Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multispectral analysis" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Detekcja biomarkerów w pióropuszach gazowych za pomocą kamery wielospektralnej w projektowanej misji Enceladus Orbiter (NASA)
Detection of Biomarkers in Gas Plumes Using a Multi-Spectral Camera in the Proposed Enceladus Orbiter Mission (NASA)
Autorzy:
Zalewska, N.
Kotlarz, J.
Kacprzak, M.
Korniluk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277007.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Enceladus
biomarkery
analizy wielospektralne
sensory
biomarkers
multispectral analysis
sensors
Opis:
W publikacji podjęto się próby odpowiedzi na pytanie o możliwość analizy składu chemicznego pióropuszy, wykorzystując ich wielospektralne zobrazowania wykonane za pomocą projektowanych dla nowej misji układów optycznych. Stosując teoretyczną analizę transmitancji warstw gazowych złożonych z H2O i CO2 oraz na podstawie przyjętego fizycznego modelu transmitancji promieniowania przez warstwę gazu widocznego na tle o ustalonej reflektancji wybrano pasmo optyczne 0,73 μm pozwalające na najlepsze rozróżnienie tych dwóch substancji. W celu walidacji otrzymanego wyniku przeprowadzono eksperyment fotografując za pomocą kamery wielospektralnej Quercus.6 strumienie gazowe złożone z obu biomarkerów na tłach o wysokiej (> 0,95) oraz niskiej (< 0,05) reflektancji w paśmie światła widzialnego i NIR. Pozyskane dane potwierdziły wynik analizy sygnatur spektralnych transmitancji obu biomarkerów. Na podstawie otrzymanego w doświadczeniu wyniku ustalono brzegowe parametry sensora i układu optycznego dla projektowanej dla orbitera kamery wielospektralnej pozwalające na oszacowanie względnej zawartości H2O i CO2 w pióropuszach fotografowanych na tle przestrzeni kosmicznej z dokładnością 2%: kanał optyczny λ = 0,730 ±0,020 μm, prędkość względna między orbiterem a księżycem v < 200 m/s, czas ekspozycji tEXP < 12 ms, iloczyn współczynnika efektywności kwantowej całego układu optycznego i względnych różnic reflektancji rejestrowanych obiektów w wybranym kanale ≥ 2,5%, wielkość pojedynczego piksela na detektorze CCD ≥ (3,75 · 3,75) μm2, głębokość studni potencjału piksela CCD ≥ 12 400 e, zapis danych RAW co najmniej 8-bitowy. Otrzymany optymalny kanał nie był rejestrowany za pomocą stosowanych w poprzednich misjach sensorów optycznych MVIC. Stosowanie opisanej metodyki rozróżniania biomarkerów jest możliwe pod warunkiem, że jeden z czterech kanałów optycznych projektowanej kamery MAC będzie zawierać kanał 0,73 μm.
The cause of the cryovolcanic activity on the Enceladus south hemisphere and related to this activity gas plumes are one of the biggest mysteries of the outer solar system moons. The possibility of the existence of the ocean under Enceladus icy outer layer was confirmed through direct chemical plumes composition measurement during Cassini close flyby 168.2 km over moon’s surface. Three out of the four main plumes components are standard biomarkers (H2O, CO2 and CH4). Physical plumes parameters variability observed also by Cassini, possibility of drawing conclusions about cryovolcanic activity reasons and biotic causes of biomarkers presence in plumes are important reasons of new, dedicated to Enceladus observation, NASA’s mission development. In this paper we are asking about possibility of Enceladus plumes chemical components analysis using multispectral imaging by projected for this new mission sensors. We chose band 0.73 μm for H2O and CO2 distinguish using theoretical transmittance gas layers analysis and physical radiation transmittance through gas layer visible on the background material with defined constant reflectance model. In order to validate this result an experiment was conducted. Using multispectral camera Quercus.6 we photographed H2O and CO2 gas layers visible on the high (> 0.95) and low (< 0.05) visible light and NIR reflectance backgrounds. The results confirmed theoretical spectral transmittance analysis of those two biomarkers. Based on this result we established boundary parameters of the sensor and optical system projected for the orbiter allowing relative content of the biomarkers estimation with precision up to 2%: optical band λ = 0.730 (± 0.020) μm, relative velocity between orbiter and moon v < 200 m/s, exposition time tEXP < 12 ms, quantum efficiency of the whole optical system and two biomarkers in selected wavelength reflectance difference product ≥ 2,5%, single CCD pixel physical size ≥ (3,75 · 3,75) μm2, potential well depth for one CCD pixel ≥ 12 400 e, RAW data record at least 8-bit. Optimal result waveband wasn’t recorded before using MVIC optical systems during past missions. If we want to apply proposed in this paper biomarkers distinguish methodology one out of four optical channels of the MAC camera projected for the new mission should cover also selected wavelength.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 3; 35-44
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fog detection over sea based on multispectral analysis of satellite images
Wykrywanie mgieł nad obszarami morskimi na podstawie wielospektralnej analizy zdjęć satelitarnych
Autorzy:
Jasiński, J.
Krawczyk, K.
Pietrek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360163.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
meteorologia
teledetekcja
kompozycje RGB
zobrazowania różnicowe
meteorology
remote sensing
RGB composite imagery
differential imagery
Opis:
Detecting fog over sea, especially in early stages of its development, is extremely important due to the threats it imposes on sea navigation. Measurement and observation network in the areas is very thin and limited to single drifting buoys and information provided irregularly by the crews of ships. For these reasons, fog detection by means of remote sensing methods becomes especially significant. The paper presents possibilities to detect fog developing in the most difficult to detect cases – in the air cooling at night time – when it is not possible to sense in the visible light and when the thermal contrast between the fog and the underlying surface is lower than the thermal resolution of the IR images. Analysis of differential and RGB composite images produced from results of observation of the same meteorological objects obtained in various spectral bands reveals features unobservable in each of the bands separately. Using the EUMETSAT recommendations, algorithms of creating RGB composite images were developed in the Department of Geographic Information Systems and applied to images for analysis.
Wykrywanie mgieł nad obszarami morskimi, zwłaszcza we wczesnych stadiach ich powstawania, jest niezwykle istotne ze względu na zagrożenie, jakie stanowią one dla żeglugi. Na obszarach tych sieć pomiarowo-obserwacyjna jest bardzo rzadka i ogranicza się do pojedynczych boi pływających oraz informacji przekazywanych nieregularnie przez załogi statków. Z tych powodów wykrywanie mgieł metodami teledetekcyjnymi nabiera szczególnego znaczenia. Artykuł przedstawia możliwości wykrywania mgieł powstających w najtrudniejszych do wykrycia przypadkach – w ochładzającym się w nocy powietrzu – gdy niemożliwa jest obserwacja w świetle widzialnym oraz gdy kontrast termiczny między mgłą i podłożem jest mniejszy niż rozdzielczość termalna zdjęć w podczerwieni. Analiza obrazów różnicowych oraz kompozycji barwnych złożonych z wyników obserwacji tych samych obiektów meteorologicznych wykonanych w różnych zakresach spektralnych ujawnia ich cechy niewidoczne w każdym z zakresów z osobna. Uwzględniając zalecenia EUMETSAT, w Zakładzie Systemów Informacji Geograficznej opracowano algorytmy tworzenia kompozycji barwnych i zastosowano je do analizowanych zdjęć.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 53-62
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of human eye components on the basis of multispectral imaging
Autorzy:
Michalak, M.
Nurzyńska, K.
Świtoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333415.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
analiza wielospektralna
przetwarzanie obrazów
segmentacja obrazu
pattern recognition
multispectral analysis
image processing
image segmentation
Opis:
In this paper the methods for selecting of the most important parts of the human eyes are described. On the basis of the real 21 channel multispectral images the model of finding the lens and the spot are defined. These methods are based on the most popular algorithms of image processing. The approach to veins detection is still undefined but in the article the most important channels are pointed out and the channel difference between eyelash and the veins is also mentioned.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 41-47
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of the most important components from multispectral images for detection of tumor tissue
Autorzy:
Michalak, M.
Świtoński, A.
Stawarz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951663.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
analiza wielospektralna
obniżenie wymiarowości
wybór funkcji
pattern recognition
multispectral analysis
dimensionality reduction
feature selection
Opis:
The problem raised in this article is the selection of the most important components from multispectral images for the purpose of skin tumor tissue detection. It occured that 21 channel spectrum makes it possible to separate healthy and tumor regions almost perfectly. The disadvantage of this method is the duration of single picture acquisition because this process requires to keep the device very stable. In the paper two approaches to the problem are presented: hill climbing strategy and some ranking methods.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 303-308
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue
Autorzy:
Michalak, M.
Świtoński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333429.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
analiza wielospektralna
redukcja wymiarowości
selekcja cech
pattern recognition
multispectral analysis
dimensionality reduction
feature selection
Opis:
This article shows the limitation of the usage of dimensionality reduction methods. For this purpose three algorithms were analyzed on the real medical data. This data are multispectral images of human skin labeled as tumor or non-tumor regions. The classification of new data required the special algorithm of new data mapping that is also described in the paper. Unfortunately, the final conclusion is that this kind of local embedding algorithms should not be recommended for this kind of analysis and prediction.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 59-65
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie rozdzielczości przestrzennej wielospektralnych zdjęć satelitarnych optymalnej do detekcji martwych drzew na obszarach leśnych
Determining the spatial resolution of multispectral satellite images optimal to detect dead trees in forest areas
Autorzy:
Pluto-Kossakowska, J.
Osińska-Skotak, K.
Stereńczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/989024.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
teledetekcja
lasy
Beskid Zywiecki
Nadlesnictwo Ujsoly
tereny lesne
drzewa martwe
detekcja
zdjecia satelitarne
zdjecia wielospektralne
rozdzielczosc przestrzenna
vhr image
vegetation index
multispectral analysis
image classification
Opis:
The mainstream of remotely sensed methodology for identifying the tree stand condition is based on spectral responses registered by a multispectral sensor as a digital image. The changes in spectral properties are caused by dying leaves, needles or whole trees. In further steps, the relationship between the spectral values (radiometry) registered in a multispectral satellite image and the health condition of trees should be determined. The most frequent situation includes the one whem dying stand (sensu single tree) occupies the area of <5 m². Therefore the remotely sensed data for determining sanitary conditions of trees must be of a very high spatial resolution (e.g. WorldView2 or 3, GeoEye−1, Pleiades) on one hand and at the same time favourable for the vegetation studies, i.e. utilizing suitable spectral bands and be of low acquisition cost (e.g. RapidEye, LANDSAT−7, ETM +, LANDSAT−8 OLI). Thus a compromise between spatial and spectral resolution should be found to answer the question at what resolution it is possible to clearly separate the damaged tree. The scope of the research included testing of selected methods of satellite image processing and analysis in terms of defining the optimal spatial resolution, which was performed on simulated images obtained for the area of the Beskidy Mountains (S Poland). Pixel size on simulated images was downgraded to the size corresponding to the currently functioning satellite systems. Consequently the obtained material for comparison was free from influence of external factors such as the differences in: time and weather conditions, the geometry of satellite image acquisition, light at the surface of the treetops and phenological vegetation. For each image we used vegetation indices (NDVI and GDVI) and supervised classification. These tests and the obtained results allowed to draw conclusions about the optimal satellite image resolution that can be used to detect damaged or dead stands.
Źródło:
Sylwan; 2017, 161, 05; 395-404
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czynnikowa zdjęć wielospektralnych
Principal component analysis of multispectral images
Autorzy:
Czapski, P.
Kotlarz, J.
Kubiak, K.
Tkaczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/213759.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
PCA
metody statystyczne
bioróżnorodność
krzywe blasku
redukcja danych
statistical methods
biodiversity
light curves
data reduction
Opis:
Analiza zdjęć wielospektralnych sprowadza się często do modelowania matematycznego opartego o wielowymiarowe przestrzenie metryczne, w których umieszcza się pozyskane za pomocą sensorów dane. Tego typu bardzo intuicyjne, łatwe do zaaplikowania w algorytmice analizy obrazu postępowanie może skutkować zupełnie niepotrzebnym wzrostem niezbędnej do analiz zdjęć mocy obliczeniowej. Jedną z ogólnie przyjętych grup metod analizy zbiorów danych tego typu są metody analizy czynnikowej. Wpracy tej prezentujemy dwie z nich: Principal Component Analysis (PCA) oraz Simplex Shrink-Wrapping (SSW). Użyte jednocześnie obniżają znacząco wymiar zadanej przestrzeni metrycznej pozwalając odnaleźć w danych wielospektralnych charakterystyczne składowe, czyli przeprowadzić cały proces detekcji fotografowanych obiektów. W roku 2014 w Pracowni Przetwarzania Danych Instytutu Lotnictwa oraz Zakładzie Ochrony Lasu Instytutu Badawczego Leśnictwa metodykę tą równie skutecznie przyjęto dla analizy dwóch niezwykle różnych serii zdjęć wielospektralnych: detekcji głównych składowych powierzchni Marsa (na podstawie zdjęć wielospektralnych pozyskanych w ramach misji EPOXI, NASA) oraz oszacowania bioróżnorodności jednej z leśnych powierzchni badawczych projektu HESOFF.
Mostly, analysis of multispectral images employs mathematical modeling based on multidimensional metric spaces that includes collected by the sensors data. Such an intuitive approach easily applicable to image analysis applications can result in unnecessary computing power increase required by this analysis. One of the groups of generally accepted methods of analysis of data sets are factor analysis methods. Two such factor analysis methods are presented in this paper, i.e. Principal Component Analysis (PCA ) and Simplex Shrink - Wrapping (SSW). If they are used together dimensions of a metric space can be reduced significantly allowing characteristic components to be found in multispectral data, i.e. to carry out the whole detection process of investigated images. In 2014 such methodology was adopted by Data Processing Department of the Institute of Aviation and Division of Forest Protection of Forest Research Institute for the analysis of the two very different series of multispectral images: detection of major components of the Mars surface (based on multispectral images obtained from the epoxy mission, NASA) and biodiversity estimation of one of the investigated in the HESOFF project forest complexes.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2014, 1 (234) March 2014; 143-150
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pozyskiwanie i wstępna analiza wielospektralnych danych satelitarnych do celów rozpoznawania hydrometeorów
Acquisition and initial analysis of multispectral satellite data for recognition of hydrometeors
Autorzy:
Jasiński, J.
Kroszczyński, K.
Pietrek, S.
Winnicki, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209949.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
meteorologia
wielospektralne dane satelitarne
hydrometeory
meteorology
multispectral satellite data
hydrometeors
Opis:
Na Wydziale Inżynierii Lądowej i Geodezji Wojskowej Akademii Technicznej działa system odbioru cyfrowych meteorologicznych danych satelitarnych, które wykorzystywane są do prowadzenia wielospektralnych analiz dla potrzeb określenia właściwości hydrometeorów. Artykuł przedstawia wyniki wstępnych analiz zobrazowań satelitarnych pozyskiwanych w kilku kanałach spektralnych w powiązaniu z opracowanym przez autorów oprogramowaniem do łącznego przetwarzania danych satelitarnych i danych z mezoskalowych numerycznych modeli prognoz pogody.
Meteorological satellite data reception system run at the Faculty of Civil Engineering and Geodesy of the Military University of Technology provides digital data that enables multispectral analyses for determining the properties of hydrometeors. The paper presents initial elements of analyses of satellite imagery received in a few spectral channels in relation with software developed at the Faculty for combined processing of satellite data and data of mesoscale numerical weather forecasting models.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 3; 185-195
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja quasi-obiektowej metody analizy wielospektralnych zdjęć lotniczych i jej zastosowania do analizy składu gatunkowego drzewostanów
An outline of a quasi-object-based analysis of multispectral aerial images and its use to determine species composition of forest stands
Autorzy:
Będkowski, K.
Stereńczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345839.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
leśnictwo
bezzałogowy statek latający (BSL)
klasyfikacja quasi-obiektowa
niemetryczne zdjęcia lotnicze
forestry
unmanned aerial vehicle (UAV)
quasi-object-based classification
non-metric aerial images
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji zastosowania quasi-obiektowej metody klasyfikacji treści obrazów do klasyfikacji drzew wg gatunków. Drzewostan składał się głównie z sosny zwyczajnej, dębu bezszypułkowego oraz pojedynczo brzozy i dębu czerwonego. Charakterystykami opisującymi drzewa były: średnia wartość jasności obrazu korony (DN), którą określono osobno dla każdego gatunku i zakresu spektralnego. Zebrane dane potraktowano dalej tak, jak sygnatury uzyskane z pól treningowych w klasyfikacji nadzorowanej. Wykorzystując wskaźniki: Divergence, Transformed divergence i Bhattacharayya distance, porównano możliwość odróżniania gatunków drzew za pomocą zaproponowanej metody tworzenia wzorców klas (na podstawie wartości opisujących całe korony) z wielospektralną klasyfikacją pikselową. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że zaproponowana quasi-obiektowa metoda pozwoli na lepsze odróżnienie od siebie gatunków.
The aim of this paper is to present a concept of a quasi-object-based method for tree species classification. Forest stands were composed mainly of scotch pine (Pinus sylvestris L), sessile oak (Quercus petraea (Mattuschka) Liebl.), with some birch (Betula verrucosa L.) and eastern red oak (Quercus rubra L.). The main crown characteristics used were: mean DN - values calculated separately for each species and spectral band. These statistics were used as signatures for training fields in supervised classification procedure. With distance measures such as Divergence, Transformed divergence and Bhattacharayya distance separation of each species was tested. The results of quasi-object-based and multispectral pixel-wise classification were compared. According to the results achieved the quasi-object-based classification was better and more suitable.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 5; 19-26
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of combustion reaction based on infrared multispectral imaging
Autorzy:
Huot, A.
Gagnon, M. A.
Lagueux, P.
Farley, V.
Chamberland, M.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114351.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
multispectral detection
combustion analysis
Opis:
Combustion analysis was carried out using Telops MS-IR MW camera which allows multispectral imaging at a high frame rate. A motorized filter wheel allowing synchronized acquisitions on eight (8) different channels was used to provide time-resolved multispectral imaging of combustion products of a candle in which black powder has been burnt to create a burst (carbon dioxide and water). It was then possible to estimate the temperature of the candle’s plume by modeling spectral profile derived from information obtained with the different spectral filters. Comparison with temperatures obtained using conventional broadband imaging illustrates the benefits of time-resolved multispectral imaging for the characterization of combustion processes.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 165-168
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies