Wszystkie pola: jean trousers - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparing the Effects of Automat Use on Assembly Line Performance in the Apparel Industry by Using a Simulation Method
Analiza efektywności zastosowania automatu w liniach produkcyjnych w przemyśle odzieżowym przy zastosowaniu metody symulacji
Autorzy:: Kayar, M.
Akalin, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/233126.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: jean trousers
assembly line balancing
automat
simulation
spodnie dżinsowe
montaż linii produkcyjnych
automaty
symulacja
Opis:: In this article, general information related to efficiency, assembly lines and simulation are primarily reviewed. previous studies on assembly line balancing are theoretically analysed. Thereafter two different assembly lines are designed to produce jean trousers. In one assembly line - manual machines and in another automats are used for seven selected operations. These assembly lines are modelled by the Promodel Simulation Program and the assembly line balancing problem is applied. The aim of the study is to establish which assembly lines have the highest line performance and to research the effects of using automat in assembly lines on production volume and efficiency. The simulation method formerly informs investors about the consequences of their investment in the decision making process for technology investments. The study concludes that automat usage on an assembly line increases the production volume and affects the fficiency of assembly line positively.
W artykule podano ogólne informacje dotyczące wydajności linii produkcyjnych i ich symulacji. Teoretycznie analizowano dotychczasowe studia w równoważeniu linii produkcyjnych. Następnie zaprojektowano dwie różne linie produkcyjne dla wytwarzania spodni dżinsowych. W jednej z linii produkcyjnych zastosowano ręcznie sterowane maszyny, a w drugiej automaty dla siedmiu wybranych operacji. Wykonano modele obydwu linii produkcyjnych przy zastosowaniu programu Promodel Simulation Program, po czym badano problem równoważenia obydwu linii. Celem badań było określenie, która z linii produkcyjnych ma najwyższą zdolność wytwarzania i stwierdzenie czy zastosowanie automatów linii produkcyjnej ma wpływ na ilość realizowanej produkcji i efektywność. Metoda symulacji może informować inwestorów o konsekwencji ich decyzji inwestycyjnych. Przeprowadzone badania skłaniają do wniosku, że zastosowanie automatu w rozpatrywanej linii produkcyjnej zwiększa wielkość produkcji i wpływa pozytywnie na wydajność linii produkcyjnej.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 5 (113); 114-123
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Evaluation of Sewed Thread Consumption of Jean Trousers Using Neural Network and Regression Methods
Określenie zużycia nici szewnych przy szyciu spodni dżinsowych przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych i metod regresji
Autorzy:: Jaouachi, B.
Khedher, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/231657.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: consumption
prediction
sewing
thread
neural network
regression
zużycie nici
przewidywanie zużycia nici
szycie spodni
nici
sztuczne sieci neuronowe
regresja
Opis:: This paper deals with the prediction of the sewing thread consumption of jean trousers using the neural network technique. The neural network results and analysis are discussed and investigated. Indeed the findings show that neural network consumption values give better fitting of experimental results than the ones obtained using regression technique. However, compared to the experimental consumption results, theoretical ones of the sewn jean pants seem widely predictable in the desired field of interest. Among the all parameters studied, statistical analysis results also indicate that five inputs can be considered as influential ones. When classifying these five influential inputs, only three parameters are considered most significant. In fact the thread consumed to sew jean trouser samples remains influenced especially by the thread properties and needle fineness as well. Compared with the regression model, the neural network model gives a more accurate prediction and to a great extent provides the amount of sewing thread.
Praca dotyczy przewidywania zużycia nici szewnych przy szyciu spodni dżinsowych stosując technikę sztucznych sieci neuronowych. Badania wykazują , że wyniki zapotrzebowania nici uzyskane za pomocą sztucznych sieci neuronowych są bardziej zgodne z eksperymentami niż te uzyskane techniką regresji. Przeprowadzając kolejne analizy, określono najbardziej racjonalną strukturę sztucznych sieci neuronowych z pięcioma wejściami i trzema parametrami mającymi najbardziej istotny wpływ na zużycie. Stwierdzono, że zależy ono głównie od właściwości nitki i rodzaju igły. Porównując wyniki otrzymane z zastosowania sztucznych sieci neuronowych z wynikami otrzymanymi za pomocą metody regresji stwierdzono, że pierwsza metoda daje lepsze wyniki.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 91-96
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "jean trousers" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język