Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 82
Tytuł:
Soft computing methods applied to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance
Autorzy:
Zio, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069596.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
soft computing
artificial neural networks
fuzzy logic
genetic algorithms
condition monitoring
fault diagnosis
maintenance
Opis:
Malfunctions in equipment and components are often sources of reduced productivity and increased maintenance costs in various industrial applications. For this reason, machine condition monitoring is being pursued to recognize incipient faults in the strive towards optimising maintenance and productivity. In this respect, the following lecture notes provide the basic concepts underlying some methodologies of soft computing, namely neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithms, which offer great potential for application to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance optimisation. The exposition is purposely kept on a somewhat intuitive basis: the interested reader can refer to the copious literature for further technical details.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 363--377
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forming of the regional core transport network taking into account the allocation of alternative energy sources based on artificial intelligence methods
Формирование опорной транспортной сети региона с учетом размещения альтернативных источников энергии на основе методов искусственного интеллекта
Autorzy:
Zhuravskaya, M.
Tarasyan, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374401.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
core transport network
logistic system
logistic center allocation
renewable energy
fuzzy set theory
genetic algorithm
rdzeń sieci transportowej
system logistyczny
energia odnawialna
teoria zbiorów rozmytych
algorytm genetyczny
Opis:
In the modern world the alternative energy sources, which considerably depend on a region, play more and more significant role. However, the transition of regions to new energy sources lead to the change of transport and logistic network configuration. The formation of optimal core transport network today is a guarantee of the successful economic development of a region tomorrow. The present article studies the issue of advanced core transport network development in a region based on the experience of European and Asian countries and the opportunity to adapt the best foreign experience to Russian conditions. On the basis of artificial intelligence methods for forest industry complex of Sverdlovskaya Oblast the algorithm of problem solution of an optimal logistic infrastructure allocation is offered and some results of a regional transport network are presented. These methods allowed to solve the set task in the conditions of information uncertainty. There are suggestions on the improvement of transport and logistic network in the territory of Sverdlovskaya Oblast. Traditionally the logistics of mineral fuel plays main role in regions development. Actually it is required to develop logistic strategic plans to be able to provide different possibilities of power-supply, flexible enough to change with the population density, transport infrastructure and demographics of different regions. The problem of logistic centers allocation was studied by many authors. The approach, offered by the authors of this paper is to solve the set of tasks by applying artificial intelligence methods, such as fuzzy set theory and genetic algorithms.
В современном мире альтернативные источники энергии, которые в значительной степени зависят от региона, играют все более значимую роль. Однако переход регионов к новым источникам энергии приведет к изменению транспортно- логистического конфигурации сети. Формирование оптимальной опорной транспортной сети сегодня является залогом успешного экономического развития региона завтра. Настоящая статья изучает вопрос опережающего развития опорной транспортной сети региона на основе опыта стран Европы и Азии, а также возможность адаптировать лучший зарубежный опыт к российским условиям. На основе методов искусственного интеллекта для лесопромышленного комплекса Свердловской области предлагается алгоритм решения задачи оптимального логистического распределения инфраструктуры и представлены некоторые результаты моделирования региональной транспортной сети. Эти методы позволили решить поставленную задачу в условиях информационной неопределенности. Дать предложения по совершенствованию транспортной и логистической сети на территории Свердловской области. Зависимость логистики от минерального топлива, является устойчивой тенденцией развития регионов, однако при составлении стратегических планов необходимо на ряду, с плотностью населения, особенностями транспортной инфраструктуры и прогнозом демографических изменений, также предусмотреть альтернативные возможности смены источников энергоресурсов. К проблеме размещения логистических центров обращались многие авторы. Особенностью подхода, предлагаемого авторами этой статьи является применение методов искусственного интеллекта, в частности, теории нечетких множеств и генетических алгоритмов.
Źródło:
Transport Problems; 2014, 9, 4; 121-130
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comprehensive and practical reliability allocation method considering failure effects and reliability costs
Kompleksowa i praktyczna metoda alokacji niezawodności uwzględniająca skutki uszkodzeń i koszty niezawodności
Autorzy:
Yu, H.
Zhang, G.
Ran, Y.
Li, M.
Wang, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301115.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability allocation
reliability cost
failure modes and effect analysis (FMEA)
relative reliability
fuzzy methods
alokacja niezawodności
koszty niezawodności
analiza przyczynowo-skutkowa
uszkodzenie
względna niezawodność
metody rozmyte
Opis:
In view of the drawbacks in existing allocation methods which are incomplete considerations and poor practicality, a comprehensive fuzzy allocation method considering failure effects and reliability costs is proposed. Fuzzy linguistics and triangular fuzzy numbers are used to evaluate the uncertainty and subjective factors in allocation process. The traditional risk priority numbers (RPNs) are modified to overcome the shortages which are the same factor weights and equal difference of failure effects in original methods. State of the arts, components intricacy and working conditions are used to construct the reliability costs model, which solves the difficulties of costs statistics and avoids the sophisticated calculations which exist in current allocation methods. The relationship between reliability costs and potential risk of subsystem is studied and the value range of it is given in this paper. A case example is given to illustrative the scientificity and practicability of proposed allocation method.
Ze względu na niedostatki istniejących metod alokacji, które nie dają pełnego obrazu problematyki i mają słabe zastosowanie w praktyce, w artykule zaproponowano kompleksową metodę alokacji opartą na logice rozmytej, uwzględniającą skutki uszkodzeń i koszty niezawodności. W pracy wykorzystano lingwistykę rozmytą i trójkątne liczby rozmyte do oceny niepewności i czynników subiektywnych w procesie alokacji. Zmodyfikowano tradycyjny wskaźnik liczby priorytetowej ryzyka (RPN), co pozwoliło na poprawę mankamentów charakteryzujących oryginalną metodę, t.j. takie same współczynniki wagowe i równoważność skutków uszkodzeń o różnym stopniu ciężkości. Na podstawie wiedzy o stanie techniki, złożoności komponentów i warunkach pracy, skonstruowano model kosztów niezawodności, który rozwiązuje trudności dotyczące sporządzania statystyki kosztów i pozwala uniknąć skomplikowanych obliczeń stosowanych w obecnych metodach alokacji. Zbadano związek między kosztami niezawodności a potencjalnym ryzykiem podsystemu, oraz podano jego zakres wartości. Prezentowane studium przypadku demonstruje możliwe zastosowania i efektywność proponowanej metody.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 244-251
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Forecasting of Labour Force Participation and the Unemployment Rate in Poland and Turkey Using Fuzzy Time Series Methods
Autorzy:
Yolcu, Ufuk
Bas, Eren
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633062.pdf
Data publikacji:
2016-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
fuzzy time series
forecasting
labour force participation
unemployment
Opis:
Fuzzy time series methods based on the fuzzy set theory proposed by Zadeh (1965) was first introduced by Song and Chissom (1993). Since fuzzy time series methods do not have the assumptions that traditional time series do and have effective forecasting performance, the interest on fuzzy time series approaches is increasing rapidly. Fuzzy time series methods have been used in almost all areas, such as environmental science, economy and finance. The concepts of labour force participation and unemployment have great importance in terms of both the economy and sociology of countries. For this reason there are many studies on their forecasting. In this study, we aim to forecast the labour force participation and unemployment rate in Poland and Turkey using different fuzzy time series methods.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 2; 5-25
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skuteczność systemów zarządzania jakością przy wykorzystaniu rachunku zdań rozmytych
Effectiveness of quality management systems using fuzzy sentences analysis
Autorzy:
Wolniak, R.
Sułkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system zarządzania jakością
metody i narzędzia zarządzania jakością
zarządzanie jakością
branża obróbki metali
techniki jakości
instrumenty jakości
logika rozmyta
quality management system
quality management methods and tools
quality management
metal processing industry
quality techniques
quality instruments
fuzzy logic
Opis:
Artykuł koncentruje się na problematyce skuteczności systemów zarządzania jakością. Celem publikacji jest wykorzystanie rachunku zdań rozmytych do analizy porównawczej systemów zarządzania jakością dwóch organizacji z branży obróbki metali. Dwie organizacje do badań zostały wybrane na podstawie doboru celowego - ich szczegółowa charakterystyka jest przedstawiona w publikacji. Następnie stosując rachunek zdań rozmytych dokonano porównania badanych organizacji w zakresie założonych kryteriów. We wnioskach dokonano analizy różnic występujących w zakresie skuteczności badanych systemów zarządzania jakością.
The article focuses on the issue of the effectiveness of quality management systems. The aim of the publication is to use the fuzzy-logic analysis for comparative analysis of quality management systems of two organizations from the metal processing industry. Two organizations for research were selected on the basis of purposeful selection - their detailed characteristics are presented in the publication. Then, using the fuzzy sentences analysis, a comparison of the surveyed organizations with regard to the assumed criteria was made. In the conclusions we analyzed the differences in the effectiveness of the quality management systems under examination.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 654-674
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wizyjnej analizy właściwości warstw wierzchnich
The use of artificial intelligence methods for visual analysis of properties of surface layers
Autorzy:
Wójcicki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210181.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza obrazów
warstwa wierzchnia
sztuczna inteligencja
logika rozmyta
image analysis
surface layer
artificial intelligence
fuzzy logic
Opis:
W artykule zaprezentowano wybrany fragment realizowanych prac badawczych dotyczących możliwości automatycznego prognozowania właściwości materiałowych na podstawie analiz zdjęć cyfrowych. Przedstawiono oryginalny, holistyczny model prognozowania właściwości warstw wierzchnich oparty na wieloetapowym procesie obejmującym wybrane metody przetwarzania i analiz obrazów, inferencji z wykorzystaniem baz wiedzy apriorycznej i wielowartościowej logiki rozmytej, a także symulacji metodami elementów skończonych. Omówiono charakterystykę warstw wierzchnich oraz podstawowe technologie ich wytwarzania obejmujące: procesy mechaniczne, cieplne, cieplno-mechaniczne, cieplno-chemiczne, elektrochemiczne, fizyczne. Przedstawiono wykorzystane w opracowanym modelu metody klasyfikacji obrazów warstw wierzchnich. Opisano cele stosowania wybranych metod przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych, w tym techniki: poprawy jakości obrazów, segmentacji, transformacji morfologicznych, rozpoznawania obrazów oraz symulacji zjawisk fizycznych w strukturach materiałowych.
The article presents a selected area of research on the possibility of automatic prediction of material properties based on the analysis of digital images. Original, holistic model of forecasting properties of surface layers based on a multi-step process that includes the selected methods of processing and analysis of images, inference with the use of a priori knowledge bases and multi-valued fuzzy logic, and simulation with the use of finite element methods is presented. Surface layers characteristics and core technologies of their production processes such as mechanical, thermal, thermo-mechanical, thermo-chemical, electrochemical, physical are discussed. Developed methods used in the model for the classification of images of the surface layers are shown. The objectives of the use of selected methods of processing and analysis of digital images, including techniques for improving the quality of images, segmentation, morphological transformation, pattern recognition and simulation of physical phenomena in the structures of materials are described.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 211-222
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chosen possibilities of $ \overline{ \epsilon } $-fuzzy boundary elements method application in the analysis of conductivity problems with uncertainties
Autorzy:
Witek, Halina
Witek, Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38705714.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
ɛ-fuzzy boundary element method
ɛ-number
fuzzy boundary element method
heat conduction
temperature distribution
object diagnosis
ɛ-metoda rozmytych elementów brzegowych
metoda rozmytych elementów brzegowych
przewodnictwo cieplne
rozkład temperatury
diagnoza obiektu
Opis:
The paper presents a methodology of solving boundary problems with uncertainty parameters based on the use of interval perturbation numbers. This methodology allows for the analysis of very complex problems with different uncertain parameters. Fuzzy Boundary Element Method (FBEM) using $ \overline{ \epsilon } $-number will be called $ \overline{ \epsilon } $-Fuzzy Boundary Element Method ($ \overline{ \epsilon } $-FBEM). Detailed discussion of the problems of computing and applications will be presented on the example of the fuzzy boundary integral equation arising from the boundary problem for the potential problems with heterogeneous, fuzzy boundary conditions of Dirichlet and Neumann type, fuzzy internal sources, fuzzy boundary and fuzzy fundamental solution. The presented methodology can be used to solve various engineering problems (e.g. in civil engineering, power engineering and others) – e.g. to analyze the temperature distribution in structural elements or elements located in the vicinity of objects or devices. In the latter case the increased temperature may be a symptom of a severe failure (e.g. power transformer overload, overexcitation or a fault) which cannot be tolerated due to the threat to the object and to the entire power system. Proposed method maybe used for electrical equipment diagnosis and in consequence as a power system failure prevention. In this paper calculation methodology is illustrated on the example of an area bounded by a square, on the left boundary of which a certain temperature is set, while on the rest of the boundaries the conditions are equal to zero. A dedicated computer program allows for the calculation of both temperature and temperature derivative for any number of boundary elements using $ \overline{ \epsilon } $-FBEM.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 407-426
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w logistyce
Using of Artificial Intelligence Methods in Logistics
Autorzy:
Wappa, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399028.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
logistyka
podejmowaniu decyzji
zbiory rozmyte
chatterbot
artificial intelligence
logistics
making decisions
fuzzy sets
chatterbots
Opis:
Progress in the field of artificial intelligence has gained a remarkable momentum of development and extensive reach. Translation of basic rights which are governed by human nature and biology, has created a strict scientific method with a high degree of objectivity. Contemporary research of artificial intelligence applications focuses on explorations by the new areas of their implementation. Progress in the field of AI determines the future of computer-integrated logistics systems. An important element of this development is a high level of artificial intelligence methods, which include fuzzy sets and bots.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2011, 3, 4; 109-121
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision support based methods to facilitate 3D volumetric locking in a new peer to peer based spatial database system
Autorzy:
Vert, G.
Morris, A.
Heaton, J. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970482.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
baza danych
logika rozmyta
peer-to-peer
database
fuzzy logic
Opis:
Spatial databases present challenges to data management not found in typical RDBMS. Among these is the desire of users for highly distributed access to data. A new peer to peer database model is being developed that supports high distribution and concurrency of information access. Some aspects of the model are presented in this paper. However the new peer to peer model faces the critical problem of how to lock data as it becomes highly distributed. Conceptual methods borrowed from decision support and data mining are proposed to create a new type of locking model based on 3D volumetrics. The methods and mathematics proposed in this paper can become the basis for the implementation of a new type of peer to peer based spatial database system where spatial information flows to where it is needed on demand.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 1; 165-194
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical methods for analysis of mechanical systems with uncertain parameters
Autorzy:
Vasko, M.
Saga, M.
Vasko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111662.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
possibility theory
uncertain parameters
interval numbers
fuzzy numbers
numerical methods
MATLAB
teoria możliwości
niepewne parametry
liczby rozmyte
metody numeryczne
Opis:
The paper presents new and improved numerical methods designed for analysis of mechanical systems with uncertain parameters. Uncertain parameters in mechanical systems are described using possibility theory. The main representatives of this theory are fuzzy and interval numbers. Algorithms using interval and fuzzy numbers are incorporated into the analysis. The possibilities and efficiency of suggested methods and algorithms are tested by programs created in the environment of the software package MATLAB.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2016, 11, 2; 18-21
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowo wspomagany łańcuch logistyczny z zastosowaniem miękkich metod matematycznych
Computer-assisted logistic chains with application of soft mathematical methods
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315305.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
modele matematyczne
zbiory rozmyte
miękkie metody obliczeniowe
zarządzanie łańcuchem dostaw
planowanie zapasów
planowanie sprzedaży
komputerowo wspomagany proces planowania
mathematical models
fuzzy sets
soft methods of calculation
supply chain management
inventory planning
sales planning
computer aided process planning
Opis:
W artykule zaprezentowano trzy modele matematyczne za pomocą których można dokonać prognozowania stanów zapasów jak i sprzedaży w różnych współzależnych ogniwach łańcucha logistycznego. W celu opisu matematycznego zadania rozpoznawania wykorzystano zbiory rozmyte. Zostały one zastosowane do opisu nieprecyzyjnych związków między różnymi ogniwami łańcucha jak i do oceny niepewnej dziedziny sprzedaży. Modele zostały zweryfikowane w procesie eksperymentalnym i porównane ze znanymi z literatury algorytmami bazującymi na modelach bayesowskich jak i sieciach neuronowych oraz modelach markowskich.
The article presents three mathematical models which can be used to forecast the stock situation as well as sales in various interrelated links of the logistics chain. The fuzzy sets were used to describe the mathematical task of recognition. They were used to describe the imprecise relationships between the various links in the chain and to evaluate the uncertainty of the sales domain. The models were verified in the experimental process and compared with literature-based algorithms based on Bayesian models as well as the nerotic models and Markov models.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1654-1657, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building intrusion detection systems based on the basis of methods of intellectual analysis of data
Budowa systemów wykrywania ataków na podstawie metod inteligentnej analizy danych
Autorzy:
Tolіupa, S.
Brailovskyi, M.
Parkhomenko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952707.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
intrusion detection system
attack
fuzzy logic
neural network
system wykrywania włamań
atak
logika rozmyta
sieć neuronowa
Opis:
Nowadays, with the rapid development of network technologies and with global informatization of society problems come to the fore ensuring a high level of information system security. With the increase in the number of computer security incidents, intrusion detection systems (IDS) started to be developed rapidly.Nowadays the intrusion detection systems usually represent software or hardware-software solutions, that automate the event control process, occurring in an information system or network, as well as independently analyze these events in search of signs of security problems. A modern approach to building intrusion detection systems is full of flaws and vulnerabilities, which allows, unfortunately, harmful influences successfully overcome information security systems. The application of methods for analyzing data makes it possible identification of previously unknown, non-trivial, practically useful and accessible interpretations of knowledge necessary for making decisions in various spheres of human activity. The combination of these methods along with an integrated decision support system makes it possible to build an effective system for detecting and counteracting attacks, which is confirmed by the results of imitation modeling.
W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 28-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of maximum power point tracking methods for photovoltaic systems
Autorzy:
Talha, A.
Boumaaraf, H.
Bouhali, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229456.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
maximum power point tracking (PPT)
PV
P&O
incremental conductance
fuzzy logic
converter
Opis:
The output characteristics of photovoltaic (PV) arrays are nonlinear and change with the solar irradiance and the cell's temperature. Therefore, a maximum power point tracking (MPPT) technique is needed to draw peak power from the solar array to maximize the produced energy. Among the hill climbing methods, the perturb and observe (P&O) method tracks the maximum power point (MPP) by repeatedly increasing or decreasing the output voltage at the MPP of the PV module. The implementation of the method is relatively simple, but it cannot track the MPP when the irradiance varies quickly with time. In addition, itmay cause system oscillation around the peak power points due to the effect of measurement noise. The incremental conductance (IncCond) method is also often used in PV systems. This method tracks the MPPs by comparing the incremental and instantaneous conductances of the solar array. This method requires longer conversion time, and a large amount of power loss results. In addition, extra hardware circuitry is required to implement the system. In this paper, it is shown that the negative effects associated with such a drawback can be greatly reduced if the intelligent method is used to improve P&O and IncCond algorithms. The perturbation step is continuously approximated by using fuzzy logic controller (FLC). By the digital simulation, the validity of the proposed control algorithm is proved.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2011, 21, 2; 151-165
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania rozmytego rachunku zdań do oceny skuteczności metod informatycznych wspomagających zarządzanie wiedzą w uczelniach
The idea of applying the fuzzy calculus for the evaluation of the efficiency of IT methods used for supporting knowledge management at universities
Autorzy:
Szeptuch, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425584.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
rozmyty rachunek zdań
metody informatyczne
zarządzanie uczelnią
skuteczność
zarządzanie wiedzą
Opis:
The support of knowledge management processes in organizations is a combination of various IT methods used for extracting, evaluating, disseminating, storing, organizing and generating knowledge. The selection of IT methods supporting knowledge management processes cannot be random, but must be based on rational premises. This rationality can be provided by the evaluation of the available methods and tools based on the criterion of effectiveness. Efficiency, as a gradable, fuzzy concept of economic science can be seen as a fuzzy linguistic variable set of values. Consequently, it is possible to develop a method for testing the effectiveness which use fuzzy logic, in particular, the fuzzy calculus. The description of the method, as well as an example of its application in the study of the effectiveness of IT methods used in knowledge management in universities, have been presented in this study. It should be underlined that the method presented here is universal and can be used not only for the evaluation of performance but also of other aspects of activity, such as operating capability.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2014, 1 (53); 62-68
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej oraz metod sztucznej inteligencji do oceny zużycia ściernicy
Use of acoustic emission signal rms value and artificial intelligence methods for grinding wheel wear evaluation
Autorzy:
Sutowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156469.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szlifowanie
zużycie ściernicy
emisja akustyczna
wartość skuteczna
sztuczna inteligencja
logika rozmyta
grinding
grinding wheel wear
acoustic emission (AE)
root mean square
artificial intelligence
fuzzy logic
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję oceny zużycia ściernic metodą pośrednią, opartą na analizie wartości skutecznej sygnału emisji akustycznej. Umiejętność podejmowania decyzji jest jednym z elementów wyróżniających inteligentne działanie, dlatego budowa systemu diagnostyki, który charakteryzowałby się takimi właściwościami wymaga użycia odpowiedniego narzędzia wykonawczego. Włączenie w układ monitorujący teorii zbiorów rozmytych, pozwoliło dokonać oszacowania stopnia stępienia czynnej powierzchni ściernicy i oceny jej okresu trwałości w trakcie procesu szlifowania.
In the paper the indirect method of grinding wheel wear evaluation is presented. This method is based on analysis of the root-mean-square value of an acoustic emission signal (AE). Application of the acoustic emission signal as a measure of changes occurring in the grinding zone enables the indirect assessment of the process without its stopping. The ability to take a decision is one of the elements distinguishing intelligent activities. Design of a diagnostic system with such kind of abilities requires the use of an appropriate executive tool. The conditional attributes for an intelligent expert system were set basing on the analysis of the test results, and in particular on the grinding process output values. For individual attributes there were assumed appropriate limit values representing a sharp, average or strongly used grinding wheel not suitable for further work. As a criterion of wear there were assumed macro- and micro-changes in the active surface of the grinding wheel as well as the stress in te top layer of the workpiece. The methods of artificial intelligence were implemented in the system to ensure its correct operation. Fuzzy logic included in the monitoring system allowed estimating the degree of the grinding wheel active surface wear and its lifetime during flat surface grinding. The complete system of the grinding wheel wear control which takes into account the temporary cutting ability and the chosen quality criterion is just a conceptional solution. It is expected that this system can successfully be used for construction of monitoring units and control of machining process.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 4, 4; 255-258
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 82

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies