Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 57
Tytuł:
ZASTOSOWANIE METOD WIELOWYMIAROWYCH W CHARAKTERYSTYCE PREFERENCJI KONSUMENTÓW
APPLICATION OF THE MULTIVARIATE METHODS TO THE CHARACTERISTICS OF CONSUMERS
Autorzy:
Błażejczyk-Majka, Lucyna
Boczar, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453009.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
skalowanie wielowymiarowe
analiza PROFIT
konsument
olej rzepakowy
analiza skupień
biplot
multidimensional scaling
PROperty FITting method
cluster analysis
consumer
rapeseed oil
Opis:
W pracy przeprowadzono analizę preferencji polskich konsumentów oleju rzepakowego z wykorzystaniem metod wielowymiarowych. Zwrócono uwagę na zbieżności i różnice zastosowania skalowania wielowymiarowego, analizy skupień i analizy PROFIT. Wykazano, że decyzje zakupowe konsumentów olejów rzepakowych w zależności od fazy życia respondentów różnią się pod względem postrzegania smaku tego oleju, jego ceny, naturalności i dotychczasowego doświadczenia.
In the paper the use of multivariate methods in the analysis of consumer preferences was presented. The convergences and differences of the multidimensional scaling to cluster analysis and PRPFIT method were shown. As an example of using those methods were the results of a survey about the consumption of rapeseed oil in Poland. In a result of this research it has been shown that purchasing decisions consumers were varied, especially in terms of consumers' perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness and price and previous experience in its consumption.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 18-32
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of winter oilseed rape DH lines using uni- and multivariate methods of quantitative genetics and mathematical methods
Autorzy:
Szala, L.
Kaczmarek, Z.
Adamska, E.
Cegielska-Taras, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81281.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
winter oilseed rape
Brassica napus
doubled haploid
androgenesis
multivariate method
transgression
genetic variation
quantitative genetics
mathematical method
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator
Wpływ poziomu zależności między zmiennymi i systemu ustalania wag na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego - analiza Monte Carlo
Autorzy:
Jurkiewicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907016.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small domain estimation
multivariate methods
distance measures
Opis:
In many statistical surveys one faces the problem of insufficient number of sample observations to make reliable inference about a given population domain of interest (small area). One possible solution, which has been discussed in statistical publications consists in applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique is particularly efficient, if the distribution ot the variable ot interest is the same in the given domain and in the entire population. When this assumption is far from being met, one can obtain, as a consequence, large estimation errors. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. A method of establishing weights is one of the crucial factors in using MES estimator. Author presents results of Monte Carlo analysis of the efficiency of MES estimator using different weights.
Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Jedna z metod estymacji dla małych domen zwana estymacją syntetyczną sprawdza się przy założeniu, że rozkład (albo któryś z parametrów rozkładu) w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Zastosowanie zmodyfikowanego estymatora syntetycznego (MES) zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z małej domeny. Ważnym czynnikiem wpływającym na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego jest dobór metod ustalania wag dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Autor przedstawia wyniki symulacyjnego badania efektywności estymatora MES przy zastosowanych różnych sposobach ustalania wag.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Influence of Classification Method on Efficiency of Modified Synthetic Estimator
Wpływ stosowanej metody klasyfikacji na efektywność modyfikowanego estymatora syntetycznego
Autorzy:
Jurkiewicz, Tomasz
Najman, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905704.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small domain estimation
multivariate methods
neural networks
Opis:
The problem of insufficient number of sample observations representing a given population domain of interest (small area) can be solved by applying such estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. One small area estimation method, called synthetic estimation technique, assumes that the distribution of the variable of interest is identical in the given domain and in the entire population. This assumption, however, is rarely met, and as a result one obtains large estimation errors. In this paper a two-stage estimation procedure is suggested. The first stage consist in applying various classification methods to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain and sample units representing other domains. In the second stage, those domains, which turned out to be similar to the domain of interest or sample units similar to units from domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Authors present the results of the suggested procedure in an analysis of the continuing vocational training in construction industry based on a sample survey of enterprises. A bootstrap attempt has been made to assess errors of the suggested estimation procedure.
Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany m. in. poprzez estymatory wykorzystujące informacje o innych jednostkach w próbie. Jedna z metod estymacji dla małych domen, zwana estymacją syntetyczną, zakłada, że rozkład w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Problem niespełnienia założeń estymacji syntetycznej może być rozwiązany poprzez zastosowanie dwuetapowego procesu estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod analizy wielowymiarowej, np. za pomocą metody klasyfikacji k-średnich, badania odległości czy też wykorzystując sieci neuronowe typu SOM, określa się podobieństwa domen lub jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko o tych jednostkach lub z tych domen, które są podobne do badanej małej domeny. W artykule autorzy przedstawiają rezultaty zastosowanej metody na przykładzie badania reprezentacyjnego kształcenia ustawicznego w branży budowlanej. Za pomocą metod bootsrtrapowych dokonano oceny wpływu stosowania różnych metod badania podobieństw między jednostkami na własności modyfikowanego estymatora syntetycznego.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Canonical correlations in studying grain yield and protein content as affected by yield components: An ontogenetic approach.
Autorzy:
Kozak, Marcin
Gozdowski, Dariusz
Hossain, Shakhawat
Ahmed, S. Ejaz
Laudański, Zbigniew
Wyszyński, Zdzisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199060.pdf
Data publikacji:
2006-12-22
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
multivariate methods
sequential yield analysis
spring barley
Opis:
In the paper, we have proposed an approach to studying the relationship between two sets of variables, when one of the sets comprises plant traits that develop sequentially. The approach joins two statistical methods, namely canonical correlations and sequential yield analysis (Mądry et al., 2005, J. New Seeds 7(1), pp. 85-107). Using the approach, grain yield and protein content in grain of two spring barley cultivars—Rasbet (with hulled grains) and Rastik (with hulless grains)—were studied as the effect of yield components that develop sequentially (number of spikes per m2, number of kernels per spike, and kernel weight)...
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2006, 54; 17-27
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis
Wpływ miary odległości jednostek w próbie na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego - analiza Monte Carlo
Autorzy:
Jurkiewicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905042.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small domain estimation
multivariate methods
distance measures
Opis:
The problem of insufficient number of sample observations representing a given population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique assumes that the distribution of the variable of interest is the same in the given domain and in the entire population. This assumption, however, is rarely met, and as a result, one can obtain large estimation errors. Use of modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain, and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Chosen distance measure is one of the crucial factors in using MES estimator. Author presents Monte Carlo analysis of the efficiency of MES estimator using different distance measures between sample units.
Problem zbyt malej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany m. in. poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Jedna z metod estymacji dla małych domen, zwana estymacją syntetyczną, zakłada, że rozkład w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Zastosowanie zmodyfikowanego estymatora syntetycznego (MES) zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z małej domeny. Ważnym czynnikiem wpływającym na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego jest zastosowana miara odległości. Autor przedstawia wyniki symulacyjnego badania efektywności estymatora MES przy zastosowanych różnych miarach odległości do badania podobieństwa jednostek.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis
Efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego - analiza Monte Carlo
Autorzy:
Jurkiewicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906276.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small domain estimation
multivariate methods
distance measures
Monte Carlo analysis
Opis:
Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Rozwijane przez statystykę małych obszarów metody estymacji są często skomplikowane i trudne do praktycznego zastosowania np. w badaniach biznesowych. Stąd też istnieje po-trzeba rozwijania także metod, które będą łatwe w aplikacji i wystarczające efektywne. Jedną z takich propozycji może być zmodyfikowany estymator syntetyczny (MES). Zastosowanie estymatora MES zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z malej domeny. Autor przedstawia wyniki porównania efektywności estymatora MES z innymi estyma- torami na bazie eksperymentów symulacyjnych.
The problem of insufficient number of sample observations representing a population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Modified Synthetic Estimator (MES) can be regarded as one of the proposals in this field. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Author presents and discusses some results o f Monte Carlo analysis aimed at comparing efficiency between the MES and other estimators.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of tau indentification in ATLAS experiment using multivariate tools
Optymalizacja identyfikacji leptonów tau w eksperymencie ATLAS z użyciem metod analizy wielu zmiennych
Autorzy:
Janyst, Ł.
Kaczmarska, A.
Szymocha, T.
Wolter, M.
Zemła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305337.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza wielu zmiennych
fizyka cząstek elementarnych
ATLAS
leptony tau
multivariate methods
high energy physics
tau leptons
Opis:
Elementary particle physics experiments, which search for very rare processes, require the efficient analysis and selection algorithms able to separate a signal from the overwhelming background. Four learning machine algorithms have been applied to identify τ leptons in the ATLAS experiment: projective likelihood estimator (LL), Probability Density Estimator with Range Searches (PDE-RS), Neural Network, and the Support Vector Machine (SVM). All four methods have similar performance, which is significantly better than the baseline cut analysis. This indicates that the achieved background rejection is close to the maximal achievable performance.
W eksperymentach fizyki wysokich energii, poszukujących bardzo rzadkich procesów, dużego znaczenia nabierają algorytmy umożliwiające separację sygnału od przeważającego tła. Cztery algorytmy uczące się na przykładach zostały zastosowane do identyfikacji leptonów tau w eksperymencie ATLAS: rzutowane rozkłady prawdopodobieństw (projective likelihood estimator - LL), PDE-RS (Probability Density Estimator with Range Searches), sieć neuronowa oraz maszyna wektorów wspierających (SVM). Algorytmy te mają zbliżone wydajności znacząco lepsze od standardowej analizy z użyciem cięć. Sugeruje to, że osiągnięte wydajności są bliskie maksymalnej osiągalnej granicy.
Źródło:
Computer Science; 2008, 9; 35-45
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of pollution sources in the Narew River catchment using multivariate statistical methods
Autorzy:
Ofman, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141488.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Narew River catchment
pollution sources identification
cluster analysis
Opis:
The aim of the statistical analyses carried out was to identify similarities and to point out differences between the various tributaries of the Narew River, to identify the factors and processes responsible for the transformations occurring in the aquatic environment and finally, to identify the main sources of pollution in the river catchment. For the purposes of statistical analysis, the results of studies conducted as part of diagnostic monitoring by the General Inspectorate for Environmental Protection in 2017–2018 were used. The studies included 8 measurement points located directly on the Narew River and 17 points located on its selected left and right tributaries. Analysis of the collected results indicates that the chemical condition of the water in the Narew catchment is assessed as being poor. This observation may be due to the fact that the Narew catchment is mainly used for agricultural purposes and, in addition, there is a relatively large number of potential anthropogenic sources. As part of the analysis, two potential sources of pollution affecting water quality in the Narew catchment were identified, which include surface run-off and treated wastewater inflow.
Źródło:
Studia Quaternaria; 2022, 39, 1; 23-30
1641-5558
2300-0384
Pojawia się w:
Studia Quaternaria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Basic multivariate statistical methods for environmental monitoring data mining: introductory course for master students
Autorzy:
Simeonov, Vasil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1430146.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
chemometrics
environmetrics
exploratory data analysis
EDA
master students course
chemometria
środowisko
eksploracyjna analiza danych
kurs magisterski
Opis:
The present introductory course of lectures summarizes the principles and algorithms of several widely used multivariate statistical methods: cluster analysis, principal components analysis, principal components regression, N-way principal components analysis, partial least squares regression and self-organizing maps with respect to their possible application in intelligent analysis, classification, modelling and interpretation to environmental monitoring data. The target group of possible users is master program students (environmental chemistry, analytical chemistry, environmental modelling and risk assessment etc.).
Źródło:
Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology; 2020, 25, 1-2; 35-56
2084-4506
Pojawia się w:
Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
OCENA POZIOMU ŻYCIA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ (UE-28) W ASPEKCIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU ZA POMOCĄ WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ
ASSESSMENT OF THE STANDARD OF LIVING IN THE EUROPEAN UNION (EU-28) IN THE CONTEXT OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT USING MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS OF COMPARATIVE
Autorzy:
Murawska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453850.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
poziom życia
kraje
Unia Europejska
zrównoważony rozwój
metody wielowymiarowe
wskaźnik
standard of living
countries
European Union
sustainable development
multivariate methods
indicator
Opis:
Poziom i warunki życia w krajach Unii Europejskiej są silnie przestrzennie zróżnicowane. Od początku XXI wieku obserwuje się rozwój działań na rzecz zrównoważonego rozwoju, którego celem jest zapewnienie przyszłym pokoleniom stałego wzrostu poziomu życia i spójności społecznej. Dlatego celem artykułu było porównanie poziomu życia w krajach Unii Europejskiej za pomocą tradycyjnych, nowych oraz syntetycznych wskaźników, a także utworzono grupy krajów o podobnym poziomie życia.
Level and living conditions in the countries of the European Union are highly spatially variable. Since the beginning of the XXI century has seen the development of sustainable development, which aims to provide future generations a steady increase in living standards and social cohesion. Therefore the aim of the article was to compare the standard of living in the European Union by means of traditional, new and synthetic indicators, and also created a group of countries with a similar standard of living.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 80-90
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod wielowymiarowych do oceny współzależności cech użytkowych ziarna i mąki wybranych odmian pszenicy ozimej
Application of multivariate methods for evaluation of relationships between qualitative traits of grain and flour of winter wheat varieties
Autorzy:
Gregorczyk, A.
Smagacz, J.
Hury, G.
Ulasik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9775.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
pszenica
pszenica ozima
ziarno
maka pszenna
cechy uzytkowe
wspolzaleznosc cech
analiza czynnikowa
analiza skupien
cechy technologiczne
regresja wieloraka
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variability of the Water Quality Characterizing High Andean Lagoons for Tourist Use Evaluated Through Multivariate Statistical Methods, Junín, Peru
Autorzy:
Custodio, María
Miranda, Gloria
Peñaloza, Richard
De la Cruz, Heidi
Chanmé, Fernán
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125460.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
water quality
high Andean lagoons
tourist use
indicators
multivariate statistical methods
Opis:
The spatial-temporal variability characterizing the water quality of high Andean lagoons for tourist use was evaluated using multivariate statistical methods during 2017 and 2018. The water samples were collected from 14 sampling sites, with three replicates each. The water quality indicators determined were: pH, temperature, DO, COD, BOD5, P, N, Fe, Cu, Cr, Cd, Pb, Zn and chlorophyll-a. The flat cluster analysis (k R cluster) according to Ward’s algorithm showed six significantly differentiated groups (α=0.01). In turn, the real similarity profile (SIMPROF) moves markedly away from the obtained low permutation with a large excess of Euclidean similarity with a Pi value of 0.627. The PCA showed that the first two components recommended by the sedimentation analysis (Scree test) indicated 61.52% of the total variation of the observations. According to the Spearman range correlation selection criterion, the variables that best interpret the sample distributions are COD, DTS, P, Cd and Zn with a correlation of 0.893, the DTS being the most important variable with a correlation value of 0.795. The PERMANOVA analysis according to the flat cluster factor indicated that at least one of the groups is different from the others in relation to the levels of physicochemical characteristics studied. Therefore, all the configured groups are statistically different, demonstrating that each lagoon is different in relation to its physicochemical indicators, according to the season in which it is found.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 8; 1-11
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the nitrogen and magnesium doses effects of two cultivars of maize (Zea mays L.) using multivariate methods
Analiza efektów dawek azotu i magnezu dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.) z użyciem metod wielowymiarowych
Autorzy:
Bocianowski, Jan
Cichocki, Marek
Szulc, Piotr
Tratwal, Anna
Nowosad, Kamila
Kobus-Cisowska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334705.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
canonical variate analysis
maize
stay-green
nitrogen
magnesium
Mahalanobis distances
analiza zmiennych kanonicznych
kukurydza
azot
magnez
odległość Mahalanobisa
Opis:
The paper presents the results of a multivariable research regarding the evaluation of variability of selected quantitative traits in two cultivars of maize (Zea mays L.): ES Palazzo and ES Paroli after using doses of nitrogen and magnesium. The study took into account 12 traits recorded for three years (2009-2011). The statistical analysis of obtained results was conducted using multivariable methods: multivariate analysis of variance, canonical variable analysis and Mahalanobis distances. The most varied objects were A4B1C2 and A1B2C1 (in 2009), A4B1C1 and A2B2C2 (in 2010), A4B2C1 and A1B2C2 (in 2011) and A4B2C1 and A1B2C2 (for all three years). The most similar objects (with regard to the 12 traits analyzed together) were A4B2C2 and A3B2C2 (in 2009), A4B2C2 and A3B1C2 (in 2010), A2B2C2 and A2B1C2 (in 2011) and A4B2C2 and A3B2C2 (for all three years). The Mahalanobis distances between particular objects in particular years of observations were positive and statistically significantly correlated.
W pracy przedstawiono wyniki badania zmienności wybranych cech ilościowych dwóch odmian kukurydzy (Zea mays L.): ES Palazzo i ES Paroli po zastosowaniu różnych dawek azotu i magnezu stosując wielowymiarowe metody statystyczne. W badaniach wzięto pod uwagę 12 cech ilościowych obserwowanych w doświadczeniu trzyletnim przeprowadzonym w latach 2009-2011. Analiza statystyczna uzyskanych wyników została przeprowadzona z użyciem metod wielowymiarowych: wielozmiennej analizy wariancji, analizy zmiennych kanonicznych i odległości Mahalanobisa. Najbardziej zróżnicowanymi obiektami były A4B1C2 i A1B2C1 (w 2009), A4B1C1 i A2B2C2 (w 2010), A4B2C1 i A1B2C2 (w 2011) oraz A4B2C1 i A1B2C2 (dla wszystkich trzech lat). Natomiast, najbardziej podobnymi obiektami (pod względem wszystkich 12 cech traktowanych łącznie) były A4B2C2 i A3B2C2 (w 2009), A4B2C2 i A3B1C2 (w 2010), A2B2C2 i A2B1C2 (w 2011) oraz A4B2C2 i A3B2C2 (dla trzech lat). Odległości Mahalanobisa pomiędzy poszczególnymi obiektami w poszczególnych latach prowadzenia obserwacji były dodatnio i istotnie statystycznie skorelowane. Słowa
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 4-9
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying Correlation of Coal Seams in the Tien Hai Area, Northern Vietnam by Using Multivariate Statistic Methods
Autorzy:
Khuong The, Hung
Nguyen, Phuong
Nguyen, Thi Cuc
Pham, Nhu Sang
Nguyen, Danh Tuyen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2019233.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
identifying correlation of coal seams
multivariate statistic methods
Tien Hai area
Northern Vietnam
pokłady węgla
północny Wietnam
rejon Tien Hai
Opis:
In northern Vietnam, the Tien Hai area is considered a high potential area of coal deposits. Two hundred fifty-six geochemical coal samples of 13 cores in the Tien Hai area investigate coal seams and coal deposits to identify the correlation of coal seams. According to the statistical method and cluster analysis of geochemical samples, the results indicate that the Mg, V, As, Ca, Zn, Cr, Co, K, Na, Sr, Fe, Ge, Re, U, Mo, Th, and Ga elements are good indicator elements of the major and trace elements in coal. Most of them comply with the normal or lognormal distribution rules. Besides, the Yb, Sc, Ho, Er, Tm, Lu, Y, Tb, Pr, Dy, and Sm elements are also good indicator elements for rare earth elements in the region. Therefore, the selected elements are used to identify the correlation of the coal seams in the Tien Hai area. Based on the similarity degree between studied objects, the results of grouping boreholes in coal seams show that the correlation of coal seam TV2-11 is suitable and acceptable, the coal seams TV3-6a, TV3- 6b, and TV3-6c can be grouped into the coal seam TV3-6. These results present that the models can help study geochemical coal samples and identify the correlation of the coal seams in the Tien Hai area. Additionally, the statistical analysis shows a remarkable degree to determine the correlation of the coal seams. Geochemical coal data can help to evaluate the indicator elements of the major, trace elements, and rare earth elements in coal seams and coal rashing of adjoining and pillar rocks in the Tien Hai area, northern Vietnam.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 129--148
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 57

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies