Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multicriteria decision" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
system wspomagania decyzji medycznych
teoria zbiorów rozmytych
teoria zbiorów przybliżonych
wzorce deterministyczne
sieci bayesowskie
clinical decision support system
clinical pathways
fuzzy sets
rough sets
multicriteria optimization
Opis:
W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer simulation of a medical diagnosing support process
Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Długosz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209536.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
clinical decision support system
disease symptoms
risk factors
initial diagnosis
diagnosis
reliability
multicriteria optimization
similarity indicators
similarity relations
pattern recognition
system wspomagania decyzji klinicznych
symptomy chorobowe
czynniki ryzyka
diagnoza wstępna
wiarygodność diagnozy
optymalizacja wielokryterialna
wskaźniki podobieństwa
relacje podobieństwa
rozpoznawanie wzorców
Opis:
The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 2; 13-31
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model informatycznego modułu wspomagania decyzyjnego ustalania wstępnej diagnozy medycznej
The model of an information module for decision support determining the initial medical diagnosis
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305865.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wstępna diagnoza medyczna
symptomy chorobowe
czynniki ryzyka
optymalizacja wielokryterialna
zbiór Pareto
punkt idealny
initial medical diagnosis
symptoms of disease
risk factors
multicriteria optimization
Pareto set
ideal point
Opis:
Głównym rezultatem pracy jest model informatycznego modułu wspomagania decyzji w zakresie ustalania wstępnej diagnozy medycznej. Moduł ten na podstawie danych medycznych, symptomów chorobowych oraz czynników ryzyka pozwala generować zbiór jednostek chorobowych, od których nie ma bardziej prawdopodobnych (zbiór Pareto). Dodatkowo umożliwia dokonanie rankingu jednostek chorobowych ze względu na odległość od tzw. punktu idealnego w przestrzeni chorób uwzględnionych w repozytorium.
The main result of the work is a model of an information module for decision support in determining the initial medical diagnosis. This module is based on medical data, symptoms of disease and risk factors that generale a set of diseases from which there is no morę probable (Pareto set). In addition, allows a ranking of diseases due to the distance from the so-called ideał point in the space of diseases included in the repository.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 7-12
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
Multiple criteria mechanisms supporting clinical decisions making in the model of the repository based on the patterns
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305869.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
komputerowy system wspomagania decyzji medycznych
ścieżka kliniczna
wzorzec medyczny
optymalizacja wielokryterialna
zbiór Pareto
clinical decision support system
clinical pathways
clinical patterns
multicriteria optimization
Pareto set
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 1-6
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchiczny a sieciowy proces szeregowania województw Polski pod względem wykorzystania ICT
Hierarchical process versus network and analytical ranks process of Polish voivodships in terms of ICT implementation
Autorzy:
Becker, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453128.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
technologie teleinformatyczne (ICT)
wielokryterialne metody decyzyjne
analityczny proces hierarchiczny
analityczny proces sieciowy
information and telecommunication technologies (ICT)
multicriteria decision methods
analytic hierarchy process
analytic network process
Opis:
Celem artykułu jest ranking województw Polski ze względu na poziom wykorzystania technologii informacyjno-telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach, w 2010 r. W badaniach wykorzystano metody wielokryterialnego wspomagania decyzji: AHP (ang. Analytic Hierarchy Process) i ANP (ang. Analytic Network Process). Uzyskane, za pomocą dwóch metod, wyniki porównano i na tej podstawie wykazano różnice pomiędzy zastosowanymi podejściami. Wykorzystane algorytmy pozwoliły na analizę położenia województw z uwagi na różne zaawansowanie obszarów w przestrzeni teleinformatycznej.
The article ranks Polish voivodships in terms of utilization of information and telecommunication technologies in enterprises during the year 2010. In the research, there have been used multi-criteria decision support methods: AHP (Analytic Hierarchy Process) and ANP (Analytic Network Process). Results, obtained through the two methods, have been then compared, which gave us a clear picture of differences between approaches applied in the process. The algorithms which have been used, enabled the analysis of voivodships’ positions in the ranking with regard to varying advancement of specific areas in the ICT area.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 11-22
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of the best aggregates to be used in road construction with TOPSIS method
Dobór najlepszych kruszyw do zastosowania w budownictwie drogowym metodą TOPSIS
Autorzy:
Bilim, Ni̇yazi
Güneş, Hamza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311670.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
road construction
analytical hierarchy process
multicriteria decision making
MCDM method
TOPSIS method
budownictwo drogowe
proces hierarchii analitycznej
metoda MCDM
metoda TOPSIS
Opis:
Road construction has been an ongoing engineering practice throughout human history. Although road construction technologies have changed over time, the raw material used has not changed for centuries, and it seems that it will not change in the upcoming centuries. Although some standards are used to determine the aggregate quality in road construction works, it is often complex and laborious to identify the aggregates that best meet the standards. Long-lasting and high-quality roads can be built and the most suitable aggregate is selected for the road. This study aims to select the most suitable aggregates used in hot-mix asphalt pavement production for road construction. In this study, multi-criteria decision-making methods were used for the selection of the aggregate that provides the best conditions. Aggregates used in constructing roads within the provincial borders of Ankara are produced from six stone quarries. To rank these aggregates and determine the ideal quarry for hot-mix asphalt production, the analytical hierarchy process (AHP) and the technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS) method, which are multi-criteria decision making (MCDM) methods, were used. The results obtained from the tests on aggregates and hot-mix asphalts (HMA) were compared with the the best results based on the maximum and minimum limits determined in the standards. By comparing the the best results of the standards with the test results of the aggregates, weight scores were made for each test. Weight scores were scored and classified using the AHP and TOPSIS multi-criteria decision-making methods. As a result, the aggregate with the highest score and the quarry area represented by the aggregate were determined as the most suitable for hot-mix asphalt construction.
Budowa dróg była stałą praktyką inżynierską w całej historii ludzkości. Choć technologie budowy dróg zmieniały się na przestrzeni dziejów, to stosowany surowiec nie zmienia się od wieków i wydaje się, że nie zmieni się w kolejnych stuleciach. Chociaż niektóre normy są stosowane do określania jakości kruszyw w robotach drogowych, to często skomplikowane i pracochłonne jest uszeregowanie kruszyw spełniających te normy. Trwałe i wysokiej jakości drogi można budować przy użyciu najodpowiedniejszego kruszywa dobranego do drogi. Niniejsze opracowanie ma na celu wybór najodpowiedniejszych kruszyw do produkcji nawierzchni asfaltowych na gorąco do budowy dróg. W niniejszym badaniu zastosowano wielokryterialne metody decyzyjne do wyboru agregatu, który zapewnia najlepsze warunki. Kruszywa wykorzystywane do budowy dróg w granicach prowincji Ankary produkowane są w sześciu kamieniołomach. Aby uszeregować te agregaty i określić idealny kamieniołom do produkcji gorącej mieszanki asfaltowej, zostały użyte: analityczny proces hierarchiczny (AHP) i technika preferencji zamówień na podstawie podobieństwa do metody idealnego rozwiązania (TOPSIS), które są metodami wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM). Wyniki uzyskane z badań kruszyw i asfaltów na gorąco (HMA) porównano z najlepszymi wynikami wynikającymi z maksymalnych i minimalnych limitów określonych w normach. Porównując najlepsze wyniki wzorców z wynikami testów agregatów, dla każdego testu wykonano oceny wagowe. Oceny wagowe zostały ocenione i sklasyfikowane przy użyciu wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, AHP i TOPSIS. W rezultacie kruszywo z najwyższą punktacją i obszar kamieniołomu reprezentowany przez kruszywo zostały uznane za najbardziej odpowiednie do budowy gorących mieszanek mineralno-asfaltowych.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 2; 145--164
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new multicriteria decision support tool based on fuzzy SWARA and TOPSIS
Autorzy:
Brahmi, Hichem
Moalla, Taicir Loukil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2028005.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
3PL suppliers
Fuzzy SWARA
Multicriteria decision support
TOPSIS
Opis:
The problem of selecting 3PL (Third Party Logistics) suppliers is a major issue in the management of the supply chain and the improvement of the production management of a manufacturing company. A 3PL supplier can be defined as a company that provides contract logistics services to a manufacturer, supplier or main user of a product or service. It is called a third party because the logistics provider does not own the products but participates in the supply chain between the manufacturer and the user of a given product. In actual cases, several decision-makers intervene in the selection of 3PL suppliers and each one has his own points of view and wishes to take into account criteria which are not generally the same for all the decision-makers. Furthermore, the criteria have different weights. In this study, we propose a method to solve this problem. It consists of a combination of the fuzzy Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method with the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The objective is to optimize the decision-making process and have another, more dynamic model and satisfy the needs of the decision-maker. Fuzzy SWARA is one of the new methods being used for ranking evaluation criteria based on decision makers’ expected degree of importance to determine the weights of evaluation criteria (Selçuk, 2019). This method can be used to facilitate estimation of decision makers’ preferences regarding the meaning of attributes in the weight determination process. TOPSIS is a multi-criteria method for identifying solutions from a finite set of alternatives (Behzadian et al., 2012). To the best of our knowledge, this combination has not been developed in the literature, especially in the third-party logistic problems. The proposed model will be implemented to solve a 3PL problem of a company selling steel products.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2021, 16; 5-22
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie decyzji deweloperskich w przygotowaniu inwestycji mieszkaniowych
Decision support of a developer in residential project preparation
Autorzy:
Bucoń, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390589.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wymagania rynkowe
preferencje klientów
ocena wielokryterialna
optymalizacja wyboru
market requirements
buyers' preferences
multicriteria assessment
choice optimization
Opis:
Przygotowanie inwestycji mieszkaniowej zgodnie z oczekiwaniami nabywców wymaga od dewelopera dużego doświadczenia i dobrej znajomości rynku, mieszkaniowego. Preferencje osób poszukujących mieszkań są bardzo zróżnicowane, dlatego kluczowe jest poznanie czynników, które brane są pod uwagę przy zakupie mieszkania. Od tego, w jakim stopniu oferowane mieszkania będą spełniać wymagania nabywców zależy poziom ich sprzedaży, który przekłada się na wysokość uzyskanego dochodu z ich sprzedaży. Poznanie preferencji nabywców mieszkań wymaga przeprowadzenia szczegółowych badań wśród potencjalnych nabywców, których celem jest wyłonienie czynników branych pod uwagę przy wyborze mieszkania oraz określenia ich wpływu na podejmowaną decyzję. W artykule przedstawiono metodę, która ma wspomagać dewelopera przy podejmowaniu decyzji odnośnie sposobu opracowania koncepcji budynku odnoszącej się do rozwiązań projektowych i materiałowych, jego lokalizacji oraz uatrakcyjnienia oferty sprzedaży mieszkań.
Preparation of a residential project in accordance with the expectations of a buyer requires from a developer a lot of experience and a good knowledge of housing market. Preferences of people looking for flats are very diverse, therefore, it is essential to know the factors which are taken into consideration when buying a flat. The level of flats sale and income gained from it depend on how much the offered flats meet the requirements of buyers. Understanding the flats buyers’ preferences requires a detailed study among potential buyers that aims at identifying the factors taken into consideration while choosing a flat and determining their influence on the made decision. In the article, the method is presented which supports a developer in making decisions regarding the development of a building concept in relation to design and material solutions, its location and making the offers of flats for sale more attractive.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 4; 343-350
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Todim-Fse: A Multicriteria Classification Method Based On Prospect Theory
Autorzy:
Campos Passos, Aderson
Autran Monteiro Gomes, Luiz Flavio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578558.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda TOD IM-FSE
Wielokryterialna klasyfikacja kandydatów
Wielokryterialna analiza decyzyjna
TOD IM-FSE method
Prospect Theory
Multicriteria classification of candidates
Multiple Criteria Decision Analysis
Opis:
This paper introduces TODIM-FSE, a multicriteria method for classifying alternatives based on Prospect Theory. TODIM-FSE therefore relies on the TODIM method combined with the Fuzzy Synthetic Evaluation approach. TODIM-FSE makes use of the innovative "contribution" concept, not used previously for multicriteria classification purposes. This notion is central to the classification procedure of TODIM-FSE as it is associated to the contribution of each criterion to the classification of a given alternative in a predefined category. The TODIM-FSE method is explained in this paper by means of an application example and its steps are outlined. The application example has to do with the selection of trainee candidates for a company in the area of information technology. The classification of the candidates allows to identify the best of them, which is typically done at the first stage of the selection process. Some of the evaluation criteria considered in the study were: computers skills, mastery of technical English, and previous working experience in the field. In the second stage of that process another procedure ranks the best candidates. TODIM-FSE can be easily programmed in spreadsheets so as to be made available to professionals without a sound knowledge of either Multiple Criteria Decision Analysis or Prospect Theory. Currently the authors are working on a series of applications for validating TODIM-FSE in a broader way.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2014, 9; 123-139
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new multiple objective dynamic routing method using implied costs
Autorzy:
Craveirinha, J.
Martins, L.
Antunes, C.H.
Climaco, J.N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307698.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
dynamic routing
multicriteria decision support systems
traffic management
Opis:
There are advantages in considering the routing problem in integrated communication networks as a multiobjective shortest path problem, having in mind to grasp eventual conflicts and trade-offs among distinct objectives and quality of services (QoS) constraints. On the other hand the utilisation of dynamic routing methods in various types of networks is well known to have significant impact on network performance and cost, namely in overload and failure conditions. This paper presents the detailed formulation of a proposal of a multiple objective dynamic routing method (MODR) of periodic state dependent routing type, enabling to represent distinct QoS related metrics and requirements in a consistent manner. The MODR method present formulation is based on a multiple objective shortest path model with constraints and is prepared to use implied costs as one of the metrics. Alternative paths tor each traffic flow are changed as a function of periodic updates of certain QoS related parameters estimated from real time measurements on the routes and trunks of the network. Such paths are computed by a specialised and efficient variant of a bi-objective shortest path constrained algorithm, developed for the MODR, enabling to incorporate flexible requirements on the QoS metrics. The architecture of the routing system is discussed together with the features of its main modules. An illustrative example of application of the MODR path calculation module to a circuit-switched type network using blocking probability and implied cost as metrics, is also presented, considering different overload conditions.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 50-59
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Structuring for the Olive Trees Irrigation Problem in Tunisia
Autorzy:
Daoud Ben Amor, Wiem
Moalla Frikha, Hela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578499.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analytic Hierarchy Process
Entropia Shannona
Nawadnianie drzew oliwnych
Niepewność
Wielokryterialna pomoc decyzyjna
Incertitude
Multicriteria decision aid
Olive trees irrigation
Shannon’s Entropy
Opis:
The problem of choosing the best type of water for the irrigation of olive trees is one of the decisions that have a crucial impact on the water resource management. To solve this problem, we propose a multi-expert approach, implying several quantitative and qualitative criteria and combining the AHP method and Shannon’s entropy probability method. First, we use the AHP method to calculate all criteria weights for the various hierarchical levels as well as weights of the alternatives. Using the results obtained, we rank the types of water according to four experts. However, the data supplied by the experts are contradictory. We therefore combine these results according to the experts’ importance. We used Shannon’s entropy to determine the importance degree of each expert, to aggregate the results. The proposed approach showed that using well water was selected as the best for irrigation. Reuse of treated wastewater was classified as second, followed by desalinated brackish water and, next, by desalinated seawater.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 29-55
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linguistic -rung orthopair fuzzy prioritized aggregation operators based on Hamacher -norm and -conorm and their applications to multicriteria group decision making
Autorzy:
Deb, Nayana
Sarkar, Arun
Biswas, Animesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134889.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
linguistic -rung orthopair fuzzy set
multicriteria group decision making
Hamacher operations
prioritized aggregation operator
Opis:
The linguistic q-rung orthopair fuzzy (Lq-ROF) set is an important implement in the research area in modelling vague decision information by incorporating the advantages of q-rung orthopair fuzzy sets and linguistic variables. This paper aims to investigate the multicriteria decision group decision making (MCGDM) with Lq-ROF information. To do this, utilizing Hamacher t-norm and t-conorm, some Lq-ROF prioritized aggregation operators viz., Lq-ROF Hamacher prioritized weighted averaging, and Lq-ROF Hamacher prioritized weighted geometric operators are developed in this paper. The defined operators can effectively deal with different priority levels of attributes involved in the decision making processes. In addition, Hamacher parameters incorporated with the proposed operators make the information fusion process more flexible. Some prominent characteristics of the developed operators are also well-proven. Then based on the proposed aggregation operators, an MCGDM model with Lq-ROF context is framed. A numerical example is illustrated in accordance with the developed model to verify its rationality and applicability. The impacts of Hamacher and rung parameters on the achieved decision results are also analyzed in detail. Afterwards, a comparative study with other representative methods is presented in order to reflect the validity and superiority of the proposed approach.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2022, 32, 2; 451--484
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology of rough-set-based classification and sorting with hierarchical structure of attributes and criteria
Metodyka klasyfikacji i sortowania z hierarchiczną strukturą atrybutów przy pomocy zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Dembczyński, K.
Greco, S.
Słowiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205554.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
klasyfikacja
model reguł decyzyjnych preferencji
sortowanie
struktura hierarchiczna
zadanie wielokryterialnego podejmowania decyzji
zbiory przybliżone
classification
decision rule preference model
hierarchical structure
multicriteria decision problems
rough sets
sorting
Opis:
We consider a hierarchical classification problem involving sets of attributes and criteria. The problem of classification concerns an assignment of a set of objects to pre-defined classes. The classification to preference-ordered classes is called sorting. The objects are described by two sorts of attributes: criteria and regular attributes, depending on whether the attribute domain is preference-ordered or not. The hierarchical classification and sorting is made in finite number of steps due to hierarchical structure of regular attributes and criteria in the form of a tree. We propose a methodology based on the decision rule preference model. The model is constructed by inductive learning from examples of hierarchical decisions made by the Decision Maker on a reference set of objects. To deal with inconsistencies appearing in decision examples we adapt the rough set approach to the hierarchical classification and sorting problems. Due to inconsistency and their propagation from the bottom to the top of the hierarchy, the description of an object on a particular attribute may be not a simple value but either a subset of a regular attribute domain or an interval on a criterion scale. An example illustrates the methodology presented.
Rozpatrujemy problem klasyfikacji hierarchicznej ze zbiorami atrybutów i kryteriów. Zadanie klasyfikacji dotyczy przydziału zbioru obiektów do z góry zdefiniowanych klas. Klasyfikacja do klas uporządkowanych według relacji preferencji nazywana jest sortowaniem. Obiekty są opisane przez dwa rodzaje atrybutów: kryteria i właściwe atrybuty, w zależności od tego, czy dziedzina atrybutu jest uporządkowana względem preferencji, czy też nie. Hierarchiczna klasyfikacja i sortowanie wykonywane są w skończonej liczbie kroków dzięki hierarchicznej strukturze atrybutów właściwych i kryteriów, w postaci drzewa. Proponujemy metodyk(c) opartą na modelu reguł decyzyjnych co do preferencji. Model jest konstruowany poprzez uczenie indukcyjne na przykładach decyzji hierarchicznych podejmowanych przez decydenta w stosunku do zbioru odniesienia obiektów. Aby poradzić sobie z niespójnościami pojawiającymi się w przykładach decyzji zaadaptowaliśmy podejście zbiorów przybliżonych do zadania hierarchicznej klasyfikacji i sortowania. Wobec niespójności i ich propagacji od dołu do góry hierarchii, opis obiektu w ramach konkretnego atrybutu może nie być pojedynczą wartością, ale bądź to podzbiorem dziedziny atrybutu właściwego bądź to przedziałem na skali kryterium. Zaproponowaną metodykę zilustrowaliśmy przykładem.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 891-920
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego
The analysis of selected properties of medical patterns cobweb models in the medical diagnosis support process
Autorzy:
Długosz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305839.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
matematyczny model obiektu
modelowanie pajęczynowe
optymalizacja wielokryterialna
wzorzec medyczny
model pajęczynowy stanu zdrowia pacjenta
dokładność modelu
diagnoza medyczna
n-dimensional cobweb model of the patient health
disease pattern
clinical decision support
medical diagnosis
mathematical model of the object
multicriteria optimization
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.
This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 10; 11-18
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria models in revenue management
Autorzy:
Fiala, Petr
Majovská, Renata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33948716.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
revenue management
performance measurement
multiple criteria
Analytic Hierarchy Process (AHP)
Analytic Network Process (ANP)
Data Envelopment Analysis (DEA)
customer behavior
efficient frontier
Aspiration Level Oriented Procedure (ALOP)
Opis:
Revenue management (RM) deals with selling the right product to the right customer at the right time at the right price through the right channel to maximize revenue. The innovation of RM lies in the way decisions are made. The performance of revenue management approaches can be evaluated against several criteria. Both discrete and continuous multicriteria models can be used to analyse RM. The performance pyramid is a comprehensive, fully integrated per performance system that captures multiple perspectives such as internal, financial, customer and innovation. The assessment is based on a combination of Analytic Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP) and Data Envelopment Analysis (DEA) approaches. Customer behaviour modelling is gaining increasing attention in revenue management. Customer choice models can be extended with more inputs and more outputs. Evaluation of alternatives can be performed using DEA based evaluation methods. The search for an efficient frontier in a DEA model can be formulated as a multiobjective linear programming problem. We propose to use an Aspiration Level Oriented Procedure (ALOP) to solve the problem.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2023, 18; 29-46
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies