Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "geometria obliczeniowa" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Generating placated random shapes for an area estimation study
    Autorzy:
    Almowanes, A.
    Kakiashvili, T.
    Koczkodaj, W. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123002.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    image processing
    Gaussian blur
    random polygon
    computational geometry
    cognitive process
    software testing
    przetwarzanie obrazów
    geometria obliczeniowa
    proces poznawczy
    testowanie oprogramowania
    Opis:
    Random but visually nice shapes are often needed for cognitive experiments and processes. This study describes a heuristic for generating random but nice shapes. We call them placated shapes. These shapes are produced by applying the Gaussian blur to randomly generated polygons. Subsequently, the threshold is set to transform pixels to black and white from different shades of gray. This transformation produces placated shapes for easier estimation of areas. Randomly generated placated shapes are used for testing the accuracy of cognitive processes by pairwise comparisons. They can also be used in many other areas such as computer games or software testing. Such shapes could also be used for camouflaging heavy army equipment.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 2; 5-13
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation and evaluation of medical imaging techniques based on conformal geometric algebra
    Autorzy:
    Franchini, Silvia
    Gentile, Antonio
    Vassallo, Giorgio
    Vitabile, Salvatore
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329970.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    medical image segmentation
    medical image registration
    computational geometry
    Clifford algebra
    conformal geometric algebra
    segmentacja obrazu
    rejestracja obrazu medycznego
    geometria obliczeniowa
    algebra Clifforda
    Opis:
    Medical imaging tasks, such as segmentation, 3D modeling, and registration of medical images, involve complex geometric problems, usually solved by standard linear algebra and matrix calculations. In the last few decades, conformal geometric algebra (CGA) has emerged as a new approach to geometric computing that offers a simple and efficient representation of geometric objects and transformations. However, the practical use of CGA-based methods for big data image processing in medical imaging requires fast and efficient implementations of CGA operations to meet both real-time processing constraints and accuracy requirements. The purpose of this study is to present a novel implementation of CGA-based medical imaging techniques that makes them effective and practically usable. The paper exploits a new simplified formulation of CGA operators that allows significantly reduced execution times while maintaining the needed result precision. We have exploited this novel CGA formulation to re-design a suite of medical imaging automatic methods, including image segmentation, 3D reconstruction and registration. Experimental tests show that the re-formulated CGA-based methods lead to both higher precision results and reduced computation times, which makes them suitable for big data image processing applications. The segmentation algorithm provides the Dice index, sensitivity and specificity values of 98.14%, 98.05% and 97.73%, respectively, while the order of magnitude of the errors measured for the registration methods is 10-5.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 415-433
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja objętości obiektów o złożonej geometrii na podstawie pomiarów naziemnym skaningiem laserowym
    Volume estimation of object with complex geometry based on terrestrial laser scanning
    Autorzy:
    Tymków, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130157.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    naziemny skaning laserowy
    modelowanie 3D
    algorytm modelowania
    convex-hull
    geometria obliczeniowa
    bliski zasięg
    TLS
    GIS 3D
    terrestrial laser scanning
    3D modelling
    modelling algorithms
    convex hull
    computational geometry
    close range
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję automatycznej metody zgrubnego modelowania 3D obiektów o skomplikowanej geometrii na potrzeby szybkiej estymacji parametrów geometrycznych tych obiektów, a zwłaszcza objętości. Badania w terenie obejmowały wykonanie pomiarów skanerem laserowym zabytkowej kutej kraty stanowiącej osłonę studni w Nysie (woj. opolskie). Przedstawiona metodyka modelowania opiera się o warstwową metodę convex-hull, która zakłada podział chmury punktów pomiarowych na segmenty. W obrębie każdego segmentu dokonywana jest segmentacja w oparciu o minimalne odległości między punktami. Otrzymane zbiory punktów modelowane są następnie jako bryły wypukłe. Dzięki zastosowaniu segmentacji chmury punktów w każdym segmencie oraz integracji uzyskanych otoczek wypukłych uzyskano model obiektu, który umożliwia oszacowanie takich parametrów geometrycznych jak objętość i pole powierzchni obiektu. Zaletą proponowanej metody jest ograniczenie liczby parametrów do dwóch: grubości segmentu oraz parametru maksymalnej odległości między punktami w procesie segmentacji chmury w obrębie segmentu. Dzięki zastosowaniu metody convex-hull dokonywana jest selektywna filtracja punktów dzięki czemu model 3D oparty jest na znacznie mniejszej liczbie werteksów i trójkątów niż początkowa liczba punktów w chmurze. Wadą proponowanego algorytmu jest natomiast nieregularność siatki trójkątów wpływająca na gładkość powierzchni oraz wrażliwość na błędy pomiarowe.
    The paper presents an automatic, coarse method for 3D modelling of metal objects with complex geometry for a need of volume estimation. The field research were conducted on a historic wrought iron bar that covers the historic well in Nysa (city In southern Poland). The presented modelling methodology is based on a layered convex-hull method, which involves dividing of a point cloud on the segments. Within each segment, segmentation is performed based on the minimum distance between points. The resulting sets of points are then modelled as a convex solids. Thanks to the segmentation of point clouds in each segment and the integration of convex shells a detailed object model can be obtained. That allows to estimate the geometric parameters such as volume and surface area of the object. The advantage of the proposed method is that it has a small number of parameters: a thickness of segment and the parameter of maximum distance between points in the process of segmentation of clouds within the segment. Applying the convex hull algorithm causes a selective filtering point clouds, thus resulting 3D model is based on a much smaller number of vertexes than the initial number of points in the cloud. The disadvantage of the proposed algorithm is an irregular triangle mesh models, resulting in low surface regularity and larger items, and sensitivity to measurement errors (noise, ghost points).
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 383-391
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies