Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "managerial energy" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Model procesu produkcyjnego w wektorowej przestrzeni ryzyka oparty na analogii do przestrzeni pola elektromagnetycznego
Autorzy:
Sabik, Tadeusz
Milówka, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204275.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
wektorowa przestrzeń walutowa
wektorowa przestrzeń ekonomiczna
wektorowa przestrzeń ryzyka
wektorowe przestrzenie wykonawcze
wektorowa przestrzeń decyzyjna
strumień wartości
napięcie zarządcze
energia zarządcza
synergia zarządcza
vector currency space
vector economic space
vector risk space
vector executive spaces
vector decision space
value stream
managerial tension
managerial energy
managerial synergy
Opis:
Do opisu procesu produkcyjnego zastosowano model oparty na wektorowej przestrzeni waluty, unormowanej klasą norm Minkowskiego. W wyniku unormowania tej przestrzeni równoważnymi normami otrzymano przestrzenie: ekonomiczną, ryzyka, wykonawcze i decyzyjną z metrykami zadanymi przez te normy należącymi do klasy metryk Minkowskiego. Każda z tych przestrzeni umożliwia analizę i ocenę zjawiska gospodarczego: - przestrzeń ekonomiczna, w oparciu o własne założenia i dane rynkowe, umożliwia określenie planowanych wartości i wyznaczenie efektu ekonomicznego (mierzonego w pieniądzu), - przestrzeń ryzyka, w oparciu o dane z przestrzeni ekonomicznej i dane rynkowe, przy wykorzystaniu analogii do przestrzeni fizycznej uwzględnia ryzyko i umożliwia wyznaczenie wielkości jakościowych w obiektach ryzyka, - przestrzenie wykonawcze, w oparciu o dane z przestrzeni ryzyka i dane rynkowe, umożliwiają wybór najkorzystniejszych wariantów, - przestrzeń decyzyjna, w oparciu o dane z przestrzeni wykonawczych, umożliwia podjęcie decyzji o wyborze najkorzystniejszego wariantu.
To describe the production process, a model based on a vector currency space, standardized with the class of Minkowski norms, was used. As a result of normalizing this space with equivalent norms, the following spaces were obtained: economic, risk, executive and decision space with the metrics induced by these norms belonging to the class of Minkowski’s metric. Each of these spaces enables to analyze and evaluate the economic phenomenon: - the economic space allows the determination of planned values and the specifying of the economic effect (measured in money) based on self-assumptions and market data, - the risk space using the analogy to physical space and taking into account the risk based on data from the economic space and market data enables the determination of qualitative values in risk objects, - the executive space based on data from the risk space and market data, enable a selection of the most favorable options, - the decision space enables a decision of a choice of the most advantageous variant based on the data from the executive space.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2023, I/1; 5--58
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multifactorial components analysis of the renewable energy sector in the OECD countries and managerial implications
Analiza komponentów wielofunkcyjnych sektora energii odnawialnej w krajach OECD i implikacje kierownicze
Autorzy:
Androniceanu, Ane-Mari
Georgescu, Irina
Dobrin, Cosmin
Dragulanescu, Irina Virginia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021559.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
renewable energy
principal component analysis
government policy
energia odnawialna
analiza głównych komponentów
polityka rządu
Opis:
New technologies and new market realities determine the global energy industry to redesign their business models in all significant areas. We based our research on the components of renewable energy within the OECD countries and used thirteen indicators in order to find out both the relations and the impact of main sectorial indicators and the global indicators of the OECD countries to their economic and social development. The main goal of our research is to discover the main correlations between the renewable energies and the economic development of the OECD countries. We used databases of the OECD, Our World in Data, International Energy Agency (IEA) and International Renewable Energy Agency (IRENA), available for years 2017 and 2018. We apply Principal Component Analysis (PCA) and retain three principal components explaining 76.098% of the total variance. The main findings of the PCA application are; (1) factor 1 is dominated by the main renewable energy sources: traditional biofuels, hydropower, solar, wind and other renewables, as well as energy products, energy exports, energy capacity and energy generation; (2) factor 2 is dominated positively by energy imports and negatively by primary energy supply and GDP per capita; (3) factor 3 measures electricity generation. The results are addressed to the OECD member states, but also to other categories of states. Our results clearly show that if the OECD states are developing coherent renewable energy policies as part of an integrated smart energy system. The results show a direct link between investments in renewable energy and macroeconomic indicators of the considered states and main implications to the management.
Nowe technologie i nowe realia rynkowe determinują globalny przemysł energetyczny do przeprojektowania modeli biznesowych we wszystkich istotnych obszarach. Nasze badania oparliśmy na składnikach energii odnawialnej w krajach OECD i wykorzystaliśmy trzynaście wskaźników, aby poznać zarówno relacje, jak i wpływ głównych wskaźników sektorowych oraz wskaźników globalnych krajów OECD na ich rozwój gospodarczy i społeczny. Głównym celem naszych badań jest odkrycie głównych korelacji między energią odnawialną a rozwojem gospodarczym krajów OECD. Korzystaliśmy z baz danych OECD, Our World in Data, Międzynarodowej Agencji Energii (IEA) i Międzynarodowej Agencji Energii Odnawialnej (IRENA), dostępnych za lata 2017 i 2018. Stosujemy analizę głównych komponentów (PCA) i zatrzymujemy trzy główne komponenty wyjaśniające 76,098% całkowitej wariancji. Główne ustalenia wniosku o PCA są następujące; (1) czynnik 1 jest zdominowany przez główne odnawialne źródła energii: tradycyjne biopaliwa, energię wodną, słoneczną, wiatrową i inne odnawialne źródła energii, a także produkty energetyczne, eksport energii, moc i wytwarzanie energii; (2) czynnik 2 jest zdominowany pozytywnie przez import energii, a negatywnie przez podaż energii pierwotnej i PKB na mieszkańca; (3) współczynnik 3 mierzy wytwarzanie energii elektrycznej. Wyniki skierowane są do krajów członkowskich OECD, ale także do innych kategorii państw. Nasze wyniki jasno pokazują, że państwa OECD opracowują spójną politykę w zakresie energii odnawialnej w ramach zintegrowanego inteligentnego systemu energetycznego. Wyniki wskazują na bezpośredni związek między inwestycjami w energię odnawialną a wskaźnikami makroekonomicznymi rozważanych krajów i głównymi implikacjami dla zarządzania.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2020, 22, 2; 36-49
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept of the main dewatering model in a coal mine considering technical, managerial, and economic criteria
Autorzy:
Gumiński, Adam
Kurek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313567.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
main dewatering system
technological processes
energy intensity
technical system model
główny system odwadniający
procesy technologiczne
energochłonność
model systemu technicznego
Opis:
Purpose: The primary purpose of the article is to cross-sectionally present the concept of a model for optimizing the main drainage system in a coal mine. Design/methodology/approach: The stated goal was achieved by using several research methods, including a literature study of existing technical system models and technical system modeling. Finally, the methodology used was based on a layered approach, which was verified by testing in a mine environment. Findings: In the course of the work, it was found that the main drainage system at the Sobieski Coal Mine is very complex. The energy intensity of the main dewatering process was identified as the main problem. The proposed concept of a layered model of the main dewatering system makes it possible to identify the influence of technical, management and economic parameters of the system. Research limitations/implications: The research limitations are due to the complexity of the system, the difficulties arising from the specificity of the mine environment, the lack of the possibility of ongoing diagnostics of the entire infrastructure (e.g. pipeline specification, the ability to measure sediment in water galleries, smooth change of the speed of drive mechanisms, etc.). Practical implications: The results of the research work will be recommendations for engineering and technical staff aimed at reducing the energy intensity of the system. Social implications: the conducted research is part of the current trend of searching for methods to reduce the energy intensity of systems and equipment. Originality/value: The originality of the issue stems from the proposed concept of a layered model of the main drainage system, taking into account technical, organizational and economic parameters. Determining the relationship between the elements of each layer will enable the development of an optimization method to reduce the energy intensity of the system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 160; 227--243
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies