Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "knowledge networks" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 50
Tytuł:
Adaptive Process Control in Rubber industry
Autorzy:
Brause, R. W.
Pietruschka, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90854.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
extruder mask estimation
nonlinear adaptive control
neural networks
rubber production automatisation
knowledge accumulation
sieci neuronowe
przemysł gumowy
nieliniowe sterowanie adaptacyjne
Opis:
This paper describes the problems and an adaptive solution for process control in rubber industry. We show that the human and economical benefits of an adaptive solution for the approximation of process parameters are very attractive. The modeling of the industrial problem is done by the means of artificial neural networks. For the example of the extrusion of a rubber profile in tire production our method shows good resuits even using only a few training samples.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 1998, 4, 3; 253-269
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Expert System Coupled With a Hierarchical Structure of Fuzzy Neural Networks for Fault Diagnosis
Autorzy:
Calado, J. M. F.
Costa, I. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908283.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozpoznanie błędu
wykrywanie błędu
system ekspertowy
sieć neuronowa rozmyta
fault diagnosis
fault detection
fault isolation
shallow knowledge
deep knowledge
expert system
fuzzy neural network
abrupt faults
incipient faults
Opis:
An on-line fault diagnosis system, designed to be robust to the normal transient behaviour of the process, is described. The overall system consists of an expert system cascade with a hierarchical structure of fuzzy neural networks, corresponding to a multi-stage fault detection and isolation system. The fault detection is performed through the expert system by means of fault detection heuristic rules, generated from deep and shallow knowledge of the process under consideration. If a fault is detected, the hierarchical structure of fuzzy neural networks starts and it performs the fault isolation task. The structure of this diagnosis system was designed to allow for the diagnosis of single and multiple simultaneous abrupt and incipient faults from only single abrupt fault symptoms. Also, it combines the advantages of both fuzzy reasoning and neural networks learning capacity. A continuous binary distillation column has been used as a test bed of the current approach. Single, double and triple simultaneous abrupt faults, as well as incipient faults, have been considered. The preliminary results obtained show a good accuracy, even in the case of multiple faults.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 667-687
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural Networks in the Framework of Granular Computing
Autorzy:
Pedrycz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911146.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
kodowanie
dekoder
sieć neuronowa
przedstawienie wiedzy
information granulation
pyramid architectures
encoding and decoding
neural networks
learning
knowledge representation
Opis:
The study is concerned with the fundamentals of granular computing and its application to neural networks. Granular computing, as the name itself stipulates, deals with representing information in the form of some aggregates (embracing a number of individual entitites) and their ensuing processing. We elaborate on the rationale behind granular computing. Next, a number of formal frameworks of information granulation are discussed including several alternatives such as fuzzy sets, interval analysis, rough sets, and probability. The notion of granularity itself is defined and quantified. A design agenda of granular computing is formulated and the key design problems are raised. A number of granular architectures are also discussed with an objective of dealineating the fundamental algorithmic and conceptual challenges. It is shown that the use of information granules of different size (granularity) lends itself to general pyramid architectures of information processing. The role of encoding and decoding mechanisms visible in this setting is also discussed in detail along with some particular solutions. Neural networks are primarily involved at the level of numeric optimization. Granularity of information introduces another dimension to the neurocomputing. We discuss the role of granular constructs in the design of neural networks and knowledge representation therein. The intent of this paper is to elaborate on the fundamentals and put the entire area in a certain perspective while not moving into specific algorithmic details.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 723-745
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying the relational modelling and knowledge-based techniques to the emitter database design
Autorzy:
Dudczyk, J.
Matuszewski, J.
Wnuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309249.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
bazy danych
sieć semantyczna
modelowanie relacyjne
emitter database
relational modelling
knowledge-based-techniques
semantic networks
confidence factor
Opis:
The appropriate emitter database is one of the most important elements in the present electronic intelligence (ELINT) system. This paper provides an overview of the relational modelling, which is used to construct the emitter database for current ELINT systems. The method described, delivers the entities' relational diagram that is independent from the manner of the data storage in further process of implementation. This approach ensures the integrity of the measured data. The process of final emitter identification is based on "the knowledge-based approach" which was implemented during the process of constructing the database.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 1; 51-54
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamiczne sieci probabilistyczne jako system reprezentacji wiedzy
Dynamic Bayesian Networks as knowledge representation system
Autorzy:
Kusz, A.
Marciniak, A. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287774.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system reprezentacji wiedzy
sieci probabilistyczne
bayesowskie sieci dynamiczne
modele niezawodnościowe
knowledge representation system
probabilistic networks
dynamic Bayesian networks
reliability models
Opis:
W pracy przedstawiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową formalnych systemów reprezentacji wiedzy. Omówiono sieci probabilistyczne, które są szczególnie przydatnym systemem reprezentacji wiedzy w przypadku, gdy trzeba w sposób jawny zakodować czynnik niepewności i rozumowania w kategoriach niedeterministycznych związków przyczynowo-skutkowych. Sprecyzowano zasady budowy modelu oraz omówiono metody wnioskowania specyficzne dla sieci bayesowskich.
The paper presents Bayesian Networks (BN) technology in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of agricultural engineering. BN, by their nature, are especially useful for modeling uncertain domains like agricultural production and food chains management.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 285-294
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego
Application of Bayesian networks in modeling of agricultural production process
Autorzy:
Maksym, P.
Marciniak, A. W.
Kostecki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287765.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
systemy reprezentacji wiedzy rolniczej
modelowanie
proces produkcyjny
sieci bayesowskie
reguły modularyzacji i kompozycji
agricultural knowledge representation systems
production process
modeling
Bayesian networks
modularization and composition rules
Opis:
Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego oraz wspomagania decyzji odnośnie wyboru działań produkcyjnych przedstawiono z perspektywy budowania komputerowych systemów reprezentacji wiedzy. Metodykę budowania modeli sprowadzono do projektowania odpowiednich modułów rozpoznawania i predykcji i łączenia ich według określonych reguł. Zaproponowaną metodę omówiono na przykładzie modelowania produkcji pszenicy ozimej.
Problem of agricultural production modeling with Bayesian Networks is discussed from the perspective of building knowledge representation systems in agricultural domain. Universal conceptualization schema of acting in changing and uncertain environments as cognitive cycles, implies the need of two elementary modules of BN, namely the recognition (diagnostic) and prediction module. Building BN model of agricultural production process can be decomposed into the design of elementary modules repository and then appropriate composing entire models with modules. Conceptualization and design of diagnostic and predictive modules, and then their linkage rules was shown on the examples concerned winter wheat production.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 321-330
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć bayesowska jako narzędzie pozyskiwania wiedzy z ekonomicznej bazy danych
Bayesian network as a tool of extracting knowledge from an economic database
Autorzy:
Olbryś, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341033.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sieć bayesowska
system wspomagający decyzje inwestycyjne
diagram wpływu
Bayesian networks
investment decision support system
influence diagram
Opis:
Proces decyzyjny w inwestowaniu rozpoczyna się od percepcji i przetwarzania napływających informacji. Podłoże decyzji stanowią przekonania dotyczące prawdopodobieństwa zajścia określonego zdarzenia. Jednostki racjonalne posługują się narzędziami teorii prawdopodobieństwa i statystyki, rozumując zgodnie z prawem Bayesa, czyli aktualizując wyobrażenia o prawdopodobieństwie zdarzenia wraz z ujawnianiem wszelkich nowych informacji, zarówno ilościowych, jak i jakościowych. Wydaje się zatem, że bardzo dobrym narzędziem wspomagającym decyzje inwestycyjne może być odpowiednio skonstruowany model sieci bayesowskiej (Bayesian Network). W artykule postawiono za cel główny prezentację możliwości zastosowania modelu sieci bayesowskiej do pozyskiwania wiedzy z ekonomicznej bazy danych, z uwzględnieniem informacji jakościowych oraz preferencji i subiektywnych ocen analityka finansowego, podejmującego decyzje w warunkach niepewności.
Making a decision in investment starts from perception and analysis of incoming information. Rational investors reason according to Bayes formula and try to develop posterior probabilities after new evidence has been added. Virtually all decisions that investors make are exercises in probability. Bayesian networks have been used in different decision support system contexts that combine qualitative and quantitative information. Main goal of this paper is to present Bayesian network as a tool of extracting knowledge from an economic database, with respect to historical quantitative information, uncertain qualitative information, incomplete knowledge and evidence.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 93-107
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge representation and their applying to fixture design
Autorzy:
Nekrassov, G.
Portjanski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1429178.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
CAD
technological equipments
knowledge base
case based reasoning
neural networks
Opis:
The aim is to develop an integrated design space for CAD of technological equipments. The model of the design environment is represented as a two-level hierarchical decision-making system. The proposed environment provides support for creating and manipulating 3D models of technological equipment and their components, calculating functional and structural properties and the evaluation criteria, and for determining the rules to control the design process for optimizing the portfolio of interdependent projects of technological equipments. As examples the design of workholder is considered. The computer aided workholder design system is created on Case Based Reasoning, in which the attributes of the workpiece and structure of workholder as case index code are designed for the retrieve of the similar cases, and the structure and hierarchical relation of case library are stored. The structure of case storage (database and knowledge base) for general workholders selected as an object for mining and sampling of the developed software are worked out. It is offered to apply a method of neural networks to realization procedure of forecasting of decisions. The considered algorithms of knowledge extraction are realized by development of invariant nucleus design space.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2008, 8, 4; 99-110
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie stanów czynnościowych w języku sieci bayesowskich
Modelling of functional statuses in the language of Bayesian networks
Autorzy:
Pawlak, H.
Maksym, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287368.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wiedza
sieć bayesowska
model komputerowy
knowledge
Bayesian network
computer model
Opis:
Zastosowanie sieci bayesowskiej do modelowania stanów czynnościowych przedstawiono z perspektywy budowania komputerowego systemu reprezentacji wiedzy. Budowę modelu poprzedzono opracowaniem grafu stanów i przejść zmian pozycji ciała przy wykonywaniu czynności roboczych związanych pakowaniem serków homogenizowanych.
The use of a Bayesian network for modelling of functional statuses has been shown from the perspective of construction of a computerised knowledge representation system. The model construction was preceded with the development of a graph of statuses and transitions of body position changes while carrying out work operations involved in cream cheese packaging.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 173-177
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge sharing in flexible supply networks: a context-based approach
Autorzy:
Smirnov, A.
Levashova, T.
Shilov, N.
Kashevnik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971026.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
information integration
production systems
transportation control
Opis:
Appearance of flexible supply networks can be seen as a response to changes in global markets, being a step beyond the linear supply chain topography. However, when dealing with multiple organizations and multiple processes within a complicated network, identifying and locating a member that has responsibility and/or competence in a particular part of the network can be a laborious, time-consuming process. Knowledge sharing is aimed to assist in solving this problem. The approach presented is based on application of such technologies as ontology and context management, constraint satisfaction and profiling. Ontologies provide for semantic interoperability between flexible supply network members. Usage of the context makes it possible to consider current situation in order to provide for actual knowledge or information. Competence profiles of the supply network members facilitate knowledge sharing and simplify partner selection. They allow formalizing and sharing member's knowledge and competencies. Constraints are used for knowledge description. This enables usage of constraint solvers for finding solutions in various situations.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 177-196
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zarządzania wiedzą w regionalnych sieciach międzyorganizacyjnych na wzrost konkurencyjności przedsiębiorstw
Influence of knowledge management in regional inter-organisational networks on increasing competitiveness of enterprises
Autorzy:
Skorupka, D.
Sabat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347518.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
zarządzanie wiedzą
kapitał intelektualny
konkurencyjność regionów
knowledge management
intellectual capital
competitiveness of regions
Opis:
Zarządzanie wiedzą w organizacjach działających w regionalnych sieciach zarówno z poziomu samej organizacji jak i całej sieci współprzyczynia się do zwiększenia liczby i jakości relacji międzyorganizacyjnych, co podnosi kapitał intelektualny (w tym społeczny) organizacji sieci i sprzyja integracji tych sieci z sieciami lokalnymi, krajowymi i globalnymi. Pomoc publiczna, inicjatywy samorządowe przedsiębiorców prowadzą do intensyfikacji relacji międzyorganizacyjnych, co sprzyja powstawaniu rozbudowanych sieci oraz organizacji koordynujących ich działanie.
Bigger potential of intellectual capital is generated by regional inter-organizational networks, the higher level of maturity they are marked with. Network maturity is understood as the level of harmony of all types of network structure relations, namely organisational, cognitive and social ones. What is of fundamental significance in the creation and implementation of knowledge management in the region is intellectual capital, which emerges mainly as a result of the activity and development of inter-organisational relations, but the higher level of intellectual capital is generated by the networks of inter-organizational relations. The speed of development in the regional organisations influences the potential of building positive social capital as a condition for innovative knowledge management development structures.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2010, 3; 63-75
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian networks as knowledge representation system in domain of reliability engineering
Sieci bayesowskie jako system reprezentacji wiedzy w dziedzinie inzynierii niezawodnosci
Autorzy:
Kusz, A.
Maksym, P.
Marciniak, A.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793464.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
reliability model
probabilistic network
Bayesian network
knowledge representation
building
reliability analysis
reliability engineering
block diagram
Opis:
The paper presents Bayesian Networks (BNs) in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of reliability engineering. BNs, by their nature, are especially useful as a formal and computable language for modeling stochastic and epistemic uncertainty intrinsically present in conceptualization and reasoning about reliability.
W artykule przedstawiono sieci bayesowskie (BNs) w kontekście wymogów metodologicznych do budowy systemów reprezentacji wiedzy w dziedzinie inżynierii niezawodności. Ze swej natury, sieci bayesowskie, są szczególnie przydatne jako formalny i obliczalny język do modelowania niepewności stochastycznej i epistemicznej, Takie rodzaje niepewności są istotną cechą konceptualizacji i rozumowania o niezawodność.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The process of creating a knowledge base of the Bayesian model of navigational situation assessment
Proces tworzenia bazy wiedzy bayesowskiego modelu oceny sytuacji nawigacyjnej
Autorzy:
Bąk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360063.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
nawigacja
sieci bayesowskie
wnioskowanie
navigation
Bayesian networks
inference
Opis:
An attempt is made to build a knowledge data base to be used a basis for a navigational situation assessment system. The system is based on Bayesian networks. A research experiment will be described, in which simulation tests were carried out to define a relevant data base. This article also presents a model for manoeuvre identification and a simulator application created for simulation tests. It has been proved that automatic identification of ships manoeuvres is possible and, so is the navigational situation assessment in view of navigational safety.
Artykuł przedstawia próbę skonstruowania bazy wiedzy, służącej jako podstawa w systemie oceny sytuacji nawigacyjnej. System został oparty o sieci bayesowskie. Opisano eksperyment badawczy oraz wykonano szereg prób symulacyjnych, umożliwiających zdefiniowanie bazy danych. Przedstawiony został również model identyfikacji manewru oraz aplikacja symulatora powstała na potrzeby badań symulacyjnych. Wykazano, iż możliwa jest automatyczna identyfikacja manewrów wykonywanych przez statki, a co za tym idzie, ocena sytuacji nawigacyjnej pod kątem bezpieczeństwa żeglugi.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 25 (97); 5-12
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poza wiedzą i majątkiem: nierówności w kapitale społecznym w okresie transformacji systemowej
Besides Knowledge and Wealth: Inequality in Social Capital During the Transformation (in Poland)
Autorzy:
Sadowski, Ireneusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/428037.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
social capital
social networks
stratification
inequality
transformation
kapitał społeczny
sieci społeczne
stratyfikacja
nierówności
transformacja
Opis:
The article discusses the significance of social capital in Poland during the system transformation from the point of view of stratification. In the first part the theoretical and methodological issues are explored, in particular the neocapital perspective represented mainly by Nan Lin, as well as the problem of operationalizing the concept of social capital. Further, the results of analyses based on two waves of research on the lives of “transformation generation”, meaning the 18-year-olds of 1989, are presented. The differentiation of this cohort in terms of number of social contacts possessed by its members is significant, which from the neocapital perspective makes it one of significant factors of inequality. Moreover, the results of analyses give grounds to the conclusion that social networks play an important role in professional careers and in psychological functioning of individuals. One basic objection against the stratification significance of social capital is the fact that its “etiology” is better accounted for by the “repeated path” hypothesis than by simple inheriting.
Artykuł dotyczy stratyfikacyjnego znaczenia kapitału społecznego w Polsce w czasie transformacji systemowej. W pierwszej części omówione zostały kwestie teoretyczne i metodologiczne, w szczególności perspektywa neokapitałowa reprezentowana przez Nana Lina, jak również zagadnienie operacjonalizacji pojęcia kapitał społeczny. W dalszej części przedstawione są wyniki analiz przeprowadzonych na podstawie dwóch fal badania nad losami „pokolenia transformacji”, czyli osiemnastolatków z roku 1989. Istniejące w tej kohorcie zróżnicowanie pod względem bogactwa posiadanych kontaktów społecznych jest dość znaczące, co w perspektywie neokapitałowej czyniłoby je jednym z istotnych wymiarów nierówności. Co więcej, rezultaty analiz dają przesłanki do twierdzenia o daleko idącej roli sieci społecznych dla przebiegu karier zawodowych, jak również dla psychologicznego funkcjonowania jednostek. Podstawowym zastrzeżeniem, dotyczącym stratyfikacyjnego znaczenia kapitału społecznego jest fakt, że jego „etiologię” lepiej tłumaczy hipoteza „powtórzonej ścieżki” niż prostego dziedziczenia.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2012, 2(205); 101-127
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 50

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies