Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "failure prediction" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 50
Tytuł:
Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
A modified model of electronic device reliability prediction
Autorzy:
Zeng, S.
Sun, B.
Tong, Ch.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301431.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie niezawodności
modyfikacja modelu
fizyka uszkodzeń
urządzenie elektroniczne
test K-S
testy cenzurowania losowego
reliability prediction
model modification
physics of failure
electronic device
K-S test
random censored tests
Opis:
Prognozowanie niezawodności urządzeń elektronicznych oparte na modelu fizyki uszkodzeń (PoF) jest obarczone niepewnościami. Opierając się na połączeniu testu Kołmogorowa-Smirnowa (testu K-S) i metody symulacji Monte Carlo, w niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych, która bierze pod uwagę ograniczoną liczbę danych testowych o uszkodzeniach. Ilościową charakterystykę głównych czynników niepewności modelu stworzono na podstawie wskaźnika zdolności procesu (Cpk). W pierwszej części pracy badano stopień dopasowania pomiędzy teoretycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych obliczanym w oparciu o PoF przy użyciu metody symulacji Monte-Carlo a empirycznym rozkładem podobieństwa uszkodzeń urządzeń elektronicznych uzyskanym na podstawie testowych lub terenowych danych o uszkodzeniach przy życiu metody K-S. W części drugiej, dokonano optymalizacji skorygowanego współczynnika modelu. Wreszcie, na podstawie przykładu modelu oceny termicznej wytrzymałości zmęczeniowej połączenia lutowanego oraz wybranych danych testowych o uszkodzeniach dokonano weryfikacji proponowanej metody. Wyniki prognoz uzyskane na podstawie zmodyfikowanego modelu są zgodne z wynikami testowymi.
There exist uncertainties in the prediction of electronic device reliability based on PoF (physics of failure) model. Based on the combination of Kolmogorov-Smirnov test (KS-test) and Monte-Carlo simulation method, this paper presents a modified method for reliability prediction of electronic devices considering limited test failure data. The process capability index (Cpk) is used to quantitatively characterize the main factors of model uncertainties. Firstly the degree of fitting between the theoretical probability distribution of electronic device failures based on PoF by using the Monte-Carlo simulation method and the practical probability distribution of electronic device failures based on test or field failure data is tested by using K-S test method. Secondly the corrected coefficient of the model is optimized. Finally, a solder thermal fatigue life assessment model and some test failure data are used to verify the proposed method in the illustrative example. The prediction results calculated by modifi ed model are consistent with test results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 4-9
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a High Reliable Enforcement of Safety Regulations - A Workflow Meta Data Model and Probabilistic Failure Management Approach
Autorzy:
Thimm, H. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136152.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:
Environmental Health and Safety
workflow management
workflows
failure detection
failure prediction
Opis:
Today’s companies are able to automate the enforcement of Environmental, Health and Safety (EH&S) duties through the use of workflow management technology. This approach requires to specify activities that are combined to workflow models for EH&S enforcement duties. In order to meet given safety regulations these activities are to be completed correctly and within given deadlines. Otherwise, activity failures emerge which may lead to breaches against safety regulations. A novel domain-specific workflow meta data model is proposed. The model enables a system to detect and predict activity failures through the use of data about the company, failure statistics, and activity proxies. Since the detection and prediction methods are based on the evaluation of constraints specified on EH&S regulations, a system approach is proposed that builds on the integration of a Workflow Management System (WMS) with an EH&S Compliance Information System. Main principles of the failure detection and prediction are described. For EH&S managers the system shall provide insights into the current failure situation. This can help to prevent and mitigate critical situations such as safety enforcement measures that are behind their deadlines. As a result a more reliable enforcement of safety regulations can be achieved.
Źródło:
Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2016, 1, 4; 19-28
2450-5730
Pojawia się w:
Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-to-failure forecast for corroded shell of above-ground steel tank used to store liquid fuels
Prognoza czasu do awarii skorodowanej powłoki naziemnego zbiornika stalowego do magazynowania paliw płynnych
Autorzy:
Maslak, Mariusz
Pazdanowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1853645.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
powłoka skorodowana
zbiornik stalowy
prawdopodobieństwo uszkodzenia
prognoza trwałości
czas do awarii przewidywany
czas zdatności
steel tank
corroded shell
failure probability
durability prediction
time-to-failure forecast
survival time
Opis:
An original simplified procedure to estimate the remaining service time of corroded shell of an on-the-ground steel tank used to store liquid fuels is presented in this paper. Current corrosion progress trend, identified a’posteriori based on the obligatory technical condition monitoring, is extrapolated to the future tank service time under the assumption that the conditions of service would not change and no renovation or modernization works would be undertaken. Failure probability understood as exhaustion of the capability to safely resist the loads applied due to the corrosion progress constitutes the measure of the sought uptime. For comparative purposes several effective inference methods have been proposed for the same input data, based on formally qualitatively different but corresponding description measures. It has been shown, that in the analysis of this type the representative values, usually expressed as quantiles of probability distributions describing random variables in use, need not be specified to verify the safety condition. The proposed algorithm is based on fully probabilistic considerations, and those, according to Authors’ opinion, by their nature lead to more reliable, and at the same time, objective estimates.
Przedstawiono uproszczoną, autorską procedurę szacowania pozostającego czasu zdatności skorodowanej powłoki naziemnego użytkowanego zbiornika stalowego wykorzystywanego do magazynowania paliw płynnych. W proponowanym algorytmie postępowania dotychczasowy trend postępu korozji, identyfikowany a posteriori na podstawie pomiarów dokonywanych w ramach obowiązkowych ocen stanu technicznego, zostaje ekstrapolowany na czas przyszłego użytkowania zbiornika, przy założeniu że sposób jego wykorzystania nie ulegnie zmianie i nie będą prowadzone jakiekolwiek prace remontowe lub modernizacyjne. Miarą oceny poszukiwanego czasu zdatności jest narastające wraz z postępem korozji prawdopodobieństwo awarii rozumianej jako wyczerpanie możliwości bezpiecznego przenoszenia obciążeń. Awaria nie oznacza przy tym natychmiastowego zniszczenia obiektu ale stan, w którym monitorowane prawdopodobieństwo osiągnęło poziom graniczny, niemożliwy do zaakceptowania przez użytkownika. Dla tych samych danych wejściowych, w celach porównawczych, zaproponowano różne sposoby efektywnego wnioskowania, oparte na formalnie jakościowo odmiennych ale odpowiadających sobie miarach opisu. Potwierdzono, że w tego typu analizie do weryfikacji warunku bezpieczeństwa nie ma potrzeby specyfikacji jakichkolwiek wartości reprezentatywnych, wyznaczanych na ogół jako kwantyle rozkładów prawdopodobieństwa opisujących poszczególne zmienne losowe, w szczególności losowe obciążenie i losową nośność rozważanej powłoki. Proponowany algorytm opiera się bowiem na wnioskowaniu w pełni probabilistycznym, a to, zdaniem autorów, ze swej natury pozwala oceniającemu na uzyskanie bardziej wiarygodnych a przy tym obiektywnych oszacowań. Prezentowana procedura została zweryfikowana numerycznie na przykładzie prognozy opracowanej dla istniejącego stalowego zbiornika paliwowego z dachem pływającym, zlokalizowanego w jednej z baz paliwowych Polski południowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 303-322
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
Autorzy:
Sobaszek, Łukasz
Gola, Arkadiusz
Świć, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
production system
maintenance
reliability
machine failure
prediction
Time-Based Maintenance
system produkcyjny
utrzymanie ruchu
niezawodność
awarie maszyn
predykcja
Opis:
The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of stationary tests for analysis of monitored residual processes
Wykorzystanie testów stacjonarności do analizy monitorowanych procesów resztkowych
Autorzy:
Kosicka, E.
Kozłowski, E.
Mazurkiewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365913.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
failure prediction
maintenance
stationary tests
ADF
KPSS
predykcja awarii
utrzymanie ruchu
testy stacjonarności
Opis:
Sustaining high operational efficiency of a machine park requires the use of state-of-art solutions that support both monitoring of residual processes and performing thorough analysis of thereby collected data. What meets the needs of entrepreneurs who strive for high reliability of technological infrastructure is a modern approach to maintenance prediction. The literature of the subject offers numerous studies presenting the use of various statistical models for time series prediction. The objective of this paper is to verify whether tests used in econometrics such as the augmented Dickey-Fuller test and the Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin test are suitable for failure prediction. The simulations were performed for one diagnostic parameter, i.e. temperature.
Utrzymanie wysokiego poziomu efektywności eksploatacyjnej parku maszynowego wymaga stosowania nowoczesnych rozwiązań wspierających monitorowanie procesów resztkowych i poddawania szczegółowej analizie uzyskanych w ten sposób informacji. Naprzeciw oczekiwaniom przedsiębiorców dotyczących utrzymywania wysokiego poziomu niezawodności infrastruktury technicznej wychodzi nowoczesne podejście w obszarze gospodarki remontowo-konserwacyjnej, jakim jest predyktywne utrzymanie ruchu. W literaturze przedmiotu wielokrotnie prezentowano wykorzystanie różnych modeli statystycznych pozwalających na prognozowanie wartości szeregów czasowych. Celem niniejszej pracy było sprawdzenie czy stosowany w ekonometrii rozszerzony test Dickeya-Fullera oraz test Kwiatkowskiego, Phillipsa, Schmidta i Shina mogą zostać użyte do predykcji zdarzeń niepożądanych jakimi są awarie. Symulację przeprowadzono dla wartości jednego parametru diagnostycznego jakim była temperatura.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 604-609
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of FFT and BCS spectrums analysis for diagnosis and prediction of rolling bearing failure
Autorzy:
Nadabaică, D. C.
Nedeff, V.
Radkowski, S.
Mączak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328404.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
FFT spectrum
BCS spectrum
rolling bearings
diagnose
prediction
Opis:
Dynamic equipments, in their vast majority, have rolling bearings in their components. Measurement and analysis of the values of rolling bearings vibration, on time, represent a safe and effective measure for identifying the state of wear of bearings, and to predict the evolution of their technical condition and of the entire equipment. This paper presents the detection of causes which lead to the damage of rolling bearing by using FFT (Fast Fourier Transformation) and BCS (Bearing Condition Signature) spectrums, by measuring its housing vibrations (self-aligning ball bearing, ZKL 1205K type) mounted in a test rig. The results presents the analysis mode of FFT and BCS spectrums in order to obtain beneficial information for the detection of that unbalance caused by loading, of the implemented defect on rolling bearing raceway and of bearing damage mode under the action of these causes.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 4; 3-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The genetic fuzzy based proactive maintenance of a technical object
Autorzy:
Smoczek, J.
Szpytko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246817.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
proactive maintenance
failure prediction
fuzzy logic
genetic algorithm
Opis:
The proactive maintenance is an effective approach to enhance the system availability through real time monitoring the current state of a system. The key part of this method is forecasting the nonoperational states for advanced warning of the failure possibility that can bring the attention of machines operators and maintenance personnel to impending danger facilitate planning preventive and corrective operations, and resources managing as well. The paper presents the HMI/SCADA-type application used to support decision-making process. The proposed approach to proactive maintenance is based on forecasting the remaining useful life of device equipment and delivering the user-defined maintenance strategy developed during system operation. The HMI/SCADA application is used to collect data in form of failures history, changes of operational conditions and performances of a monitored process between failures, as well as heuristic knowledge about process created by experienced user. The data history is used to design the predictive fuzzy models of time between failures of system equipment. The fuzzy predictive models are designed using the genetic algorithm applied to optimize the fuzzy partitions covering the training data examples, as well as to identify fuzzy predictive patterns represented by a set of rules in the knowledge base. The evolutionary learning strategy, which has been proposed in this paper, provides the effective reproduction techniques for searching the solution space with respect to optimization of knowledge base and membership functions according to the fitness function expressed as a ratio of compatibility of fuzzy partitions with data examples to root mean squares error. The proposed application was created and tested on the laboratory stand for monitoring the availability of the overhead travelling crane.
Źródło:
Journal of KONES; 2012, 19, 3; 399-405
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector machines and neural networks for forecasting of failure rate of water pipes
Metoda wektorów nośnych i sieci neuronowe do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126281.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
pipelines
prediction
radial basis functions
rurociągi
przewidywanie
radialne funkcje bazowe
Opis:
The failure rate of water pipes was predicted using support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs). Both algorithms are regression methods of so called machine learning. Operational data from the time span 2001-2012 were used for forecasting purposes. The length, diameter and year of construction of the distribution pipes and the house connections were treated as the independent variables. The computations were carried out using the Statistica 12.0 software.
Wskaźnik awaryjności przewodów wodociągowych przewidywano za pomocą metody wektorów nośnych (SVM) i sztucznych sieci neuronowych (SSN). Oba algorytmy należą do metod regresyjnych, nazywanych metodami uczenia maszyn. Dane eksploatacyjne z lat 2001-2012 zostały wykorzystane w celach predykcji. Długość, średnica i rok budowy przewodów rozdzielczych i przyłączy były zmiennymi niezależnymi. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 12.0.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 1; 41-46
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods
Autorzy:
Farrokhi, Farshid
Rahimi, Sepideh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845128.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
failure analysis
supervised machine learning
feature selection
tuned mass damper
Opis:
In this study, firstly, the behavior of a high steel frame equipped with tuned mass damper (TMD) due to several seismic records is investigated considering the structural and seismic uncertainties. Then, machine learning methods including artificial neural networks (ANN), decision tree (DT), Naïve Bayes (NB) and support vector machines (SVM) are used to predict the behavior of the structure. Results showed that among the machine learning models, SVM with Gaussian kernel has better performance since it is capable of predicting the drift of stories and the failure probability with R2 value equal to 0.99. Furthermore, results of feature selection algorithms revealed that when using TMD in high steel structures, seismic uncertainties have greater influences on drift of stories in comparison with structural uncertainties. Findings of this study can be used in design and probabilistic analysis of high steel frames equipped with TMDs.
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2020, 42, 3; 179-190
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Similarity-based failure threshold determination for system residual life prediction
Określanie progu awarii na podstawie podobieństwa jako metoda pozwalająca na przewidywanie trwałości resztkowej systemu
Autorzy:
Ma, Biao
Yan, Shufa
Wang, Xu
Chen, Jianhua
Zheng, Changsong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841876.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
system failure threshold
residual life
similarity
prognostics
oil field data
próg awarii systemu
trwałość resztkowa
podobieństwo
prognostyka
dane z badań oleju
Opis:
An accurate determination of the system failure threshold is an essential requirement in achieving an appropriate system residual life prediction and a reasonable planned maintenance strategy optimization afterward for degradation systems. This paper proposes a failure threshold determination method based on quantitative measurement of the similarity between the operating system and the historical systems. The similarity is formulated by a weighted average function and then calculated by a convex quadratic formulation to minimizing the variance between the operating system and the historical systems. With an accurate determination of the system failure threshold in real-time, a better prediction of the residual life for the operating system is achieved. Finally, a real case study for several power-shift steering transmission systems monitored using oil spectral analysis is adopted to illustrate and numerically compare the improved performance of the proposed method.
W przypadku systemów podlegających degradacji, dokładne określenie progu awarii systemu stanowi niezbędny warunek dokonania trafnej prognozy jego trwałości resztkowej oraz późniejszej optymalizacji strategii konserwacji rutynowych. W artykule zaproponowano metodę wyznaczania progu awarii opartą na ilościowym pomiarze podobieństwa między systemem użytkowanym obecnie a systemami użytkowanymi uprzednio. Podobieństwo formułuje się na podstawie funkcji średniej ważonej, a następnie oblicza na podstawie wypukłej formy kwadratowej w celu zminimalizowania wariancji między obecnie użytkowanym systemem a uprzednimi systemami. Dzięki dokładnemu określeniu progu awarii systemu w czasie rzeczywistym uzyskuje się lepszą prognostykę trwałości resztkowej obecnie użytkowanego systemu. W końcowej części pracy, w celu zilustrowania i numerycznego porównania ulepszonej wydajności proponowanej metody, zaprezentowano studium przypadku obejmujące kilka układów przeniesienia napędu monitorowanych przy użyciu analizy spektralnej oleju.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 520-529
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk prediction for modern technological systems
Autorzy:
Duffey, R. B.
Saull, J. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069620.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
technological systems
risk
outcome
failure
error
events
probability
Opis:
We have already examined the worldwide trends for outcomes (measured as accidents, errors and events) using data available for large complex technological systems with human involvement. That analysis was a dissection of the basic available, published data on real and measured risks, for trends and inter-comparisons of outcome rates. We found and showed how all the data agreed with the learning theory when the accumulated experience is accounted for. Here, learning includes both positive and negative feedback, directly or indirectly, as a result of prior outcomes or experience gained, in both the organizational and individual contexts. Our purpose here and now is to try to introduce some predictability and insight into the risk or occurrence of these apparently random events. In seeking such a general risk prediction we adopt a fundamental theoretical approach that is and must be testable against the world’s existing data. Comparisons with outcome error data from the world’s commercial airlines, the two shuttle failures, and from nuclear plant operator transient control behaviour, show a reasonable level of accord. The results demonstrate that the risk is dynamic, and that it may be predicted using the MERE learning hypothesis and the minimum failure rate, and can be utilized for predictive risk analysis purposes.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 75--81
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining useful life prediction of bearings with different failure types based on multi-feature and deep convolution transfer learning
Autorzy:
Wu, Chenchen
Sun, Hongchun
Lin, Senmiao
Gao, Sheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038032.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rolling bearings
remaining useful life
RUL
convolutional neural networks
CNN
transfer learning
TL
Opis:
The accurate prediction of the remaining useful life (RUL) of rolling bearings is of immense importance in ensuring the safe and smooth operation of machinery and equipment. Although the prediction accuracy has been improved by a predictive model based on deep learning, it is still limited in engineering because lots of models use single-scale features to predict and assume that the degradation data of each bearing has a consistent distribution. In this paper, A deep convolutional migration network based on spatial pyramid pooling (SPP-CNNTL) is proposed to obtain higher prediction accuracy with self-extraction of multi-feature from the original vibrating signal. And to consider the differences of the data distribution in different failure types, transfer learning (TL) added with maximum mean difference (MMD) measurement function is used in the RUL prediction part. Finally, the data of IEEE PHM 2012 Challenge is used for verification, and the results show that the method in this paper has high prediction accuracy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 685-694
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining service time prediction for corroded shell of a steel tank used for liquid petroleum fuels storage
Autorzy:
Maslak, Mariusz
Pazdanowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323679.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
steel tank
corrosion
durability prediction
remaining service time
time to failure
zbiornik stalowy
korozja
przewidywanie trwałości
czas do awarii
czas obsługi pozostały
Opis:
A numerical example allowing for effective forecasting of the remaining service time for corroded steel shell of a tank used to store liquid petroleum fuels is presented. This time is interpreted here as a period of time counted from the moment of an obligatory tank shell inspection to the moment of the anticipated shell failure understood as the loss of the capacity to safely resist the loads applied to it. Reaching the limit value of failure probability, i.e. the highest probability of failure acceptable to the tank user, is in this approach a determinant of such failure. The detailed considerations pertain to a typical on-the-ground storage tank equipped with a floating roof, located in one of fuel depots in the south of Poland. The forecast has been prepared based on measurements of the random thickness of tank shell weakened by corrosion and measured after 27 years of service time. In the recommended analysis fully probabilistic computational procedures have been applied. This led to a more credible and less conservative service time assessment than the one usually determined via the traditional standard approach. For comparative purposes qualitatively different but formally corresponding safety measures have been applied to describe the obtained results.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 105--127
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis and prediction for time to failure distribution of an automobile crankshaft
Analiza niezawodności i przewidywanie rozkładu czasu do uszkodzenia wału korbowego pojazdu samochodowego
Autorzy:
Singh, S. S. K.
Abdullah, S.
Mohamed, N. A. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301436.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
time to failure
monotonic function
hazard rate
niezawodność
czas do uszkodzenia
funkcja monotoniczna
wskaźnik zagrożenia
Opis:
This paper emphasizes on analysing and predicting the reliability of an automobile crankshaft by analysing the time to failure (TTF) through the parametric distribution function. The TTF was modelled to predict the likelihood of failure for crankshaft during its operational condition over a given time interval through the development of the stochastic algorithm. The developed stochastic algorithm has the capability to measure the parametric distribution function and validate the predict the reliability rate, mean time to failure and hazard rate. T, the algorithm has the capability to statistically validate the algorithm to obtain the optimal parametric model to represent the failure of the component against the actual time to failure data from the local automobile industry. Hence, the validated results showed that the three parameter Weibull distribution provided an accurate and efficient foundation in modelling the reliability rate when compared with the actual sampling data. The suggested parametric distribution function can be used to improve the design and the life cycle due to its capability in accelerating and decelerating the mechanism of failure based on time without adjusting the level of stress. Therefore, an understanding of the parametric distribution posed by the reliability and hazard rate onto the component can be used to improve the design and increase the life cycle based on the dependability of the component over a given period of time. The proposed reliability assessment through the developed stochastic algorithm provides an accurate, efficient, fast and cost effective reliability analysis in contrast to costly and lengthy experimental techniques.
W prezentowanej pracy przedstawiono metodę analizy oraz predykcji niezawodności wału korbowego pojazdu samochodowego opartą na analizie czasu do uszkodzenia (TTF) z wykorzystaniem funkcji rozkładu parametrycznego. W artykule, stworzono model TTF pozwalający na przewidywanie prawdopodobieństwa uszkodzenia wału korbowego w stanie pracy w danym przedziale czasu za pomocą nowo opracowanego algorytmu stochastycznego. Opracowany algorytm stochastyczny umożliwia mierzenie funkcji rozkładu parametrycznego oraz weryfikację przewidywanego współczynnika niezawodności, średniego czasu do uszkodzenia oraz współczynnika zagrożenia. Algorytm daje możliwość statystycznej weryfikacji modelu w odniesieniu do rzeczywistych danych dotyczących czasu do uszkodzenia pochodzących z lokalnego przemysłu samochodowego. Weryfikacja taka pozwala na otrzymanie optymalnego modelu parametrycznego reprezentującego uszkodzenie części składowej. Zweryfikowane wyniki wykazały, że trójparametrowy rozkład Weibulla stanowi dokładne i wydajne narzędzie do modelowania współczynnika niezawodności w zestawieniu z rzeczywistymi danymi z próby. Proponowaną dystrybuantę parametryczną można wykorzystywać do doskonalenia konstrukcji oraz cyklu życia wału korbowego ponieważ daje ona możliwość przyspieszania i zwalniania mechanizmu uszkodzenia, na podstawie czasu, bez potrzeby regulacji poziomu naprężenia. Zatem, znajomość rozkładu parametrycznego oraz obliczonych na jego podstawie współczynników niezawodności i zagrożenia omawianego elementu mechanizmu korbowego, pozwala na doskonalenie konstrukcji oraz wydłużenie cyklu życia wału korbowego w oparciu o dane dotyczące jego niezawodności w danym okresie czasu. Proponowana metoda oceny niezawodności z wykorzystaniem opracowanego w artykule algorytmu stochastycznego umożliwia dokładną, wydajną, szybką i tanią analizę niezawodności w odróżnieniu od kosztownych i czasochłonnych technik eksperymentalnych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 408-415
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie trwałości środków technicznych z wykorzystaniem wielu wskaźników degradacji i zdarzeń awaryjnych w ujęciu modelu ciągłej przestrzeni stanów
Asset life prediction using multiple degradation indicators and failure events: a continuous state space model approach
Autorzy:
Zhou, Y.
Ma, L.
Mathew, J.
Sun, Y.
Wolff, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301478.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie trwałości środków
model degradacji
algorytm maksymalizacji wartości oczekiwanej
model przestrzeni stanów
asset life prediction
degradation model
expectation-maximisation algorithm
state space model
Opis:
Prognozowanie trwałości środków z wykorzystaniem wskaźników degradacji wiąże się z dwoma zagadnieniami praktycznymi:(1) identyfikacją progów niepewnego uszkodzenia dla wskaźników degradacji oraz (2) łączeniem licznych wskaźników degradacji otrzymanych na podstawie danych z monitorowania stanu. Model degradacji w przestrzeni stanów stanowi efektywne podejście do tych dwóch zagadnień. Jednakże dotychczasowe badania dotyczące tego modelu w dużej mierze przyjmują założenie dyskretnego czasu lub dyskretnych stanów, które wymaga równych odstępów między przeglądami lub dyskretyzacji ciągłych wskaźników degradacji. Aby uniknąć konieczności zakładania dyskretnego czasu i dyskretnych stanów, w niniejszej pracy zaproponowano model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma. Proces Gamma charakteryzuje własność monotoniczna rosnącą, która odpowiada nieodwracalnym procesom degradacji środków technicznych w trakcie jednego cyklu serwisowego. Własność monotoniczna rosnąca ułatwia również ustalenie funkcji prawdopodobieństwa, gdy brane są pod uwagę czasy uszkodzeń. W artykule sformułowano algorytmy estymacji parametrów oraz prognozowania czasu życia dla modelu przestrzeni stanów opartego na procesie Gamma. Dodatkowo określono metodę oceny efektywności wskaźników w modelowaniu degradacji. Proponowany model przestrzeni stanów oparty na procesie Gamma oraz jego algorytmy weryfikowano przy użyciu danych symulacyjnych oraz danych terenowych pozyskanych z przedsiębiorstwa zajmującego się ciekłym gazem ziemnym.
Two practical issues are involved in asset life prediction using degradation indicators: (1) identifying uncertain failure thresholds of degradation indicators and (2) fusing multiple degradation indicators extracted from condition monitoring data. The state space degradation model provides an effective approach to address these two issues. However, existing research on the state space degradation model largely adopts a discrete time or states assumption which requires equal inspection intervals or discretising continuous degradation indicators. To remove the discrete time and states assumptions, this paper proposes a Gamma-based state space model. The Gamma process has a monotonically increasing property that is consistent with the irreversible degradation processes of engineering assets within a single maintenance cycle. The monotonically increasing property also makes the establishment of the likelihood function more straightforward when failure times are considered. In this paper, parameter estimation and lifetime prediction algorithms for the Gamma-based state space model are developed. In addition, an effectiveness evaluation approach for indicators in degradation modelling is established. The proposed Gamma-based state space model and algorithms are validated using both simulated data and a field dataset from a liquefied natural gas company.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 4; 72-81
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 50

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies