Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine failure" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 43
Tytuł:
A genetic algorithm-based approach for flexible job shop rescheduling problem with machine failure interference
Autorzy:
Liang, Zhongyuan
Zhong, Peisi
Zhang, Chao
Yang, Wenlei
Xiong, Wei
Yang, Shihao
Meng, Jing
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27320976.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
genetic algorithm
rescheduling
machine failure
flexible job shop scheduling
Opis:
Rescheduling is the guarantee to maintain the reliable operation of production system process. In production system, the original scheduling scheme cannot be carried out when machine breaks down. It is necessary to transfer the production tasks in the failure cycle and replan the production path to ensure that the production tasks are completed on time and maintain the stability of production system. To address this issue, in this paper, we studied the event-driven rescheduling policy in dynamic environment, and established the usage rules of right-shift rescheduling and complete rescheduling based on the type of interference events. And then, we proposed the rescheduling decision method based on genetic algorithm for solving flexible job shop scheduling problem with machine fault interference. In addition, we extended the "mk" series of instances by introducing the machine fault interference information. The solution data show that the complete rescheduling method can respond effectively to the rescheduling of flexible job shop scheduling problem with machine failure interference.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171784
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the age-related decrease in ballistic limit velocity of polycarbonate vision panels using a Johnson-Cook material model coupled with variable failure criteria
Autorzy:
Uhlmann, Eckart
Polte, Mitchel
Bergström, Nils
Le, Vu Ninh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24084726.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
machine safety
polycarbonate
aging
finite element simulation
Opis:
Machine tools are equipped with polycarbonate vision panels that allow the operator to observe the machining process and protect him from ejected fragments. Adequate protection is demonstrated by impact tests. However, polycarbonate is subject to aging processes, which diminish the protective performance of such panels. This paper presents an approach for modelling aging effects on the ballistic limit velocity of polycarbonate using Finite Element simulations. A Johnson-Cook material model in conjunction with variable failure criteria was used for the simulations. Aging effects on the ballistic limit velocity were included in the model by adjusting the failure criteria. Material parameters and failure criteria were derived from experimental impact and tensile tests on unaged and aged polycarbonate specimen. The numerical results predict the ballistic limit velocity with a maximum deviation of 0.98%. The model provides a more in-depth understanding of the aging effects on the safety performance of polycarbonate vision panels.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 3; 86--97
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on preventive maintenance strategy of Coating Machine based on dynamic failure rate
Autorzy:
Gu, Dongwei
Nie, Ruihua
Han, Wenbo
Chen, Guang
Jia, Ligang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200819.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
dynamic preventive maintenance model
DM
BP-LSTM
dynamic failure rate threshold
preventive maintenance strategy
Genetic-Particle Swarm Optimization
GPSO
Opis:
In this paper, a dynamic preventive maintenance strategy is proposed for the problem of high maintenance cost rate due to excessive maintenance caused by unreasonable maintenance threshold setting when complex electromechanical equipment maintenance strategy is formulated. Increasing failure rate factor and decreasing service age factor are introduced to describe the evolution rules of failure rate during the maintenance of the coating machine, and the BP-LSTM (BP-Long Short Term Memory Network, BP-LSTM) model is combined to predict the failure rate of the coating machine. A Dynamic preventive maintenance Model (DM) that relies on dynamic failure rate thresholds to classify the three preventive maintenance modes of minor, medium and major repairs is constructed. A dynamic preventive maintenance strategy optimization process based on Genetic-Particle Swarm Optimization (GPSO) algorithm with the lowest cost rate per unit time in service phase is built to solve the difficult problem of dynamic failure rate threshold finding. Based on the historical operating data of the coating machine, a case study of the dynamic preventive maintenance strategy of the coating machine was conducted to verify the effectiveness of the model and the developed maintenance strategy proposed in this paper. The results show that the maintenance strategy developed in this paper can ensure better economy and applicability.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; atr. no. 20
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing risk priority numbers of failures in the screw tightening machine of a hard disk drive production system
Autorzy:
Paoprasert, Naraphorn
Lin, Wai Yan Htet
Muneekaew, Thepniramit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052184.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
mean time between failures
mean time to repair
failure mode and effects analysis
Opis:
In a competitive environment, many production industries must reduce costs while maintaining asset value and reliability. In the manufacturing process, the machine is essential because downtime can inhibit and stop production. This study investigated the breakdown trend of a hard disk drive production line in the manufacturing industry to recommend applying Reliability-Centered Maintenance (RCM) for improved productivity, reliability, and availability. This study focused on breakdown analysis, identifying potential failures, and classifying the main components of screw-tightening machines. The RCM method was used based on several tools: failure mode and effects analysis (FMEA), risk priority number (RPN), mean time between failures (MTBF), and mean time to repair (MTTR). The study identified which production line had the lowest availability and productivity due to high downtime and failure rates. In addition, the top-five failures were identified that severely disrupted production These breakdowns were overcome and their occurrence reduced was by calculating and evaluating MTBF and MTTR to help manage failures and indicate the efficiency of corrective action. Thus, this industry and others can achieve better equipment availability and machine reliability using the RCM method.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 1; 124-137
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena awaryjności kompleksów kombajnowych i strugowych
Assessment of the failure rates of shearer and plow system
Autorzy:
Bołoz, Łukasz
Rak, Zbigniew
Stasica, Jerzy
Herezy, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45439391.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
awaryjność maszyn
kompleksy strugowe
kompleksy kombajnowe
czas pracy efektywnej
niezawodność maszyn
failure rate of machines
plow systems
shearer systems
effective working time
machine reliability
Opis:
Zmechanizowane kompleksy strugowe i kombajnowe stosowane są do eksploatacji węgla kamiennego zalegającego w postaci pokładów o różnej miąższości. W zakresie pokładów cienkich i średnich kompleksy te stanowią rozwiązania konkurencyjne. Oba charakteryzują się pewnymi wadami i zaletami, które wynikają z ich konstrukcji i sposobu pracy, co zostało wykazane i przedstawione w wielu publikacjach. Jednak w zakresie porównania ich awaryjności brak jest odpowiednich wyników badań i analiz. Artykuł porusza zagadnienie awaryjności ścian wyposażonych w kompleksy ścianowe strugowe oraz kombajnowe, w kopalni węgla kamiennego LW Bogdanka. Analiza dotyczy okresu 13 miesięcy pracy kopalni, w którym zarejestrowano 2589 awarii. Analizę przeprowadzono dla wszystkich eksploatowanych w tym okresie ścian, czyli pięciu strugowych i pięciu kombajnowych, pracujących w sześciu różnych oddziałach. W analizowanym okresie ściany te pracowały łącznie przez 1484 dni. Analiza stanowi unikatowy materiał dotyczący awaryjności maszyn. Przeanalizowano niezależnie jedno i drugie rozwiązanie oraz dokonano porównania i szczegółowej analizy. Kompleksowa analiza wykazała, że awaryjność ścian wyposażonych w kompleksy strugowe jest zauważalnie wyższa od kombajnowych. Wynik analizy zaprzecza dotychczasowej opinii na temat awaryjności kompleksów strugowych i kombajnowych. Wniosek końcowy został bardzo dobrze uargumentowany i poparty twardymi danymi.
Mechanised plow and shearer systems are used in the exploitation of hard coal deposites in the form of seams of various thickness. With regard to thin and medium seams, these complexes are competitive solutions. Both have certain advantages and disadvantages resulting from their design and method of operation, which has been demonstrated and presented in many publications. However, in terms of their failure rate comparison, there are no relevant research and analysis results. The article is concerned with the failure frequency of longwalls equipped with plow and shearer systems in the LW Bogdanka coal mine. The analysis covers a period of 13 months of the mine’s operation, during which 2,589 failures were recorded. The analysis was conducted for all longwalls exploited in this period, i.e. five plow and five shearer systems working in six different blocks. In the analysed period, these longwalls worked for a total of 1,484 days. The analysis is a unique material regarding the failure rate of machines. Both solutions were analysed independently and subjected to detailed comparison. A comprehensive analysis has revealed that the failure rate of longwalls equipped with plow systems is noticeably higher than that of shearer ones. The analysis results contradict the previous opinion on the failure frequency of plow and shearer systems. The final conclusion has been very well argued and supported by hard data.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2022, 78, 4; 18-29
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic Manufacturing Quantity Model with Machine Failure, Overtime and Rework/Disposal of Nonconforming Items
Autorzy:
Chiu, Singa Wang
Chiu, Tiffany
Chiu, Yuan-Shyi Peter
Lin, Hong-Dar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841426.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optimization
economic manufacturing quantity
machine failure
scrap
rework
overtime
Opis:
To increase their competitive advantage in turbulent marketplaces, contemporary manufacturers must show determination in seeking ways to: fulfill buyer orders with quality merchandise; meet deadlines; handle unexpected production disruptions; and lower the total relevant expense. To tackle the abovementioned challenges, this study explores an economic manufacturing quantity (EMQ) model with machine failure, overtime, and rework/disposal of nonconforming items; the goal is to find the best fabrication uptime that minimizes total relevant expenses. Specifically, we consider a production unit with overtime capacity as an operational feature that is linked to higher unit and setup costs. Further, its EMQ-based process is subject to random nonconforming items and failure rates. Extra screening separates the reworkable nonconforming items from scrap, and the rework is executed at the end of each cycle of regular fabrication. The failures follow a Poisson distribution, and a machine repair task starts as soon as a failure occurs; the fabrication of the lot that was interrupted resumes after the repair has been carried out. A decision model is built to capture the characteristics of the problem. Mathematical and optimization processes help in determining the optimal fabrication uptime. A numerical example not only illustrates the applicability of the research outcomes, but also reveals a diverse set of information about the individual or joint influences of deviations in mean-time-to-failure, overtime factors, and rework/disposal ratios linked to nonconforming rates related to the optimal replenishment uptime, total operating expenses, and various cost contributors; this facilitates better decision making.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2021, 12, 1; 3-16
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation procedure for blowing machine monitoring and predicting bearing SKFNU6322 failure by power spectral density
Autorzy:
Castilla-Gutiérrez, Javier
Fortes Garrido, Juan Carlos
Davila Martín, Jose Miguel
Grande Gil, Jose Antonio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038155.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
vibration
bearing failures
diagnostics
failure analysis
power spectral density
Opis:
This work shows the results of the comparative study of characteristic frequencies in terms of Power Spectral Density (PSD) or RMS generated by a blower unit and the SKFNU322 bearing. Data is collected following ISO 10816, using Emonitor software and with speed values in RMS to avoid high and low frequency signal masking. Bearing failure is the main cause of operational shutdown in industrial sites. The difficulty of prediction is the type of breakage and the high number of variables involved. Monitoring and analysing all the variables of the SKFNU322 bearing and those of machine operation for 15 years allowed to develop a new predictive maintenance protocol. This method makes it possible to reduce from 6 control points to one, and to determine which of the 42 variables is the most incidental in the correct operation, so equipment performance and efficiency is improved, contributing to increased economic profitability. The tests were carried out on a 500 kW unit of power and It was shown that the rotation of the equipment itself caused the most generating variable of vibrational energy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 3; 522-529
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simple method of failure detection of rotary machines
Prosta metoda wykrywania usterek w maszynach wirnikowych
Autorzy:
Bielecki, Andrzej
Bielecka, Marzena
Jabłoński, Adam
Staszewski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955224.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rotary machine
intelligent monitoring
early failure detection
maszyna wirnikowa
monitoring inteligentny
wczesne wykrywanie usterek
Opis:
In the paper a simple unsupervised monitoring method of rotary machines is proposed. The method consists of three stages - multi-reference preliminary analysis of the vibration signals, auto-reference preliminary analysis and probabilistic analysis of the signals. The method was tested by using signals from eight simulated machines. The efficiency of the method has been positively verified.
W niniejszej publikacji prosta proponujemy prostą metodę nienadzorowanego monitoringu maszyn wirnikowych. Metoda jest trzystopniowa - wieloreferencyjna wstępna analiza sygnałów drganiowych, autoreferencyjna wstępna analiza oraz probabilistyczna analiza sygnałów. Metoda została przetestowana na ośmiu symulowanych maszynach. Skuteczność metody została pozytywnie zweryfikowana.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 4; 17-23
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FMECA analysis of thermal deburring machine EXTRUDE HONE TEM P-350
Autorzy:
Galliková, Jana
Grenčík, Juraj
Barta, Dalibor
Barlok, Matej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819184.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
FMECA
thermal deburring process
failure mode analysis
maintenance systems
preventive and detection actions
Opis:
This study investigates FMECA analysis and its potential use in improving the reliability and maintenance of the thermal deburring machine in a manufacturing company located in Slovakia. In the beginning, an overview of the FMEA/FMECA methods and their utilization for increased reliability are discussed. As a practical solution, the deburring machine EXTRUDE HONE TEM P-350 was chosen. Functions of its systems and components, thermal deburring process, its characteristics and in practice application are described. Maintenance policy in the company and the current state of maintenance of the machine are also presented. In addition, the study includes failure analysis which evaluates the riskiest systems of the machine. One element, hydraulic unit, is a subject for the FMECA analysis which envisions the assessment of the current failure modes using risk priority number (RPN) and proposals of prevention and detection action reducing the level of RPN. The final section focuses on influencing and improving maintenance and summarizing the potential benefits of FMECA Analysis for company and machine operation.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2020, 63 (135); 9-16
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of production system reliability using selected KPIs
Autorzy:
Biały, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104045.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
production
failure
reliability
KPIs
machine efficiency
produkcja
awaria
niezawodność
KPI
wydajność maszyn
Opis:
Machine failures in each production system cause an increase in costs and delays in order execution. Therefore, companies decide to introduce solutions that detect and immediately remove worrying symptoms before more serious consequences occur. Unfortunately, not all failures can be avoided – in such cases, the most important thing is the quick reaction of machine operators, maintenance and production managers. This paper identifies reliability indicators and presents the steps and effects of implementing selected KPIs (Key Performance Indicators), which aim at the production process. For the machines in which a failure occurred in the surveyed period, technical availability, Mean Times Between Failures (MTBF), Mean Down Time (MDT), technical object readiness, and the downtime coefficient were calculated.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2020, 2, 1; 204-213
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods
Autorzy:
Farrokhi, Farshid
Rahimi, Sepideh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845128.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
failure analysis
supervised machine learning
feature selection
tuned mass damper
Opis:
In this study, firstly, the behavior of a high steel frame equipped with tuned mass damper (TMD) due to several seismic records is investigated considering the structural and seismic uncertainties. Then, machine learning methods including artificial neural networks (ANN), decision tree (DT), Naïve Bayes (NB) and support vector machines (SVM) are used to predict the behavior of the structure. Results showed that among the machine learning models, SVM with Gaussian kernel has better performance since it is capable of predicting the drift of stories and the failure probability with R2 value equal to 0.99. Furthermore, results of feature selection algorithms revealed that when using TMD in high steel structures, seismic uncertainties have greater influences on drift of stories in comparison with structural uncertainties. Findings of this study can be used in design and probabilistic analysis of high steel frames equipped with TMDs.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2020, 42, 3; 179-190
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
Autorzy:
Sobaszek, Łukasz
Gola, Arkadiusz
Świć, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
production system
maintenance
reliability
machine failure
prediction
Time-Based Maintenance
system produkcyjny
utrzymanie ruchu
niezawodność
awarie maszyn
predykcja
Opis:
The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-FMEA risk evaluation approach for LHD machine - a case study
Autorzy:
Balaraju, Jakkula
Raj, Mandela Govinda
Murthy, Chivukula Suryanarayana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839008.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
risk
failure
FMEA
RPN
LHD
ryzyko
awaria
Opis:
Improvement of productivity has become an important goal for mining industries in order to meet the expected targets of production and increased price competitiveness. Productivity can be improved in different ways. The effective utilization of men and machinery is one such way. Equipment is prone to numerous unexpected potential failures during its operation. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) is one of the suitable techniques of reliability modeling used to investigate the failure behavior of a complex system. In conventional FMEA, the risk level of failures, a ranking of failures and prioritization of necessary actions is made on the basis of estimated Risk Priority Number (RPN). While this approach is easy and uncomplicated, there are a few flaws in acquiring the best approximation of the failure. The estimation of RPN is made by multiplying the Severity (S), Occurrence (O) and Detection (D) alone and irrespective of the degree of importance of each input. Hence, a new risk management approach known as the Fuzzy rule base interface system was proposed in this research in order to mitigate the failures. Fuzzy FMEA is designed in order to acquire the highest Fuzzy RPN value which will be used as the focus of enhancements to reduce the probability of occurrence of some kind of failure for a second time. This study focused on the Root Cause Analysis (RCA) of underground mining machinery such as Load-Haul-Dumper (LHD). 16 potential risks of various sub-system breakdowns were identified in Fuzzy FMEA. The highest value of RPN 168 (for potential failure mode-F9) was obtained for the electrical subsystem (SSE), as was the highest FRPN 117 (F9). There is a difference between the RPN and FRPN values. The FRPN value is obtained from Fuzzy field generation with consideration of the degree of importance of the given input data. In addition, the recommendations were made based on the analysis to reduce the uneven occurrence of failures.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 257-268
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Failure analysis of refinery hydrogen reciprocating compressors
Analiza uszkodzeń tłokowych sprężarek wodoru użytkowanych w rafineriach
Autorzy:
Białek, P.
Bielawski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329128.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
refinery
hydrogen compressors
piston machine faults
fault analysis
diagnostics
reciprocating compressors
rafineria
sprężarka wodoru
uszkodzenie
maszyna tłokowa
analiza uszkodzeń
diagnostyka
sprężarka tłokowa
Opis:
Hydrogen compressors perform specific functions in the technical system of crude oil processing. The authors characterize consequences of wear margin loss of the compressor, present design solutions of hydrogen piston compressor and divide its construction into functional units. The compressor fault analysis is based on post repair documentation of compressors maintained according to their service life, and making use of technical diagnostics applied to 21 compressors, covering the last 20 years. The analysis distinguishes the loss of compressor wear margin due to loss of functional unit wear margin and due to damage to a compressor component. Faults typical of hydrogen compressor elements have been described. Besides, the authors estimate fault risks for selected elements and risks of wear margin loss of selected functional units. Statistical data are given in tables and bar charts. The analysis outcome indicates the need to implement methods and tools for diagnosing the cylinder unit, comprising several functional units.
Opisano zadania sprężarek wodoru w systemie technicznym przetwarzania ropy naftowej. Scharakteryzowano następstwa utraty potencjału eksploatacyjnego sprężarki. Przedstawiono rozwiązania konstrukcyjne tłokowych sprężarek wodoru użytkowanej w rafinerii. Analizę uszkodzeń sprężarek przeprowadzono w oparciu o badania dokumentacji poremontowej, obsługiwanych według resursu oraz z wykorzystaniem metod diagnostyki, 21 sprężarek z ostatnich 20 lat. W analizie uwzględniono fakt, że w przypadku sprężarek obsługiwanych według resursu podczas remontu po upływie z góry ustalonego czasu użytkowania wymieniane są elementy sprężarki, których potencjał eksploatacyjny nie został jeszcze wyczerpany. Stwierdzono około 500 przypadków utraty potencjału eksploatacyjnego analizowanych sprężarek. W analizie rozróżniono utratę potencjału eksploatacyjnego sprężarki z powodu utraty potencjału eksploatacyjnego danego zespołu funkcjonalnego sprężarki i z powodu uszkodzenia elementu sprężarki. W artykule zamieszczono opisy wybranych uszkodzeń wybranych elementów sprężarki. Oszacowano ryzyko uszkodzenia wybranych elementów i ryzyko utraty potencjału eksploatacyjnego wybranych zespołów funkcjonalnych. Dane statystyczne zestawiono w formie tabel i wykresów słupkowych. Stwierdzono, że: elementom można przypisać charakterystyczne dla sprężarek uszkodzenia; liczba przypadków utraty potencjału sprężarki zależy od składu sprężanego gazu; największy udział procentowy w uszkodzeniach elementów mają pierścienie uszczelniające zaworów oraz sprężyny dociskowe zaworów; największe ryzyko jest związane z uszkodzeniami pierścieni tłokowych jako elementów oraz łożysk (w tym wodzika) jako zespołów funkcjonalnych, z uwagi na poważne w skutkach uszkodzenia wtórne; największy udział procentowy mają zawory jako zespoły funkcjonalne, z największym ryzykiem związana jest utrata potencjału zespołu cylindra: tłok, pierścienie, tuleja cylindrowa, uszczelnienie gazowe, zawory robocze.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 1; 83-92
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Praktyczne aspekty stosowania urządzeń do zatrzymywania awaryjnego maszyn
Autorzy:
Gonet, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302927.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
awaria maszyn
wyłącznik awaryjny
bezpieczeństwo pracy
machine failure
work safety
emergency switch
Opis:
Urządzenia do zatrzymywania awaryjnego są stosowane w większości maszyn. Ich użytkownicy nie zwracają uwagi na praktyczne aspekty ich stosowania, uznając, iż wymagania w tym zakresie powinien spełnić producent maszyny. Zdarza się jednak, że kontrole stanu bezpieczeństwa maszyn wykazują niezgodności dotyczące tego rodzaju urządzeń bezpieczeństwa. Wobec powyższego warto znać wymagania technicznego bezpieczeństwa dedykowane wyłącznikom awaryjnym, które pełnią podstawową rolę w zapobieganiu lub minimalizacji skutków wystąpienia sytuacji awaryjnej zagrażającej pracownikom.
Emergency stop devices are used in most machines. Their users do not pay attention to the practical aspects of their use, recognizing that the requirements in this respect should be met by the machine manufacturer. However, sometimes inspections of machine safety status show incompatibilities regarding this type of safety devices. Therefore it is worth knowing the technical safety requirements dedicated to emergency stops, which play a fundamental role in preventing or minimizing the effects of an emergency situation threatening employees.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2018, 20, 12; 64-68
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 43

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies