Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network techniques" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 43
Tytuł:
Surface casting defects inspection using vision system and neural network techniques
Autorzy:
Świłło, S. J.
Perzyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380699.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nondestructive testing
machined aluminum die castings
image processing algorithms
vision system inspection
neural network
badanie nieniszczące
odlewnictwo ciśnieniowe
algorytm przetwarzania obrazu
inspekcja wizyjna
sieć neuronowa
Opis:
The paper presents a vision based approach and neural network techniques in surface defects inspection and categorization. Depending on part design and processing techniques, castings may develop surface discontinuities such as cracks and pores that greatly influence the material’s properties Since the human visual inspection for the surface is slow and expensive, a computer vision system is an alternative solution for the online inspection. The authors present the developed vision system uses an advanced image processing algorithm based on modified Laplacian of Gaussian edge detection method and advanced lighting system. The defect inspection algorithm consists of several parameters that allow the user to specify the sensitivity level at which he can accept the defects in the casting. In addition to the developed image processing algorithm and vision system apparatus, an advanced learning process has been developed, based on neural network techniques. Finally, as an example three groups of defects were investigated demonstrates automatic selection and categorization of the measured defects, such as blowholes, shrinkage porosity and shrinkage cavity.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 4; 103-106
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Intelligent Neural Network Techniques of UPQC with Integrated Solar PV System for Power Quality Enhancement
Autorzy:
Rudraram, Ramesh
Chinnathambi, Sasi
Mani, Manikandan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311926.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
PV system
Re-lift Luo DC-DC converter
Cascaded ANN MPPT
Adaptive PI controller
CNN assisted dq theory
Opis:
A Novel Intelligent control of a Unified Power Quality Conditioner (UPQC) coupled with Photovoltaic (PV) system is proposed in this work. The utilization of a Re-lift Luo converter in conjunction with a Cascaded Artificial Neural Network (ANN) Maximum Power Point Tracking (MPPT) method facilitates the optimization of power extraction from PV sources. UPQC is made up of a series and shunt Active Power Filter (APF), where the former compensates source side voltage quality issues and the latter compensates the load side current quality issues. The PV along with a series and shunt APFs of the UPQC are linked to a common dc-bus and for regulating a dc-bus voltage a fuzzy tuned Adaptive PI controller is employed. Moreover, a harmonics free reference current is generated with the aid of CNN assisted dq theory in case of the shunt APF. The results obtained from MATLAB simulation.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 3; 605--613
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja plonów buraka cukrowego przy wykorzystaniu technik neuronowych
Prediction of sugar beet yields with the use of neural network techniques
Autorzy:
Niedbała, G.
Przybył, J.
Sęk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288671.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
burak cukrowy
predykcja plonu
sztuczna sieć neuronowa
sugar beet
yield prediction
artificial neural network
Opis:
Uzyskanie plonu korzeni buraka cukrowego o wysokich parametrach jakościowych i ilościowych wymaga starannego zaplanowania całego procesu produkcji. Do uzyskania możliwie najlepszych efektów produkcyjnych stosuje się modele plonu. Stosowane dotychczas modele charakteryzują się niewystarczającą dokładnością prognozy, są skomplikowane i uciążliwe w praktycznym zastosowaniu. Dlatego postanowiono utworzyć model plonu buraka cukrowego z wykorzystaniem Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Symulatory tych sieci pozwalają na wytworzenie modelu prognostycznego i jego weryfikację bez dużych nakładów finansowych. Niezbędne są tu jednak badania polowe, dzięki którym zostanie utworzona baza danych empirycznych.
To obtain the sugar beet roots yield of both, high qualitative and quantitative parameters, the correct planning of complete production is required. During planning of this process, the models for obtaining best production effects are being used. However, the models already used are characterized by insufficient exactitude of prognosis, are complicated and inconvenient in practical implementation. This inconvenience was the reason for creation of a new sugar beet yielding model with the use of Artificial Neural Networks (ANN). Simulators of these networks enabled the prognostic model creation and its verification without large financial inputs. However, the field experiments are indispensable for creation on their ground the empirical data base.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 285-291
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesów przemysłowych - doświadczenia i perspektywy
Modelling of industrial processes, experiences and perspectives
Autorzy:
Brzychczy, E.
Napieraj, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324060.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
proces wydobywczy
modelowanie
techniki sieciowe
modele probabilistyczne
eksploracja procesów
mining process
modelling
network techniques
probabilistic models
process mining
Opis:
W artykule przedstawiono istotę modelowania procesów przemysłowych na przykładzie procesu wydobywczego. Przedstawiono dotychczasowe doświadczenia i opracowane modele wykorzystywane w analizie procesu wydobywczego. Zaprezentowano również nowe możliwości analizy procesów w przedsiębiorstwach przemysłowych, w tym również działających w branży górniczej, w oparciu o dzienniki zdarzeń pochodzące z systemów informatycznych.
The article presents the essence of industrial processes modeling on the example of mining process. Present experiences and developed models used in the analysis of the mining process have been presented. New possibilities of process analysis, based on event logs from information systems in industrial enterprises, including those operating in the mining industry, were also presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 125; 35-51
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodologies and visualization tools of effective project management
Metodologie i narzędzia wizualizacji skutecznego zarządzania projektami
Autorzy:
Manole, A. L.
Grabara, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406079.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
project management
network techniques CPM
PERT
GERT
infographics
volumetric visualization
rendering
zarządzanie projektem
techniki sieciowe CPM
infografika
wizualizacja wolumetryczna
Opis:
In the article reflections on graphical methods and techniques used in improving project management are presented. Based on the conducted research, was noted that in the majority of informatics tools, the creation methods of Gantt’s Chart and network techniques are being used, that allow graphs’ presentation showing project’s schedule task, where the time is a primary variable. It is not possible, by the model of graphics technology used in other areas, such as in medicine, cartography and architecture, browse simultaneously on several project’s levels a number of parameters, which are together in specific relationships and dependencies, that have an impact on decision-making by the project manager and appropriate course of the subsequent stages, which in turn will ensure the achievement of adopted objective.
W artykule przedstawiono rozważania na temat graficznych metod i technik stosowanych w usprawnieniu zarządzania projektami. Na podstawie przeprowadzonych badań zauważono, że w większości narzędzi informatycznych wykorzystywane są metody tworzenia diagramów Henry’ego Gantta i technik sieciowych, pozwalających na prezentację wykresów ukazujących harmonogram zadań w projekcie, gdzie podstawową zmienną jest czas. Nie ma możliwości, wzorem technologii graficznych stosowanych w innych dziedzinach jak np. w medycynie, kartografii czy architekturze, przeglądania jednocześnie na kilku poziomach projektu, wielu parametrów, będących ze sobą w określonych relacjach i zależnościach, a mających wpływ na podejmowanie decyzji przez kierownika projektu i właściwy przebieg kolejnych etapów, co z kolei zapewni osiągniecie zamierzonego celu.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2016, 14, 2; 137-149
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inventorying of power network using detection techniques
Inwentaryzacja sieci energetycznej techniką detekcji
Autorzy:
Piech, Izabela
Żaba, Tadeusz
Bordzoń, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100721.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
GIS
spectral channels
classification
WORLDVIEW-3
GSD
NIIRS
kanały spektralne
klasyfikacja
Opis:
The dynamic development of digital technology allows for fast processing of geospatial information for military and civilian applications. Updating geospatial information is an important source of development for today’s economy, based on the freedom of access to databases, and obtaining data using images in different ranges of the electromagnetic spectrum is a comprehensive solution for spatial analysis. Dissemination of research on image acquisition and image processing allows placing sensors at different heights above the Earth’s surface [Dąbrowski et al. 2010]. Technological progress allows greater flexibility in the implementation of commissions that enable, over time, obtaining data in an increasingly economical way. An example of technological optimization is the UAV – the unmanned aerial vehicle – technique, which makes it possible to compete with traditional imaging tasks using aerial photographs [Bareth et al. 2015]. Remote sensing applications are becoming more and more common. This is due to the increase in the capacity of photosensitive matrices, which translates into an increase in image resolution. Due to the tendency towards improvement, better image quality, and increasingly sophisticated algorithms for multispectral image analysis, remote sensing applications will constitute an increasing range of services. The factor favouring the satellite technique is the occurrence of continuous shooting in a short time interval, which affects the popularization of this technique due to the gathering and updating of the collection. By using various techniques, a quantitative and qualitative analysis will be made, coupled with an assessment of the accuracy of the location of objects, costs and efficiency for each method. Remote sensing is based on the classification of objects. Classes represent the respective values from the intervals, in which different wavelengths interact with the object through reflection, absorption or transmission.
Dynamiczne rozwijanie się techniki cyfrowej pozwala na szybkie przetwarzanie informacji geoprzestrzennej, pod kątem militarnego jak i cywilnego zastosowania. Aktualizowanie informacji geoprzestrzennych stanowi ważne źródło rozwoju dzisiejszej gospodarki, opartej na swobodzie dostępu do baz danych, a pozyskanie danych za pomocą obrazów w różnych zakresach spektrum elektromagnetycznego stanowi kompleksowe rozwiązanie do analiz przestrzennych. Rozpowszechnianie się badań naukowych na temat pozyskania i przetwarzania obrazów pozwala na umieszczania sensorów na różnych wysokościach nad powierzchnią Ziemi [Dąbrowski i inni, 2010]. Postęp technologiczny pozwala na większą elastyczność przy realizacji zamówień, które z biegiem czasu pozwalają na coraz korzystniejszą ekonomię pracy w pozyskiwaniu danych. Przykładem optymalizacji technologicznej staje się technika bezzałogowych statków powietrznych UAV, która pozwala konkurować z tradycyjnymi zadaniami wykonywania obrazów za pomocą zdjęć lotniczych [Bareth i inni, 2015]. Zastosowania teledetekcyjne stają się coraz bardziej powszechne. Wynika to ze wzrostu pojemności matryc światłoczułych, co przekłada się na wzrost rozdzielczości. Dzięki tendencji polepszania, jakości obrazów oraz algorytmów do analiz obrazów wielospektralnych, zastosowania teledetekcyjne będą stanowić coraz większy zakres usług. Czynnikiem sprzyjającym dla techniki satelitarnej jest występowanie ciągłości wykonywania zdjęć w niewielkim odstępie czasowym, co wpływa na popularyzowanie tej techniki ze względu na gromadzenie i uaktualnianie zbioru. Dzięki zastosowaniu różnych technik, zostanie dokonana analiza ilościowa i jakościowa, ocena dokładności położenia obiektów, kosztów i efektywności dla każdej z metod. Teledetekcja opiera się na klasyfikacji obiektów. Klasy reprezentują odpowiednie wartości z przedziałów, w których różne długości fal wchodzą w interakcje z danym obiektem poprzez odbicie, absorpcję lub transmisję.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 1; 163-186
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Błąd Epimeteusza? Teatr w sieci technik i technologii
The Fault of Epimetheus? Theater in the Network of Techniques and Technologies
Autorzy:
Duda, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32083650.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Sztuki PAN
Tematy:
teatr elżbietański
teatr jako medium
rekonstrukcja teatru
performatyka
medioznawstwo
Bernard Stiegler
Elizabethan theater
theater as medium
original practicies (OP)
performance studies
media studies
Opis:
Artykuł stanowi prezentację najnowszej książki Williama B. Worthena Shakespeare, Theatre, Technicity (Cambridge, 2020), która jest próbą refleksji nad teatrem inscenizującym Shakespeare’a w epoce dominacji mediów cyfrowych. Praca znanego szekspirologa stanowi ważny głos w dyskusji nad teatrem jako hipermedium, czyli medium sięgającym po inne media, aby ustanowić swoją historyczną wersję w danej epoce. Koncepcja Worthena znajduje zakotwiczenie nie tylko w teoriach medioznawców, lecz nade wszystko w filozofii Bernarda Stieglera, który ujmuje człowieka jako istotę techniczną posługującą się materialno-technicznymi protezami (prostheses), aby przekroczyć własne bycie ku śmierci i móc istnieć poza uwarunkowaniami czysto biologicznymi. Jednym z istotnych argumentów Worthena za tym, aby uznać teatr za hipermedium, jest obszerna analiza praktyk, mitów i dylematów związanych z rekonstrukcją tradycyjnego teatru elżbietańskiego, które definiuje jako praktyki remediacyjne.
This article presents William B. Worthen’s latest book: Shakespeare, Theatre, Technicity (Cambridge, 2020), which offers a reflection on staging Shakespeare in the age of digital media domination. This publication by the renowned Shakespeare scholar is an important voice in the discussion of theatre as a hypermedium, that is, a medium that reaches for other media in order to establish its historical version in a particular period. Worthen’s concept is anchored not only in media theories, but above all in the philosophy of Bernard Stiegler, who regards the human being is a technical being, using material and technical prostheses to transcend his/her being-towards-death and to be able to exist beyond purely biological conditions. One of Worthen’s crucial arguments for considering theatre as a hypermedium is his extensive analysis of the practices, myths and dilemmas concerning the reconstruction of traditional Elizabethan theater; he defines them as remediation practices.
Źródło:
Pamiętnik Teatralny; 2022, 71, 1; 121-137
0031-0522
2658-2899
Pojawia się w:
Pamiętnik Teatralny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie technik sztucznych sieci neuronowych do predykcji wybranych parametrów jako uzupełnienia zbioru danych wejściowych w konstrukcji modeli parametrycznych 3D
The use of artificial neural network techniques to predict selected parameters as a supplement to the input data set in the construction of 3D parametric models
Autorzy:
Kaczmarczyk, Weronika
Brodzicki, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2143629.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
predykcja 1D
sieci neuronowe
estymacja parametryczna
modelowanie 3D
charakterystyka złoża węglowodorów
1D prediction
artificial neural network
parametrical estimation
3D modeling
hydrocarbon reservoir characterization
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do predykcji parametrycznej w profilach otworów wiertniczych, której zastosowanie uzupełniło zestaw informacji we wszystkich otworach wiertniczych zlokalizowanych w obrębie analizowanego obszaru. Zaprezentowana w artykule metodologia może być użyta w przypadku braku możliwości specjalistycznej interpretacji krzywych geofizyki wiertniczej, uzupełniającej brakujące dane. Zestaw wykorzystanych w pracy danych obejmował rozwiązania w profilach 10 otworów wiertniczych, z których cztery otwory charakteryzowały się pełnym zestawem danych analizowanych w ramach niniejszego artykułu, obejmujących prędkość fali podłużnej, porowatość efektywną, nasycenie węglowodorami, moduł Younga i współczynnik Poissona. Wykorzystując technikę działania sztucznych sieci neuronowych, przeprowadzono predykcję brakujących informacji, bazując na relacjach pomiędzy analizowanymi parametrami w otworach, gdzie estymowane dane były dostępne. W ostatnich latach obserwuje się dynamiczny rozwój technologii szeroko pojętego uczenia maszynowego (ang. machine learning) i tak zwanej sztucznej inteligencji. Niewiele pozostaje dziedzin nauki, w których nie miałyby one zastosowania. Tak jest również w branży naftowo-gazowniczej. Parametr nasycenia węglowodorami, pomimo wyzwań, jakie niesie za sobą interpretacja tego parametru, również został poddany próbie estymacji, potwierdzając niskimi wartościami korelacji pomiędzy analizowanymi parametrami, że wymaga zdecydowanie bardziej zaawansowanych prac o indywidualnym charakterze. Wyniki predykcji parametrycznej, poddane wcześniej walidacji poprzez charakterystykę parametrów R (różnica pomiędzy wartością rzeczywistą a estymowaną) i RMSE (pierwiastek błędu średniokwadratowego), zostały w kolejnym kroku zaaplikowane w procesie modelowania przestrzennego wszystkich analizowanych parametrów. Finalnie, w celu wizualizacji różnic pomiędzy wykorzystaniem niepełnego i po części estymowanego zestawu danych w analizie przestrzennej, zaprezentowano mapę średnich wartości wybranego parametru w obrębie analizowanego interwału stratygraficznego. Tak przygotowany zestaw danych pozwolił na bardziej wiarygodne odtworzenie przestrzenne rozkładu parametrów istotnych w kontekście charakterystyki złoża węglowodorów, na podstawie którego w kolejnych etapach możliwa jest wiarygodniejsza ocena potencjału złożowego analizowanego obiektu. Zaprezentowana w artykule metodyka, oparta na rozwiązaniu rzeczywistego problemu badawczego, stanowi alternatywę, dla koszto- i czasochłonnych interpretacji geofizycznych, niekiedy znacznych liczb otworów wiertniczych, szczególnie dla obszarów charakteryzujących się relatywnie niewielką przestrzenną zmiennością i złożonością tektoniczną. Warunkiem jest dostępność interpretacji danych geofizyki wiertniczej w co najmniej kilku otworach stanowiącej wzorzec dla odtworzenia zmienności badanego parametru/parametrów w pozostałych profilach otworów wiertniczych.
The article presents the possibilities of using artificial neural networks for parametric prediction in borehole profiles, the application of which supplemented the set of information in all boreholes located within the analyzed area. The approach presented in the article will be used when there is no possibility of specialized interpretation of the drilling geophysics curves, supplementing the missing data. The set of data used in the study included solutions in the profiles of 10 boreholes, four of which were characterized by the availability of the full data set analyzed in this article, including compressional wave velocity, effective porosity, hydrocarbon saturation, Young’s modulus and Poisson’s ratio. Using the technique of the operation of artificial neural networks, a prediction of missing information was carried out based on the relationships between the analyzed parameters in the wells, where the estimated data was available. In recent years, there has been a dynamic development of machine learning technology and the so-called artificial intelligence. There are very few fields of science in which they find no application. The hydrocarbon saturation parameter, despite the challenges posed by the interpretation of this parameter, was also subjected to an estimation attempt, confirming the low correlation values between the analyzed parameters and requiring much more advanced work of an individual nature. The results of parametric prediction, previously validated by characterizing the R and RMSE parameters, were applied in the next step in the spatial modeling process of all analyzed parameters. Finally, as part of the visualization of the differences between the use of an incomplete and partially estimated data set in spatial analysis, a map of mean values of the selected parameter within the analyzed interval was presented. The set of data prepared in this way allowed for a more reliable spatial reconstruction of the distribution of parameters important in the context of the characteristics of the hydrocarbon reservoir, on the basis of which, in the subsequent stages, it is possible to more fully assess the deposit potential of the analyzed object. The methodology presented in the article, supported by a real case study, is an alternative to geophysical interpretations that require financial and time resources, sometimes large numbers of boreholes, especially for areas characterized by relatively low spatial variability and tectonic complexity. The condition is the availability of the interpretation in at least several boreholes, constituting a pattern for recreating the variability of the tested parameter / parameters in the remaining profiles of the boreholes.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2021, 77, 7; 429-445
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of an artificial neural network and morphing techniques in the redesign of dysplastic trochlea
Autorzy:
Cho, K. J.
Müller, J. H.
Erasmus, P. J.
Dejour, D.
Scheffer, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307312.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
artificial neural network
trochlea redesign
trochlear dysplasia
trochleoplasty
trochlea morphing
sztuczna sieć neuronowa
bloczek
biomechanika
Opis:
Segmentation and computer assisted design tools have the potential to test the validity of simulated surgical procedures, e.g., trochleoplasty. A repeatable measurement method for three dimensional femur models that enables quantification of knee parameters of the distal femur is presented. Fifteen healthy knees are analysed using the method to provide a training set for an artificial neural network. The aim is to use this artificial neural network for the prediction of parameter values that describe the shape of a normal trochlear groove geometry. This is achieved by feeding the artificial neural network with the unaffected parameters of a dysplastic knee. Four dysplastic knees (Type A through D) are virtually redesigned by way of morphing the groove geometries based on the suggested shape from the artificial neural network. Each of the four resulting shapes is analysed and compared to its initial dysplastic shape in terms of three anteroposterior dimensions: lateral, central and medial. For the four knees the trochlear depth is increased, the ventral trochlear prominence reduced and the sulcus angle corrected to within published normal ranges. The results show a lateral facet elevation inadequate, with a sulcus deepening or a depression trochleoplasty more beneficial to correct trochlear dysplasia.
Źródło:
Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2014, 16, 2; 75-84
1509-409X
2450-6303
Pojawia się w:
Acta of Bioengineering and Biomechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Proposed Merging Methods of Digital Elevation Model Based on Artificial Neural Network and Interpolation Techniques for Improved Accuracy
Autorzy:
Alemam, Mustafa K.
Yong, Bin
Sani-Mohammed, Abubakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314479.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Centrum Badań Kosmicznych PAN
Tematy:
digital elevation model
GIS
artificial neural network
interpolation methods
SRTM
Opis:
The digital elevation model (DEM) is one of the most critical sources of terrain elevations, which are essential in various geoscience applications. Most of these applications need precise elevations, which are available at a high cost. Thus, sources like the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) DEM are frequently accessible to all users but with low accuracy. Consequently, many studies have tried to improve the accuracy of DEMs acquired from these free sources. Importantly, using the SRTM DEM is not recommended for an area that partly contains high-accuracy data. Thus, there is a need for a merging technique to produce a merged DEM of the whole area with improved accuracy. In recent years, advancements in geographic information systems (GIS) have improved data analysis by providing tools for applying merging techniques (like the minimum, maximum, last, first, mean, and blend (conventional methods)) to improve DEMs. In this article, DEM merging methods based on artificial neural network (ANN) and interpolation techniques are proposed. The methods are compared with other existing methods in commercial GIS software. The kriging, inverse distance weighted (IDW), and spline interpolation methods were considered for this investigation. The essential step for achieving the merging stage is the correction surface generation, which is used for modifying the SRTM DEM. Moreover, two cases were taken into consideration, i.e., the zeros border and the H border. The findings show that the proposed DEM merging methods (PDMMs) improved the accuracy of the SRTM DEM more than the conventional methods (CDMMs). The findings further show that the PDMMs of the H border achieved higher accuracy than the PDMMs of the zeros border, while kriging outperformed the other interpolation methods in both cases. The ANN outperformed all methods with the highest accuracy. Its improvements in the zeros and H border respectively reached 22.38% and 75.73% in elevation, 34.67% and 54.83% in the slope, and 40.28% and 52.22% in the aspect. Therefore, this approach would be cost-effective, especially in critical engineering projects.
Źródło:
Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy; 2023, 58, 3; 122--170
2083-6104
Pojawia się w:
Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody i techniki działań sieciocentrycznych. Wojna sieciocentryczna
Metods and Techniques of Network-Centric Activities. Network Centric Warfare (NCW)
Autorzy:
Olszyk, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2139717.pdf
Data publikacji:
2019-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Dolnośląskiej Szkoły Wyższej
Tematy:
sieciocentryczność
sieciocentryzm
działania sieciocentryczne
koncepcja działań sieciocentrycznych
wojna sieciocentryczna
network centric
network centrism
network-centric activities
concept of network-centric activities
Network Centric Warfare (NCW)
Opis:
Koncepcja działań sieciocentrycznych zrodziła się w XX i XXI w. jako efekt dążenia do zwiększenia potencjału bojowego wojsk w sposób pozwalający dominować nad przeciwnikiem (Kręcikij, Posobiec, 2013, s. 12). Liczne analizy naukowe oraz opracowane praktyczne metody i schematy działania w znacznym stopniu umożliwiły zaspokojenie tych potrzeb. Niniejszy artykuł stanowi kontynuację (Olszyk, 2019) rozważań na temat działań sieciocentrycznych i koncentruje się na wskazaniu ich istoty oraz metod prowadzenia wojny sieciocentrycznej.
The concept of network-centric activities was created in the 20th and 21st century as a result of striving to increase the combat capabilities of army in a manner allowing to dominate the opponent. Numerous scientific analyzes, practical methods and operating schemes have mostly made it possible to meet these needs. This article is a continuation of considerations on network-centric activities and focuses on the indication of their nature and methods of conducting Network Centric Warfare.
Źródło:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego; 2019, 13, 2; 169-189
1896-8848
2450-3436
Pojawia się w:
Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grafy i sieci w technikach decyzyjnych
Graph and network analysis in decision making techniques
Autorzy:
Wozniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62146.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
procesy produkcyjne
zarzadzanie
grafy
teoria grafow
grafy sieciowe
drzewa decyzyjne
sieci neuronowe sztuczne
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 04
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Techniki projakościowe wykorzystywane w podlaskich przedsiębiorstwach – wyniki badania wybranych jednostek
Pro-quality techniques applied in Podlasies companies – results of research on chosen units
Autorzy:
Gudanowska, A
Olszewska, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326267.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
jakość
metody projakościowe
analiza sieci
quality
qualitative methods
network analysis
Opis:
Za cel artykułu przyjęto przegląd wybranych technik jakościowych wykorzystywanych przez wyselekcjonowaną grupę przedsiębiorców - były to przedsiębiorstwa wytypowane z firm zlokalizowanych w województwie podlaskim. Autorki artykułu skupiły uwagę zarówno na analizie częstości wykorzystania wskazanych technik jakościowych, jak i na częstości ich współwystępowania w tych samych przedsiębiorstwach. Zasadniczą część artykułu stanowi wizualizacja opracowanej sieci technik jakościowych podlaskich przedsiębiorstw.
The aim of the article was to review chosen qualitative methods used by a selected group of entrepreneurs; these were companies appointed from among businesses localized in the Podlaskie voivodship. The authors of the article focused on the analysis of usage frequency of the chosen qualitative techniques as well as on the frequency of their co-occurrence in the same companies. The main part of the article is constituted by a visualization of the developed network of qualitative techniques in Podlasie's businesses.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 73; 169-180
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survey on Message Filtering Techniques for On-line Social Network
Autorzy:
Rajkumar, M. Newlin
Kayathri, P.
Dhurka, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1191459.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
On-line Social Network
filtering rule
text classification
blacklist
Opis:
A social network is a set of people or organizations or other social entities connected by set of social relationships such as friendship, co-working or information exchange. Online Social Networks (OSN) usually not support to the user for message filtering. To solve this issue, which allows OSN users to have a direct control on the messages posted on their walls. The users can control the unwanted messages posted on their own private space .To avoid unwanted messages displayed and they can also block their friend from friends list using filtering rule, content based filtering and short text classification.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 40; 163-174
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GNSS measurement techniques applied to establish a detailed control network based on the „Termy Warmińskie” example object
Autorzy:
Pelc-Mieczkowska, R.
Pająk, K.
Pająk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298186.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
GPS measurement
terrain obstacle
POZGEO
POZGEO-D
control network
Opis:
This paper covers the issue of the establishment of a detailed control network for the realization of a construction survey pursuant to existing legislation, in particular: The Regulation of the Minister of Interior and Administration of November 9, 2011 on establishing technical standards of topographic surveys and processing of the results and submitting them to pzgik. (published in Polish: Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 9 listopada 2011 w sprawie standardów technicznych wykonywania geodezyjnych pomiarów sytuacyjnych i wysokościowych oraz opracowywania i przekazywania wyników tych pomiarów do pzgik). Using the example of a detailed control network for the realization of the construction survey on the basis of the „Termy Warmińskie” object, various methods of GNSS observation processing were analysed and compared. The issue of the influence of some observation obstructions on the precision and accuracy of the results was also considered.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2014, 17(1); 15-29
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The survey of soft computing techniques for reliability prediction
Autorzy:
Smoczek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246835.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
reliability prediction
artificial intelligence
fuzzy logic
artificial neural network
genetic algorithm
Opis:
The objective of reliability prediction is to estimate a time of upcoming nonoperational state at the current operational state of a system through real-time monitoring operational parameters and/or performances. Hence, the predictive (proactive) maintenance in industrial systems involves operational conditions monitoring and online forecasting the useful life of machines equipment to support the decision-making process in selection of the best maintenance action to be carried out. The advanced warning of the failure possibility can bring the attention of machines operators and maintenance personnel to impending danger, and facilitate planning preventive and corrective operations, as well as inventory managing. This problem has been extensively studied in many scientific works, where the predictive models are based on the data-driven approaches that can be generally divided into statistical techniques (regression, ARMA models, Bayesian probability distribution estimation, etc.), grey system theory, and soft computing methods. The artificial intelligence is frequently addressed to the predictive problem by utilizing the learning capability of artificial neural network (ANN), and possibility of nonlinear mapping using fuzzy rules-based system (FRBS) or recognizing and optimizing data-derived pattern by using evolutionary algorithms. The paper is a survey of intelligent methods for failure prediction, and delivers the review of examples of scientific works presenting the computational intelligence-based approaches to predictive problem.
Źródło:
Journal of KONES; 2012, 19, 3; 407-414
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Localization in wireless sensor networks: classification and evaluation of techniques
Autorzy:
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331429.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć sensorowa
sieć bezprzewodowa
sieć ad hoc
system lokalizacji
symulacja sieci
wireless sensor network
ad hoc networks
localization
location systems
network simulation
Opis:
Recent advances in technology have enabled the development of low cost, low power and multi functional wireless sensing devices. These devices are networked through setting up a Wireless Sensor Network (WSN). Sensors that form a WSN are expected to be remotely deployed in large numbers and to self-organize to perform distributed sensing and acting tasks. WSNs are growing rapidly in both size and complexity, and it is becoming increasingly difficult to develop and investigate such large and complex systems. In this paper we provide a brief introduction to WSN applications, i.e., properties, limitations and basic issues related to WSN design and development. We focus on an important aspect of the design: accurate localization of devices that form the network. The paper presents an overview of localization strategies and attempts to classify different techniques. A set of properties by which localization systems are evaluated are examined. We then describe a number of existing localization systems, and discuss the results of performance evaluation of some of them through simulation and experiments using a testbed implementation.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 281-297
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A cloud-based urban monitoring system by using a quadcopter and intelligent learning techniques
Autorzy:
Khanmohammadi, Sohrab
Samadi, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314186.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
urban monitoring
cloud computing
quadcopter
deep learning
fuzzy system
image processing
pattern recognition
bayesian network
intelligent techniques
learning systems
Opis:
The application of quadcopter and intelligent learning techniques in urban monitoring systems can improve flexibility and efficiency features. This paper proposes a cloud-based urban monitoring system that uses deep learning, fuzzy system, image processing, pattern recognition, and Bayesian network. The main objectives of this system are to monitor climate status, temperature, humidity, and smoke, as well as to detect fire occurrences based on the above intelligent techniques. The quadcopter transmits sensing data of the temperature, humidity, and smoke sensors, geographical coordinates, image frames, and videos to a control station via RF communications. In the control station side, the monitoring capabilities are designed by graphical tools to show urban areas with RGB colors according to the predetermined data ranges. The evaluation process illustrates simulation results of the deep neural network applied to climate status and effects of the sensors’ data changes on climate status. An illustrative example is used to draw the simulated area using RGB colors. Furthermore, circuit of the quadcopter side is designed using electric devices.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 11--19
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency of Software Testing Techniques: A Controlled Experiment Replication and Network Meta-analysis
Autorzy:
Gómez, O. S.
Cortés-Verdín, K.
Pardo, C. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384107.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
software verification
software testing
controlled experiment
experiment replication
meta-analysis
network meta-analysis
quantitative synthesis
Opis:
Background. Common approaches to software verification include static testing techniques, such as code reading, and dynamic testing techniques, such as black-box and white-box testing. Objective. With the aim of gaining a better understanding of software testing techniques, a controlled experiment replication and the synthesis of previous experiments which examine the efficiency of code reading, black-box and white-box testing techniques were conducted. Method. The replication reported here is composed of four experiments in which instrumented programs were used. Participants randomly applied one of the techniques to one of the instrumented programs. The outcomes were synthesized with seven experiments using the method of network meta-analysis (NMA). Results. No significant differences in the efficiency of the techniques were observed. However, it was discovered the instrumented programs had a significant effect on the efficiency. The NMA results suggest that the black-box and white-box techniques behave alike; and the efficiency of code reading seems to be sensitive to other factors. Conclusion. Taking into account these findings, the Authors suggest that prior to carrying out software verification activities, software engineers should have a clear understanding of the software product to be verified; they can apply either black-box or white-box testing techniques as they yield similar defect detection rates.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2017, 11, 1; 77-102
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Binary-Tree-based Architecture of Network on Chip
Wielordzeniowa realizacja koderów mowy wykorzystująca sieć NoC
Autorzy:
Dziurzański, P.
Mąka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154797.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci wewnątrzukładowe
architektura wykorzystująca drzewo binarne
techniki odwzorowywania rdzeni
Network on Chip (NoC)
binary-tree-based architecture
core mapping techniques
Opis:
We analyzed a binary-tree based Network on Chip (NoC) architecture application for data transfer in real-time regime. In typical multimedia algorithms their links are not balanced using typical architectures, so we propose a simple algorithm for IP core mapping that significantly improves the link usage balance. The described experimental results show that the proposed architecture is characterized with lower target chip area and the yielded transfers are comparable with mesh architecture.
W artykule została przeanalizowana możliwość zastosowania sieci wewnątrzukładowych (ang. Network on Chip, NoC) o architekturze drzewa binarnego do transmisji danych w czasie rzeczywistym dla algorytmów zdominowanych przez dane. Ponieważ w typowych algorytmach multimedialnych połączenia tradycyjnych NoC nie są wykorzystywane w sposób równomierny, wybór odpowiedniej architektury jest krytyczny dla efektywności transmisji danych i w rezultacie dla czasu realizacji obliczeń. W artykule zaproponowano prosty algorytm mapowania bloków IP, który w znacznym stopniu poprawia równomierność wykorzystania połączeń między rdzeniami. Zaprezentowane wyniki badań eksperymentalnych pokazują, że dla zaproponowanej architektury rozmiar docelowego układu będzie mniejszy, a transfery porównywalne z najpopularniejszą obecnie architekturą typu siatki. Uzyskane rezultaty mogą posłużyć do budowy adaptacyjnego algorytmu mapowania algorytmów do struktur sprzętowych z uwzględnieniem szeregu specyficznych ograniczeń algorytmów operujących na danych przesyłanych w czasie rzeczywistym.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 7, 7; 787-789
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skin Lesion Analysis Toward Melanoma Detection Using Deep Learning Techniques
Autorzy:
Sherif, Fatma
Mohamed, Wael A.
Mohra, A.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226719.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
melanoma
skin cancer
convolutional neural network
deep learning
Opis:
In the last few years, a great attention was paid to the deep learning Techniques used for image analysis because of their ability to use machine learning techniques to transform input data into high level presentation. For the sake of accurate diagnosis, the medical field has a steadily growing interest in such technology especially in the diagnosis of melanoma. These deep learning networks work through making coarse segmentation, conventional filters and pooling layers. However, this segmentation of the skin lesions results in image of lower resolution than the original skin image. In this paper, we present deep learning based approaches to solve the problems in skin lesion analysis using a dermoscopic image containing skin tumor. The proposed models are trained and evaluated on standard benchmark datasets from the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 2018 Challenge. The proposed method achieves an accuracy of 96.67% for the validation set. The experimental tests carried out on a clinical dataset show that the classification performance using deep learning-based features performs better than the state-of-the-art techniques.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 4; 597-602
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tunneling Activities Detection Using Machine Learning Techniques
Autorzy:
Allard, F.
Dubois, R.
Gompel, P.
Morel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309515.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
cyberdefense
network security
decision trees
hidden Markov models
HTTPS tunnel
RandomForest
Opis:
Tunnel establishment, like HTTPS tunnel or related ones, between a computer protected by a security gateway and a remote server located outside the protected network is the most effective way to bypass the network security policy. Indeed, a permitted protocol can be used to embed a forbidden one until the remote server. Therefore, if the resulting information flow is ciphered, security standard tools such as application level gateways (ALG), firewalls, intrusion detection system (IDS), do not detect this violation. In this paper, we describe a statistical analysis of ciphered flows that allows detection of the carried inner protocol. Regarding the deployed security policy, this technology could be added in security tools to detect forbidden protocols usages. In the defence domain, this technology could help preventing information leaks through side channels. At the end of this article, we present a tunnel detection tool architecture and the results obtained with our approach on a public database containing real data flows.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 1; 37-42
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reinforcement Learning in Ship Handling
Autorzy:
Łącki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117361.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Ship Handling
Reinforcement Learning
Machine Learning Techniques
Manoeuvring
Restricted Waters
Markov Decision Process (MDP)
Artificial Neural Network (ANN)
multi-agent environment
Opis:
This paper presents the idea of using machine learning techniques to simulate and demonstrate learning behaviour in ship manoeuvring. Simulated model of ship is treated as an agent, which through environmental sensing learns itself to navigate through restricted waters selecting an optimum trajectory. Learning phase of the task is to observe current state and choose one of the available actions. The agent gets positive reward for reaching destination and negative reward for hitting an obstacle. Few reinforcement learning algorithms are considered. Experimental results based on simulation program are presented for different layouts of possible routes within restricted area.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 2; 157-160
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pulverized coal combustion advanced control techniques
Zaawansowane metody sterowania procesem spalania pyłu węglowego
Autorzy:
Gromaszek, Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408257.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
combustion control
adaptive algorithm
artificial neural network
sterowanie procesem
algorytm adaptacyjny
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
The paper describes the selected methods of adaptive control of the pulverized coal combustion process overview with various types of prognostic models. It was proposed to use a class of control methods that are relatively well established in industrial practice. The presented approach distinguishes the use of an additional source of information in the form of signals from an optical diagnostic system and models based on selected deep structures of recurrent networks. The research aim is to increase the efficiency of the combustion process in the power boiler, taking into account the EU emission standards, leading in consequence to sustainable energy and sustainable environmental engineering.
W artykule opisano wybrane metody adaptacyjnego sterowania przeglądem procesu spalania pyłu węglowego z wykorzystaniem określonych modeli prognostycznych. Zaproponowano użycie metod, które są stosunkowo dobrze znane w praktyce przemysłowej. Przedstawione podejście wyróżnia wykorzystanie dodatkowego źródła informacji w postaci sygnałów z optycznego systemu diagnostycznego i modeli opartych na strukturach sieci głębokich. Badania mają na celu zwiększenia efektywności procesu spalania w kotle energetycznym, z uwzględnieniem norm emisji UE, prowadząc w konsekwencji do zrównoważonej energii i zrównoważonej inżynierii środowiska.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 2; 41-45
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Video Streaming over IP using the DASH Technique
Autorzy:
Hoppe, C.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308880.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
H.265
IP network technology
MPEG-DASH
QoS measurement techniques
QoS measurement environment
video streaming
VP9
Opis:
Modern Internet serves as a high-performance platform for an ever-increasing number of services. Some of them – video services in particular – are of the broadband variety. So, it is not surprising that segments of networks can rapidly become congested, which may lead to a deterioration in quality. It is hoped that the new MPEG-DASH technique will alleviate congestion. This paper contains an analysis of the new technology’s impact on the quality of service in IP networks. It also explains a new numerical tool QoSCalc(DASH) that has been used to analyze the DASH method in different scenarios. The results are presented graphically and interpreted.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2018, 2; 3-7
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 43

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies