Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "interakcje człowiek-robot" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Interakcje człowiek-komputer-robot z perspektywy nauk społecznych
Human-computer-robot interactions
Autorzy:
Krzysztofek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277255.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
komputer
robot
aktor-sieć
humanoid
computer
actor-network
Opis:
Autor wychodzi od stwierdzenia, że przez wiele dekad refleksja nt. robotów i ich wpływu na ludzi nie była traktowana jako główne zadanie badawcze humanistyki i nauk społecznych. Socjologia została ufundowana na badaniu zdarzeń interpersonalnych i społecznych. Nie wypracowała wystarczających metod badania techno-ludzkich i socjotechnicznych fenomenów. Tymczasem zrozumienie i objaśnienie roli przedmiotów jest niezbędne do zrozumienia natury społeczeństwa zdominowanego przez technologie, wśród których na czoło wysuwają się zaawansowane komputery inkorporowane w humanoidalnych robotach. Autor stwierdza w konkluzji, że usługi oferowane przez ludzi są zastępowane przez usługi wykonywane przez same technologie. To per se redukuje znaczenie struktur społecznych. Zmiana społeczna mniej zależy od sieci interpersonalnych , a bardziej od ekspansji sieci techno-ludzkich, przy czym ludzie oczekują coraz więcej od maszyn, a coraz mniej od siebie nawzajem.
The Author starts from by saying that for several decades our reflection on non-human actors and their impact on humans have not been seen as a major task of humanities and social sciences. These were focused on research of interpersonal and social practices and did not work out sufficient and effective methods and approaches in examining techno-human and techno-social phenomena. Yet, it becomes more and more evident that understanding and explaining the role of objects and tools is indispensable to grasp the nature of technology saturated societies, in particular smart technologies incorporated into anthropomorphic robots. The Author concludes that services offered by humans are more and more replaced by those conducted by computers and robots. This per se reduces the importance of social structures. As a result the social change depends less on interpersonal networks and more on techno-human ones. This means that humans expect more from machines and less for each other.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 3; 76-82
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting Human Activity - State of the Art
Przewidywanie aktywności człowieka - stan wiedzy
Autorzy:
Esther, Ekemeyong Awong Lisiane
Zielińska, Teresa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312425.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
activity prediction
inferring human action
robot-human interaction
przewidywanie działań
przewidywanie akcji człowieka
interakcje człowiek-robot
Opis:
Predicting human actions is a very actual research field. Artificial intelligence methods are commonly used here. They enable early recognition and classification of human activities. Such knowledge is extremely needed in the work on robots and other interactive systems that communicate and cooperate with people. This ensures early reactions of such devices and proper planning of their future actions. However, due to the complexity of human actions, predicting them is a difficult task. In this article, we review state-of-the-art methods and summarize recent advances in predicting human activity. We focus in particular on four approaches using machine learning methods, namely methods using: artificial neural networks, support vector machines, probabilistic models and decision trees. We discuss the advantages and disadvantages of these approaches, as well as current challenges related to predicting human activity. In addition, we describe the types of sensors and data sets commonly used in research on predicting and recognizing human actions. We analyze the quality of the methods used, based on the prediction accuracy reported in scientific articles. We describe the importance of the data type and the parameters of machine learning models. Finally, we summarize the latest research trends. The article is intended to help in choosing the right method of predicting human activity, along with an indication of the tools and resources necessary to effectively achieve this goal.
Przewidywanie działań człowieka to bardzo aktualny kierunek badań. Wykorzystywane są tu powszechnie metody sztucznej inteligencji. Umożliwiają one wczesne rozpoznawanie i klasyfikowanie działań człowieka. Taka wiedza jest niezwykle potrzebna w pracach nad robotami i innymi interaktywnymi systemami komunikującymi się i współpracującymi z ludźmi. Zapewnia to wczesne reakcje takich urządzeń i odpowiednie planowanie ich przyszłych działań. Jednak ze względu na złożoność działań człowieka ich przewidywanie jest trudnym zadaniem. W tym artykule dokonujemy przeglądu najnowocześniejszych metod i podsumowujemy ostatnie postępy w zakresie przewidywania aktywności człowieka. Skupiamy się szczególnie na czterech podejściach wykorzystujących metody uczenia maszynowego, a mianowicie na metodach wykorzystujących: sztuczne sieci neuronowe, metody wektorów nośnych, modele probabilistyczne oraz drzewa decyzyjne. Omawiamy zalety i wady tych podejść, a także aktualne wyzwania związane z zagadnieniami przewidywania aktywności człowieka. Ponadto opisujemy rodzaje czujników i zbiory danych powszechnie stosowane w badaniach dotyczących przewidywania i rozpoznawania działań człowieka. Analizujemy jakość stosowanych metod w oparciu o dokładność przewidywania raportowaną w artykułach naukowych. Opisujemy znaczenie rodzaju danych oraz parametrów modeli uczenia maszynowego. Na koniec podsumowujemy najnowsze trendy badawcze. Artykuł ma za zadanie pomóc przy wyborze właściwej metody przewidywania aktywności człowieka, wraz ze wskazaniem narzędzi i zasobów niezbędnych do efektywnego osiągnięcia tego celu.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 2; 31--46
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robot humanoidalny ROMAN
Robot Roman – Humanoid for Expression Emotions
Autorzy:
Mianowski, K.
Berns, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274826.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robot humanoidalny
sterowanie behawioralne
interakcje robot-człowiek
humanoids
behavioral control
robot-human interaction
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań i efekty prac nad prototypem robota humanoidalnego ROMAN, które są prowadzone w ostatnich latach na Uniwersytecie Technicznym w Kaiserslautern w Niemczech. Zaprojektowano, skonstruowano i wykonano prototyp kompaktowego, lekkiego i taniego robota humanoidalnego. Robot może wyrażać emocje w sposób werbalny jak i niewerbalny gestykulując rękami, wykonując ruchy głową i zmieniając wyraz twarzy. Ponieważ robot został zbudowany w sposób wiernie naśladujący człowieka i wyposażony w czujniki odpowiadające naturalnym zmysłom człowieka, więc sterowany komputerowo z zastosowaniem systemu pozwalającego na wyrażanie emocji, ma służyć do badań weryfikacyjnych dotyczących akceptacji działania robota w otoczeniu człowieka.
This paper presents the design of humanoid robot Roman, which is able to generate of gestures as nonverbal interaction signals for communication with people. The geometry of basic links and ranges of motions have been investigated to obtain solution very similar to the human body. Mechanical design and the prototype of the robot Roman – artificial body, hands and the head was designed with using fully integrated CAD/CAM/CAE system Pro Engineer v.4.0. The methodology of very modern mechatronic design, which allow to highly integrated mechanical/electric/electronic parts of the prototype is described in the paper in details. It has been shown, that it is possible to create basic functional characteristics of the solution in the phase of the virtual design. Robot can be apply as a guiding principle for the construction of humanoid robot for expression emotions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 1; 37-46
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies