Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model RUSLE" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Mapping of soil erodibility and assessment of soil losses using the RUSLE model in the Sebaa Chioukh Mountains (northwest of Algeria)
    Mapowanie erozyjności gleb i ocena strat gleby w górach Sebaa Chioukh (północno-zachodnia Algieria) za pomocą modelu RUSLE
    Autorzy:
    Meghraoui, M.
    Habi, M.
    Morsli, B.
    Regagba, M.
    Seladji, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293128.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    GIS
    remote sensing
    RUSLE
    Sebaa Chioukh Mountains
    góry Sebaa Chioukh
    model RUSLE
    teledetekcja
    Opis:
    In Algeria, erosion and solid transport constitute a major constraint to the development of agriculture and to the management of hydrotechnical works (more than 20% are silted). Due to the irregular rains that characterize the Mediterranean semi-arid zones, the topography of the mountainous areas, the fragility of the soils, the absence of vegetation cover and the inappropriate cropping systems, the Sabaa Chioukh Mountains shows a dissected topography, frequent and violent floods. It is therefore absolutely important and crucial to assess, spatially and quantitatively, the effects of soil erosion in order to face the phenomenon and to propose the best strategies for conservation and land management. This study aims to map the soils erodibility, using remote sensing, and Geographic Information Systems (GIS) taking into account the soil types. In order to achieve the objective, we calculated the factors of the RUSLE equation. The results obtained showed that 26,760 ha i.e. 56.58% of our study area are exposed to an annual soil loss of 150 to 200 t∙ha–1. These areas are located in fersiallitic soils and vertisols and especially in non-cultivable areas which have high slope values.
    Erozja i transport zawiesiny stanowią w Algierii główne ograniczenie rozwoju rolnictwa i zarządzania infrastrukturą hydrotechniczną (ponad 20% urządzeń jest zamulonych). Z powodu nieregularnych opadów typowych dla półpustynnych obszarów śródziemnomorskich, topografii rejonów górskich, wrażliwości gleb, braku pokrywy roślinnej i niewłaściwych systemów upraw w górach Sebaa Chioukh o zróżnicowanej topografii występują częste i gwałtowne powodzie. Dlatego bezwzględnie konieczne jest dokonanie oceny (w skali przestrzennej i ilościowej) skutków erozji glebowej w celu zmierzenia się z tym zjawiskiem i zaproponowania najlepszej strategii ochrony i gospodarki przestrzennej. Przedstawione badania miały na celu wykonanie map erozyjności gleb z użyciem teledetekcji i systemu GIS z uwzględnieniem typów gleb. Aby to osiągnąć, obliczono współczynniki w równaniu RUSLE. Uzyskane wyniki dowodzą, że 26 760 ha, tzn. 56,58% obszaru badań, doświadcza rocznych strat gleby w ilości od 150 do 200 t∙ha–1. Obszar badań położony jest na glebach krzemionkowo-żelazistych i vertisolach występujących szczególnie na terenach niewykorzystywanych rolniczo o dużym stopniu nachylenia.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 205-213
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing the Threat of Erosion to Nature-Based Interventions for Stormwater Management and Flood Control in the Greater Accra Metropolitan Area, Ghana
    Autorzy:
    Asiedu, J. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124600.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    RUSLE model
    soil loss
    clogging
    infiltration
    stormwater management
    Opis:
    Perennial flooding has become a major feature in urban areas in developing economies generating research interest towards finding alternative approaches to stormwater management which could complement the existing systems and help address the challenge of flooding. One of such alternative approaches is nature-based stormwater management and flood control, the implementation of which could be affected by soil erosion. This paper, as part of a wider research, was developed to determine the extent of the threat of soil erosion to stormwater management in an urban area on the example of Greater Accra Metropolitan Area, Accra Ghana as the focus of the research. Landsat 8 images (2014) were used in the research to prepare the Landcover maps. Daily rainfall data from 6 raingauge stations from 1972 to 2014 were utilized to prepare the rainfall erosivity factor maps, whereas DEM was used to prepare the slope and slope length (SL) factor maps. The land cover map with an overall accuracy of 73.6 and Kappa 0.7122 was combined with literature sources to prepare the vegetative cover factor map, and conservation practice factor map. A soil series map, prepared and updated with literature sources and data from the Harmonized World Soil Database on physical parameters, was used to calculate the soil erodibility factor (K factor) for each soil series. These were integrated into RUSLE model as 30 m raster maps to generate a soil loss map at tons/ha/yr. The results produced rainfall erosivity index values based on the modified Fournier index ranging between 0.058 and 23.197 which is classified as low. Low soil erodibility factor (K) ranging between 2.9×10–5 and 8.5×10–2 t ha/MJ mm indicated low susceptibility to erosion, SL factor value showing areas of low to almost flat relief with a few isolated areas of moderate slope length were generated. A soil loss of 69,5918 tons/ha/yr classified the soils as having high potential soil loss. The results showed a very low soil loss threat of 0–5.1853 tons/Ha/yr for more than 90% of the study area. Targeted intervention for source areas with high potential soil loss will contain any threat of erosion and sediment yield to the implementation of an infiltration-based stormwater management and flood control system.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 1; 1-13
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soil erosion prediction and risk assessment using RUSLE model and GIS techniques in the Nangka watershed
    Autorzy:
    Saadi, Yusron
    Mardiana, Sus
    Pradjoko, Eko
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174352.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    conservation measures
    erosion hazard level
    GIS techniques
    RUSLE
    soil erosion
    watershed
    Opis:
    Soil erosion in the Nangka watershed has always been a matter of concern. Over the last decade, soil erosion has led to continuous environmental problems. A thorough examination of the extent of the problem was required to identify an appropriate soil conservation strategy within the watershed. This study was conducted to observe erosion rates and map out the erosion hazard level. Erosion predictions were analysed by using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model with the help of ArcGIS software. RUSLE was selected because of its quantitative ability to estimate average annual soil erosion and its compatibility with the GIS interface. The potential hazard of soil erosion was classified and ranked into five class categories as set by the national authority. The results reveal that the Nangka watershed is prone to soil erosion with the annual average values ranging from 1.33 Mg·ha-1·y-1 to 2472.29 Mg·ha-1·y-1. High soil erosion rates of 9.8% are in severe (class IV) and very severe (class V) conditions, primarily in the upper course of the watershed. The low annual average of soil erosion (class I and class II), which accounted for 75.95% of the total erosion, mostly took place in the steepness below 35%. The remaining area of 14.25% within the watershed is in moderate condition (class III). It is expected that the results of this study will help the authority in the implementation of soil conservation measures.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 185--191
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting water erosion in arid lands using the GIS-based RUSLE model: A case study of Bedour catchment, central Tunisia
    Przewidywanie erozji wodnej na obszarach klimatu suchego za pomocą modelu RUSLE z wykorzystaniem GIS – przykład zlewni Bedour w środkowej Tunezji
    Autorzy:
    Bedoui, Chokri
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292312.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    arid lands
    GIS
    RUSLE
    Tunisia
    water erosion
    erozja wodna
    obszary suchego klimatu
    Tunezja
    Opis:
    This study was conducted with a view to quantifying soil erosion in arid lands of Tunisia. To do this, we have opted to use the RUSLE model based on geographic information systems. By collecting data on rainfall, soils, vegetation, slopes and conservation practices separately as a layer and determining the pixel values for each of these factors, a quantified assessment of erosion in the basin is obtained. The data superposition and computing, following the model equations and protocol, allowed us to know the spatialized water erosion values at the pixel level. For the whole catchment, the study showed values oscillating between 0 and 163 Mg·ha–1·year–1 with an average annual rate of 3 Mg·ha–1·year–1. With such a low R (rainfall erosivity) factor (between 21.43 and 21.88 MJ·mm·ha–1·h–1·year–1) itself related to low monthly and annual rainfall amounts, the region experiences locally very high annual erosion rates. Soil protection through conservation practices has saved the basin from even higher erosion. While plains cultivated and equipped with contour benches often suffer from low rates of erosion (less than 2 Mg·ha–1·year–1), unused slopes are neglected without protection, resulting in significantly high rates of erosion.
    Badania prowadzono, aby ilościowo ocenić erozję gleby na suchych obszarach Tunezji. W tym celu wykorzystano model RUSLE bazujący na systemie informacji geograficznej. Zbiór danych, ich nakładanie i obliczenia prowadzono zgodnie z równaniami i protokołem modelu umożliwiły poznanie erozji w przestrzeni na poziomie pikseli. Badania wykazały, że w całej zlewni nasilenie erozji zmieniało się od 0 do 163 Mg·ha–1·rok–1 ze średnią równą 3 Mg·ha–1·rok–1. Mimo małego współczynnika R (erozyjność opadu), mieszczącego się w granicach 21,43–21,88 MJ·mm·ha–1·h–1·rok–1, który odzwierciedla niewielkie miesięczne i roczne opady, badany region doświadcza lokalnie bardzo wysokiego tempa erozji. Ochrona gleby poprzez odpowiednie działania uratowała zlewnię przed jeszcze większą erozją. Podczas gdy równiny uprawiane z ziemnymi ławami biegnącymi wzdłuż poziomic ulegają mniejszej erozji (mniej niż 2 Mg·ha–1·rok–1), nieuprawiane stoki są pozbawione takiej ochrony, co skutkuje wysokim tempem erozji.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 59-66
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The estimation of water erosion with RUSLE and deposition model : A case study of the Bin El-Ouidane dam catchment area (High Atlas, Morocco)
    Autorzy:
    Nouaim, Wafae
    Rambourg, Dimitri
    El Harti, Abderrazak
    Abderrahim, Ettaqy
    Merzouki, Mohamed
    Karaoui, Ismail
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28411633.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    remote sensing
    RUSLE
    unit stream power theory
    water erosion
    Opis:
    Water erosion is a critical issue for Morocco, especially in its semi-arid regions, where climatic and edaphic conditions only allow erratic soil formation and vegetation growth. Therefore, water erosion endangers human activity both directly (loss of arable land, landslides, mudflows) and indirectly (siltation of dams, river pollution). This study is part of the Kingdom’s effort to assess the risk of water erosion in its territory. It is dedicated to the Bin El-Ouidane dam water catchment, one of the biggest water storage facilities in the country, located in the High Atlas Mountains. The poorly developed soils are very sensitive to erosion in this mountainous area that combines steep slopes and sparse vegetation cover. The calculation of soil losses is carried out with the RUSLE model and corrected by estimating areas of deposition based on the unit stream power theory. This method produces a mean erosion rate of around 6.3 t·ha-1·y-1, or an overall annual loss of 4.1 mln t, consistently with the siltation rate of the dam. Primary risk areas (erosion rates > 40 t·ha-1·y-1) account for 54% of the total losses, while they cover only 7% of the catchment. This distribution of the soil losses also shows that the erosion risk is mainly correlated to slope, directing the means of control toward mechanical interventions.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 136--147
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba kalibracji modelu RUSLE/SDR dla oceny ładunku zawiesiny wprowadzanego do Zbiornika Dobczyckiego ze zlewni bezpośredniej
    Calibration of RUSLE/SDR model for estimation of suspended matter load supplied to The Dobczyce Reservoir from its immediate catchment
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Mularz, S.
    Twardy, S.
    Kopacz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050696.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    erozja wodna gleb
    modelowanie przestrzenne
    jakość wód powierzchniowych
    GIS
    RUSLE
    SDR
    soil erosion
    spatial modelling
    surface water quality
    Opis:
    Prognozowanie wielkości ładunku zawiesiny wprowadzanego do zbiornika retencyjnego wraz z zasilającymi je wodami posiada istotne znaczenie, zarówno w kontekście jakości wody zbiornika jak i jego pojemności dyspozycyjnej. Znaczącym wsparciem dla opracowania tego rodzaju prognoz może być realizowane w środowisku Systemów Informacji Geograficznej modelowanie efektów erozji wodnej gleb w obszarze zlewni zbiornika. W artykule przedstawiono rezultaty kalibracji modelu RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) uzyskane w oparciu o wyniki pomiarów przeprowadzonych w czterech ciekach zasilających Zbiornik Dobczycki: Wolnicy, Trzemeśniance, Brzezówce i Bulince. W trakcie przeprowadzonych badań podjęto próby kalibracji modelu w oparciu o wyniki pomiarów ładunków zawiesin Nie udało się uzyskać pozytywnych efektów kalibracji stosując te same parametry modelu dla wszystkich zlewni. Powodzeniem zakończyły się natomiast próby kalibracji w wariantach, w których nie uwzględniono wyników uzyskanych w zlewni Wolnicy. Spośród testowanych wariantów obliczeniowych najlepsze rezultaty dawało zastosowanie do obliczeń wskaźnika topograficznego wzorów McCool’a et al. (1987, 1989) przy użyciu do określenia sieci erozyjno-drenażowej algorytmu D8. Uzyskane rezultaty kalibracji, pomimo iż nie w pełni satysfakcjonujące, pozwalają przypuszczać, że model RUSLE/SDR będzie mógł być wykorzystany do prognozowania zmian ładunków zawiesiny docierającej do zbiornika. Hipoteza ta poddana zostanie weryfikacji w trakcie dalszych badań, w oparciu o pomiary ładunków zawiesiny przeprowadzone w latach 2007/2008.
    Synoptic information on suspended matter supply to reservoirs is important because of a potential storage capacity reduction and water contamination. Such prediction is difficult to obtain from in situ measurement only. The suspended matter load can be estimated by modelling water soil erosion effect in GIS environment, using Digital Elevation Model, climate data, soil type parameters, and land-use/land-cover data obtained from remote sensing multitemporal imageries. To predict sediment yields from watersheds, a calibrated model is needed. The paper presents a study on the Dobczyce Reservoir in southern Poland. In the 1980s, detailed measurements of sediment yields in rovers of the Reservoir's immediate catchment were taken. We tried to calibrate the RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) erosion model to predict sediment loads. Different topographical factor equations and runoff routing algorithms were tested. The RUSLE/SDR model calibration was based on sediment loads measured in four streams (Wolnica, Trzemeśnianka, Brzezówka, Bulinka) during three years (1982-84). First, we tried to use one model for all four catchments modelled. The calibration attempts were based on the yearly sediment loads and on average sediment yields for 1982-1984, measured in every catchment. Both attempts failed. Successful calibration was achieved in both approaches when the Wolnica catchment was excluded. Sediment yields measured in the remaining three catchments showed little year-to-year variation. In the Wolnica catchment, the sediment yield in 1982 was thirteen times greater than that in 1984. The differences in the measured sediment yields occurred mainly in winter months. The Wolnica catchment differs from the remaining ones in its location: it is located on the south slopes (at the north side of the existing reservoir). This can bring about differences in climatic conditions. It is possible that the calculated rainfall erosivity factor used was not appropriate for that watershed. The best result was obtained with the use of D8 runoff routing algorithm and the LS-equations proposed by McCool et al. (1987, 1989). The results obtained show the potential of this simple approach in prediction of sediment supply to the Dobczyce Reservoir from its immediate catchment. An improved version of the model (with rainfall erosivity factor calculated in a diferent way or with different parameter values for different catchments) will be tested in the future along with other soil erosion models capable of prediction sediment yields. These models will be validated based on measurements taken last year.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 83-98
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies