Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "graniczna analiza danych (DEA)" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Sytuacja finansowa klubów Ekstraklasy w ujęciu metody DEA
The Financial Situation of Polish Premier Division Soccer Clubs in Terms of the DEA Method
Autorzy:
Wyszyński, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575272.pdf
Data publikacji:
2017-04-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
efektywność techniczna
kluby piłki nożnej
graniczna analiza danych (DEA)
technical efficiency
soccer clubs
data envelopment analysis (DEA)
Opis:
The aim of this article is to determine the financial standing of Polish Ekstraklasa premier-division soccer clubs. The Data Envelopment Analysis (DEA) model is applied to study technical efficiency ratios based on financial ratios describing the clubs’ financial condition. Statistical and econometric analyses were carried out in order to assess the relationship between performance indicators and the financial situation of the clubs, specifically their liquidity, profitability and debt. This study shows that there is a strong relationship between the condition and efficiency of the clubs. This finding was confirmed by the results of an analysis of the effectiveness of clubs as well as regression analysis. The clubs are classified into two groups: effective and ineffective. Highly effective clubs are in a significantly better financial position than ineffective ones. The current liquidity ratio was the best discriminator separating the clubs into the two groups and having the greatest impact on their growing effectiveness as the three basic financial indicators were analyzed. The impact of the two other indicators, profitability and debt, was much smaller. The discriminant function results were used to determine the financial standing of Ekstraklasa clubs in the 2014/2015 season.
Celem artykułu jest opisanie wykorzystania współczynników efektywności rozwiązanych modelem super-efficiency metody Data Envelopment Analysis przy ocenie sytuacji finansowej klubów piłki nożnej, które w sezonie 2014/2015 rozgrywały mecze w najwyższej fazie rozgrywkowej w Polsce, w Ekstraklasie. W tym celu za pomocą analizy statystycznej i ekonometrycznej dokonano oceny współzależności pomiędzy współczynnikami efektywności a wskaźnikami sytuacji finansowej klubów sportowych: płynności, rentowności i zadłużenia. Z przeprowadzonych badań wynika, że pomiędzy kondycją a efektywnością istnieje silny związek. Badaną współzależność potwierdziły zarówno wyniki analizy testowania istotności różnic współczynników efektywności w dwóch grupach klubów (efektywnych i nieefektywnych), jak i analizy regresji. Kluby efektywne charakteryzują się istotnie wyższą kondycją finansową od klubów nieefektywnych. Spośród trzech wskaźników finansowych, najlepszym „dyskryminatorem” separującym kluby na dwie grupy oraz mającym największy wpływ na wzrost wielkości efektywności jest wskaźnik bieżącej płynności finansowej. Efekt pozostałych wskaźników, tj. rentowności i zadłużenia jest znacznie mniejszy. W rezultacie na podstawie wartości wyników funkcji dyskryminacyjnej określono standing finansowy klubów piłki nożnej Ekstraklasy za sezon 2014/2015.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2017, 288, 2; 69-99
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastyczna analiza graniczna : przegląd zastosowań
Stochastic Frontier Analysis : the areas of applications
Autorzy:
Wardzińska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398899.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
stochastyczna analiza graniczna
stochastyczna analiza graniczna (SFA)
analiza obwiedni danych (DEA)
efektywność techniczna
efektywność kosztowa
stochastic frontier analysis
SFA (Stochastic Frontier Analysis)
DEA (Data Envelopment Analysis)
technical efficiency
cost efficiency
Opis:
The purpose of this article is one of the benchmarking methods - SFA (Stochastic Frontier Analysis) and overview of the areas of applications. This article discussed the idea of the method and the basis of economics. The literature review of previous achievements on the areas of application was researched. SFA is compared to most popular DEA method (Data Envelopment Analysis). The interest method over the last decade and the industries that are the subject of analysis is presented. The summary contains the conclusions of the analysis.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 123-134
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EFEKTYWNOŚĆ TECHNICZNA GOSPODARSTW MLECZNYCH W POLSCE – ANALIZA PORÓWNAWCZA ZA POMOCĄ DEA I BSFA
TECHNICAL EFFICIENCY OF POLISH DAIRY FARMS: A COMPARATIVE ANALYSIS OF DEA AND BSFA
Autorzy:
Marzec, Jerzy
Pisulewski, Andrzej
Prędki, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453638.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
analiza otoczki danych
bayesowska stochastyczna analiza graniczna
efektywność techniczna
gospodarstwa mleczne
Data Envelopment Analysis
Bayesian Stochastic Frontier Analysis
technical efficiency
dairy farms
Opis:
Celem pracy było porównanie wyników dotyczących efektywności technicznej (TE) gospodarstw mlecznych w Polsce w latach 2004-2011, otrzymanych za pomocą metody analizy otoczki danych (DEA) oraz bayesowskiej stochastycznej analizy granicznej (BSFA). Średnia TE w DEA wynosi 0,6, a w BSFA 0,88. Średnia wartość współczynnika korelacji rang Spearmana dla efektywności gospodarstw wynosi 0,47, co wskazuje na nieznaczną zbieżność wyników z obu metod. W DEA część gospodarstw ma malejące korzyści skali. Natomiast w BSFA stwierdzono, że wszystkie gospodarstwa charakteryzują się rosnącymi korzyściami skali.
"The main aim of this paper was to compare the technical efficiency scores of Polish dairy farms in the period 2004 – 2011 derived from Data Envelopment Analysis (DEA) and Bayesian Stochastic Frontier Analysis (BSFA). The mean of technical efficiency score obtained from DEA is 0.6 while from BSFA is 0.88. The Spearman’s correlation coefficient, which equals 0.47, indicates a little resemblance between efficiency measures obtained from both methods. DEA shows that a part of the farms operate under decreasing returns to scale RTS, whereas BSFA indicates that all of the farms have increasing RTS."
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 7-23
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność i konkurencyjność systemów opieki zdrowotnej krajów Unii Europejskiej
Effectiveness and Competiveness of Healthcare Systems in European Union States
Autorzy:
Żółtaszek, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422676.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
system opieki zdrowotnej
efektywność techniczna
Unia Europejska
DEA
Graniczna Analiza Danych
healthcare system
technical effectiveness
European Union
Data Envelopment Analysis
Opis:
Sektor ochrony zdrowia jest kluczowym działem gospodarki każdego państwa. Wzbudza bezpośrednie zainteresowanie obywateli, zarówno w aspektach medycznym i społecznym, jak i ekonomicznym. Jednocześnie jest jednym z bardziej zróżnicowanych sektorów na świecie, szczególnie pod względem struktury źródeł jego finansowania oraz efektywności systemu opieki zdrowotnej. Celem artykułu jest analiza efektywności technicznej oraz pośrednio także konkurencyjności systemów opieki zdrowotnej w krajach Unii Europejskiej. Do badania zastosowano optymalizacyjną metodę Granicznej Analizy Danych DEA (ang. Data Envelopment Analysis). Umożliwia ona ocenę relatywnej efektywności krajów pod względem wybranych nakładów i wyników opieki zdrowotnej, jednocześnie wskazując na przyczyny ewentualnej niekonkurencyjności.
Healthcare system is a key sector of every economy, as it is of direct medical and socioeconomic interest to citizens. Simultaneously it is one of the most diverse sectors across countries, especially concerning its financing and effectiveness. The aim of this paper is to analyze the technical effectiveness and indirectly the competiveness of healthcare systems in European Union states. The research has been performed by utilizing an optimization method DEA (Data Envelopment Analysis). It enables the validation of the relative effectiveness of countries based on inputs and outputs of healthcare systems, as well as distinguishing the causes of possible uncompetitiveness.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 1; 79-94
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies