Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hyperspectral imaging" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 24
Tytuł:
Survey of hyperspectral imaging and applications
Autorzy:
Oravec, Matúš
Duchoň, František
Grznár, Patrik
Sabolová, Lujza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37174310.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
hyperspectral imaging
development
application
survey
obrazowanie hiperspektralne
rozwój
zastosowanie
przegląd
Opis:
The article deals with the survey of hyperspectral imaging and its applications. The article is devoted to a survey of the key areas in which hyperspatial imaging finds application. These areas include geological survey and mineralogy, plastic separation, food quality inspection, precision agriculture, landmine detection, medical imaging, and manufacturing processes. It can be stated that the possibilities where hyperspectral imaging can be used are numerous. Also, the application of such technology and its deployment needs a deep understanding of the problem to which we want to apply hyperspectral imaging. In general, it can be used where it is possible to compare images of the normal state against the current state with a comparison sample.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2022, 25, 1-2; 22-28
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hyperspectral Imaging Infrared Sensor Used for Enviromental Monitoring
Autorzy:
Kastek, M.
Piatkowski, T.
Zyczkowski, M.
Chamberland, M.
Lagueux, P.
Farley, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1399366.pdf
Data publikacji:
2013-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
07.57.Ty
78.20.Ci
78.40.-q
78.47.jg
Opis:
This paper presents detection, identification and quantification of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer. The company Telops has developed an imaging Fourier-transform spectrometer instrument, Hyper-Cam sensor, which is offered as short or long wave infrared sensor. The principle of operation of the spectrometer and the methodology for gases detection, identification and quantification has been shown in the paper, as well as theoretical evaluation of gases detection possibility. The variation of a signal reaching the imaging Fourier-transform spectrometer caused by the presence of a gas has been calculated and compared with the reference signal obtained without the presence of a gas in the imaging Fourier-transform spectrometer field of view. Some result of the detection of various types of gases has been also included in the paper.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2013, 124, 3; 463-467
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gas leaks detection using passive thermal infrared hyperspectral imaging
Autorzy:
Lagueux, P.
Tremblay, P.
Morton, V.
Chamberland, M.
Farley, V.
Kastek, M.
Firmanty, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114458.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
methane
imaging
infrared
hyperspectral
shale gas
Opis:
There are many types of natural gas fields including shale formations which are common especially in the St-Lawrence Valley (Canada). Since methane (CH4), the major component of shale gas, is odorless, colorless and highly flammable, in addition of being a greenhouse gas, methane emanations and/or leaks are important to consider for both safety and environmental reasons. On this regard, passive remote sensing represents an interesting approach since it allows characterization of large areas from a safe location. In order to illustrate the potential of passive thermal infrared hyperspectral imaging for research on natural gas, imaging was carried out on a shale gas leak that unexpectedly happened during a geological survey near Hospital Enfant-Jesus (Québec City, Canada) in December 2016. Quantitative methane imaging was carried out based on its unique infrared spectral signature. The results show how this novel technique could be used for advanced research on shale gases.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 2; 65-68
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of moisture content uniformity using hyperspectral imaging technology during the drying of maize kernel
Autorzy:
Huang, M.
Zhao, W.
Wang, Q.
Zhang, M.
Zhu, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24685.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
prediction
moisture content
uniformity
hyperspectral imaging
drying
maize kernel
Opis:
Moisture content uniformity is one of critical parameters to evaluate the quality of dried products and the drying technique. The potential of the hyperspectral imaging technique for evaluating the moisture content uniformity of maize kernels during the drying process was investigated. Predicting models were established using the partial least squares regression method. Two methods, using the prediction value of moisture content to calculate the uniformity (indirect) and predicting the moisture content uniformity directly, were investigated. Better prediction results were achieved using the direct method (with correlation coefficients RP = 0.848 and root-mean-square error of prediction RMSEP = 2.73) than the indirect method (RP = 0.521 and RMSEP = 10.96). The hyperspectral imaging technique showed significant potential in evaluating moisture content uniformity of maize kernels during the drying process.
Źródło:
International Agrophysics; 2015, 29, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visible and near-infrared hyperspectral imaging to describe properties of conventionally and organically grown carrots
Autorzy:
Cesoniene, L.
Masaitis, G.
Mozgeris, G.
Gadal, S.
Sileikiene, D.
Karkleliene, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/13775.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie / Polskie Towarzystwo Magnezologiczne im. Prof. Juliana Aleksandrowicza
Źródło:
Journal of Elementology; 2019, 24, 2
1644-2296
Pojawia się w:
Journal of Elementology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of an acousto-optic system for hyperspectral image segmentation
Autorzy:
Isaza, César
Mosquera, Julio M.
Gómez-Méndez, Gustavo A.
Zavala-De Paz, Jonny P.
Karina-Anaya, Ely
Rizzo-Sierra, José A.
Palillero-Sandoval, Omar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949748.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hyperspectral imaging
acousto-optic system
image segmentation
Opis:
Image segmentation is a typical operation in many image analysis and computer vision applications. However, hyperspectral image segmentation is a field which have not been fully investigated. In this study an analogue-digital image segmentation technique is presented. The system uses an acousto-optic tuneable filter, and a CCD camera to capture hyperspectral images that are stored in a digital grey scale format. The dataset was built considering several objects with remarkable differences in the reflectance and brightness components. In addition, the work presents a semi-supervised segmentation technique to deal with the complex problem of hyperspectral image segmentation, with its corresponding quantitative and qualitative evaluation. Particularly, the developed acousto-optic system is capable to acquire 120 frames through the whole visible light spectrum. Moreover, the analysis of the spectral images of a given object enables its segmentation using a simple subtraction operation. Experimental results showed that it is possible to segment any region of interest with a good performance rate by using the proposed analogue-digital segmentation technique.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 517-530
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of hyperspectral imaging for cultivar discrimination of malting barley grains
Zastosowanie obrazowania hiperspektralnego do dyskryminacji odmianowej ziaren jęczmienia browarnego
Autorzy:
Zapotoczny, P.
Ropelewska, E
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93829.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
spring malting barley
grain mass
attributes selection
multidimensional analysis
classification error
jęczmień jary
jęczmień browarny
masa ziarna
selekcja atrybutów
analiza wielowymiarowa
błąd klasyfikacji
Opis:
The aim of this study was to perform and evaluate the accuracy of classification of grains of different cultivars of malting barley. The grains of eight cultivars: Blask, Bor do, Con chita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, with three moisture content: 12, 14, 16% were examined. The selected parameters of the surface texture of grain mass obtained from images taken using the techniques of hyperspectral imaging were determined. The accuracy of grains discrimination carried out using different methods of selection and classification of data was compared. The pairwise comparison and comparison of three, four and eight cultivars of malting barley were carried out. The most accurate discrimination was determined in the case of the pairwise comparison. Victoriana cultivar was the most different from the others. The most similar texture of grain mass was found in the comparison of cultivars: Blask and Mercada. In the case of eight examined cultivars of malting barley, the most accurate discrimination (classification error – 55%) was obtained for images taken at the moisture content of 14% and at a wavelength of 750 nm, for the attributes selection performed with the use of probability of error and average correlation coefficient (POE+ACC) method and the discrimination carried out using the linear discriminant analysis (LDA).
Celem pracy było przeprowadzenie i ocena poprawności klasyfikacji ziaren należących do różnych odmian jęczmienia browarnego. Przebadano ziarna 8 odmian: Blask, Bordo, Conchita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, o trzech poziomach wilgotności: 12, 14, 16%. Oznaczono wybrane parametry tekstury powierzchni ziarna w masie uzyskane ze zdjęć wykonanych przy użyciu technik obrazowania hiperspektralnego. Porównano dokładność dyskryminacji ziaren przeprowadzonej przy użyciu różnych metod selekcji i klasyfikacji danych. Dokonano porównania parami oraz porównania trzech, czterech i ośmiu odmian jęczmienia browarnego. Najbardziej dokładną dyskryminację stwierdzono w przypadku porównania parami. Odmiana Victoriana najbardziej odróżniała się od innych. Najbardziej podobną teksturę ziaren w masie stwierdzono w przypadku porównania odmian: Blask i Mercada. W przypadku ośmiu badanych odmian jęczmienia browarnego, najdokładniejszą dyskryminację (błąd klasyfikacji ‒ 55%) uzyskano dla obrazów wykonanych przy wilgotności 14% i długości fali 750 nm, dla selekcji atrybutów wykonanej z wykorzystaniem prawdopodobieństwa błędu klasyfikacji z uśrednionym współczynnikiem korelacji (POE + ACC) oraz dyskryminacji przeprowadzonej za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA).
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 207-217
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obrazowanie hiperspektralne w wykrywaniu defektów powłoki cynkowej na powierzchniach wytłoczek elementów karoserii samochodowej
Hyperspectral imaging for zinc layer discontinuity detection for stamped car body parts
Autorzy:
Roemer, Jakub
Zbyrad, Paulina
Paćko, Paweł
Uhl, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1203952.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
hyperspectral imaging
NDT
automotive
image analysis
obrazowanie hiperspektralne
badania nieniszczące
przemysł samochodowy
analiza obrazów
Opis:
The paper presents an application of hyperspectral imaging for defect detection in stamped elements of a car body. Measurements were performed on zinc-coated stamped steel sheets. The aim of the experiment was to verify the effectiveness of hyperspectral imaging for detecting discontinuities of the zinc layer. Two-dimensional hyperspectral scanning was performed on prepared steel samples. Experimental results prove the effectiveness of the proposed method for detecting zinc coating damage under laboratory conditions.
W artykule przedstawiono wyniki badań nieniszczących elementów karoserii samochodowej metodą obrazowania hiperspektralnego. Eksperymenty przeprowadzono na wytłoczkach z blachy ocynkowanej. Celem badań było sprawdzenie możliwości wykrywania nieciągłości powłoki cynkowej na podstawie analizy odpowiedzi spektralnej pozyskanej drogą skanowania 2D. Wyniki badań potwierdziły przydatność metody do wykrywania defektów w warunkach laboratoryjnych.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2019, 4; 35-38
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning
Autorzy:
Ülkü, İ.
Kizgut, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331241.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
hyperspectral imaging
compression algorithm
dictionary learning
sparse coding
obrazowanie wielospektralne
algorytm kompresji
nauczanie online
kodowanie rzadkie
Opis:
In this study, proximity based optimization algorithms are used for lossy compression of hyperspectral images that are inherently large scale. This is the first time that such proximity based optimization algorithms are implemented with an online dictionary learning method. Compression performances are compared with the one obtained by various sparse representation algorithms. As a result, proximity based optimization algorithms are listed among the three best ones in terms of compression performance values for all hyperspectral images. Additionally, the applicability of anomaly detection is tested on the reconstructed images.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 1; 197-207
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Entropodynamiczny filtr percentylowy
Entropodynamic Percentyle Filter
Autorzy:
KSIENIEWICZ, PAWEŁ
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457163.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
obrazowanie nadwidmowe
redukcja cech
uczenie maszyn
przetwarzanie obrazów
klasyfikacja
hyperspectral imaging
feature reduction
machine learning
image processing
classi-fication
Opis:
W pracy opisano implementację oraz analizę eksperymentalną algorytmu Entropodynamicz-nego Filtra Percentylowego, pozwalającego na detekcję szumu w obrazach o wielu składowych spektralnych. Kostka danych wizualnych jest przetwarzana tak, aby wygenerować, niezależnie dla każdej składowej spektralnej, mapę krawędzi, która pozwala na oszacowanie informacji o rozkładzie entropii w spektrum. Filtr percentylowy oddziela nośniki szumu od warstw wysoce informacyjnych. Jakość metody jest weryfikowana dzięki serii testów wykonanych dla zadania klasyfikacji.
Following work describes the implementation and experimental evaluation of the Entropodynamic Percentile Filter algorithm, allowing the detection of noise in images with many spectral components. The visual data block is processed to generate an edge map, independent of each spectral component, which makes possible the estimation of the information on the distribution of entropy in the spectrum. An appropriately constructed percentile filter separates noise carriers from highly informative layers. The quality of the method is verified with a series of experiments performed for the classification task.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2018, 9, 2; 311-317
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies