Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "empirical statistical model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A nonlinear statistical empirical model for transversely isotropic rocks under uniaxial compression condition
    Autorzy:
    Deng, Yansheng
    Shen, Chenjie
    Zou, Baoping
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173991.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    skała izotropowa poprzecznie
    uszkodzenie statyczne
    kompresja jednoosiowa
    transversely isotropic rock
    statics damage
    uniaxial compression
    Opis:
    The mechanical characteristics of transversely isotropic rocks are significantly different under various levels of inclination, and it is difficult to describe exactly the mechanical behaviour of transversely isotropic rocks. Assuming that rock consists of a great deal of microelements, and the microelement strength controlled by Mohr-Coulomb criterion follows the log normal distribution. The elastic modulus is used to reflect the anisotropy of rock, and the weak patches stiffness model is verified and employed to depict the variation of elastic modulus with different inclination angle. Based on basic damage mechanics theory and statistical method, a nonlinear statistical empirical model for transversely isotropic rocks is proposed under uniaxial compressive condition. In order to verify the correctness of the proposed model, comparison analyses between predicted results and experimental data taken from published literature are carried out, which have good consistency. Finally, the discussions on the influences of the distribution parameters α, c and elastic modulus with different inclination angle, Eθ, on proposed model is offered.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2022, 68, 3; 37--47
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Statistical Calibration Method of Propagation Prediction Model Based on Measurement Results
    Autorzy:
    Kelner, Jan M.
    Kryk, Michał
    Łopatka, Jerzy
    Gajewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226022.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    calibration of propagation model
    empirical measurements
    path loss model
    propagation
    parabolic equation method
    radio environment maps
    Opis:
    Radio environment maps (REMs) are beginning to be an integral part of modern mobile radiocommunication systems and networks, especially for ad-hoc, cognitive, and dynamic spectrum access networks. The REMs will use emerging military systems of tactical communications. The REM is a kind of database used at the stage of planning and management of the radio resources and networks, which considers the geographical features of an area, environmental propagation properties, as well as the parameters of radio network elements and available services. At the REM, for spatial management of network nodes, various methods of propagation modeling for determining the attenuation and capacity of wireless links and radio ranges are used. One method of propagation prediction is based on a numerical solution of the wave equation in a parabolic form, which allows considering, i.a., atmospheric refraction, terrain shape, and soil electrical parameters. However, the determination of a current altitudinal profile of atmospheric refraction may be a problem. If the propagation-prediction model uses a fixed refraction profile, then the calibration of this model based on empirical measurements is required. We propose a methodology for calibrating the analyzed model based on an example empirical research scenario. The paper presents descriptions of the propagation model, test-bed and scenario used in measurements, and obtained signal attenuation results, which are used for the initial calibration of the model.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 1; 11-16
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Results of the verification of the statistical distribution model of microseismicity emission characteristics
    Wyniki weryfikacji modelu opisującego rozkład statystyczny cech emisji sejsmoakustycznej
    Autorzy:
    Cianciara, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219233.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    emisja sejsmoakustyczna
    pękanie górotworu
    cechy emisji sejsmoakustycznej
    dystrybuanta empiryczna
    rozkład Weibull’a
    test Kołmogorowa
    statystyki wartości maksymalnych
    microseismicity emission
    rock burst
    empirical distribution
    Weibull distribution
    Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test
    hazard analysis
    maximum value statistics
    Opis:
    The paper presents the results of research aimed at verifying the hypothesis that the Weibull distribution is an appropriate statistical distribution model of microseismicity emission characteristics, namely: energy of phenomena and inter-event time. It is understood that the emission under consideration is induced by the natural rock mass fracturing. Because the recorded emission contain noise, therefore, it is subjected to an appropriate filtering. The study has been conducted using the method of statistical verification of null hypothesis that the Weibull distribution fits the empirical cumulative distribution function. As the model describing the cumulative distribution function is given in an analytical form, its verification may be performed using the Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test. Interpretations by means of probabilistic methods require specifying the correct model describing the statistical distribution of data. Because in these methods measurement data are not used directly, but their statistical distributions, e.g., in the method based on the hazard analysis, or in that that uses maximum value statistics.
    Problematyka oceny stopnia zagrożenia tąpaniami jest niezwykle ważnym zagadnieniem i do tej pory nie w pełni rozwiązanym. Wstrząsy występują głównie w rejonach zrobów (Cianciara & Cianciara, 2006). Mogą również występować na wybiegu ściany, na skutek uginania się stropu (Marcak, 2012), obserwuje się wówczas wzmożoną aktywność pękania górotworu, co jest przyczyną powstawania emisji sejsmicznej. W pracy przedstawiono wyniki badań mających na celu weryfikację hipotezy, że rozkład Weibull’a stanowi właściwy model opisujący rozkłady statystyczne cech emisji sejsmoakustycznej, a mianowicie: energii zjawisk, odstępów czasu między zjawiskami. Przyjmuje się, że emisja, będąca przedmiotem rozważań, wywołana jest naturalnym pękaniem górotworu. Jednak w praktyce rejestrowana emisja, oprócz zjawisk związanych z pękaniem, może zawierać zakłócenia. Dlatego, na potrzebę badania modelu, jest ona poddawana odpowiednim zabiegom celem usunięcia tych zakłóceń. Badanie prowadzone jest metodą statystycznej weryfikacji hipotezy zerowej o zgodności dystrybuant (rozkładów) empirycznych z dystrybuantą zadaną a priori w formie rozkładu Weibull’a. Ponieważ model opisujący dystrybuantę hipotetyczną jest zadany w formie analitycznej, dlatego jego weryfikację można prowadzić stosując test λ Kołmogorowa. Interpretacje prowadzone metodami probabilistycznymi wymagają określenia właściwego modelu opisującego rozkład statystyczny danych pomiarowych. Ponieważ w metodach tych nie wykorzystuje się bezpośrednio danych pomiarowych, lecz ich rozkłady statystyczne, np. w metodzie opartej na analizie hazardu, czy też wykorzystującej statystyki wartości maksymalnych. W trakcie badań stwierdzono, że w około 95% badanych przypadków nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o zgodności rozkładów empirycznych z modelem w formie rozkładu Weibull`a.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 3; 489-496
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transformation of statistical and spectral wave periods crossing a smooth low-crested structure
    Autorzy:
    Carevic, D.
    Loncar, G.
    Prsic, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/48874.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    transformation
    wave parameter
    statistical method
    spectral method
    breakwater
    empirical model
    irregular wave
    nonlinear interaction
    water depth
    Opis:
    We carried out experimental studies of a smooth submerged breakwater in a wave channel in order to study such a structure impacts on the changes of statistically and spectrally defined representative wave periods as waves cross it. We discuss the impact of relative submersion, i.e. the relationship between the breakwater crown submersion and the incoming significant wave length Rc/Ls−i, on the representative wave periods. The mean periods, estimated using statistical and spectral methods, were compared in front of and behind the breakwater: the two periods turned out to be identical. Based on the measurements of the spectral mean wave periods in front of and behind the breakwater, an empirical model is derived for estimating the reduction in mean spectral period for submerged and emerged smooth breakwaters.
    Źródło:
    Oceanologia; 2012, 54, 1
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zasobów odnawialnych w oparciu o system informacji geograficznej (GIS)
    Estimation of renewable resources based on a geographic information system (GIS)
    Autorzy:
    Janowicz, L.
    Kunikowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291175.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system informacji geograficznej
    GIS
    model wzrostu
    model empiryczno-statystyczny
    biomasa
    zasoby odnawialne
    geographic information system (GIS)
    growth model
    empirical statistical model
    biomass
    Opis:
    Areał obszarów rolniczych i potencjał surowcowy w Polsce znacząco przyczynia się do możliwości wytwarzania energii odnawialnej z biomasy. Na potrzeby tradycyjnego rolnictwa rozwinięto wiele analitycznych narzędzi (modeli) pozwalających dokonywać przestrzenno- ilościowej analizy upraw rolniczych. Znaczna część z nich może być użyta do oszacowania możliwości produkcji biomasy na cele energetyczne w odpowiednio przygotowanych do tego gospodarstwach.
    The area of agricultural land and the raw material potential in Poland significantly contribute to the possibility of producing renewable energy from biomass. For the needs of traditional agriculture many analytical tools (models) have been developed. They make it possible to perform spatial and quantitative analyses of crops. A lot of them can be used to estimate the possibility of producing biomass for energetic purposes on farms especially prepared for that.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 4(102), 4(102); 329-335
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies