Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "inteligencja obliczeniowa" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Covid-19: pandemic management in different parts of India
Autorzy:
Wilinski, Antoni
Sharma, Ravindra
Arti, M.K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313422.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
COVID-19
pandemic
computational intelligence
healthcare
pandemic management
pandemia
inteligencja obliczeniowa
opieka zdrowotna
zarządzanie pandemią
Opis:
Purpose: Managing a pandemic in individual countries is a concern not only of governments but also of WHO and the entire international community. The pandemic knows no bounds. In this context, India is a special country - with a huge population and a very large diversity of cultural, geographic, economic, poverty levels, and pandemic management methods. In this work, we try to assess the sum of the impact of these factors on the state of the epidemic by creating a ranking of Indian states from the least to the most endangered. Design/methodology/approach: As a method of creating such a ranking, we take into account two very, in our opinion, objective variables - the number of deaths and the number of vaccinations per million inhabitants of the region. In order not to make the usually controversial ascribing of weights to these factors, we relate them to the selected reference region - here to the capital city - Delhi. We apply a logical principle - the more vaccinations, the better and the more deaths - the worse. Findings: The results are rather surprising. Many small regions are safe regions, such as Andaman, Tripura or Sikkim, many large or wealthy states are at the end of this ranking, such as Delhi, Maharashtra, Uttar Pradesh, Bihar, and Tamil Nadu. What was found in the course of the work? This will refer to analysis, discussion, or results. Originality/value: The method enables an indirect assessment of the quality of pandemic management in a given region of the country. It can be used for any country or even a group of countries or a continent. According to this criterion, the best state/region is intuitively the safest for residents. A small number of deaths and a large number of vaccinations may positively indicate the state of public health and good management of the fight against the pandemic by local and/or central authorities.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 707--723
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computational intelligence based design of biomaterials
Autorzy:
Vinoth, Arulraj
Datta, Shubhabrata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520060.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
biomaterial
design
modeling
optimization
computational intelligence
biomateriał
projekt
modelowanie
optymalizacja
Inteligencja obliczeniowa
Opis:
This paper presents an overview of the applications of computational intelligence techniques, viz. artificial neural networks, fuzzy inference systems, and genetic algorithms, for the design of biomaterials with improved performance. These techniques are basically used for developing data-driven models and for optimization. The paper introduces the domain of biomaterials and how they can be designed using computational intelligence techniques. Then a brief description of the tools is made, followed by the applications of the tools in various domains of biomaterials. The applications range in all classes of materials ranging from alloys to composites. There are examples of applications for the surface treatment of biomaterials, materials for drug delivery systems, materials for scaffolds and even in implant design. It is found the tools can be effectively used for designing new and improved biomaterials.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 229-262
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computational intelligence in development of 3D printing and reverse engineering
Autorzy:
Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Nowak, Joanna
Szczepański, Zbigniew
Macko, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173553.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing
three-dimensional printing
computational intelligence
optimization
drukowanie przestrzenne
wytwarzanie przyrostowe
AM
druk trójwymiarowy
inteligencja obliczeniowa
optymalizacja
Opis:
Computational intelligence (CI) can adopt/optimize important principles in the workflow of 3D printing. This article aims to examine to what extent the current possibilities for using CI in the development of 3D printing and reverse engineering are being used, and where there are still reserves in this area. Methodology: A literature review is followed by own research on CI-based solutions. Results: Two ANNs solving the most common problems are presented. Conclusions: CI can effectively support 3D printing and reverse engineering especially during the transition to Industry 4.0. Wider implementation of CI solutions can accelerate and integrate the development of innovative technologies based on 3D scanning, 3D printing, and reverse engineering. Analyzing data, gathering experience, and transforming it into knowledge can be done faster and more efficiently, but requires a conscious application and proper targeting.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e140016, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research of the efficiency of the reach of fire services to accidents in the City of Kocaeli on the basis of statistical data for the years 2013-2020
Badanie skuteczności dotarcia służb pożarniczychdo wypadków w Kocaeli̇na podstawie danych statystycznych za lata 2013-2020
Autorzy:
Namli, Ömer Bora
Tyburek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205961.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
testing fire brigade statistics
WEKA
fire brigade effectiveness
response time
computational intelligence
computational model
testowanie statystyk straży pożarnej
efektywności straży pożarnej
czas reakcji
inteligencja obliczeniowa
model obliczeniowy
Opis:
We use different methods to evalulate performance of our works, and always look for better method to do this. One of the most available methods to measure performance is using statistical datas. To do this, we have to be sure about our datas are sufficient or not and how much we can trust these data sets to measure performance. In this study we will test statistical data sets of Kocaeli Fire Brigade by using WEKA and its algorithms.
W badaniach użyto różnych metod ocen wyników prowadzonych badań poszukując jednocześnie lepszejmetody analizy. Jedną z najbardziej dostępnych metod pomiaru wydajności jest wykorzystanie danych statystycznych. Aby to zrobić, należy mieć pewność, czy analizowne dane są wystarczające, oraz w jakim spotniu możena ufać zbiorom danych w celu pomiaru wydajności. W tym badaniu przetestowano zestaw danych statystycznych Straży Pożarnej Kocaeli za pomocą WEKA i jej algorytmów klasyfikacyjnych.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2022, 14, 3; 5-12
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie sztuczno inteligente występowania objawów wypalenia zawodowego u informatyków i fizjoterapeutów
Computational modelling occurrence of burnout symptoms in computer scientists and physiotherapists -preliminary results
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Masiak, Jolanta
Mikołajewska, Emilia
Wójcik, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206013.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
sztuczne sieci neuronowe
wypalenie zawodowe
zaangażowanie w pracę
motywacja do pracy
computational intelligence
artificial neural networks
professional burnout
commitment to work
motivation to work
Opis:
Wypalenie zawodowe (ang. burnout) powstaje w wyniku długotrwałego narażenia na stres związany z pracą. Przejawia się ono w emocjonalnym wyczerpaniu, depersonalizacji i spadku osiągnięć osobistych. W literaturze jest wiele doniesień na temat wypalenia zawodowego wśród pracowników systemu opieki zdrowotnej, ale niewiele jest badań wśród fizjoterapeutów czy informatyków, nie mówiąc już o analizie wypalenia zawodowego za pomocą metod sztucznej inteligencji. Celem niniejszego badania jest wypełnienie tej luki.
Burnout is caused by prolonged exposure to work-related stress. It manifests itself in emotional exhaustion, depersonalisation and reduced personal achievement. There are many reports in the literature on burnout among healthcare professionals, but there are few studies among physiotherapists or IT professionals, let alone analysing burnout using artificial intelligence methods. This study aims to fill this gap.Keywords: computational intelligence, artificial neural networks, professional burnout, commitment to work, motivation to work.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 29-35
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objawy wypalenia zawodowego jako podstawa modelu obliczeniowego
Burnout symptoms as a basis for computational model
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Masiak, Jolanta
Mikołajewska, Emilia
Wójcik, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205970.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
sztuczne sieci neuronowe
model obliczeniowy
wypalenie zawodowe
zaangażowanie w pracę
motywacja do pracy
computational intelligence
artificial neural networks
computational model
professional burnout
commitment to work
motivation to work
Opis:
Obecnym wyzwaniem jest zbadanie i optymalizacja obliczeniowych miar wypalenia zawodowego w celu obiektywnego określenia najlepszego sposobu obliczania satysfakcji z pracy, wypalenia zawodowego i predyktorów zamiaru odejścia z pracy w różnych grupach zawodowych.Celem badań prezentowanych w artykule był przegląd badań w zakresie obliczeniowego określanie zależności między doświadczaniem stresu w pracy a występowaniem objawów wypalenia zawodowego.
The current challenge is to explore and optimise computational measures of burnout to objectively determine the best way to calculate job satisfaction, job burnout and predictors of intention to quit across occupational groups.The aim of the research presented in this article was to review studies in the field of computational determinationof the relationship between the experience of stress at work and the occurrence of symptoms of professional burnout.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 22-28
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of MCTS player for The Lord of the Rings: The Card Game
Autorzy:
Godlewski, Konrad
Sawicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128154.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computational intelligence
LoTR
Lord of the Rings
Monte Carlo Tree Search
inteligencja obliczeniowa
Władca Pierścieni
Opis:
The article presents research on the use of Monte-Carlo Tree Search (MCTS) methods to create an artificial player for the popular card game “The Lord of the Rings”. The game is characterized by complicated rules, multi-stage round construction, and a high level of randomness. The described study found that the best probability of a win is received for a strategy combining expert knowledge-based agents with MCTS agents at different decision stages. It is also beneficial to replace random playouts with playouts using expert knowledge. The results of the final experiments indicate that the relative effectiveness of the developed solution grows as the difficulty of the game increases.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136752, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of MCTS player for The Lord of the Rings: The Card Game
Autorzy:
Godlewski, Konrad
Sawicki, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173569.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computational intelligence
LoTR
Lord of the Rings
Monte Carlo Tree Search
inteligencja obliczeniowa
Władca Pierścieni
Opis:
The article presents research on the use of Monte-Carlo Tree Search (MCTS) methods to create an artificial player for the popular card game “The Lord of the Rings”. The game is characterized by complicated rules, multi-stage round construction, and a high level of randomness. The described study found that the best probability of a win is received for a strategy combining expert knowledge-based agents with MCTS agents at different decision stages. It is also beneficial to replace random playouts with playouts using expert knowledge. The results of the final experiments indicate that the relative effectiveness of the developed solution grows as the difficulty of the game increases.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136752
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przewidywane rozwiązania przyszłościowe systemu zarządzania budynkiem
Expected future-oriented solutions in building management systems
Autorzy:
Huebner, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345185.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Wydział Architektury. Katedra Kształtowania Środowiska Mieszkaniowego
Tematy:
Smart Housing
dom inteligentny
Siri
Google Home
Alexa
aplikacje
chmura obliczeniowa
metoda logiki rozmytej
sztuczna inteligencja
applications
cloud computing
fuzzy method
artificial intelligence
Opis:
Systemy zarządzania budynkiem to część tematyki związanej z inteligentnymi domami, to zautomatyzowanie budynku polegające na połączeniu 3 komponentów: sensorów, urządzeń wykonawczych i jednostek obliczeniowych. Algorytmy sztucznej inteligencji będą mogły w przyszłości na bazie naszych zachowań oraz informacji z sensorów przewidzieć nasze potrzeby i samodzielnie określić działania niezbędne do ich realizacji. To właśnie jest przejawem sztucznej inteligencji. Rozwijające się na coraz większą skalę algorytmy sztucznej inteligencji w obszarach związanych z przewidywaniem potrzeb i zachowań wskazują na taką właśnie drogę rozwoju również dla SZB. Sprzyjać temu będzie również możliwość porozumiewania się głosem z automatyka budynków, jako naturalna formą komunikacji z użytkownikiem. Powyższe obserwacje można przenieść na pole badań nad zachowaniami ludzkimi. Przewidywane jest bardzo przychylne przyjęcie sztucznej inteligencji w zastosowaniach komercyjnych. Konsekwencją tak rozumianej ewolucji jest spekulacja co do terminu kiedy myślenie abstrakcyjne będzie również w zasięgu sztucznej inteligencji.
Building management systems are a part of the subject of smart homes, which are automated buildings based on a combination of three types of components: sensors, controlling devices and computation units. Artificial intelligence algorithms will be able to predict our needs based on our behaviours coupled with information gathered from sensors and determine the actions needed to satisfy them by themselves. It is a manifestation of artificial intelligence. Artificial intelligence algorithms that are being developed on an increasingly large scale in areas associated with the prediction of needs and behaviours indicate a similar path of development for BMS as well. This will also be aided by the ability to verbally communicate with building automation systems, which is going to be a natural manner of communicating with the user. The observations listed above can be transferred to the field of studying human behaviours. The commercial application of artificial intelligence is predicted to be positively received. The consequences of evolution understood in this manner is speculation concerning the point in which abstract thinking will find itself within reach of artificial intelligence.
Źródło:
Środowisko Mieszkaniowe; 2018, 23; 25-31
1731-2442
2543-8700
Pojawia się w:
Środowisko Mieszkaniowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie Społeczeństwa Informacyjnego
Information society technologies
Autorzy:
Filipkowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547799.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
technologie społeczeństwa informacyjnego
wspomaganie podejmowania decyzji,
inteligentne agencje
inteligencja obliczeniowa
information society technologies
decision support
intelligent agencies
computational intelligence
Opis:
W dobie społeczeństwa informacyjnego i gospodarki opartej na wiedzy, w której wszystkie działania społecznie użyteczne stoją pod znakiem ”e-”, „i-” lub ”@” na czoło zagadnień wysuwają się adekwatne technologie definiowane przez autora jako Technologie Społeczeństwa Informacyjnego. Jak wiadomo, kierunki rozwoju współcześnie rozumianej informatyki coraz mocniej wiążą się z podejściem systemowym do rozwiązywania problemów definiowanych holistycznie, z uwypukleniem aspektów ich użyteczności. Pociąga to za sobą konieczność tworzenia rozwiązań, które w istocie są decyzjami o charakterze negocjacyjnym, a podejmowanymi w systemach o niepełnej informacji z rozmyciami oraz kontekstami społecznymi i psychologicznymi ze względu na wagę czynnika ludzkiego (human-centric approach). Autor na modelu objaśnia, czym są Technologie Społeczeństwa Informacyjnego.
In the era of information society and knowledge-based economy, in which all social activities stand under „e-”, „i-” or „@” in the front of problems appear adequate technologies defined by the author as Information Society Technologies. As it is well known, the directions of the development of modern science are more and more related with systemic approach to solving problems defined holistically, with emphasis on aspects of their utility. This involves need to create solutions that are in fact decisions of a negotiation, and undertaken in systems with incomplete and fuzzy information and social and psychological contexts because of the importance of the human factor (human-centric approach). The author presents model which explains what Information Society Technologies are.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 193-202
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych metod inteligencji obliczeniowej do wspomagania projektowania składu mieszanki gruntowo-spoiwowej
Application of computational intelligence for supporting of design of mix soil and hydraulic binder
Autorzy:
Ciołek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/143518.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
mieszanki gruntowo-spoiwowe
receptury
inteligencja obliczeniowa
soil ad hydraulic binder mixes
recipes
computational intelligence
Opis:
Artykuł przedstawia propozycję implementacji wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu doboru optymalnej receptury stabilizacji gruntu spoiwem hydraulicznym. W pracach laboratoryjnych zastosowano metodę wielokrotnej regresji liniowej i bardziej zaawansowaną metodę wielowarstwowej sieci neuronowej. Parametry algorytmów takich jak stopień wielomianu, liczba neuronów, liczba iteracji dobrano na podstawie roboczych testów. Uczenie programów przeprowadzono na 33 recepturach.
The article presents proposal of implementation of selected methods of artificial intelligence for supporting of optimal recipe selection for soil stabilization with hydraulic binder. In laboratory works multiple linear regression and more advanced multi-layer neural network were applied. Algorithm parameters such as degree of polynomial, number of neural an number of iterations were selected on the base of individual tests. Program learning was conducted on 33 recipes.
Źródło:
Drogownictwo; 2018, 5; 169-174
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowana metoda użycia funkcji progowych w modelach relacyjnych rozmytych map kognitywnych
Modified method of introducing thresholding functions in models of relational fuzzy cognitive maps
Autorzy:
Słoń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408149.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
system rozmyty
mapa kognitywna rozmyta
liczba rozmyta
computational intelligence
fuzzy system
fuzzy cognitive map
fuzzy number
Opis:
W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności.
The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 86-89
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining methods for prediction of air pollution
Autorzy:
Siwek, K.
Osowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330775.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computational intelligence
feature selection
neural network
random forest
air pollution forecasting
inteligencja obliczeniowa
selekcja cech
sieć neuronowa
lasy losowe
zanieczyszczenie powietrza
Opis:
The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other—a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Computational Intelligence in the Context of Quality Assurance in Foundry Products
Autorzy:
Rojek, G.
Regulski, K.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380386.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application of information technology
foundry industry
quality management
casting defects
computational intelligence
artificial intelligence
zastosowanie technologii informatycznych
przemysł odlewniczy
zarządzanie jakością
wady odlewnicze
inteligencja obliczeniowa
sztuczna inteligencja
Opis:
One way to ensure the required technical characteristics of castings is the strict control of production parameters affecting the quality of the finished products. If the production process is improperly configured, the resulting defects in castings lead to huge losses. Therefore, from the point of view of economics, it is advisable to use the methods of computational intelligence in the field of quality assurance and adjustment of parameters of future production. At the same time, the development of knowledge in the field of metallurgy, aimed to raise the technical level and efficiency of the manufacture of foundry products, should be followed by the development of information systems to support production processes in order to improve their effectiveness and compliance with the increasingly more stringent requirements of ergonomics, occupational safety, environmental protection and quality. This article is a presentation of artificial intelligence methods used in practical applications related to quality assurance. The problem of control of the production process involves the use of tools such as the induction of decision trees, fuzzy logic, rough set theory, artificial neural networks or case-based reasoning.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 2; 11-16
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring and prediction of seismic hazards in a mining geophysics station
Monitorowanie i prognozowanie zagrożeń sejsmicznych w kopalnianej stacji geofizyki górniczej
Autorzy:
Mazik, P.
Galowy, G.
Wróbel, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1360909.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognozowanie zagrożeń sejsmicznych
tomografia pasywna
klasyfikacja
inteligencja obliczeniowa
seismic hazards prediction
passive tomography
classification
computational intelligence
Opis:
The article features new functions of a dispatching system designed for mining geophysics stations. A number of functions were presented: those enabling to determine and interpret so-called passive tomography maps and those of a new innovative solution which is based on computational intelligence methods for predicting the EPZ energy in each excavation.
W artykule przedstawiono nowe funkcje systemu dyspozytorskiego przeznaczonego dla górniczych stacji geofizycznych. Przedstawiono funkcje związane z możliwością wyznaczania i interpretacji map tomografii pasywnej oraz nowego innowacyjnego rozwiązania polegającego na zastosowaniu metod inteligencji obliczeniowej do prognozowania tzw. energii EPZ w każdym z wyrobisk.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2016, 54, 2; 33-39
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies