Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diversity measuring" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Population diversity in ant-inspired optimization algorithms
    Autorzy:
    Byrski, Aleksander
    Węgrzyński, Krzysztof
    Radwański, Wojciech
    Starzec, Grażyna
    Starzec, Mateusz
    Bargiel, Monika
    Urbańczyk, Aleksandra
    Kisiel-Dorohinicki, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097962.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ant colony optimization
    diversity measuring
    exploitation and exploration balance
    metaheuristics
    Opis:
    Measuring the diversity in evolutionary algorithms that work in real-value search spaces is often computationally complex, but it is feasible; however, measuring the diversity in combinatorial domains is practically impossible. Nevertheless, in this paper we propose several practical and feasible diversitymeasurement techniques that are dedicated to ant colony optimization algorithms, leveraging the fact that we can focus on a pheromone table even though an analysis of the search space is at least an NP problem where the direct outcomes of the search are expressed and can be analyzed. Besides sketching out the algorithms, we apply them to several benchmark problems and discuss their efficacy.
    Źródło:
    Computer Science; 2021, 22 (3); 297-320
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring rural households’ food consumption pattern using HDDS. A case of Mopani District Municipality, Limpopo province, South Africa
    Autorzy:
    Nengovhela, Rudzani
    Belete, Abenet
    Hlongwane, Jan
    Oluwatayo, Isaac B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033343.pdf
    Data publikacji:
    2022-04-04
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    rural households
    dietary diversity score
    food consumption patterns
    income
    Opis:
    Inadequate consumption of nutritious food is still a challenge in most rural areas, as majority of households are in between jobs. This leads to rural households not having stable jobs and this affects their income, and it results to rural household not been able to acquire nutritious food as level of income is one of the major factors that influence households’ dietary diversity and dietary quality. The purpose of this study was to measure household food consumption pattern using Household Dietary Diversity Score (HDDS), with food groups over a recall period of seven days in rural household of Mopani District Municipality. The study estimated the determinants of rural household dietary diversity. The sample size of the study was 173 rural households, the sample size was determine using multi-stage sampling procedure and proportional random sampling as its sampling to select the rural households in Mopani district municipality. The descriptive statistics results indicated that majority of rural households have a high dietary diversity status and the average HDDS of food consumption was 80.75%. Regarding the regression results, household income, gender, level of education, access to a home garden and ownership of livestock suggested a positive influence of rural households in attaining high dietary diversity.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2022, 63, 1; 15-24
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Foresight of Information Society – the Knowledge-Based Economy. An attempt at measuring with the use of the example of spatial diversity of Poland’s voivodships (2009-2015)
    Foresight Społeczeństwa Informacyjnego (SI) – Gospodarki Opartej na Wiedzy (GOW). Próba pomiaru na przykładzie zróżnicowania przestrzennego województw Polski w latach 2009-2015
    Autorzy:
    SZYMANOWSKI, Wacław
    BRUDNIAK, Gabriela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/435404.pdf
    Data publikacji:
    2018-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    Foresight
    Knowledge-Based Economy
    information technologies
    Information Society
    TOPSIS
    ranking of voivodships
    Gospodarka Oparta na Wiedzy
    technologie informacyjne
    Społeczeństwo Informacyjne
    metoda TOPSIS
    ranking województw
    Opis:
    The aim of the article is to present a new approach to forecast trends of long-wave development: economy, society, education and culture. This approach is called Foresight. There have been many attempts to define Foresight. The lack of an unambiguous definition of this concept leads to many approaches to its measurement, which have not yielded the right results so far. Better results are defined by the concept of Knowledge-Based Economy KBE), which is based on the following pillars: human and social capital, technical infrastructure, research and development and institutional and legal factors. The analysis of these pillars helps to gain a competitive advantage (region, industry, national economy). The applied Knowledge Assessment Methodology (KAM), developed by the World Bank in 1999, is one of the methods for measuring the degree of development of KBE. It is connected with the development of a set of indicators describing the functioning of individual socio-economic dimensions, grouped in four categories: economic and institutional, education and human resources, information system and new technologies, information technologies. The second part of the article presents the analysis of the fourth pillar – information technologies, as an example of the impact of the development of information technologies on the growth of individual regions (voivodships). Synthetic indexes for voivodships of Poland in 2009-2015 were calculated. The research results present a significant spatial difference in the development of information technologies. Changes in this diversification of voivodships was presented for 2015 in relation to 2012 and 2009.
    Celem artykułu jest przedstawienie nowego podejścia do prognozowania trendów długofalowych rozwoju: gospodarki, społeczeństwa, jego edukacji i kultury. Podejściem tym jest Foresight. Jego przedmiotem jest społeczeństwo informacyjne, którego zdefiniowania próbowano się podjąć wielokrotnie. Brak jednoznacznej definicji tego pojęcia prowadzi do wielu podejść do jego pomiaru, które nie przyniosły do tej pory właściwych wyników. Lepsze wyniki daje zdefiniowanie pojęcia gospodarki opartej na wiedzy, która oparta jest na następujących filarach: kapitale ludzkim i społecznym, infrastrukturze technicznej, działalności badawczo-rozwojowej oraz na czynnikach instytucjonalno-prawnych. Analiza tych filarów pozwala uzyskać przewagę konkurencyjną (regionu, branży, gospodarki krajowej). Zastosowana metodyka KAM (Knowledge Asessment Methodology), opracowana przez Instytut Banku Światowego w 1999 r., stanowi jedną z metod pomiaru stopnia rozwoju GOW. Związana jest z opracowaniem zestawu wskaźników opisujących funkcjonowanie poszczególnych wymiarów społeczno-gospodarczych, zgrupowanych w czterech kategoriach: gospodarcze i instytucjonalne, edukacja i zasoby ludzkie, system informacji i nowe technologie, technologie informacyjne. W drugiej części artykułu, jako przykład wpływu, rozwoju technologii informacyjnych na wzrost poszczególnych regionów (województw), spośród zaproponowanych w metodyce KAM, wybrano filar czwarty - technologie informacyjne. Obliczono wskaźniki syntetyczne dla województw Polski w latach 2009-2015. Wyniki badań prezentują znaczną różnicę przestrzenną w rozwoju technologii informacyjnych. Zmiany w tym zróżnicowaniu województw zostały przedstawione dla lat 2015 względem 2012 i 2009.
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 909-924
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies