Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diversity mapping" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Geodiversity and Biodiversity of the Postglacial Landscape (Dębnica River Catchment, Poland)
Autorzy:
Najwer, Alicja
Borysiak, Janina
Gudowicz, Joanna
Mazurek, Małgorzata
Zwoliński, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1052746.pdf
Data publikacji:
2016-03-15
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
geodiversity
biodiversity
diversity assessment
diversity mapping
Western Pomerania
Polska
Opis:
The preparation of a proper zoning plan or landscape-ecological plan requires taking into account recognition of the natural values of an area covered by the plan and evaluating its abiotic and biotic diversities. The aim of the paper is to present the new approach to the procedure of geodiversity and biodiversity assessment. This procedure is used to characterise abiotic and biotic heterogeneity of the postglacial landscape modified by a man, tested on Dębnica River catchment (Western Pomerania, Poland). This catchment is a representative example illustrating the landscape of Central European Plain. The analytical algorithm of the geodiversity assessment is based on appropriate selection of the evaluation criteria: lithological, relative heights, landform fragmentation, hydrographical elements and mesoclimatic conditions. Biodiversity was assessed on the basis of real vegetation, potential natural vegetation and the degree of anthropisation of the natural vegetation with respect to syngenesis of plant associations. Seven factor maps were obtained: five for the diversity of abiotic elements, and two for the diversity of biotic elements, which became the basis for the creation of total geodiversity and biodiversity maps. Maps produced in accordance with given methodology may find a wide range of applications.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2016, 35, 1; 5-28
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SocScape – otwarte zasoby danych do wizualizacji rasowo-etnicznej struktury ludności w Stanach Zjednoczonych
SocScape – open resources for mapping racial diversity and segregation in the United States
Autorzy:
Dmowska, Anna
Stepinski, Tomasz F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146824.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
wizualizacja
zróżnicowanie rasowo-etniczne
segregacja rasowo-etniczna
visualization
racial diversity
racial segregation
Opis:
Wizualizacja rasowo-etnicznej struktury ludności jest coraz częściej wykorzystywana w opracowaniach demograficznych. Jednakże, nadal nie są to opracowania powszechnie stosowane. Ograniczenia w wykorzystaniu map mogą wynikać z ograniczonego dostępu do bezpłatnych, gotowych do wykorzystania zasobów. Celem tego opracowania jest przedstawienie projektu SocScape. SocScape (ang. Social Landscape) jest projektem badawczym, który zapewnia szerokiej społeczności (nie tylko akademickiej i naukowej) łatwy i bezpłatny dostęp do zasobów umożliwiających wizualizację segregacji rasowej oraz zróżnicowania rasowo-etnicznego w kontynentalnych Stanach Zjednoczonych. Projekt SocScape składa się z dwóch komponentów: (1) aplikacji mapowej SocScape (http://150.254.124.68/socscape_usa/ ) oraz (2) witryny internetowej SocScape (http://socscape.edu.pl ).
Mapping racial diversity and segregation have become more prevalent in demographic studies, but it is still not widely used. The limitation in incorporating maps in demographic studies can be due to limited access to free, ready-to-use resources of maps. Here we describe a SocScape (Social Landscape) - a research project that aims to provide to broad community free, ready-to-use maps resources for visualizing and analysing racial segregation and diversity in the conterminous US and US metropolitan areas in 1990, 2000, 2010. SocScape consists of two components: (1) a GeoWeb application for exploring changes in population density and racial diversity in the conterminous US (http://150.254.124.68/socscape_usa/), and (2) a website for downloading data for metropolitan areas and US counties (http://socscape.edu.pl)
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 4(95); 79--86
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych rastrowych do wizualizacji rasowo-etnicznej struktury ludności na przykładzie danych ze Stanów Zjednoczonych
Mapping racial composition in the US using raster data
Autorzy:
Dmowska, Anna
Stepinski, Tomasz F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174496.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
wizualizacja
zróżnicowanie rasowo-etniczne
segregacja rasowa
dane demograficzne
visualization
racial diversity
racial segregation
demographic data
Opis:
W artykule przedstawiono dwa podejścia do wizualizacji składu rasowego przy użyciu danych rastrowych o wysokiej rozdzielczości (30m). Dane rastrowe są wyniki zastosowania modelowania dazymetrycznego do do rozłożenia zagregowanych danych zebranych w ramach Amerykańskiego Narodowego Spisu Ludności z wykorzystaniem map pokrycia terenu wysokiej rozdzielczości. Przedstawione podejścia klasyfikują dane rastrowe wykonane dla poszczególnych grup rasowo-etnicznych na kilka kategorii. Mapa typów zróżnicowania rasowo-etnicznego przedstawia przestrzenny charakter rasowo-etnicznej struktury ludności na jednej, łatwej do zrozumienia mapie. Każda kategoria oznaczona kolorem wskazuje poziom zróżnicowania oraz dominującą grupę rasowo-etniczną. Drugie podejście – metoda krajobrazu rasowo-etnicznego (KR) pozwala na wykonanie 3 typów map. Krajobraz rasowo-etniczny przedstawia mozaikę składającą się z różnej wielkości enklaw rasowo-etnicznych utworzonych przez sąsiadujące komórki należące do tej samej grupy rasowo-etnicznej. Ponadto metoda KR może również wizualizować segregację rasową i różnorodność w dowolnej skali. Powstałe mapy pozwalają na wizualizację składu rasowego w dowolnym miejscu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych.
The paper presents two approaches to visualize racial composition using high-resolution raster data (30m). The raster grids represent the results of applying dasymetric modelling to disaggregate US Census data using high-resolution land cover maps. The presented approaches classify race-specific raster grids into several categories. A racial diversity map shows the spatial character of neighbourhoods in a single, easy-to-understand map. Each category depicted by colour indicates the level of diversity and a dominant race. A second approach - the racial landscape method (RL) - results in three maps. Racial landscapes consist of a mosaic of patches (enclaves) formed by adjacent raster grid cells belonging to the same racial category. Furthermore, the RL method can also visualize racial segregation and diversity on any scale. The resulting maps allow visualizing racial composition in any place in the continental United States.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2022, 20, 3(98); 57--66
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies