Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "flow and inference" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Podstawy budowy skutecznych metod ochrony statystycznych baz danych
    Autorzy:
    Szafrański, Bolesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543671.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    database
    data protection
    controlling
    access
    flow and inference
    statistical database
    baza danych
    ochrona danych
    sterowanie: dostępem, przepływem i wnioskowaniem
    statystyczna baza danych
    Opis:
    Głównym celem artykułu jest zwrócenie uwagi na znaczenie prac badawczo-rozwojowych dotyczących metod ochrony statystycznych baz danych w sytuacji, gdy uniwersalne systemy zarządzania bazami danych nie mają mechanizmów wspierających w wymaganym stopniu bezpieczeństwa baz statystycznych. W pracy przedstawiono podstawowe modele sterowania dostępem i przepływem danych oraz wykazano ich ograniczoną przydatność dla statystycznych baz danych. Omówiono też specyfikę problemu bezpieczeństwa tego typu baz danych oraz metod ataku na nie i ich ochrony. W konkluzji stwierdzono, że w Polsce nie obowiązują powszechnie uznane, teoretyczne podstawy budowy bezpiecznych mechanizmów ochrony statystycznych baz danych. Prace dotyczące ochrony danych mają charakter przyczynkarski, odległy od możliwości komercyjnego wdrożenia uzyskanych wyników. Istnieje zatem potrzeba prowadzenia prac interdyscyplinarnych GUS i uczelnianych zespołów badawczych.
    The main aim of this article was to highlight to the importance of research and experimental development studies concerning methods for the protection of statistical databases, when the universal database management systems do not provide the mechanisms supporting the required security level of statistical bases. The study presents the basic models of controlling access and data flow, and it proves their limited relevance to statistical databases. Moreover, the specific nature of security issues as well as methods of attacking and protecting such databases were discussed. In conclusion, it was stated that Poland does not apply universally recognized, theoretical basics for the development of secure protection mechanisms of statistical databases. The work on data protection was fragmentary, distant from the possibilities of commercial implementation of the results. Therefore, there is a need for interdisciplinary work of the CSO and academic research teams.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 3
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the Flow Coefficient of the River Basin Using Adaptive Fuzzy Inference System and Fuzzy SMRGT Method
    Autorzy:
    Gunal, Ayse Yeter
    Mehdi, Ruya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323840.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    ANFIS
    adaptive neuro-fuzzy inference system
    SMRGT
    flow coefficient
    fuzzy logic
    surface water
    Opis:
    In hydrology and water resources engineering, predicting the flow coefficient is a crucial task that helps estimate the precipitation resulting in a surface flow. Accurate flow coefficient prediction is essential for efficient water management, flood control strategy development, and water resource planning. This investigation calculated the flow coefficient using models based on Simple Membership functions and fuzzy Rules Generation Technique (SMRGT) and an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) model. The fuzzy logic methods are used to model the intricate connections between the inputs and the output. Statistical parameters such as the coefficient of determination (R2), the root mean square error (RMSE), the mean absolute error (MAE), and the mean absolute percentage error (MAPE) were used to evaluate the performance of models. The statistical tests outcome for the SMRGT model was (RMSE:0.056, MAE:1.92, MAPE:6.88, R2:0.996), and for the ANFIS was (RMSE:0.96, MAE:2.703, MAPE:19.97, R2:0.8038). According to the findings, the SMRGT, a physics-based model, exhibited superior accuracy and reliability in predicting the flow coefficient compared to ANFIS. This is attributed to the SMRGT’s ability to integrate expert knowledge and domain-specific information, rendering it a viable solution for diverse issues.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 7; 96--107
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal Spectrum Utilization and Flow Controlling In Heterogeneous Network with Reconfigurable Devices
    Autorzy:
    Hashmi, S. S.
    Sattar, S. A.
    Soundararajan, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226380.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rate-inference optimization
    heterogeneous network
    flow control
    spectrum utilization
    Opis:
    Fairness provisioning in heterogeneous networks is a prime issue for high-rate data flow, wherein the inter-connectivity property among different communication devices provides higher throughput. In Hetnet, optimal resource utilization is required for efficient resource usage. Proper resource allocation in such a network led to higher data flow performance for real-time applications. In view of optimal resource allocation, a resource utilization approach for a reconfigurable cognitive device with spectrum sensing capability is proposed in this paper. The allocation of the data flow rate at device level is proposed for optimization of network fairness in a heterogeneous network. A dynamic approach of rate-inference optimization is proposed to provide fairness in dynamic data traffic conditions. The simulation results validate the improvement in offered quality in comparison to multi-attribute optimization.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 3; 269-277
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision making on cargo-flows management in integrated production and transportation system
    Принятие решений по управлению грузопотоками в производственно-транcпортной системе
    Autorzy:
    Bulgakova, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374946.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    integrated production
    transportation system
    logistic costs
    cargo flow management
    Mamdany’s fuzzy inference
    produkcja zintegrowana
    system transportowy
    koszty logistyczne
    zarrządzanie przewozem ładunków
    Opis:
    The problem of real time cargo-flows management in the integrated production and transportation system on example of machine-building enterprise is viewed optimal number of order cards in production and transportation system, which provides reduction in logistic costs. The building approach of membership function of linguistic terms, which characterize work-in-process level and waiting time, based on deterministic stock management model and queuing system is proposed.
    Рассмотрена проблема управления грузопотоками в производственно-транспортной системе в режиме реального времени на примере предприятия машиностроения. Разработана математическая модель принятия решений по управления грузопотоками, основанная на совместном применении теории нечетких множеств и теории вероятностей, позволяющая определять оптимальное количество карт-заказов, при котором логистические издержки в системе будут минимальными. Предложен подход к построению функций принадлежностей терм-множеств лингвистических переменных, характеризующих уровень запаса и время ожидания в системе, основанный на вероятностной модели управления запасами и теории систем массового обслуживания.
    Źródło:
    Transport Problems; 2016, 11, 4; 83-94
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent system for the two-phase flows diagnosis and control on the basis of raw 3D ECT data
    Inteligentny system diagnostyki i sterowania przepływami dwufazowymi na podstawie pomiarów 3D ECT
    Autorzy:
    Fiderek, P.
    Jaworski, T.
    Banasiak, R.
    Nowakowski, J.
    Kucharski, J.
    Wajman, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408515.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    fuzzy inference
    fuzzy logic
    fuzzy control
    3D capacitance tomography
    raw measurement data analysis
    fluid flow measurement and control
    wnioskowanie rozmyte
    logika rozmyta
    sterowanie rozmyte
    trójwymiarowa tomografia pojemnościowa
    analiza surowych danych pomiarowych
    rozpoznawanie i sterowanie przepływu gaz-ciecz
    Opis:
    In this paper the new intelligent system for two-phase flows diagnosis and control is presented. The authors developed a fuzzy inference system for two phase flows recognition based on the raw 3D ECT data statistical analysis and fuzzy classification which identify the flow structure in real-time mode. The non-invasive three-dimensional monitoring is possible to conduct even in non-transparent and non-accessible parts of the pipeline. Presented system is also equipped with the two phase gas-liquid flows installation control module based on fuzzy inference which includes the feedback information from the recognition module. The intelligent control module working in a feed-back loop keep the sets of required flow regime. Presented in this paper fuzzy algorithms allow to recognize the two phase processes similar to the human expert and to control the process in the same, very intuitively way. Using of the artificial intelligence in the industrial applications allows to avoid any random errors as well as breakdowns and human mistakes suffer from lack of objectivity. An additional feature of the system is a universal multi-touched monitoring-control panel which is an alternative for commercial solution and gives the opportunity to build user own virtual model of the flow rig to efficiently monitor and control the process.
    W artykule zaprezentowany został inteligentny system diagnostyki i sterowania przepływami dwufazowymi gaz-ciecz. Autorzy opracowali rozmyty system wnioskowania oparty o statystyczną analizę i klasyfikację rozmytą surowych danych pomiarowych 3D ECT realizujący w czasie rzeczywistym identyfikację struktury przepływu oraz wyznaczanie objętościowego udziału faz. Nieinwazyjny trójwymiarowy monitoring przepływu możliwy jest w nieprzezroczystych i trudno dostępnych fragmentach rurociągów w czasie rzeczywistym. Prezentowany system wyposażony jest również w moduł sterowania instalacją w oparciu o wnioskowanie rozmyte, któremu na wejście podawane są informacje zwrotne od modułu rozpoznawania. Inteligentny regulator rozmyty pracujący w pętli sprzężenia zwrotnego utrzymuje żądane nastawy parametrów przepływu w oparciu o zadany reżim przepływu. Przedstawione w niniejszym opracowaniu algorytmy rozmyte umożliwiają identyfikację procesów dwu-fazowych w sposób analogiczny do tego, jak to robią specjaliści oraz jednocześnie pozwalają kontrolować proces w ten sam bardzo intuicyjny sposób. Zastosowanie sztucznej inteligencji w aplikacjach przemysłowych pozwala uniknąć przypadkowych ludzkich błędów podatnych na brak obiektywizmu, a także zapobiegać awarii. Cechą dodatkową systemu jest uniwersalny dotykowy panel monitorująco-sterujący stanowiący alternatywę dla drogich komercyjnych rozwiązań umożliwiający budowanie wirtualnego modelu instalacji, aby w szybki i skuteczny sposób móc ją monitorować i nią sterować.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 17-23
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies