash analysis using deep learning techniques
Analiza kolizji w ruchu miejskim z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:
Sobhana, Mummaneni
Vemulapalli, Nihitha
Mendu, Gnana Siva Sai Venkatesh
Ginjupalli, Naga Deepika
Dodda, Pragathi
Subramanyam, Rayanoothala Bala Venkata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315440.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
classification
gated recurrent unit
long-short term memory
multilayer perceptron
recurrent neural network
road accidents
klasyfikacja
pamięć długotrwała
pamięć krótkotrwała
perceptron wielowarstwowy
rekurencyjna sieć neuronowa
wypadki drogowe
Opis:
Road accidents are concerningly increasing in Andhra Pradesh. In 2021, Andhra Pradesh experienced a 20 percent upsurge in road accidents. The state's unfortunate position of being ranked eighth in terms of fatalities, with 8,946 lives lost in 22,311 traffic accidents, underscores the urgent nature of the problem. The significant financial impact on the victims and their families stresses the necessity for effective actions to reduce road accidents.This study proposes a framework that collects accident data from regions, namely Patamata, Penamaluru, Mylavaram, Krishnalanka, Ibrahimpatnam,and Gandhinagar in Vijayawada(India)from 2019 to 2021. The dataset comprises over 12,000 records of accident data. Deep learning techniquesare applied to classify the severity of road accidents into Fatal, Grievous, and Severe Injuries. The classification procedure leverages advanced neural network models, including the Multilayer Perceptron, Long-Short Term Memory, Recurrent Neural Network, and Gated Recurrent Unit. These modelsare trained on the collected data to accurately predict the severity of road accidents. The project study to make important contributions for suggesting proactive measures and policies to reduce the severity and frequency of road accidents in Andhra Pradesh.
Liczba wypadków drogowych w Andhra Pradesh niepokojąco rośnie. W 2021 r. stan Andhra Pradesh odnotował 20% wzrost liczby wypadków drogowych. Niefortunna pozycja stanu, który zajmuje ósme miejsce pod względem liczby ofiar śmiertelnych, z 8946 ofiarami śmiertelnymiw 22311 wypadkach drogowych, podkreśla pilny charakter problemu. Znaczący wymiar finansowy dla ofiari ich rodziny podkreśla konieczność podjęcia skutecznych działań w celu ograniczenia liczby wypadków drogowych. W niniejszym badaniu zaproponowano system gromadzenia danych o wypadkachz regionów Patamata, Penamaluru, Mylavaram, Krishnalanka, Ibrahimpatnam i Gandhinagar w Vijayawada (India) w latach 2019–2021. Zbiór danych obejmuje ponad 12 000 rekordów danych o wypadkach. Techniki głębokiego uczenia są stosowane do klasyfikowania wagi wypadków drogowychna śmiertelne, poważne i ciężkie obrażenia. Procedura klasyfikacji wykorzystuje zaawansowane modele sieci neuronowych, w tymwielowarstwowy perceptron, pamięć długoterminową i krótkoterminową, rekurencyjną sieć neuronową i Gated Recurrent Unit. Modele te są trenowane na zebranych danych w celu dokładnego przewidywania wagi wypadków drogowych. Projekt ma wnieść istotny wkład w sugerowanie proaktywnych środków i polityk mających na celu zmniejszenie dotkliwości i częstotliwości wypadków drogowych w Andhra Pradesh.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 56--63
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The survey of soft computing techniques for reliability prediction
Autorzy:
Smoczek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246835.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
reliability prediction
artificial intelligence
fuzzy logic
artificial neural network
genetic algorithm
Opis:
The objective of reliability prediction is to estimate a time of upcoming nonoperational state at the current operational state of a system through real-time monitoring operational parameters and/or performances. Hence, the predictive (proactive) maintenance in industrial systems involves operational conditions monitoring and online forecasting the useful life of machines equipment to support the decision-making process in selection of the best maintenance action to be carried out. The advanced warning of the failure possibility can bring the attention of machines operators and maintenance personnel to impending danger, and facilitate planning preventive and corrective operations, as well as inventory managing. This problem has been extensively studied in many scientific works, where the predictive models are based on the data-driven approaches that can be generally divided into statistical techniques (regression, ARMA models, Bayesian probability distribution estimation, etc.), grey system theory, and soft computing methods. The artificial intelligence is frequently addressed to the predictive problem by utilizing the learning capability of artificial neural network (ANN), and possibility of nonlinear mapping using fuzzy rules-based system (FRBS) or recognizing and optimizing data-derived pattern by using evolutionary algorithms. The paper is a survey of intelligent methods for failure prediction, and delivers the review of examples of scientific works presenting the computational intelligence-based approaches to predictive problem.
Źródło:
Journal of KONES; 2012, 19, 3; 407-414
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data-driven techniques for the fault diagnosis of a wind turbine benchmark
Autorzy:
Simani, S.
Farsoni, S.
Castaldi, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330715.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault diagnosis
analytical redundancy
fuzzy system
neural network
residual generator
fault estimation
wind turbine benchmark
diagnostyka uszkodzeń
redundancja analityczna
system rozmyty
sieć neuronowa
estymacja błędu
turbina wiatrowa
Opis:
This paper deals with the fault diagnosis of wind turbines and investigates viable solutions to the problem of earlier fault detection and isolation. The design of the fault indicator, i.e., the fault estimate, involves data-driven approaches, as they can represent effective tools for coping with poor analytical knowledge of the system dynamics, together with noise and disturbances. In particular, the proposed data-driven solutions rely on fuzzy systems and neural networks that are used to describe the strongly nonlinear relationships between measurement and faults. The chosen architectures rely on nonlinear autoregressive models with exogenous input, as they can represent the dynamic evolution of the system along time. The developed fault diagnosis schemes are tested by means of a high-fidelity benchmark model that simulates the normal and the faulty behaviour of a wind turbine. The achieved performances are also compared with those of other model-based strategies from the related literature. Finally, a Monte-Carlo analysis validates the robustness and the reliability of the proposed solutions against typical parameter uncertainties and disturbances.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 247-268
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skin Lesion Analysis Toward Melanoma Detection Using Deep Learning Techniques
Autorzy:
Sherif, Fatma
Mohamed, Wael A.
Mohra, A.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226719.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
melanoma
skin cancer
convolutional neural network
deep learning
Opis:
In the last few years, a great attention was paid to the deep learning Techniques used for image analysis because of their ability to use machine learning techniques to transform input data into high level presentation. For the sake of accurate diagnosis, the medical field has a steadily growing interest in such technology especially in the diagnosis of melanoma. These deep learning networks work through making coarse segmentation, conventional filters and pooling layers. However, this segmentation of the skin lesions results in image of lower resolution than the original skin image. In this paper, we present deep learning based approaches to solve the problems in skin lesion analysis using a dermoscopic image containing skin tumor. The proposed models are trained and evaluated on standard benchmark datasets from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 2018 Challenge. The proposed method achieves an accuracy of 96.67% for the validation set. The experimental tests carried out on a clinical dataset show that the classification performance using deep learning-based features performs better than the state-of-the-art techniques.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 4; 597-602
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w energetyce
The applications of artificial intelligence techniques in energy systems
Autorzy:
Ściążko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276892.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
energetyka
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
modelowanie
optymalizacja
odnawialne źródła energii
energy science
artificial intelligence
neural network
genetic algorithm
modeling
optimization
renewable energy
Opis:
Artykuł prezentuje możliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji w energetyce. Zastosowania te można podzielić na trzy grupy: modelowanie, przewidywanie i planowanie (optymalizacja) oraz kontrola procesów. W artykule pokazano typowe przykłady użycia sztucznej inteligencji, charakterystyczne dla każdej z grup. Przedstawiono także możliwe przyszłe wykorzystania tego typu metodologii, w szczególności w inteligentnych systemach elektroenergetycznych - Smart Grid. Druga część artykułu przedstawia i omawia przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w modelowaniu systemu elektroenergetycznego, złożonego z następujących elementów: elektrociepłownia geotermalna, źródło geotermalne, miejska sieć ciepłownicza oraz zakład przemysłowy. Zadanie polegało na przygotowaniu modelu komputerowego rozważanego systemu oraz wielokryte-rialnej optymalizacji problemu. Jakość każdego z rozwiązań była oceniana na podstawie dwóch różnych funkcji dopasowania: obliczonej wartości kosztów inwestycyjnych oraz sprawności egzergetycznej systemu. Pokazano w jaki sposób można wykorzystać genetyczny algorytm optymalizacji wielokryterialnej oraz modelowanie zastępcze z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do analizy zadanego problemu. Rezultaty optymalizacji zostały zobrazowane na diagramie Pareto, na ich podstawie pokazano kilka typów możliwych rozwiązań projektowych (niewielkie koszty inwestycyjne i niska sprawność, wysokie koszty inwestycyjne ale wysoka sprawność oraz rozwiązanie pośrednie). Dla modelu zastępczego określono jego dokładność oraz dopasowanie do oczekiwanych rezultatów.
Paper presents possible applications of artificial intelligence techniques in the energy science problems. Those applications can be divided into three groups: modeling, predictions and planning (optimization) and process control. Article shows typical examples of use artificial intelligence in each group. Moreover there are presented the future possibilities of application, for example in Smart Grid's problems. Second part of the article introduces the case study of using artificial intelligence techniques in real life problem of analysis of complicated energy system. Its main elements are geothermal power plant, district heating system, industrial plant and electrical grid. The task was to model the system and run the multi criteria optimization. The quality of each solution was graded by the different objective functions: investment cost and energy efficiency. The paper presents multi criteria genetic optimization algorithm and neural network surrogate modeling for given problem. The optimization's results can be found in the Pareto diagram - they show different possible solutions (with low investment cost and low efficiency, with high cost and high efficiency or with mediumvalues). The quality of surrogate model is presented on the regression graph for neural network.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 7-8; 53-59
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Intelligent Neural Network Techniques of UPQC with Integrated Solar PV System for Power Quality Enhancement
Autorzy:
Rudraram, Ramesh
Chinnathambi, Sasi
Mani, Manikandan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311926.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
PV system
Re-lift Luo DC-DC converter
Cascaded ANN MPPT
Adaptive PI controller
CNN assisted dq theory
Opis:
A Novel Intelligent control of a Unified Power Quality Conditioner (UPQC) coupled with Photovoltaic (PV) system is proposed in this work. The utilization of a Re-lift Luo converter in conjunction with a Cascaded Artificial Neural Network (ANN) Maximum Power Point Tracking (MPPT) method facilitates the optimization of power extraction from PV sources. UPQC is made up of a series and shunt Active Power Filter (APF), where the former compensates source side voltage quality issues and the latter compensates the load side current quality issues. The PV along with a series and shunt APFs of the UPQC are linked to a common dc-bus and for regulating a dc-bus voltage a fuzzy tuned Adaptive PI controller is employed. Moreover, a harmonics free reference current is generated with the aid of CNN assisted dq theory in case of the shunt APF. The results obtained from MATLAB simulation.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 3; 605--613
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The New Metric and the New Software Tool for Determining QoS in the Short Messages Service in Mobile Networks
Autorzy:
Rompf, M.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309483.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
communication network
ETSI TS 102-250-2
QoS measurement environment
QoS measurement techniques
queuing model
SMS service
Opis:
With traveling professions and nomadic lifestyles on the increase there is a growing need for comprehensive mobile networking within the Next Generation Network, and the security, reliability and technical independency of the Short Message Service (SMS) is becoming more and more indispensable for business processes. Since competitiveness goes hand-in-hand with this business capability, and methods to determine the quality of this service are becoming equally indispensable. This paper presents possible methods to evaluate the “Completion Rate of SMS” and “End-to-End Delivery Time” and combinations of them (new metric in this paper). A software tool, QoSCalc(SMS), has been developed in collaboration with the authors in order to verify whether service providers are abiding by the Service Level Agreements. The tool has been tested in a real measurement environment and the results are presented graphically here and interpreted.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 2; 3-10
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survey on Message Filtering Techniques for On-line Social Network
Autorzy:
Rajkumar, M. Newlin
Kayathri, P.
Dhurka, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1191459.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
On-line Social Network
filtering rule
text classification
blacklist
Opis:
A social network is a set of people or organizations or other social entities connected by set of social relationships such as friendship, co-working or information exchange. Online Social Networks (OSN) usually not support to the user for message filtering. To solve this issue, which allows OSN users to have a direct control on the messages posted on their walls. The users can control the unwanted messages posted on their own private space .To avoid unwanted messages displayed and they can also block their friend from friends list using filtering rule, content based filtering and short text classification.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 40; 163-174
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inventorying of power network using detection techniques
Inwentaryzacja sieci energetycznej techniką detekcji
Autorzy:
Piech, Izabela
Żaba, Tadeusz
Bordzoń, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100721.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
GIS
spectral channels
classification
WORLDVIEW-3
GSD
NIIRS
kanały spektralne
klasyfikacja
Opis:
The dynamic development of digital technology allows for fast processing of geospatial information for military and civilian applications. Updating geospatial information is an important source of development for today’s economy, based on the freedom of access to databases, and obtaining data using images in different ranges of the electromagnetic spectrum is a comprehensive solution for spatial analysis. Dissemination of research on image acquisition and image processing allows placing sensors at different heights above the Earth’s surface [Dąbrowski et al. 2010]. Technological progress allows greater flexibility in the implementation of commissions that enable, over time, obtaining data in an increasingly economical way. An example of technological optimization is the UAV – the unmanned aerial vehicle – technique, which makes it possible to compete with traditional imaging tasks using aerial photographs [Bareth et al. 2015]. Remote sensing applications are becoming more and more common. This is due to the increase in the capacity of photosensitive matrices, which translates into an increase in image resolution. Due to the tendency towards improvement, better image quality, and increasingly sophisticated algorithms for multispectral image analysis, remote sensing applications will constitute an increasing range of services. The factor favouring the satellite technique is the occurrence of continuous shooting in a short time interval, which affects the popularization of this technique due to the gathering and updating of the collection. By using various techniques, a quantitative and qualitative analysis will be made, coupled with an assessment of the accuracy of the location of objects, costs and efficiency for each method. Remote sensing is based on the classification of objects. Classes represent the respective values from the intervals, in which different wavelengths interact with the object through reflection, absorption or transmission.
Dynamiczne rozwijanie się techniki cyfrowej pozwala na szybkie przetwarzanie informacji geoprzestrzennej, pod kątem militarnego jak i cywilnego zastosowania. Aktualizowanie informacji geoprzestrzennych stanowi ważne źródło rozwoju dzisiejszej gospodarki, opartej na swobodzie dostępu do baz danych, a pozyskanie danych za pomocą obrazów w różnych zakresach spektrum elektromagnetycznego stanowi kompleksowe rozwiązanie do analiz przestrzennych. Rozpowszechnianie się badań naukowych na temat pozyskania i przetwarzania obrazów pozwala na umieszczania sensorów na różnych wysokościach nad powierzchnią Ziemi [Dąbrowski i inni, 2010]. Postęp technologiczny pozwala na większą elastyczność przy realizacji zamówień, które z biegiem czasu pozwalają na coraz korzystniejszą ekonomię pracy w pozyskiwaniu danych. Przykładem optymalizacji technologicznej staje się technika bezzałogowych statków powietrznych UAV, która pozwala konkurować z tradycyjnymi zadaniami wykonywania obrazów za pomocą zdjęć lotniczych [Bareth i inni, 2015]. Zastosowania teledetekcyjne stają się coraz bardziej powszechne. Wynika to ze wzrostu pojemności matryc światłoczułych, co przekłada się na wzrost rozdzielczości. Dzięki tendencji polepszania, jakości obrazów oraz algorytmów do analiz obrazów wielospektralnych, zastosowania teledetekcyjne będą stanowić coraz większy zakres usług. Czynnikiem sprzyjającym dla techniki satelitarnej jest występowanie ciągłości wykonywania zdjęć w niewielkim odstępie czasowym, co wpływa na popularyzowanie tej techniki ze względu na gromadzenie i uaktualnianie zbioru. Dzięki zastosowaniu różnych technik, zostanie dokonana analiza ilościowa i jakościowa, ocena dokładności położenia obiektów, kosztów i efektywności dla każdej z metod. Teledetekcja opiera się na klasyfikacji obiektów. Klasy reprezentują odpowiednie wartości z przedziałów, w których różne długości fal wchodzą w interakcje z danym obiektem poprzez odbicie, absorpcję lub transmisję.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 1; 163-186
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GNSS measurement techniques applied to establish a detailed control network based on the „Termy Warmińskie” example object
Autorzy:
Pelc-Mieczkowska, R.
Pająk, K.
Pająk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298186.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
GPS measurement
terrain obstacle
POZGEO
POZGEO-D
control network
Opis:
This paper covers the issue of the establishment of a detailed control network for the realization of a construction survey pursuant to existing legislation, in particular: The Regulation of the Minister of Interior and Administration of November 9, 2011 on establishing technical standards of topographic surveys and processing of the results and submitting them to pzgik. (published in Polish: Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 9 listopada 2011 w sprawie standardów technicznych wykonywania geodezyjnych pomiarów sytuacyjnych i wysokościowych oraz opracowywania i przekazywania wyników tych pomiarów do pzgik). Using the example of a detailed control network for the realization of the construction survey on the basis of the „Termy Warmińskie” object, various methods of GNSS observation processing were analysed and compared. The issue of the influence of some observation obstructions on the precision and accuracy of the results was also considered.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2014, 17(1); 15-29
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 43

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies