Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "handwritten text" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Lexicon and attention based handwritten text recognition system
    Autorzy:
    Kumari, Lalita
    Singh, Sukhdeep
    Rathore, Vaibhav Varish Singh
    Sharma, Anuj
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201262.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    handwriting recognition
    deep learning
    word beam search
    attention
    neural network
    lexicon
    Opis:
    The handwritten text recognition problem is widely studied by the researchers of computer vision community due to its scope of improvement and applicability to daily lives. It is a sub-domain of pattern recognition. Due to advancement of computational power of computers since last few decades neural networks based systems heavily contributed towards providing the state-of-the-art handwritten text recognizers. In the same direction, we have taken two state-of-the art neural networks systems and merged the attention mechanism with it. The attention technique has been widely used in the domain of neural machine translations and automatic speech recognition and now is being implemented in text recognition domain. In this study, we are able to achieve 4.15% character error rate and 9.72% word error rate on IAM dataset, 7.07% character error rate and 16.14% word error rate on GW dataset after merging the attention and word beam search decoder with existing Flor et al. architecture. To analyse further, we have also used system similar to Shi et al. neural network system with greedy decoder and observed 23.27% improvement in character error rate from the base model.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2022, 31, 1/4; 75--92
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Line segmentation of handwritten text using histograms and tensor voting
    Autorzy:
    Babczyński, Tomasz
    Ptak, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330796.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    document image processing
    handwritten text
    text line segmentation
    projection profile
    text string
    offline cursive script recognition
    ICDAR 2009 competition
    przetwarzanie obrazu dokumentu
    tekst odręczny
    segmentacja linii tekstu
    profil projekcyjny
    ciąg tekstowy
    Opis:
    There are a large number of historical documents in libraries and other archives throughout the world. Most of them are written by hand. In many cases they exist in only one specimen and are hard to reach. Digitization of such artifacts can make them available to the community. But even digitized, they remain unsearchable, and an important task is to draw the contents in the computer readable form. One of the first steps in this direction is to recognize where the lines of the text are. Computational intelligence algorithms can be used to solve this problem. In the present paper, two groups of algorithms, namely, projection-based and tensor voting-based, are compared. The performance is evaluated on a data set and with the procedure proposed by the organizers of the ICDAR 2009 competition.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 585-596
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Attention-based deep learning model for Arabic handwritten text recognition
    Autorzy:
    Aïcha Gader, Takwa Ben
    Echi, Afef Kacem
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201264.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    Arabic handwriting recognition
    attention mechanism
    BLSTM
    CNN
    CTC
    RNN
    Opis:
    This work proposes a segmentation-free approach to Arabic Handwritten Text Recog-nition (AHTR): an attention-based Convolutional Neural Network - Recurrent Neural Network - Con-nectionist Temporal Classification (CNN-RNN-CTC) deep learning architecture. The model receives asinput an image and provides, through a CNN, a sequence of essential features, which are transferred toan Attention-based Bidirectional Long Short-Term Memory Network (BLSTM). The BLSTM gives features sequence in order, and the attention mechanism allows the selection of relevant information from the features sequences. The selected information is then fed to the CTC, enabling the loss calculation and the transcription prediction. The contribution lies in extending the CNN by dropout layers, batch normalization, and dropout regularization parameters to prevent over-fitting. The output of the RNN block is passed through an attention mechanism to utilize the most relevant parts of the input sequence in a flexible manner. This solution enhances previous methods by improving the CNN speed and performance and controlling over model over-fitting. The proposed system achieves the best accuracy of97.1% for the IFN-ENIT Arabic script database, which competes with the current state-of-the-art. It was also tested for the modern English handwriting of the IAM database, and the Character Error Rate of 2.9% is attained, which confirms the model’s script independence.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2022, 31, 1/4; 49--73
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie skangrafii do komputerowej wizualizacji cieniowania pisma ręcznego
    Use of scangraphy for computer visualization of handwritten text shading
    Autorzy:
    Łuszczuk, Ktystyn
    Goc, Mieczysław
    Łuszczuk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2065771.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
    Tematy:
    skangrafia
    pismo ręczne
    badania komputerowe pisma
    SCANGRAF
    scangraphy
    handwriting
    computer handwriting scans
    Opis:
    W artykule wskazano na znaczenie programów komputerowych jako narzędzi wspomagających ekspertyzę pismoznawczą oraz zwiększających jej obiektywizm. Niektóre z tych programów opierają się na skangrafii komputerowej. Skangrafia jest metodą badania pisma ręcznego, w której próbka zapisu traktowana jest jako obraz rastrowy (mapa bitowa czy krócej „bitmapa”), tj. zbiór pojedynczych pikseli (punktów). Układ pikseli w bitmapie może być badany na szereg różnych sposobów, zależnie od potrzeb. W artykule opisano pierwszy program komputerowy, w którym zastosowano skangrafię w badaniach pisma ręcznego.
    The article indicates the importance of computer programs as tools supporting the handwriting expertise and increasing its objectivity. Some of these programs are based on computer scangraphy. Scangraphy is a handwriting examination method in which a text sample is treated as a raster image (a bitmap), i.e. a set of single (dots) pixels. The bitmap pixel pattern can be tested in a variety of different ways, as required. The article describes the first computer program to use scangraphy in handwriting examination.
    Źródło:
    Problemy Kryminalistyki; 2018, 300; 12-23
    0552-2153
    Pojawia się w:
    Problemy Kryminalistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projection-based text line segmentation with a variable threshold
    Autorzy:
    Ptak, R.
    Żygadło, B.
    Unold, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329884.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    document image processing
    handwritten text
    text line segmentation
    projection profile
    offline cursive script recognition
    przetwarzanie obrazu dokumentu
    tekst odręczny
    segmentacja linii tekstu
    profil projekcyjny
    Opis:
    Document image segmentation into text lines is one of the stages in unconstrained handwritten document recognition. This paper presents a new algorithm for text line separation in handwriting. The developed algorithm is based on a method using the projection profile. It employs thresholding, but the threshold value is variable. This permits determination of low or overlapping peaks of the graph. The proposed technique is shown to improve the recognition rate relative to traditional methods. The algorithm is robust in text line detection with respect to different text line lengths.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 1; 195-206
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza skuteczności metod wprowadzania tekstu z użyciem mobilnego komunikatora internetowego
    Analysis of the effectiveness of text input methods using the mobile network communicator
    Autorzy:
    Kacprzak, R.
    Kaniewski, P.
    Skublewska-Paszkowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98144.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    analiza wprowadzania tekstu
    urządzenie mobilne
    QWERTY
    metoda Swype
    głosowe wprowadzanie tekstu
    odręczne wprowadzanie tekstu
    analysis of text input
    mobile device
    Swype method
    voice input text
    handwritten text entry
    Opis:
    Tematyką badaną w pracy jest porównanie metod wprowadzania tekstu w mobilnym komunikatorze sieciowym. Analizowano szybkość wprowadzania tekstów, a także liczbę błędów popełnianych przez użytkowników za pomocą badanej metody. Porównywano metody wprowadzania tekstu przy użyciu klawiatury QWERTY, techniki Swype, pisma odręcznego oraz poleceń głosowych. Badania przeprowadzono wśród dwóch grup respondentów, z podziałem na wiek uczestników. Dokonano charakterystyki wybranych metod wpisywania tekstu w komunikatorze internetowym. Na potrzeby artykułu został opracowany mobilny komunikator.
    The topics being considered in the study is to compare the text input methods in the mobile network communicator. Analyzed the speed of text entry as well as the number of mistakes made by users via the tested methods. Compared the methods of entering text using the QWERTY keyboard, Swype Technology, Handwriting and voice commands. The study was conducted among the two groups of respondents, by age of the participants. There have been characteristics of the selected text input methods in the mobile network communicator. On the needs of the article was developed mobile communicator.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 3; 11-17
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of Extensive Polish Handwritten Characters Database for Text Recognition Research
    Autorzy:
    Tokovarov, Mikhail
    Kaczorowska, Monika
    Miłosz, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102832.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    OCR
    Handwriting character samples
    Database for optical character recognition
    Polish handwritten characters database
    Próbki znaków pisma ręcznego
    Baza danych do optycznego rozpoznawania znaków
    Baza polskich znaków pisanych odręcznie
    Opis:
    In the modern world, fast and efficient processing of non-digital (handwritten or typed) texts is the task of extreme importance. Similar to many other fields, optical character recognition (OCR) benefits from the application of machine learning (ML) which allows developing effective and accurate methods. In order to achieve good performance, a machine learning algorithm requires great amount of data. Nowadays, a large database of handwritten characters prepared by National Institute of Standards and Technology (NIST), USA, can be used for training an ML model. However, significant differences between the manners of handwriting exist in the US and Poland. That fact, along with the absence of Polish diacritical marks, causes the NIST database to be less useful for development of an OCR model for the Polish language. According to the best of the authors’ knowledge, no database with samples of Polish handwriting exists. The present research is focused at filling this gap, i.e. gathering and preparing an extensive database of Polish handwritten characters. The paper presents the very first database of Polish handwriting samples. The database is by far larger than all the datasets used in the previous attempts of implementing OCR for the Polish handwriting. It is also the first fully publicly accessible database of Polish handwriting of this scale. The same method and developed tools can be used to build handwritten characters databases of other languages.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2020, 14, 3; 30-38
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyróżniki tekstowe determinowane przez płeć w listach-gazetach Jadwigi Rafałowiczówny (z początku XVIII wieku). Uwagi o kobiecym wariancie gatunku
    Text distinguishing features determined by gender in Jadwiga Rafałowiczówna’s handwritten newspapers (from the beginning of the 18th century). Notes on the female genre variant
    Autorzy:
    Bizior, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2116548.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    płeć kulturowa
    genderlekt
    gatunek wypowiedzi
    list-gazeta
    gazeta rękopiśmienna
    genologia lingwistyczna
    XVIII wiek
    gender
    genderlect
    genre
    handwritten newspapers
    linguistics genology
    18th century
    Opis:
    Artykuł przedstawia dociekania na temat relacji między gatunkiem wypowiedzi a płcią, rozumianą zgodnie z ustaleniami lingwistyki płci jako płeć kulturowa. Celem pracy jest określenie zakresu wyrażania się kulturowo-społecznej konstrukcji płci w organizacji tekstów należących do kształtującego się dynamicznie gatunku. Praca prezentuje cechy wariantu gatunkowego listu-gazety redagowanego przez kobietę na początku XVIII wieku na zamówienie kobiety ze środowiska magnackiego. Omawia również genologiczny kontekst kształtowania się gazety pisanej oraz wskazuje na istotne dla kobiecego wariantu gazety wyznaczniki tekstowe występujące na płaszczyźnie strukturalnej, interakcyjnej i poznawczej, determinowane przez płeć kulturową i jej specyficzny styl komunikacji.
    The article describes inquiries relating to the relationship between genre of speech and cultural gender that is understood accordingly to linguistic agreement of gender as cultural gender. The purpose of this paper is to define the scope of cultural and social expression of gender’s construction in organization belonging to a dynamically shaping genre. The paper also aims to present of genre’s variant features handwritten newspaper edited by woman in the beginning of XVIII century that was ordered by a woman from the magnate community. The article discusses formulation of written newspaper in genealogical context and points at textual determinants crucial for female’s version of newspaper that are occurring on the structural, interactive and cognitive surface determined by cultural gender and its specific style of communication.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Linguistica; 2021, 55; 121-136
    0208-6077
    2450-0119
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Linguistica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies