- Tytuł:
-
Big Data o mediach. Dominanty świata mediów
Big Data On the Media. Dominants of the Media World - Autorzy:
- Gogołek, Włodzimierz
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2137728.pdf
- Data publikacji:
- 2022-06-30
- Wydawca:
- Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
- Tematy:
-
Big Data
dominanty świata mediów
media
paradygmat przemysłu mediowego
przemysł mediowy
rafinacja informacji
sztuczna inteligencja
dominants of media
media industry paradigm
media industry
information refining
artificial intelligence - Opis:
-
Cel: identyfikacja aktualnych dominant świata mediów (kontynentów i wysp) wskazujących determinanty biznesowej kondycji przemysłu mediowego. Metodologia: zidentyfikowano źródła informacji i automatycznie pobrano zgromadzone w nich treści (tekstowe dane źródłowe). Następnie przeprowadzono ilościową analizę tych danych i przygotowano wizualizację uzyskanych wyników. W tym celu zastosowano narzędzia rafinacji informacji – Big Data. Uzyskane w ten sposób informacje umożliwiły ocenę stanu i dynamiki zmian dominant mediów. Wyniki i wnioski: wyniki badań umożliwiły identyfikację zbioru najistotniejszych dominant świata mediów oraz ich atrybutów. Są propozycją swoistego paradygmatu parametrów biznesowego modelu inwestycji w przemyśle mediowym. Ograniczenia badawcze: brak doświadczeń i autorytatywnych opracowań/publikacji w zakresie korzystania z informacyjnego potencjału Big Data w badaniach przemysłu mediowego w obszarze poszukiwania dominant świata mediów. Oryginalność: autorowi nieznane są badania, w których wykorzystano zasoby Big Data (treści i metody/narzędzia) odnoszące się do poszukiwania dominant przemysłu mediowego. Ponadto brak jest teorii oceniającej wiarygodność wyników badań prowadzonych na dużych zasobach informacji – Big Data. Zalążkiem takiej teorii mogą być opisane dalej badania oraz wyniki kilkudziesięciu wcześniejszych badań empirycznych wymienionych w bibliografii. Dowodzą one, począwszy od 2010 roku (m.in. pierwsze na świecie zastosowania Big Data w predykcji wyborów prezydenckich), trafności ocen (dotychczas niekwestionowanych) stanu i predykcji badanych zjawisk, dokonywanych na podstawie analiz Big Data.
Scientific objective: to identify the current dominants of the media world (of continents and islands) that indicate the determinants of the business condition of the media industry. Research methodology: information sources were identified, and their content was automatically downloaded (text source data). Then, a quantitative analysis of these data was carried out and the obtained results were visualized. For this purpose, information refining tools were used––Big Data. Information obtained in this way made it possible to assess the state and dynamics of changes of the media dominants. Results and conclusions: results of the research made it possible to identify a set of the most important dominants of the media world and their attributes. They constitute a proposal of a specific paradigm of parameters for the business model of investment in the media industry. Research limitations: lack of experience and authoritative studies / publications in the field of using the information potential of Big Data in media industry research in the area of searching for the dominant elements of the media world. Originality: the author is not familiar with studies that use Big Data resources (content and methods / tools) relating to the search for the dominant elements of the media industry. Moreover, there is no theory assessing the credibility of research results conducted on large information resources––Big Data. The research and the results of several dozen previous empirical studies mentioned in the bibliography may constitute the seed of such a theory. They prove, starting from 2010 (including the first in the world applications of Big Data in predicting presidential elections), the accuracy of, so far unquestioned, assessments of the state and prediction of the studied phenomena, made on the basis of Big Data analyses. - Źródło:
-
Studia Medioznawcze; 2022, 2; 1171-1180
2451-1617 - Pojawia się w:
- Studia Medioznawcze
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł