Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "lot sizing optimization" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Optimal inventory control for perishable items under additional cost for deterioration reduction
Optymalne sterowanie zapasami produktów szybko psujących się z uwzględnieniem dodatkowych kosztów redukcji psucia się towaru
Autorzy:
Filina-Dawidowicz, L.
Postan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362070.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
inventory management
perishable product
control of deterioration
Wilson model
lot sizing optimization
sterowanie zapasami
produkt szybko psujący się
kontrola psucia się
model Wilsona
optymalizacja wielkości partii
Opis:
Background: This paper analyses the problems of carrying out inventory control of perishable goods subject to deterioration during warehousing. It aims to propose a generalization of the classical models used in optimal inventory control theory for perishable goods adapted for the case of additional expenses incurred by supply companies to goods' deterioration reduction. Methods: A generalized Wilson model for optimal lot sizing has been developed. It is assumed that the rate of deterioration depends non-linearly on the volume of investment intended for a reduction in goods deterioration. The case of inverse power dependence is analyzed in details. Firstly, the generalized Wilson model for a single item is examined, and then this model is considered for multi-item case. Results and conclusions: For the joint optimization of lot sizes and volumes of investments, corresponding non-linear optimization problems are formulated. Numerical results are presented to illustrate the model. It is indicated that the proposed optimization model can be used as the methodical basis for supply companies in their investment activities aimed at improving storage technology of perishable products.
Wstęp: Artykuł analizuje problemy sterowania zapasami towarów szybko psujących się, których jakość może się pogorszyć podczas magazynowania. Ma on na celu zaproponowanie uogólnienia klasycznych modeli, stosowanych w teorii optymalnego sterowania zapasami produktów szybko psujących się, dostosowanych do sytuacji, w której dostawca ponosi dodatkowe koszty związane z redukcją psucia się towaru. Metody: Opracowany został uogólniony model Wilsona dla optymalnego sterowania zapasami. Założono, że tempo pogorszenia jakości towaru zależy nieliniowo od wielkości inwestycji przeznaczonych na redukcję tego zjawiska. Najpierw, przedstawiono uogólniony model Wilsona dla jednej pozycji asortymentowej, następnie ukazano ten model dla przypadku wieloasortymentowej produkcji. Wyniki i wnioski: W celu wspólnej optymalizacji wielkości partii zamówienia i wielkości inwestycji zostały sformułowane odpowiednio zadania nieliniowej optymalizacji. W celu zilustrowania poprawności funkcjonowania modelu przedstawiono wyniki obliczeń. Stwierdzono, że proponowany model optymalizacyjny może być wykorzystany przez dostawców jako metodyczna podstawa w ich działalności inwestycyjnej skierowanej na poprawę technologii przechowywania produktów szybko psujących się.
Źródło:
LogForum; 2016, 12, 2; 147-156
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization methods for lot-sizing problem in an automated foundry
Algorytmy planowania partii produkcyjnych w zautomatyzowanej odlewni
Autorzy:
Duda, J.
Stawowy, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354705.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application of information technology to the foundry industry
production planning
lot-sizing problem
planowanie produkcji
zastosowanie technologii informatycznych
Opis:
In the paper we studied a production planning problem in a mid-size foundry that provides tailor-made cast products in small lots for a large number of clients. Assuming that a production bottleneck is the furnace, a mixed-integer programming (MIP) model is proposed to determine the lot size of the items and the required alloys to be produced during each period of the finite planning horizon that is subdivided into smaller periods. As using an advanced commercial MIP solvers may be impractical for more complex and large problem instances, we proposed and compared a few computational intelligence heuristics i.e. tabu search, genetic algorithm and differential evolution. The examination showed that heuristic approaches can provide a good compromise between speed and quality of solutions and can be used in real-world production planning.
W pracy przedstawiono problem planowania produkcji w odlewni średniej wielkości, która dostarcza odlewy na zamówienie dla dużej liczby klientów. W takim problemie konieczne jest określenie wielkości partii produkcyjnej oraz ilości i gatunku metalu w każdym okresie skończonego horyzontu planowania, który jest podzielony na mniejsze podokresy. Przy założeniu, że wąskim gardłem jest piec do topienia metalu, zaproponowano programowanie całkowitoliczbowe mieszane (Mixed-Integer Programming - MIP) jako model planowania i harmonogramowania produkcji w odlewni. Jako że użycie zaawansowanych komercyjnych solverów może być niepraktyczne dla złożonych problemów, zaproponowano i porównano trzy heurystyki inteligencji obliczeniowej tj. tabu search, algorytm genetyczny i ewolucja różnicowa. Eksperymenty obliczeniowe wykazały, że algorytmy heurystyczne zapewniają zadowalającą szybkość i jakość rozwiązań.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 3; 863-866
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies