Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multispectral analysis" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Podwyższanie rozdzielczości przestrzennej obrazów wielospektralnych IKONOS - statystyczne i wizualne porównanie wyników otrzymanych różnymi formułami
    Various formulas for pan-sharpening of multispectral ikonos images – statistical and visual assessment of results
    Autorzy:
    Piotrowski, T.
    Bobek, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130714.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    integracja danych teledetekcyjnych
    interpretacja wizualna
    ocena formalna
    Ikonos
    merging
    satellite data fusion
    visual assessment
    statistical analysis
    Opis:
    W publikacji przedstawiono wyniki badan związanych z integracja danych spektralnych o niższej rozdzielczości przestrzennej z obrazami panchromatycznymi o wyższej rozdzielczości przestrzennej. Analizy przeprowadzono na danych Ikonos. Testowano piec metod integracji danych, każda w kilku wariantach. Celem badan był wybór optymalnej metody, zapewniający uzyskanie obrazu wzmocnionego przestrzennie przy jak najwierniejszym zachowaniu właściwości spektralnych. Zaproponowano niestandardowa metodykę, a mianowicie przeprowadzenie wstępnych testów scalania danych obrazowych na materiałach zdegradowanych przestrzennie w taki sposób, _e obrazami referencyjnymi stały się oryginalne kanały spektralne. Podejście takie umożliwiło porównanie wprost obrazów po integracji z obrazami oryginalnymi, przez co możliwa była ocena faktycznych wielkości zniekształcenia i wzmocnienia obrazów syntetycznych, jakie powstają przez stosowanie różnych formuł. Najlepsze parametry formalne i wysokie walory interpretacyjne scalonych obrazów otrzymano stosując metodę HPF. Standardowa metoda integracji – IHS - uzyskała najgorsze wyniki spośród pięciu wykorzystanych metod.
    The article presents the results of integrating spectral images of lower resolution with higher resolution panchromatic images. The analysis was performed on Ikonos images. Five different methods of integration were applied, each in many variants. The main aim of the research was to find an optimal method to guarantee obtaining pan-sharpened images with preservation of the features of spectral images. Unusual methodology was applied. Deliberately degraded panchromatic images were used in an additional testing stage where the original spectral images became reference ones. This allowed a comparison between synthetic and original images and showed the factual distortion and enhancement of spectral images while applying various integration formulas. The HPF method provided the best formal indices and high interpretation properties of the fused images. The standard IHS method of integration gave the poorest results in performed tests.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 649-660
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozyskiwanie i wstępna analiza wielospektralnych danych satelitarnych do celów rozpoznawania hydrometeorów
    Acquisition and initial analysis of multispectral satellite data for recognition of hydrometeors
    Autorzy:
    Jasiński, J.
    Kroszczyński, K.
    Pietrek, S.
    Winnicki, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209949.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    meteorologia
    wielospektralne dane satelitarne
    hydrometeory
    meteorology
    multispectral satellite data
    hydrometeors
    Opis:
    Na Wydziale Inżynierii Lądowej i Geodezji Wojskowej Akademii Technicznej działa system odbioru cyfrowych meteorologicznych danych satelitarnych, które wykorzystywane są do prowadzenia wielospektralnych analiz dla potrzeb określenia właściwości hydrometeorów. Artykuł przedstawia wyniki wstępnych analiz zobrazowań satelitarnych pozyskiwanych w kilku kanałach spektralnych w powiązaniu z opracowanym przez autorów oprogramowaniem do łącznego przetwarzania danych satelitarnych i danych z mezoskalowych numerycznych modeli prognoz pogody.
    Meteorological satellite data reception system run at the Faculty of Civil Engineering and Geodesy of the Military University of Technology provides digital data that enables multispectral analyses for determining the properties of hydrometeors. The paper presents initial elements of analyses of satellite imagery received in a few spectral channels in relation with software developed at the Faculty for combined processing of satellite data and data of mesoscale numerical weather forecasting models.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 3; 185-195
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of the most important components from multispectral images for detection of tumor tissue
    Autorzy:
    Michalak, M.
    Świtoński, A.
    Stawarz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951663.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazów
    analiza wielospektralna
    obniżenie wymiarowości
    wybór funkcji
    pattern recognition
    multispectral analysis
    dimensionality reduction
    feature selection
    Opis:
    The problem raised in this article is the selection of the most important components from multispectral images for the purpose of skin tumor tissue detection. It occured that 21 channel spectrum makes it possible to separate healthy and tumor regions almost perfectly. The disadvantage of this method is the duration of single picture acquisition because this process requires to keep the device very stable. In the paper two approaches to the problem are presented: hill climbing strategy and some ranking methods.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 303-308
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of human eye components on the basis of multispectral imaging
    Autorzy:
    Michalak, M.
    Nurzyńska, K.
    Świtoński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333415.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie wzorców
    analiza wielospektralna
    przetwarzanie obrazów
    segmentacja obrazu
    pattern recognition
    multispectral analysis
    image processing
    image segmentation
    Opis:
    In this paper the methods for selecting of the most important parts of the human eyes are described. On the basis of the real 21 channel multispectral images the model of finding the lens and the spot are defined. These methods are based on the most popular algorithms of image processing. The approach to veins detection is still undefined but in the article the most important channels are pointed out and the channel difference between eyelash and the veins is also mentioned.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 41-47
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fog detection over sea based on multispectral analysis of satellite images
    Wykrywanie mgieł nad obszarami morskimi na podstawie wielospektralnej analizy zdjęć satelitarnych
    Autorzy:
    Jasiński, J.
    Krawczyk, K.
    Pietrek, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360163.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    meteorologia
    teledetekcja
    kompozycje RGB
    zobrazowania różnicowe
    meteorology
    remote sensing
    RGB composite imagery
    differential imagery
    Opis:
    Detecting fog over sea, especially in early stages of its development, is extremely important due to the threats it imposes on sea navigation. Measurement and observation network in the areas is very thin and limited to single drifting buoys and information provided irregularly by the crews of ships. For these reasons, fog detection by means of remote sensing methods becomes especially significant. The paper presents possibilities to detect fog developing in the most difficult to detect cases – in the air cooling at night time – when it is not possible to sense in the visible light and when the thermal contrast between the fog and the underlying surface is lower than the thermal resolution of the IR images. Analysis of differential and RGB composite images produced from results of observation of the same meteorological objects obtained in various spectral bands reveals features unobservable in each of the bands separately. Using the EUMETSAT recommendations, algorithms of creating RGB composite images were developed in the Department of Geographic Information Systems and applied to images for analysis.
    Wykrywanie mgieł nad obszarami morskimi, zwłaszcza we wczesnych stadiach ich powstawania, jest niezwykle istotne ze względu na zagrożenie, jakie stanowią one dla żeglugi. Na obszarach tych sieć pomiarowo-obserwacyjna jest bardzo rzadka i ogranicza się do pojedynczych boi pływających oraz informacji przekazywanych nieregularnie przez załogi statków. Z tych powodów wykrywanie mgieł metodami teledetekcyjnymi nabiera szczególnego znaczenia. Artykuł przedstawia możliwości wykrywania mgieł powstających w najtrudniejszych do wykrycia przypadkach – w ochładzającym się w nocy powietrzu – gdy niemożliwa jest obserwacja w świetle widzialnym oraz gdy kontrast termiczny między mgłą i podłożem jest mniejszy niż rozdzielczość termalna zdjęć w podczerwieni. Analiza obrazów różnicowych oraz kompozycji barwnych złożonych z wyników obserwacji tych samych obiektów meteorologicznych wykonanych w różnych zakresach spektralnych ujawnia ich cechy niewidoczne w każdym z zakresów z osobna. Uwzględniając zalecenia EUMETSAT, w Zakładzie Systemów Informacji Geograficznej opracowano algorytmy tworzenia kompozycji barwnych i zastosowano je do analizowanych zdjęć.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 53-62
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja quasi-obiektowej metody analizy wielospektralnych zdjęć lotniczych i jej zastosowania do analizy składu gatunkowego drzewostanów
    An outline of a quasi-object-based analysis of multispectral aerial images and its use to determine species composition of forest stands
    Autorzy:
    Będkowski, K.
    Stereńczak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/345839.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    leśnictwo
    bezzałogowy statek latający (BSL)
    klasyfikacja quasi-obiektowa
    niemetryczne zdjęcia lotnicze
    forestry
    unmanned aerial vehicle (UAV)
    quasi-object-based classification
    non-metric aerial images
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji zastosowania quasi-obiektowej metody klasyfikacji treści obrazów do klasyfikacji drzew wg gatunków. Drzewostan składał się głównie z sosny zwyczajnej, dębu bezszypułkowego oraz pojedynczo brzozy i dębu czerwonego. Charakterystykami opisującymi drzewa były: średnia wartość jasności obrazu korony (DN), którą określono osobno dla każdego gatunku i zakresu spektralnego. Zebrane dane potraktowano dalej tak, jak sygnatury uzyskane z pól treningowych w klasyfikacji nadzorowanej. Wykorzystując wskaźniki: Divergence, Transformed divergence i Bhattacharayya distance, porównano możliwość odróżniania gatunków drzew za pomocą zaproponowanej metody tworzenia wzorców klas (na podstawie wartości opisujących całe korony) z wielospektralną klasyfikacją pikselową. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że zaproponowana quasi-obiektowa metoda pozwoli na lepsze odróżnienie od siebie gatunków.
    The aim of this paper is to present a concept of a quasi-object-based method for tree species classification. Forest stands were composed mainly of scotch pine (Pinus sylvestris L), sessile oak (Quercus petraea (Mattuschka) Liebl.), with some birch (Betula verrucosa L.) and eastern red oak (Quercus rubra L.). The main crown characteristics used were: mean DN - values calculated separately for each species and spectral band. These statistics were used as signatures for training fields in supervised classification procedure. With distance measures such as Divergence, Transformed divergence and Bhattacharayya distance separation of each species was tested. The results of quasi-object-based and multispectral pixel-wise classification were compared. According to the results achieved the quasi-object-based classification was better and more suitable.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 5; 19-26
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue
    Autorzy:
    Michalak, M.
    Świtoński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333429.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie wzorców
    analiza wielospektralna
    redukcja wymiarowości
    selekcja cech
    pattern recognition
    multispectral analysis
    dimensionality reduction
    feature selection
    Opis:
    This article shows the limitation of the usage of dimensionality reduction methods. For this purpose three algorithms were analyzed on the real medical data. This data are multispectral images of human skin labeled as tumor or non-tumor regions. The classification of new data required the special algorithm of new data mapping that is also described in the paper. Unfortunately, the final conclusion is that this kind of local embedding algorithms should not be recommended for this kind of analysis and prediction.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 59-65
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wzmocnienie procesu klasyfikacji obiektowej wielospektralnych ortofotomap lotniczych danymi z lotniczego skanowania laserowego
    Enhancing the obia classification of multispectral aerial orthoimages using airborne laser scanning data
    Autorzy:
    Wężyk, P.
    Mlost, J.
    Pierzchalski, M.
    Wójtowicz-Nowakowska, A.
    Szwed, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129858.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    klasyfikacja obiektowa
    OBIA
    ortofotomapa cyfrowa
    lotniczy skaning laserowy
    projekt ISOK
    object-based image analysis
    digital aerial orthophoto
    Airborne Laser Scanning
    ISOK
    Opis:
    Klasyfikacja obiektowa (OBIA, ang. Object Based Image Analysis) jest nowatorską metodą analizy zobrazowań teledetekcyjnych, w której homogeniczne obiekty (segmenty), na które podzielony został obraz (za pomocą specyficznych algorytmów) poddawane są klasyfikacji. Dotychczasowe projekty wykazały, iż OBIA przeprowadzana na wysokorozdzielczych i wielospektralnych lotniczych ortofotomapach cyfrowych, wspierana modelami wysokościowymi, prowadzi do uzyskania bardzo dokładnych wyników. Stosunkowo niewiele prac koncentruje się na określeniu wpływu produktów pochodnych chmury punktów lotniczego skanowania laserowego (ang. Airborne Laser Scanning), takich jak wartość: odchylenia standardowego wysokości, gęstości punktów czy intensywności odbicia, na poprawę wyników klasyfikacji OBIA. W prezentowanej pracy poddano ocenie wzmocnienie procesu klasyfikacji OBIA danymi ALS na podstawie dwóch transektów badawczych („A” oraz „B”) o powierzchni 3 km2, położonych w okolicach Włocławka. Celem końcowym procesu analizy OBIA było uzyskanie aktualnej mapy klas pokrycia terenu. W opracowaniu wykorzystano lotnicze ortofotomapy cyfrowe oraz dane z lotniczego skaningu laserowego, pozyskane na przełomie sierpnia I września 2010 roku. Na podstawie punktów danych ALS wygenerowano warstwy pochodne takie jak: liczba odbić, intensywność, odchylenie standardowe, jak również wygenerowano znormalizowany Numeryczny Modelu Powierzchni Terenu (zNMPT). W wariancie pierwszym „I” wykorzystano dane uzyskane wyłącznie w nalocie fotogrametrycznym, tj. wielospektralne ortofotomapy lotnicze (kamera Vexcel) oraz indeksy roślinności (w tym NDVI i in.). Wariant drugi prac ”II” zakładał wykorzystanie dodatkowo danych z lotniczego skaningu laserowego. Określona dokładność klasyfikacji OBIA wykonanej w oparciu o cyfrową ortofotomapę lotniczą wyniosła 91.6% dla transektu badawczego „A” oraz 93.1% dla transektu „B”. Użycie danych ALS spowodowało podniesienie dokładności ogólnej do poziomu 95.0% („A”) oraz 96.9% („B”). Praca wykazała, iż zastosowanie danych ALS podnosi dokładność klasyfikacji segmentów o bardzo zbliżonych właściwościach spektralnych (np. rozróżnienie powierzchni dużych, płaskich dachów budynków od parkingów czy klas roślinności niskiej od średniej i wysokiej. Wprowadzenie warstw pochodnych ALS do procesu segmentacji poprawia także kształt powstających obiektów a tym samym klas końcowych. Analiza „surowych” danych ALS w postaci plików w formacie LAS otwiera dodatkowe możliwości, których nie daje wykorzystywanie rastrowych warstw takich jak zNMPT. Pojawiająca się w nowej wersji oprogramowania eCognition (TRIMBLE) możliwość operowania segmentami przestrzennymi jeszcze te możliwości klasyfikacji podnosi. Niewątpliwie sporym problemem w integracji informacji spektralnej (ortoobraz) oraz geometrycznej (ALS) jest efekt rzutu środkowego skutkujący przesunięciami radialnymi dla wysokich obiektów leżących w znacznej odległości od punktu głównego zdjęcia.
    Object Based Image Analysis (OBIA) is an innovative method of analyzing remote sensing data based not on the pixels, but on homogenous features (segments) generated by specific algorithms. OBIA based on high-resolution aerial orthophotography and powered by digital terrain models (nDSM) brings high accuracy analysis. Not many scientific papers brings implementation of ALS point cloud directly into OBIA image processing. Paper present study done on two test areas of approx. 3 km2, situated close to Wloclawek, representing different land use classes (transect “A” – urban area; transect “B” – rural and forest landscape). Geodata (digital aerial orthophotographs and Airborne Laser Scanning data) were captured almost at the same time (September 2010). Different raster layers were created from *. LAS file, like: intensity, number of returns, normalized elevation (nDSM). Two version (I and II) of OBIA classification were performed. First version (I) based only on aerial orthophotographs and different coefficients (like NDVI). Second variant of OBIA (wariant II) based additionally on ALS data. Total accuracy of variant I was 94.1% (transect “A”) and 92.6% (transect “B”). OBIA classification powered by ALS data provide to increase of the results up to 96.9% (transect “A”) and 95.0% (transect “B”) as well. Classification of objects with similar type of surface properties (like buildings and bare soil) was much better using ALS information. The ALS data improve also the shape of objects, that there are more realistic. Data fusion in OBIA processing brings new capabilities,. These capabilities are bigger thanks to processing based on 3-dimensional segments. The results of analysis would be more accurate, when orthoimages (“true ortho”) would be used, instead of standard orthophotographs. The running ISOK project in Poland will bring soon a huge data set (approx. 150 TB) of ALS and photogrammetry connected products. This situation requires suitable software to analyze it fast and accurate on the full automatic way. The OBIA classification seems to be a solution for such challenge.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 467-476
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multispectral Laser Head for Terrain Identification and Analysis
    Autorzy:
    Mierczyk, Z.
    Zygmunt, M.
    Kaszczuk, M.
    Muzal, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1399385.pdf
    Data publikacji:
    2013-09
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    05.70.Ce
    65.40.G-
    42.62.-b
    Opis:
    The reflectance profilometer, constructed in Institute of Optoelectronics, Military University of Technology, is an optoelectronic device based on the laser remote sensing technique, designed for use on unmanned aerial vehicles. The main task of the profilometer is to analyze the reflectance signals for laser radiation from the multispectral range: 850, 905, and 1550 nm. On the basis of the analysis the profilometer enables two fundamental functions: to define the shape of the ground and identify elements of terrain coverage, along with analysis of its physicochemical properties. The reflectance profilometer is a system based on a modern concept of measurement, allowing to obtain unique information about tested objects, whose measurements or detection are not possible by means of thermal imaging systems and systems operating in the visible range. The received information is visualized in 3D format, which allows for more accurate, precise and comprehensive way of analyzed area model presentation.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2013, 124, 3; 502-504
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Program do wyznaczania statystycznych cech promiennych żużla stalowniczego
    Software for steel slag statistical analysis
    Autorzy:
    Strąkowski, R.
    Pacholski, K.
    Więcek, B.
    Olbrycht, R.
    Wittchen, W.
    Borecki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155771.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    żużel stalowniczy
    emisyjność
    termowizja
    system wielospektralny
    steel slag
    emissivity
    thermography
    multispectral system
    Opis:
    W artykule opisano oprogramowanie pozwalające na wyznaczenie promiennych parametrów statystycznych, które wraz z emisyjnością charakteryzują skład chemiczny żużla stalowniczego pojawiającego się podczas spustu stali z pieca hutniczego. Wartości tych parametrów wyznaczane są za pomocą obróbki statystycznej obrazów strugi rejestrowanych podczas spustu stali za pomocą wielospektralnego komputerowego systemu pomiarowego wykorzystującego dwie kamery termowizyjne (średnio i długofalową) oraz cyfrowy aparat fotograficzny rejestrujący zdjęcia w pasmie światła widzialnego.
    The authors have applied thermovision in iron and steel industry, where basing on the analysis of the recorded sequence of thermograms it is possible to estimate the FeO content in the slag during the process of steel discharge from a converter to a ladle. Not only mid and long wavelength infrared cameras are required for this purpose but also appropriate software dedicated for analysis of the recorded thermal images. This paper describes such a software (Figs. 3, 4) created especially for this purpose, enabling qualitative and quantitative analysis of FeO content in the slag. The software enables determination of radiative statistical parameters that (alongside with emissivity) characterize chemical ingredients of the steel slag discharged from the converter with molten steel. The values of the above mentioned parameters are determined by the statistical analysis of thermograms recorded with a multispectral computer measurement system containing two thermal cameras and one vision-range camera. This analysis is performed with the developed algorithms (Fig. 5) using neural network approach (Fig. 6). The obtained results are promising as the software managed to properly asses the FeO content in 27 test cases (Fig. 7).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 985-988
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza czynnikowa zdjęć wielospektralnych
    Principal component analysis of multispectral images
    Autorzy:
    Czapski, P.
    Kotlarz, J.
    Kubiak, K.
    Tkaczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/213759.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    PCA
    metody statystyczne
    bioróżnorodność
    krzywe blasku
    redukcja danych
    statistical methods
    biodiversity
    light curves
    data reduction
    Opis:
    Analiza zdjęć wielospektralnych sprowadza się często do modelowania matematycznego opartego o wielowymiarowe przestrzenie metryczne, w których umieszcza się pozyskane za pomocą sensorów dane. Tego typu bardzo intuicyjne, łatwe do zaaplikowania w algorytmice analizy obrazu postępowanie może skutkować zupełnie niepotrzebnym wzrostem niezbędnej do analiz zdjęć mocy obliczeniowej. Jedną z ogólnie przyjętych grup metod analizy zbiorów danych tego typu są metody analizy czynnikowej. Wpracy tej prezentujemy dwie z nich: Principal Component Analysis (PCA) oraz Simplex Shrink-Wrapping (SSW). Użyte jednocześnie obniżają znacząco wymiar zadanej przestrzeni metrycznej pozwalając odnaleźć w danych wielospektralnych charakterystyczne składowe, czyli przeprowadzić cały proces detekcji fotografowanych obiektów. W roku 2014 w Pracowni Przetwarzania Danych Instytutu Lotnictwa oraz Zakładzie Ochrony Lasu Instytutu Badawczego Leśnictwa metodykę tą równie skutecznie przyjęto dla analizy dwóch niezwykle różnych serii zdjęć wielospektralnych: detekcji głównych składowych powierzchni Marsa (na podstawie zdjęć wielospektralnych pozyskanych w ramach misji EPOXI, NASA) oraz oszacowania bioróżnorodności jednej z leśnych powierzchni badawczych projektu HESOFF.
    Mostly, analysis of multispectral images employs mathematical modeling based on multidimensional metric spaces that includes collected by the sensors data. Such an intuitive approach easily applicable to image analysis applications can result in unnecessary computing power increase required by this analysis. One of the groups of generally accepted methods of analysis of data sets are factor analysis methods. Two such factor analysis methods are presented in this paper, i.e. Principal Component Analysis (PCA ) and Simplex Shrink - Wrapping (SSW). If they are used together dimensions of a metric space can be reduced significantly allowing characteristic components to be found in multispectral data, i.e. to carry out the whole detection process of investigated images. In 2014 such methodology was adopted by Data Processing Department of the Institute of Aviation and Division of Forest Protection of Forest Research Institute for the analysis of the two very different series of multispectral images: detection of major components of the Mars surface (based on multispectral images obtained from the epoxy mission, NASA) and biodiversity estimation of one of the investigated in the HESOFF project forest complexes.
    Źródło:
    Prace Instytutu Lotnictwa; 2014, 1 (234) March 2014; 143-150
    0509-6669
    2300-5408
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Lotnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of combustion reaction based on infrared multispectral imaging
    Autorzy:
    Huot, A.
    Gagnon, M. A.
    Lagueux, P.
    Farley, V.
    Chamberland, M.
    Kastek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114351.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    multispectral detection
    combustion analysis
    Opis:
    Combustion analysis was carried out using Telops MS-IR MW camera which allows multispectral imaging at a high frame rate. A motorized filter wheel allowing synchronized acquisitions on eight (8) different channels was used to provide time-resolved multispectral imaging of combustion products of a candle in which black powder has been burnt to create a burst (carbon dioxide and water). It was then possible to estimate the temperature of the candle’s plume by modeling spectral profile derived from information obtained with the different spectral filters. Comparison with temperatures obtained using conventional broadband imaging illustrates the benefits of time-resolved multispectral imaging for the characterization of combustion processes.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 165-168
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preliminary analysis of the forest health state based on multispectral images acquired by Unmanned Aerial Vehicle
    Autorzy:
    Czapski, P.
    Kacprzak, M.
    Kotlarz, J.
    Mrowiec, K.
    Kubiak, K.
    Tkaczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38449.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Źródło:
    Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2015, 57, 3
    0071-6677
    Pojawia się w:
    Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja biomarkerów w pióropuszach gazowych za pomocą kamery wielospektralnej w projektowanej misji Enceladus Orbiter (NASA)
    Detection of Biomarkers in Gas Plumes Using a Multi-Spectral Camera in the Proposed Enceladus Orbiter Mission (NASA)
    Autorzy:
    Zalewska, N.
    Kotlarz, J.
    Kacprzak, M.
    Korniluk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277007.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    Enceladus
    biomarkery
    analizy wielospektralne
    sensory
    biomarkers
    multispectral analysis
    sensors
    Opis:
    W publikacji podjęto się próby odpowiedzi na pytanie o możliwość analizy składu chemicznego pióropuszy, wykorzystując ich wielospektralne zobrazowania wykonane za pomocą projektowanych dla nowej misji układów optycznych. Stosując teoretyczną analizę transmitancji warstw gazowych złożonych z H2O i CO2 oraz na podstawie przyjętego fizycznego modelu transmitancji promieniowania przez warstwę gazu widocznego na tle o ustalonej reflektancji wybrano pasmo optyczne 0,73 μm pozwalające na najlepsze rozróżnienie tych dwóch substancji. W celu walidacji otrzymanego wyniku przeprowadzono eksperyment fotografując za pomocą kamery wielospektralnej Quercus.6 strumienie gazowe złożone z obu biomarkerów na tłach o wysokiej (> 0,95) oraz niskiej (< 0,05) reflektancji w paśmie światła widzialnego i NIR. Pozyskane dane potwierdziły wynik analizy sygnatur spektralnych transmitancji obu biomarkerów. Na podstawie otrzymanego w doświadczeniu wyniku ustalono brzegowe parametry sensora i układu optycznego dla projektowanej dla orbitera kamery wielospektralnej pozwalające na oszacowanie względnej zawartości H2O i CO2 w pióropuszach fotografowanych na tle przestrzeni kosmicznej z dokładnością 2%: kanał optyczny λ = 0,730 ±0,020 μm, prędkość względna między orbiterem a księżycem v < 200 m/s, czas ekspozycji tEXP < 12 ms, iloczyn współczynnika efektywności kwantowej całego układu optycznego i względnych różnic reflektancji rejestrowanych obiektów w wybranym kanale ≥ 2,5%, wielkość pojedynczego piksela na detektorze CCD ≥ (3,75 · 3,75) μm2, głębokość studni potencjału piksela CCD ≥ 12 400 e–, zapis danych RAW co najmniej 8-bitowy. Otrzymany optymalny kanał nie był rejestrowany za pomocą stosowanych w poprzednich misjach sensorów optycznych MVIC. Stosowanie opisanej metodyki rozróżniania biomarkerów jest możliwe pod warunkiem, że jeden z czterech kanałów optycznych projektowanej kamery MAC będzie zawierać kanał 0,73 μm.
    The cause of the cryovolcanic activity on the Enceladus south hemisphere and related to this activity gas plumes are one of the biggest mysteries of the outer solar system moons. The possibility of the existence of the ocean under Enceladus icy outer layer was confirmed through direct chemical plumes composition measurement during Cassini close flyby 168.2 km over moon’s surface. Three out of the four main plumes components are standard biomarkers (H2O, CO2 and CH4). Physical plumes parameters variability observed also by Cassini, possibility of drawing conclusions about cryovolcanic activity reasons and biotic causes of biomarkers presence in plumes are important reasons of new, dedicated to Enceladus observation, NASA’s mission development. In this paper we are asking about possibility of Enceladus plumes chemical components analysis using multispectral imaging by projected for this new mission sensors. We chose band 0.73 μm for H2O and CO2 distinguish using theoretical transmittance gas layers analysis and physical radiation transmittance through gas layer visible on the background material with defined constant reflectance model. In order to validate this result an experiment was conducted. Using multispectral camera Quercus.6 we photographed H2O and CO2 gas layers visible on the high (> 0.95) and low (< 0.05) visible light and NIR reflectance backgrounds. The results confirmed theoretical spectral transmittance analysis of those two biomarkers. Based on this result we established boundary parameters of the sensor and optical system projected for the orbiter allowing relative content of the biomarkers estimation with precision up to 2%: optical band λ = 0.730 (± 0.020) μm, relative velocity between orbiter and moon v < 200 m/s, exposition time tEXP < 12 ms, quantum efficiency of the whole optical system and two biomarkers in selected wavelength reflectance difference product ≥ 2,5%, single CCD pixel physical size ≥ (3,75 · 3,75) μm2, potential well depth for one CCD pixel ≥ 12 400 e–, RAW data record at least 8-bit. Optimal result waveband wasn’t recorded before using MVIC optical systems during past missions. If we want to apply proposed in this paper biomarkers distinguish methodology one out of four optical channels of the MAC camera projected for the new mission should cover also selected wavelength.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 3; 35-44
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie rozdzielczości przestrzennej wielospektralnych zdjęć satelitarnych optymalnej do detekcji martwych drzew na obszarach leśnych
    Determining the spatial resolution of multispectral satellite images optimal to detect dead trees in forest areas
    Autorzy:
    Pluto-Kossakowska, J.
    Osińska-Skotak, K.
    Stereńczak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989024.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    teledetekcja
    lasy
    Beskid Zywiecki
    Nadlesnictwo Ujsoly
    tereny lesne
    drzewa martwe
    detekcja
    zdjecia satelitarne
    zdjecia wielospektralne
    rozdzielczosc przestrzenna
    vhr image
    vegetation index
    multispectral analysis
    image classification
    Opis:
    The mainstream of remotely sensed methodology for identifying the tree stand condition is based on spectral responses registered by a multispectral sensor as a digital image. The changes in spectral properties are caused by dying leaves, needles or whole trees. In further steps, the relationship between the spectral values (radiometry) registered in a multispectral satellite image and the health condition of trees should be determined. The most frequent situation includes the one whem dying stand (sensu single tree) occupies the area of <5 m². Therefore the remotely sensed data for determining sanitary conditions of trees must be of a very high spatial resolution (e.g. WorldView2 or 3, GeoEye−1, Pleiades) on one hand and at the same time favourable for the vegetation studies, i.e. utilizing suitable spectral bands and be of low acquisition cost (e.g. RapidEye, LANDSAT−7, ETM +, LANDSAT−8 OLI). Thus a compromise between spatial and spectral resolution should be found to answer the question at what resolution it is possible to clearly separate the damaged tree. The scope of the research included testing of selected methods of satellite image processing and analysis in terms of defining the optimal spatial resolution, which was performed on simulated images obtained for the area of the Beskidy Mountains (S Poland). Pixel size on simulated images was downgraded to the size corresponding to the currently functioning satellite systems. Consequently the obtained material for comparison was free from influence of external factors such as the differences in: time and weather conditions, the geometry of satellite image acquisition, light at the surface of the treetops and phenological vegetation. For each image we used vegetation indices (NDVI and GDVI) and supervised classification. These tests and the obtained results allowed to draw conclusions about the optimal satellite image resolution that can be used to detect damaged or dead stands.
    Źródło:
    Sylwan; 2017, 161, 05; 395-404
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies