Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hybrid modeling" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 34
Tytuł:
Hybrid modeling in CAD
Autorzy:
Wypysiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132136.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
hybrid modelling
CAD
solid-surface modeling
Opis:
Computer aided 3D modeling is rapidly growing field of techniques. Various modeling techniques are continuously developed and improved – but hybrid modeling as combination of the best features seems to be worthy of interest. This article describe main principle of full hybrid modeling with examples of practical applications.
Źródło:
Advanced Technologies in Mechanics; 2015, 2, no. 1 (2); 15-22
2392-0327
Pojawia się w:
Advanced Technologies in Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid Modeling Methods of Cranial Implants
Autorzy:
Wyleżoł, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102702.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cranial implant
voxel
haptic modeling
CATIA v5
ClayTools
implant czaszki
woksel
modelowanie haptyczne
Opis:
This article deals with a three hybrid modeling methods of virtual skull implants, developed by the author. 3D models of cranial implants are nowadays necessary for the creation of real implants using modern manufacturing technologies. These methods combine simultaneous usage of three modeling systems (which causes their hybridity): computer tomography system (as a reverse engineering system), surface modeling system and haptic modeling system, and their characteristic modeling methods and techniques. Whereby to commonly used three different modeling systems we have obtained a synergic effect of the implant shape model quality increasing. The result of using the developed hybrid methods are models of exemplary cranial implants. The common feature of these methods is that the target virtual model of the cranial implant is always well-suited the coastline of bone hole in the skull. The time of developed of the virtual model of any cranial implant using proposed methods is very shorter compared to use only one of the standard (not medically specialized) computer-aided systems. Similarly, the amount of modeling work is also much smaller than using only one standard 3D system. The article describes hybrid modeling methods developed by the author only.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 4; 35-47
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on hybrid modeling and predictive energy management for power split hybrid electric vehicle
Autorzy:
Wang, Shaohua
Zhang, Sheng
Shi, Dehua
Sun, Xiaoqiang
Yang, Tao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173576.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
power split HEV
energy management
mixed logical dynamical model
piecewise affine
model predictive control
podział mocy
zarządzanie energią
silnik hybrydowy
model dynamiczny
model mieszany
model logiczny
technologia fragmentarycznie pokrewna
kontrola predykcyjna modelu
Opis:
Due to the coexistence of continuity and discreteness, energy management of a multi-mode power split hybrid electric vehicle (HEV) can be considered a typical hybrid system. Therefore, the hybrid system theory is applied to investigate the optimum energy distribution strategy of a power split multi-mode HEV. In order to obtain a unified description of the continuous/discrete dynamics, including both the steady power distribution process and mode switching behaviors, mixed logical dynamical (MLD) modeling is adopted to build the control-oriented model. Moreover, linear piecewise affine (PWA) technology is applied to deal with nonlinear characteristics in MLD modeling. The MLD model is finally obtained through a high level modeling language, i.e. HYSDEL. Based on the MLD model, hybrid model predictive control (HMPC) strategy is proposed, where a mixed integer quadratic programming (MIQP) problem is constructed for optimum power distribution. Simulation studies under different driving cycles demonstrate that the proposed control strategy can have a superior control effect as compared with the rule-based control strategy.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137064
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on hybrid modeling and predictive energy management for power split hybrid electric vehicle
Autorzy:
Wang, Shaohua
Zhang, Sheng
Shi, Dehua
Sun, Xiaoqiang
Yang, Tao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128153.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
power split HEV
energy management
mixed logical dynamical model
piecewise affine
model predictive control
podział mocy
zarządzanie energią
silnik hybrydowy
model dynamiczny
model mieszany
model logiczny
technologia fragmentarycznie pokrewna
kontrola predykcyjna modelu
Opis:
Due to the coexistence of continuity and discreteness, energy management of a multi-mode power split hybrid electric vehicle (HEV) can be considered a typical hybrid system. Therefore, the hybrid system theory is applied to investigate the optimum energy distribution strategy of a power split multi-mode HEV. In order to obtain a unified description of the continuous/discrete dynamics, including both the steady power distribution process and mode switching behaviors, mixed logical dynamical (MLD) modeling is adopted to build the control-oriented model. Moreover, linear piecewise affine (PWA) technology is applied to deal with nonlinear characteristics in MLD modeling. The MLD model is finally obtained through a high level modeling language, i.e. HYSDEL. Based on the MLD model, hybrid model predictive control (HMPC) strategy is proposed, where a mixed integer quadratic programming (MIQP) problem is constructed for optimum power distribution. Simulation studies under different driving cycles demonstrate that the proposed control strategy can have a superior control effect as compared with the rule-based control strategy.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137064, 1--15
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of cooling of ceramic heat accumulator
Autorzy:
Taler, D.
Cisek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240877.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
electric resistance heating
hybrid heating system
heat accumulator with dynamic discharge
central heating system
hybrydowy system grzewczy
akumulator ciepła
ogrzewanie centralne
Opis:
The analyzed heat accumulator is a key element in a hybrid heating system. In this paper, analytical and numerical models of the ceramic heat accumulator are presented. The accuracy of finite difference methods will be assessed by comparing the results with those obtained from the exact analytical solution.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2013, 34, 4; 161-173
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of constraint logic programming to decision support for the supply chain management
Zastosowanie programowania w logice z ograniczeniami do wspomagania decyzji zarządzania łańcuchem dostaw
Autorzy:
Sitek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276270.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
zarządzanie łańcuchem dostaw
wspomaganie decyzji
programowanie w logice z ograniczeniami
modelowanie hybrydowe
Supply Chain Management (SCM)
decision support
constraint satisfaction problem (CSP)
constraint logic programming (CLP)
hybrid modeling
Opis:
Supply Chain Management (SCM) decisions can be considered at different levels of detail. At a strategic level they apply to the architecture in the supply chain, at the tactical level to transport fleet selection, selection of supply sources and distribution, and at the operational level, to the distribution of supplies and route selection. Many models of decision-making SCM have been developed. These are the linear (LP-linear programming) or mixed (MIP/MILP-Mixed Integer/Linear Integer Programming) models. These models are equipped with a smart form. Although they are well known in the OR (Operation Research) environment, they have significant drawbacks. First of all, they must support only linear constraints. For problems of larger dimensions search for solutions is long and inefficient. This paper proposes a CSP-based decision model for SCM and its implementation in the CLP (Constraint Logic Programming). In addition, it presents a novel way of constraints propagation using the structure of the problem.
Decyzje w zarządzaniu łańcuchem dostaw mogą być rozpatrywane na różnych poziomach szczegółowości. Na poziomie strategicznym dotyczą samej struktury i architektury łańcucha, na poziomie taktycznym wyboru floty transportowej, a na poziomie operacyjnym wyboru tras dostaw itd. Opracowano wiele formalnych modeli zarządzania łańcuchem dostaw. Najczęściej były to modele programowania matematycznego liniowego (LP) oraz całkowitoliczbowego (MILP). Chociaż posiadały struktury dobrze rozumiane w środowiskach (OR-Badań Operacyjnych), posiadały istotne wady. Po pierwsze, mogły zawierać jedynie ograniczenia liniowe. Po drugie nie były efektywne przy większych rozmiarach problemów decyzyjnych. W Artykule zaproponowano model decyzyjny dla łańcucha dostaw oparty na problemie spełnienia ograniczeń (CSP-based) oraz jego implementacji w środowisku programowania w logice z ograniczeniami (CLP). Dodatkowo zaprezentowano nowatorski sposób propagacji ograniczeń wykorzystujący strukturę problemu.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 129-134
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie zasobników energii elektrycznej dla pojazdów elektrycznych i hybrydowych
Modeling of electric energy storages for electric and hybrid vehicles
Autorzy:
Setlak, R.
Fice, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1372429.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
pojazd elektryczny
pojazd hybrydowy
napęd hybrydowy
akumulator niklowo-wodorkowy
superkondensator
Opis:
This paper presents the prepared mathematical models of electrochemical battery Ni-MH and supercapacitors used to simulate components of hybrid bus propulsion system. The model does not provide a self-discharge process of electric energy storage due to the nature of electricity receiver. Frequent changes of direction and power value make the process of self-discharge must not be taken into account. Prepared models of electric energy storage devices are adapted to simulate specified speed profile by the static method, which has the advantage is speed simulation and ease of comparison between several variants of the propulsion system.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 2, 90; 145-150
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja hybrydowego procesu suszenia. Symulacja komputerowa
Modeling of drying hybrid process. Computer simulation
Autorzy:
Rybicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071090.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
suszenie konwekcyjne
suszenie mikrofalowe
naprężenia suszarnicze
symulacja komputerowa
convective drying
microwave drying
drying-induced stresses
computer simulation
Opis:
Praca jest poświęcona poszukiwaniu metodą symulacji numerycznej optymalnego programu połączenia suszenia konwekcyjnego i mikrofalowego. Dwugodzinny proces suszenia walcowej próbki jest podzielony na piętnastominutowe odcinki, podczas których próbka może być suszona metodą mikrofalową lub w konwekcyjną. Przyjmując kryteria jakości procesu zawierające warunki maksymalizacji szybkość suszenia, minimalizacji naprężeń suszarniczych można wybrać proces optymalny.
Aim of this study was to find the optimum programme connecting convec-tive and microwave drying using numerical simulation. Two-hour drying process of cylindrical sample is divided into fifteen-minute periods. During each period a sample could be dried in the microwave or in convective manner. It is possible to choose optimal process considering such quality criteria as drying rate maximization and drying-induced stresses minimization.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2010, 4; 68-69
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid system for modeling and optimization of production chain in metal forming
Autorzy:
Rauch, L.
Madej, L.
Pietrzyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1429405.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
optimization
modelling
production chain
metal forming
Opis:
The paper presents design and implementation of the hybrid system, which is the part of investigation focused on application of multiscale modeling in simulation of real industrial processes. The hybrid system is dedicated to support production processes based on metal forming, by using artificial intelligence and optimization algorithms. The proposed system is based on the multilayer architecture and consists of several functional components responsible for management of production process, modeling and simulations and, finally, optimization. The latter module aims at searching for optimial parameters of selected production processes, which form production chain, i.e. rod rolling and cold forging. Optimization is performed using results obtained from multiscale modeling calculations. Then, the optimized approach is passed directly to the configuration and control centre of the real industrial process as a feedback to obtain better quality of products employing lower costs of manufacturing. Moreover, the hybrid system is designed to exchange information with other external systems implemented inside an enterprise e.g. ERP and its modules. The internal structure of presented system is described in the paper, as well as measurable advantages of hybrid system application to real environment.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2008, 8, 2; 14-22
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie wydajności ultrafiltracji i mikrofiltracji w oczyszczaniu wód naturalnych w układzie hybrydowym z koagulacją
Modeling the efficiency of ultrafiltration and microfiltration in natural water treatment
Autorzy:
Rajca, M.
Bodzek, M.
Konieczny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237460.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
oczyszczanie wody
ultrafiltracja
mikrofiltracja
koagulacja
proces hybrydowy
water treatment
ultrafiltration
microfiltration
coagulation
hybrid system
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań wydajności ultrafiltracji (UF), mikrofiltracji (MF) i procesu hybrydowego koagulacja-sedymentacja-UF/MF w procesie oczyszczania wody powierzchniowej z rzeki Czarna Przemsza. Do prognozowania wydajności UF/MF zastosowano model w procesie niestacjonarnym (relaksacyjny) oparty o zmianę objętościowego strumienia permeatu w czasie z wyznaczeniem stałej czasowej (to) oraz model oporowy oparty o analizę oporów, wywołanych wzajemnym oddziaływaniem membrana-zanieczyszczenia w wodzie z wyznaczeniem stałej tRo. W doświadczeniach użyto modułów membranowych z kapilarnymi membranami ultrafiltracyjnymi z polieterosulfonu (PES) oraz mikrofiltracyjnymi z polipropylenu (PP). Stwierdzono, że analizowane modele dobrze opisują proces bezpośredniej UF/MF oraz badany układ hybrydowy, a wartości obliczone pozostają w zgodności z danymi doświadczalnymi.
The efficiency of ultrafiltration/microfiltration (UF/MF) and of the hybrid system coagulation-sedimentation-UF/MF as unit processes in the treatment of natural riverine water (Czarna Przemsza) was made subject to analysis. UF/MF efficiency was predicted using two models: a model in a nonstationary process (a relaxation model) that described time-related changes in the volume flux of the permeate and determined the time constant to, as well as a resistance model that analyzed the resistance induced by the interaction of the membrane with water pollutants, and determined the time constant tRo. The experiments were conducted using modules of capillary polyethersulfone (PES) ultrafiltration and polypropylene (PP) microfiltration membranes. It has been found that the models characterize adequately both the process of direct UF/MF and the hybrid system, and that the calculated values are consistent with the experimental ones.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2008, 30, 1; 13-20
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid deep learning framework for modeling the short term global horizontal irradiance prediction of a solar power plant in India
Hybrydowa struktura głębokiego uczenia do modelowania krótkoterminowych prognoz globalnego natężenia napromienienia poziomego elektrowni słonecznej w Indiach
Autorzy:
Rajaprasad, S. V. S.
Mukkamala, Rambabu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312530.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
global horizontal irradiance
energy
deep neural networks
hybrid model
globalne natężenie napromienienia poziomego
energia
głębokie sieci neuronowe
model hybrydowy
Opis:
The rapid development of grid integration of solar energy in developing countries like India has created vital concerns such as fluctuations and interruptions affecting grid operations. Improving the consistency and accuracy of solar energy forecasts can increase the reliability of the power grid. Although solar energy is available in abundance around the world, it is viewed as an unpredictable source due to uncertain fluctuations in climate conditions. Global horizontal irradiance (GHI) prediction is critical to efficiently manage and forecast the power output of solar power plants. However, developing an accurate GHI forecasting model is challenging due to the variability of weather conditions over time. This research aims to develop and compare univariate LSTM models capable of predicting GHI in a solar power plant in India over the short term. The present study introduces a deep neural network-based (DNN) hybrid model with a combination of convolutional neural network bi-directional long short-term memory (CNN BiLSTM) to predict the one minute interval GHI of a solar power plant located in the southern region of India. The model’s effectiveness was tested using data for the month of January 2023. In addition, the results of the hybrid model were compared to the long short-term memory (LSTM) and BiLSTM deep-learning (DL) models. It has been observed that the proposed hybrid model framework is more accurate compared to the LSTM and BiLSTM architectures. Finally, a GHI prediction tool was developed to understand the trend of the results.
Szybki rozwój integracji energii słonecznej z siecią elektroenergetyczną w krajach rozwijających się, takich jak Indie, wywołał istotne obawy, m.in. związane z wahaniami i przerwami wpływającymi na działanie sieci. Poprawa spójności i dokładności prognoz dotyczących energii słonecznej może zwiększyć niezawodność sieci energetycznej. Chociaż energia słoneczna jest dostępna w dużych ilościach na całym świecie, jest ona postrzegana jako nieprzewidywalne źródło ze względu na niepewne wahania warunków klimatycznych. Prognozowanie globalnego natężenia napromienienia horyzontalnego (GHI) ma kluczowe znaczenie dla efektywnego zarządzania i prognozowania mocy elektrowni słonecznych. Jednak opracowanie dokładnego modelu prognozowania GHI jest trudne ze względu na zmienność warunków pogodowych w czasie. Badania te mają na celu opracowanie i porównanie modeli LSTM zdolnych do przewidywania GHI w elektrowni słonecznej w Indiach w krótkim czasie. W niniejszym badaniu wprowadzono hybrydowy model oparty na głębokiej sieci neuronowej (DNN) z kombinacją dwukierunkowej konwolucyjnej sieci neuronowej z długą pamięcią krótkotrwałą (CNN BiLSTM) w celu przewidywania jednominutowych interwałów GHI elektrowni słonecznej zlokalizowanej w południowym regionie Indii. Skuteczność modelu została przetestowana przy użyciu danych za styczeń 2023 roku. Ponadto wyniki modelu hybrydowego porównano z modelami uczenia głębokiego (DL) z długą pamięcią krótkotrwałą (LSTM) i BiLSTM. Zaobserwowano, że proponowany model hybrydowy jest dokładniejszy w porównaniu do architektur LSTM i BiLSTM. Ostatecznie opracowano narzędzie do przewidywania GHI, aby zrozumieć trend wyników.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2023, 26, 3; 101--116
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
E-REV’s hybrid vehicle range modeling
Autorzy:
Polak, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/245454.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
battery
simulation model
electric vehicle
E-REV
Opis:
Article presents the influence of battery capacity and electric generator power on a series hybrid vehicle range. Vehicles equipped with increased battery capacity and small power generator are special type of series hybrid vehicles called Extended Range Electric Vehicles – E-REV. The increasing number of hybrid and electric vehicles increases the demand for durable and efficient sources of energy storage for vehicles. The hybrid vehicle's battery driven range is increased as battery power density is increased and its cost is decreased. This is due to the battery cell cost decreasing and improvement of cell chemistry. That cause higher and higher distance driven on electric mode in hybrid vehicles. First series hybrid vehicle engine power was equal to engine powered the vehicle’s wheels. Nowadays, series hybrid vehicles are more electric vehicles with small power generator (piston or turbine engine. In such a constructions, battery is used as an energy buffer and combustion engine is used more as emergency power supply. To minimize this phenomenon, manufacturers use counteracting solutions that include mounting additional cells in the battery that are switched on when the battery controller identifies a particular battery cell’s failure or high degradation. This is due to the deep and shallow discharges of the battery, the numbers of charging and discharging cycles, and the age and technology of battery packs. AMESim software was used for the simulation of the E-REV hybrid vehicle range. The research was based on modelling the range of the vehicle with different battery capacity works with power generator of different power. By modelling different capacity of battery and power of small generator, it is possible to determine the vehicle range.
Źródło:
Journal of KONES; 2018, 25, 2; 281-286
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy management system of the hybrid ultracapacitor-battery electric drive vehicles
Autorzy:
Pielecha, Ireneusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1832900.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
electric vehicle
battery
ultracapacitor
energy flow modeling
pojazd elektryczny
bateria
ultrakondensator
Opis:
The search for new, alternative propulsion and energy sources in transport is one of the economic and technological priorities of the current decade. The modern development of hybrid drives and electric means of transport makes it possible to at least partially diversify conventional drive systems. The study discusses the use of a battery and ultracapacitor in electric vehicles. Simulation analyzes of energy flow were performed using the solutions of electric drive systems and various energy storage control algorithms. The research was carried out in relation to the use of braking energy, its con-version into electricity and its storage in a battery or ultracapacitor. The operating conditions of the battery and the ultra-capacitor were assessed in terms of specific energy consumption while driving. The article proposed the use of a drive system connected in series, the last link of which was an ultracapacitor. Such a solution significantly reduced the use of the battery as well as its regular charging-discharging. At the same time, it required the use of a high-capacity ultracapacitor, which contributed to increasing its charging time. The analyzes were carried out using standardized research tests as well as tests in real traffic conditions. The research was carried out with the use of the AVL Cruise software for the analysis of energy flow in vehicles; a middle class passenger vehicle was selected for the tests, equipped with an electrochemical battery and – in the next stage of the research – an ultracapacitor. Three research models were used: I) typical electric drive system; II) a system with the use of ultracapacitors ran by a simple control algorithm; III) a system with the use of ultracapacitors with an advanced control algorithm (the algorithm took into account the change of driving conditions to the ultracapacitor charging conditions). The advantages of using ultracapacitors in the electric drive of a vehicle were demonstrated, especially for results obtained in real traffic conditions. Analyzing the simulation tests results allowed to determine the most advantageous options of utilizing these systems, in particular in the aspect of increased possibilities of algorithms controlling the flow of electricity in the drive system.
Źródło:
Archives of Transport; 2021, 58, 2; 47-62
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical simulation of thermal phenomena and phase transformations in laser-arc hybrid welded joints
Analiza numeryczna zjawisk cieplnych i przemian fazowych w połączeniach spawanych hybrydowo laser-łuk elektryczny
Autorzy:
Piekarska, W.
Kubiak, M.
Bokota, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/351334.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spawanie laserowe
przewodzenie ciepła
przepływ płynów
przemiany fazowe
skład struktury
analiza numeryczna
laser-arc hybrid welding
heat transfer
fluid flow
phase transformations
structure composition
numerical modeling
Opis:
The paper concerns mathematical and numerical modelling of temperature field with convective motion of liquid metal in the melted zone taken into account and numerical estimation of structure composition of a plate made of S355 steel, butt-welded by laser-arc hybrid welding technique. Coupled transport phenomena, including heat transfer and fluid flow in the melted zone, were described respectively by transient heat transfer equation with convective term and Navier-Stokes equation. Latent heat associated with the material's state changes and latent heat of phase transformations in solid state were taken into consideration in the solution algorithm. The kinetics of phase transformations and volumetric fractions of arising phases were calculated on the basis of the Johnson-Mehl-Avrami (JMA) and Koistinen-Marburger (KM) classic mathematical models. In modelling of phase transformations during heating continuous heating transformation (CHT) diagram was used, whereas continuous cooling transformation (CCT) diagram was used in modelling of phase transformations during cooling of welded steel. Transient heat transfer equation was solved using finite element method in Petrov-Galerkin formulation and Navier-Stokes equation was solved in Chorin's projection method. The solution algorithms were implemented in ObjectPascal programming language.
Praca zawiera numeryczne modelowanie pola temperatury oraz prognozowanie numeryczne składu strukturalnego płaskownika wykonanego ze stali S355, spawanego doczołowo techniką hybrydową laser-łuk elektryczny. Model pola temperatury uwzględnia ruch ciekłego metalu w jeziorku spawalniczym. Sprzężone zjawiska transportu ciepła i cieczy w strefie przetopienia opisywane są rónaniem nieustalonego przewodzenia ciepła z członem konwekcyjnym i równaniem Naviera-Stokesa. W algorytmie numerycznym uwzględniono ciepła związane ze zmianą stanu skupienia materiału i ciepła przemian fazowych w stanie stałym. Kinetykę przemian fazowych w stanie stałym oraz algorytmy numeryczne wyznaczania ułamków objętościowych powstających faz oparto na równaniach Johnsona-Mehla-Avramiego (JMA) i Koistinena-Marburgera (KM). W modelowaniu przemian nagrzewania wykorzystano wykres ciągłego nagrzewania (CTPcA), natomiast w modelowaniu przemian chłodzenia wykorzystano spawalniczy wykres przemian austenitu (CTPc-S) spawanej stali. Do rozwiązania równania nieustalonego przewodzenia ciepła zastosowano metodę elementów skończonych w sformułowaniu Petrov-Galerkina, a równanie Naviera-Stokesa rozwiązano metodą projekcji Chorina. Algorytmy analizy rozważanych zagadnień zaimplementowano w języku programowania ObjectPascal.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2011, 56, 2; 409-421
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling the fuel consumption by a HEV vehicle - a case study
Autorzy:
Lisowski, Maciej
Gołębiewski, Wawrzyniec
Prajwowski, Konrad
Danilecki, Krzysztof
Radwan, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202465.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
hybrid electric vehicle
fuel consumption
model predictive control
factory control
energy consumption
hybrydowy pojazd elektryczny
zużycie paliwa
sterowanie predykcyjne
kontrola produkcji
zużycie energii
Opis:
The article presents a mathematical model demonstrating the synergy of HEV energetic machines in accordance with the model predictive control. Then the results of road tests are presented. They were based on the factory control of the above-mentioned system. The results of the operating parameters of the system according to the factory control and the results of the operating parameters according to the model predictive control were compared. On their basis, it could be concluded that the model predictive control contributed to changes in the power and electrochemical charge level of the energy storage system from 50.1% (the beginning) to 56.1% (the end of course) and for MPC from 50.1% (the beginning) to 59.9% (the end of the course). The applied MPC with 13 reference trajectories (LQT) of power machines of the series-parallel HEV allowed for fuel savings on the level of 4%.
Źródło:
Combustion Engines; 2023, 62, 2; 71--83
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 34

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies