Wszystkie pola: measurand uncertainty evaluation - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Jednoelementowe estymatory wartości mezurandu próbek o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa - przegląd
One Component Estimators of Measurand Value of Data Samples of Some Non-Gaussian PDF-s - overview
Autorzy:: Warsza, Z. L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156523.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: trapezowe rozkłady prawdopodobieństwa
estymatory
środek rozpięcia
ocena niepewności mezurandu
trapezoidal probability density functions
PDF
midrange
estimators
measurand uncertainty evaluation
Opis:: Przedstawiono wyniki badań efektywności różnych jednoelementowych estymatorów wartości mezurandu (wielkości mierzonej) dla próbek danych pomiarowych o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa wykonane metodą symulacji Monte Carlo. Dla rozkładów trapezowych o bokach liniowych oraz krzywoliniowych wyznaczono standardowe odchylenia (SD) wartości średniej, środka rozpięcia i mediany w funkcji liczby n danych i kurtozy rozkładu próbki lub stosunku podstaw ß trapezu. Dla trapezu liniowego o ß od 1 do 0,35 środek rozstępu próbki ma mniejsze SD niż jej wartość średnia. Podano też wyniki symulacji stosunków standardowych odchyleń średniej i środka rozpięcia rodzin próbek danych modelowanych splotami rozkładów arc sin, normalnego i równomiernego.
The single- component estimators (1C) of the measurand value of data samples modelled by the few non-Gaussian probability distributions (PDF) are considered and their accuracy are evaluated. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well curved sides, using the Monte-Carlo method of simulation standard deviation (SD) of mean value, mid-range and mediana estimators are evaluated. It is established that in the ratio of upper and bottom bases of trapeze in the range from 1 to 0,35 the most accurate is the mid-range. Below this range smaller is standard deviation (SD) of the mean value. Investigated are also ratios of mean and midrange SD of arcsin convolutions with normal or uniform PDF models for simulated data samples.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 101-104
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Dwuelementowe estymatory wartości mezurandu próbek danych pomiarowych o trapezowych rozkładach prawdopodobieństwa - przegląd prac
Two-component estimators of the measurand value of trapezoidal probability distributions of the data sample - overview of works
Autorzy:: Warsza, Z. L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156531.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: trapezowe rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
PDF
estymatory
środek rozpięcia
ocena niepewności mezurandu
trapezoidal probability density functions
midrange
estimators
evaluation of measurand uncertainty
Opis:: Dla próbek modelowanych symetrycznymi trapezowymi rozkładami prawdopodobieństwa omówiono estymatory dwuelementowe (2C) wartości mezurandu jako formę liniową wartości średniej i środka rozpięcia próbki. Wyznaczono metodą Monte Carlo ich współczynniki i odchylenia standardowe (SD) jako funkcje kurtozy E lub stosunku podstaw trapezu ß. Wykazano, iż estymator 2C trapezowego rozkładu liniowego Trap w zakresie 0<ß<0,75 ma mniejsze SD niż środek rozstępu i średnia danych próbki. Określono też przedziały ß dla najlepszych estymatorów rozkładu CTrap - trapez krzywoliniowy. Zaproponowano uproszczony estymator 2C o obu współczynnikach 0,5. Poprzez symulację i przykład liczbowy sprawdzono jego skuteczność dla różnych ß. Ten nie objęty zaleceniami GUM estymator można zastosować w praktyce by dokładniej wyznaczać niepewność typu A.
Two-component estimators (2C) of the measurand value of data samples modeled by symmetric trapezoidal probability distributions are considered and their accuracy is evaluated. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well curved sides, using the Monte-Carlo simulation method standard deviations (SD) of above estimators are evaluated. Established are broad range 0<ß<0,75 of upper and bottom bases ratios ß of the most accurate 2C estimator as the linear form of mid-range and mean values of the sample for linear trapezoidal PDF Trap(a,b), and shorter for CTrap(a,b,d). The new simplified 2C-estimator of equal coefficients is also proposed and positively tested. Both estimators successfully extend existing estimation of the measurand value and its accuracy by the uncertainty type A recommended in the international Guide GUM [1]. Problems solved are not described before in literature and could be effectively applied in practice of measurements and applied statistics for estimation of more accurate results.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 105-108
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: About evaluation of multivariate measurements results
Autorzy:: Warsza, Z. L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384932.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: uncertainty
indirect measurements
multi-measurand
correlated data
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 4; 27-32
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zarys podstaw teoretycznych wyznaczania i numerycznej prezentacji wyników pomiarów pośrednich wieloparametrowych
Outline of the theoretical background of evaluation and numerical presentation of the indirect multivariate measurement results
Autorzy:: Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/151243.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: niepewność
pomiary pośrednie wieloparametrowe
multimezurand
dane skorelowane
uncertainty
indirect multidimensional measurements
multi-measurand
correlated data
Opis:: Jest to pierwsza z cyklu trzech publikacji o przetwarzaniu i poprawnym wyznaczaniu danych w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Przedstawiono metodę numerycznego szacowania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji skojarzonych ze sobą wielkości, czyli multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych wraz z przykładami. W części 2 wykaże się, że kilka związanych z tą dziedziną zaleceń przewodnika GUM i przykład H.2 wymaga zmian. Przedstawi się alternatywne rozwiązanie tego przykładu i reguły dla wyznaczania progów poprawnego zaokrąglania wyników pomiaru. W części 3 opisze się nieścisłości w danych podstawowych stałych fizycznych publikowanych w korektach CODATA do 2006 r. Jako kontynuacja bliskiego do ukończenia Suplementu 2 do GUM o wyrażaniu wyników pomiarów wieloparametrowych proponuje się stworzenie międzynarodowego standardu o przedstawianiu danych wieloparametrowych z wykorzystaniem e-publishing, który umożliwi ich numeryczną weryfikację, szerokie rozpowszechnianie i długotrwałe przechowywanie.
This is the first of the three papers about conversion and proper evaluation of digital data in multidimensional indirect measurements. Theoretical backgrounds of the proper evaluation of the value estimators, uncertainties and correlation coefficients of jointed quantities with application of the random vectors algebra are shortly discussed, and two examples are given. In the next paper will be shown that few connected with this area recommendations and example H.2 of the international metrological guide GUM -ISO has some mistakes. Needed corrections will be given and formulas for rounding thresholds of numerical data will be presented. In the third paper it will be shown that in CODATA corrections including the last published in 2006, the data of fundamental physical constancies are still partly corrupted. As continuation of the being in the final preparation stage Supplement 2 of GUM for evaluation of the multivariate measure-ment results are recommended introductory works on the interna-tional standard for numerical presentation and dissemination of multidimensional data with application of e-publishing offering full possibilities of peer review and the long time storage.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 175-179
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wyznaczanie standardowej niepewności pomiarów o rozkładzie trapezowym metodą maksymalizacji wielomianu
Evaluation of the Uncertainty of Trapeze Distributed Measurements by the Polynomial Maximization Method
Autorzy:: Warsza, Z. L.
Zabolotnii, S. W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/277568.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: menzurand
estymata
odchylenie standardowe
rozkład trapezowy
kumulanty
metoda maksymalizacji wielomianu
measurand
estimate
standard deviation
trapezoidal distribution
cumulant
polynomial maximization method
Opis:: Omówiono w skrócie rodzaje estymatorów parametrów menzurandu wyznaczanych z próbek danych pomiarowych pobranych z populacji o rozkładzie trapezowym. Zaproponowano użycie metody maksymalizacji wielomianu stochastycznego o symbolu PMM jako niekonwencjonalnego sposobu wyznaczania estymatorów wartości i odchylenia standardowego menzurandu dla próbek o rozkładach niegaussowskich. Na przykładach próbek z symetrycznego rozkładu trapezowego Trap oszacowano niepewność standardową dla wartości średniej, środka rozpięcia i estymatora menzurandu obliczonego metodą wielomianową PMM z użyciem kumulantów, które wyznaczono z danych próbki za pośrednictwem momentów centralnych. Metodą symulacji Monte Carlo (MC) dokonano analizy porównawczej ocen wariancji obliczanej klasycznie ze wzorów rozkładu, wg Przewodnika GUM [1], dla środka rozpięcia i metodą PPM. W funkcji liczby danych próbki i stosunku podstaw trapezu określono granice najefektywniejszego obszaru dla każdej z metod.
The types of measurand parameter estimators derived from samples of measured data taken from the symmetrical trapezoidal population Trap are briefly discussed. A non-standard approach to finding estimates of the non-Gaussian distributions parameters based on the unconventional method of maximizing the stochastic polynomial (PMM) and using a moment-cumulant description of random variables is proposed. By means of multiple statistical tests of Monte Carlo method, the properties of polynomial estimators are investigated and an analysis of their accuracy is made with compare to estimates of the distributions with arithmetic mean or the mid-range as their centers. As a function of the number of sample data and the basis of trapeze ratio, the boundaries of the areas where these methods are most effective are determined. The PPM method has been proposed to use for determining estimated values of the standard deviation and uncertainties of measurand when distribution of the random errors population is a priori unknown and first few cumulants have to be find from the sample data.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 4; 59-65
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "measurand uncertainty evaluation" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język