Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dynamic data" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 79
Tytuł:
Analysis of dynamics of gene exspression using singular value decomposition
Autorzy:
Simek, K.
Kimmel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332865.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wielokrotna ekspresja genów
dynamiczny model danych ekspresji genów
pojedynczy rozkład wartości
multiple gene expression
dynamic model of gene expression data
singular value decomposition
Opis:
Recently, data on multiple gene expression at sequential time points were analyzed, using Singular Value Decomposition (SVD) as a means to capture dominant trends, called characteristic modes, followed by fitting of a linear discrete-time dynamical model in which the expression values at a given time point are linear combinations of the values at a previous time point. We attempt to address several aspects of the method. To obtain the model we formulate a nonlinear optimization problem and present how to solve it numerically using standard MATLAB procedures. We use publicly available data to test the approach. Then, we investigate the sensitivity of the method to missing measurements and its possibilities to reconstruct missing data. Summarizing we point out that approximation of multiple gene expression data preceded by SVD provides some insight into the dynamics but may also lead to unexpected difficulties.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI31-40
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining and complex telecommunications problems modeling
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307805.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
decision support system
telecommunications
dynamic information systems
temporal data mining
Opis:
The telecommunications operators have to manage one of the most complex systems developed by human beings. Moreover, the new technological developments, the convergence of voice and data networks and the broad range of services still increase this complexity. Such complex object as telecommunication network requires advanced software tools for their planning and management. Telecommunications operators collect large volumes of the data in various databases. They realize that the knowledge in these huge databases might significantly improve various organizational strategic and operational decisions. However, this knowledge is not given explicitly, it is hidden in data. Advanced methods and algorithms are being developed for knowledge extracting. In this paper we will focus on using data mining for solving selected problems in telecommunication industry. We will provide a systematic overview of various telecommunications applications.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 115-120
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the connections between optimal control, regulation and dynamic network routing
Autorzy:
Karbowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307694.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
stabilization
nonlinear control
optimal control
dynamic programming
data networks
routing algorithms
Opis:
The paper is devoted to studying general features of dynamic network routing problems. It is shown that these problems may be interpreted as receding horizon optimal control problems or simply regulation problems. In the basic formulation it is assumed, that the nodes have no dynamics and the only goal of the optimization mechanism is to find the shortest paths from the source to the destination nodes. In this problem the optimization mechanism (i.e. the Bellman-Ford algorithm) may be interpreted as a receding horizon optimal control routine. Moreover, there is one-toone correspondence between the Bellman optimal cost-to-go function in the shortest path problem and the Lyapunov function in the regulation problem. At the end some results of the application of the routing optimization algorithm to an inverted pendulum regulation problem are presented.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 67-72
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inferring changes in dynamic groundwater storage from recession curve analysis of discharge data
Autorzy:
Somorowska, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029387.pdf
Data publikacji:
2004-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
baseflow
master recession curve
dynamic groundwater storage
Opis:
Groundwater storage is an important element of terrestrial water storage. It influences the baseflow component of the river discharge which constitutes the majority of the outflow of Polish rivers. An evaluation of changes in the dynamic groundwater storage from point measurements of groundwater levels is usually a difficult task as groundwater data are scarce in time and space. Alternative approach involves recession curve analysis of discharge data. This study describes an approach to estimate the long-term changes in dynamic groundwater storage from daily discharges on a basin scale. Recession curve analysis is applied for identification of groundwater system functioning through derivation of master recession curve. The Master Recession Curve Tool developed by Lamb is used for automate analysis. Then results are coupled with a concept of nonlinear reservoir expressing discharge-storage relationship. As a result the volume of the groundwater storage and its temporal changes are derived on a yearly base, as a difference between highest values of storage during spring season and lowest values appearing in late summer or early autumn. The results show high annual variability of dynamic groundwater storage. The approach is presented on the example of lowland basin situated in central Poland, on the Mazovian Lowland (N 52°14' - N 52°14' and E 11°10' - E 11°10').
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2004, 11; 161-168
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The sigma-if neural network as a method of dynamic selection of decision subspaces for medical reasoning systems
Autorzy:
Huk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951660.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
sztuczna inteligencja
wybieranie danych
sieci nuronowe sigma-if
wybór miejsca decyzji
nieniszczące neuronowe przycinanie sieci
artificial intelligence
data mining
sigma-if neural network
decision space selection
non-destructive neural network pruning
Opis:
To-date research in the area of applied medical artificial intelligence systems suggests that it is necessary to focus further on the characteristic requirements of this research field. One of those requirements is related to the need for effective analysis of multidimensional heterogeneous data sets, which poses particular difficulties when considering AI-suggested solutions. Recent works point to the possibility of extending the activation function of a perception to the time domain, thus significantly enhancing the capabilities of neural networks. This change results in the ability to dynamically tune the size of the decision space under consideration, which stems from continuous adaptation of the interneuron connection architecture to the data being classified. Such adaptation reflects the importance of individual decision attributes for the patterns being classified, as defined by the Sigma-if network during its training phase. These characteristics enable effective employment of such networks in solving classification problems, which emerge in medical sciences. The described approach is also a novel, interesting area of neural network research. This article discusses selected aspects of construction as well as training of Sigma-if networks, based on a sample problem of classifying Arabic numeral images.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB65-73
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Object library of algorithms for dynamic optimization problems; Benchmarking SQP and nonlinear interior point methods
Autorzy:
Błaszczyk, J.
Karbowski, A.
Malinowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929795.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja dynamiczna
programowanie kwadratowe sekwencyjne
różniczkowanie automatyczne
obliczenia numeryczne
analiza danych
dynamic optimization
large-scale optimization
sequential quadratic programming
nonlinear interior-point methods
object-oriented numerical computations
automatic differentiation
performance data analysis
Opis:
The main purpose of this paper is to describe the design, implementation and possibilities of our object-oriented library of algorithms for dynamic optimization problems. We briefly present library classes for the formulation and manipulation of dynamic optimization problems, and give a general survey of solver classes for unconstrained and constrained optimization. We also demonstrate methods of derivative evaluation that we used, in particular automatic differentiation. Further, we briefly formulate and characterize the class of problems solved by our optimization classes. The solution of dynamic optimization problems with general constraints is performed by transformation into structured large-scale nonlinear programming problems and applying methods for nonlinear optimization. Two main algorithms of solvers for constrained dynamic optimization are presented in detail: the sequential quadratic programming (SQP) exploring the multistage structure of the dynamic optimization problem during the solution of a sequence of quadratic subproblems, and the nonlinear interior-point method implemented in a general-purpose large-scale optimizer IPOPT. At the end, we include a typical numerical example of the application of the constrained solvers to a large-scale discrete-time optimal control problem and we use the performance profiles methodology to compare the efficiency and robustness of different solvers or different options of the same solver. In conclusions, we summarize our experience gathered during the library development.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 4; 515-537
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Friction forces on the lubricated surfaces in micro and nano scale
Autorzy:
Wierzcholski, K.
Miszczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/241987.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
AFM
experimental data
dynamic friction forces
Opis:
The present paper determines static and dynamic friction forces and friction coefficients using atomic force microscope during the hydrodynamic viscoelastic liquid flow in the thin boundary layer around the cells of two cooperating bodies. Atomic force microscope is necessary in performed experimental investigations and measurements of friction forces. Therefore, proper parameters of microscope are described and illustrated in specific enlargement. The use of microscope of atomic forces AFM for complex technical investigations to a large extent has facilitated carrying-out the measurements of tissue surface features and control of its growing process in human joint and deforming process in micro-bearing alloy. During conventional nano-scale measurements of surface topography, the AFM microscope makes it possible to simultaneously map local lateral forces and oscillatory phases of translations, which may be interpreted as a representation of local friction forces and local adhesive forces as well as values of elasticity modules. One of the important advantages of the AFM microscope application in the area of investigations with the use of bio-reactors is the possibility of carrying out measurements directly in liquid, namely that surrounds the cells or micro-bearing gaps
Źródło:
Journal of KONES; 2008, 15, 4; 597-602
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model dynamiczny układu napędowego jako źródło danych wejściowych dla klasyfikatorów neuronowych
The toothed gear of dynamic model as a base of input data for the artificial neural network
Autorzy:
Peruń, G.
Łazarz, B.
Wojnar, G.
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197430.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
układ napędowy
sieci neuronowe
przekładnia zębata
toothed gear
neural networks
geat transmission
Opis:
W opracowaniu przedstawiono metodologię wykorzystania modelu dynamicznego jako bazy w badaniach sieci neuronowych. Zidentyfikowany model dynamiczny układu napędowego posłużył jako źródło otrzymywania danych wejściowych dla sieci neuronowych.
The work presents methodology of using dynamic model of the toothed gear as a base in research of artificial neural networks. The identified dynamic model of toothed gear in power transmission system was used as a generator of input data for neural network applications.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2009, 65; 89-94
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]
ESTIMATING AND MODELING OF TFP IN THE POLISH INDUSTRY. PANEL DATA ANALYSIS
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452835.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
dynamiczny model panelowy
funkcja produkcji
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
systemowy estymator GMM
dynamic panel data model
production function
total factor productivity (TFP)
system GMM estimator
Opis:
W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.
The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 58-66
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowania panelowych modeli dynamicznych w badaniach mikroekonomicznych i makroekonomicznych
Dynamic Panel Data Models in Microeconomic and Macroeconomic Research
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808298.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
model dynamiczny
dane panelowe
GMM Pierwszych Różnic
Systemowa GMM
metody estymacji
model wzrostu
model produkcji
dynamic model
panel data
first differenced GMM
system GMM
estimation methods
the growth model
production model
Opis:
Modele ekonometryczne szacowane na podstawie danych panelowych, w których zakłada się, że na kształtowanie się zmiennej objaśnianej wpływają, oprócz zmiennych objaśniających, niemierzalne, stałe w czasie i specyficzne dla danego obiektu czynniki, zwane efektami grupowymi, nazywane są modelami panelowymi (ang. panel data models). Stałość w czasie efektów grupowych jest przyczyną komplikacji metodologicznych, pojawiających się przy estymacji modeli dynamicznych. W artykule prezentowana jest zasadnicza idea dwóch najczęściej stosowanych metod estymacji takich modeli, bazujących na Uogólnionej Metodzie Momentów (GMM). Głównym celem artykułu jest przedstawienie przykładów zastosowania panelowych modeli dynamicznych w analizach ekonomicznych w skali mikro i makro. Szczególny nacisk położony został przy tym na wskazanie czynników, różnicujących te dwa przypadki i konsekwencje zastosowania różnych metod estymacji w zależności od rodzaju próby.
Econometric models based on panel data, in which the presence of unobservable, constant over time, group-specific effects is assumed are called panel data models. The constancy over time of the group effects causes some methodological complications in the case of dynamic models. In this paper the main ideas of the two methods, which are most often used for estimation of dynamic panel data models are presented. The methods are: first-differenced GMM and system GMM. The main goal of this paper is to present some examples of applications of dynamic panel data models in micro and macroeconomic analyses. Special interest is in showing the consequences of using different methods according to the type of data – macro or micro.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 25-41
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clustering and filtering of measurement data based on dynamic self-organizing neural networks
Grupowanie i filtracja danych pomiarowych z wykorzystaniem dynamicznych, samoorganizujących się sieci neuronowych
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Rudziński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153286.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
samoorganizujące się sieci neuronowe
grupowanie
computational intelligence
self-organizing neural networks
clustering
filtering
measurement data
Opis:
The paper presents an application of dynamic self-organizing neural networks (introduced by the same authors) to clustering of complex, multidimensional measurement-type data using as an example the so-called Synthetic Control Chart Time Series available at WWW server of the Department of Information and Computer Science, the University of California at Irvine. Moreover, after deactivation of some of the mechanisms governing the operation of the proposed networks they become efficient tools for signal and data filtering. The filtering of Equiptemp measurement data set available from Time Series Library by means of the proposed networks is also briefly presented.
Artykuł prezentuje zastosowanie tzw. dynamicznych samoorganizujących się sieci neuronowych (zaproponowanych przez autorów tej pracy) do grupowania złożonych, wielowymiarowych danych pomiarowych na przykładzie zbioru danych Synthetic Control Chart Time Series dostępnego na serwerze WWW Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine (Department of Information and Computer Science). Proponowane sieci, w trakcie procesu uczenia, są w stanie dzielić swoje łańcuchy neuronów na podłańcuchy, ponownie łączyć wybrane podłańcuchy ze sobą oraz dynamicznie zmieniać całkowitą liczbę neuronów sieci. Cechy te umożliwiają im jak najlepsze dopasowanie się do nieznanych z góry struktur "zakodowanych" w danych. Funkcjonowanie proponowanych sieci zilustrowano najpierw na przykładzie złożonego zbioru danych dwuwymiarowych typu dwóch spiral. Po wyłączeniu pewnych mechanizmów rządzących funkcjonowaniem proponowanych sieci stają się one również efektywnymi narzędziami filtracji sygnałów. Przykłady filtracji danych pomiarowych zawartych w zbiorze Equiptemp pochodzącym z tzw. Time Series Library są również przedstawione w artykule.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1416-1419
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining dynamic data with physical biometric verification to counteract spoofing
Autorzy:
Nishiuchi, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333898.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
biometryczne cechy fizyczne
dane dynamiczne
antyfałszowanie
physical biometrics
dynamic data
anti-spoofing
Opis:
Current physical biometric verification systems are hampered by a major vulnerability: spoofing. Keeping biological information, such as the face, fingerprints, and irises, concealed from others in daily life is difficult, and therefore theft and counterfeit of exposed biological information can be relatively easily accomplished by first capturing an individual's targeted information as an image and then using the data to reproduce a model. Here, I propose a new method of physical biometric verification that uses dynamic data which are difficult to spoof. This basic concept can be applied to several types of biometric verification, such as those based on finger geometry, finger veins, irises, and the contour of the eyelid. I also propose an algorithm for this new verification method and provide experimental examples of its application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 11-17
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data-based fuzzy modelling of dynamic systems by means of evolution strategies
Rozmyte modelowanie systemów dynamicznych na bazie danych z wykorzystaniem strategii ewolucyjnych
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Głuszek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153300.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
systemy rozmyte
strategie ewolucyjne
systemy rozmyte z wykorzystaniem strategii ewolucyjnych
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy systems
evolution strategies
evolution-strategy fuzzy systems
measurement data
Opis:
The paper presents a hybrid approach (combining fuzzy rule-based systems and evolution strategies) to modelling of complex dynamic systems and processes using data that describe their behaviour. The application of the proposed approach to modelling and prediction of the Mackey-Glass chaotic time series is also presented in the paper. This time series - of complex dynamics - describes various physiological and technical control systems.
Artykuł prezentuje hybrydowe podejście - łączące rozmyte systemy regułowe z tzw. strategiami ewolucyjnymi - do modelowania złożonych, dynamicznych systemów i procesów z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Strategie ewolucyjne stanowią jedną z czterech głównych klas algorytmów ewolucyjnych - obok najbardziej popularnych algorytmów genetycznych, programowania ewolucyjnego oraz programowania genetycznego. Szereg cech strategii ewolucyjnych - w tym samoadaptacja parametrów sterujących strategią ewolucji, co umożliwia dokładne lokalne dostrajanie się algorytmu - powoduje, że są one interesującym narzędziem szczególnie w zagadnieniach optymalizacji z ciągłymi parametrami. Stąd też mogą być efektywnie wykorzystywane w budowie rozmytych regułowych modeli systemów oraz algorytmów sterowania na bazie danych. W artykule przedstawiono zastosowanie proponowanego podejścia do modelowania i predykcji tzw. chaotycznego szeregu czasowego Mackey-Glass'a. Szereg ten - o złożonej dynamice - opisuje różnorodne fizjologiczne i techniczne systemy sterowania. Przedstawiono uzyskaną bazę reguł modelu rozmytego, kształty funkcji przynależności zbiorów rozmytych w nim występujących oraz porównanie odpowiedzi modelu z danymi rzeczywistymi.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1427-1429
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement data in genetic fuzzy modelling of dynamic systems
Dane pomiarowe w genetyczno-rozmytym modelowaniu systemów dynamicznych
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Rudziński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153292.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
systemy rozmyte
algorytmy genetyczne
systemy genetyczno-rozmyte
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy systems
genetic algorithms
genetic fuzzy systems
measurement data
Opis:
The paper presents a genetic fuzzy rule-based approach to the modelling of complex dynamic systems and processes using measurement data that describe their behaviour. The application of the proposed technique to modelling an industrial gas furnace system (the so-called Box-Jenkins benchmark) using measurement data available from the repository at the University of Wisconsin at Madison (http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/ bjr-data) is also presented in the paper.
Artykuł prezentuje podejście genetyczno-rozmyte do modelowania (z wykorzystaniem zestawów reguł rozmytych) złożonych, dynamicznych systemów i procesów na bazie danych pomiarowych opisujących ich zachowanie. Najpierw sformułowany został problem budowy modeli (w formie zestawów reguł rozmytych) systemów dynamicznych z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Następnie przedstawiono proces syntezy reguł rozmytych z danych z wykorzystaniem zaproponowanego przez autorów zmodyfikowanego podejścia typu Pittsburgh z obszaru algorytmów genetycznych. Z kolei, przedstawiono zastosowanie proponowanej techniki do modelowania systemu przemysłowego pieca gazowego (tzw. benchmark Box'a-Jenkins'a) z wykorzystaniem danych pomiarowych dostępnych w repozytorium Uniwersytetu Wisconsin w Madison, USA (http://www.stat.wisc. edu/~reinsel/bjr-data). Uzyskany model, w formie zestawu reguł rozmytych, przetestowano w trybie pracy predyktora jednokrokowego oraz wielokrokowego (na pełnym horyzoncie symulacji). Dokonano również analizy zależności pomiędzy dokładnością a przejrzystością (mierzoną liczbą reguł) modelu oraz przetestowano model ze zredukowaną bazą reguł.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1420-1423
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-swarm that learns
Autorzy:
Trojanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969816.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
particle swarm optimization (PSO)
multi-swarm
dynamic optimization
memory
clusters
clustering evolving data streams
quantum particles
Opis:
This paper studies particle swarm optimization approach enriched by two versions of an extension aimed at gathering information during the optimization process. Application of these extensions, called memory mechanisms, increases computational cost, but it is spent to a benefit by incorporating the knowledge about the problem into the algorithm and this way improving its search abilities. The first mechanism is based on the idea of storing explicit solutions while the second one applies one-pass clustering algorithm to build clusters containing search experiences. The main disadvantage of the former mechanism is lack of good rules for identification of outdated solutions among the remembered ones and as a consequence unlimited growth of the memory structures as the optimization process goes. The latter mechanism uses other form of knowledge representation and thus allows us to control the amount of allocated resources more efficiently than the former one. Both mechanisms have been experimentally verified and their advantages and disadvantages in application for different types of optimized environments are discussed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 359-375
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 79

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies