Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "distribution methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Analiza metod dystrybucji konfiguracji w środowiskach aplikacji usługowych
Analysis of configuration distribution methods in service application environments
Autorzy:
Bryczek, Arkadiusz
Kopniak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083671.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
dystrybucja konfiguracji
mikroserwis
rozwiązania chmurowe
configuration distribution
microservice
cloud solutions
Opis:
Niniejsza praca jest analizą metod oraz rozwiązań umożliwiających centralizację przechowywania wartości konfiguracyjnych w środowiskach aplikacji usługowych. Prezentuje ona porównanie ukierunkowane na współpracę użytkownika z dostępnymi rozwiązaniami oraz badanie wydajność podszas wykonywania operacji. Testom poddano narzędzia Consul, ZooKeeper oraz implementację serwera konfiguracyjnego z wykorzystniem biblioteki Spring Cloud Config. Wykorzystane do tego celu zostało autorskie środowisko testowe stworzone z użyciem technologii Java Spring, Kafka oraz Python. Celem jest wyznaczenie najlepszego z narzędzi do pracy w dużych sieciach mikroserwisowych oraz najoptymalniejszego w kontekście pracy z użytkownikiem. Zaprezentowane wyniki potwierdzają przewagę narzędzia Consulw aspekcie wydajności oraz jakości interfejsu nad pozostałymi rozwiązaniami
This work is an analysis of methods and solutions enabling centralization of the storage of configuration values in ser-vice application environments. It presents a comparison focused on the user's interaction with the available solutions and performance tests during the operation. Consul, ZooKeeper tools and the implementation of the configuration serv-er with the use of the Spring Cloud Config library were tested. Created test environment with the use of Java Spring, Kafka and Python technologies was used for this purpose. The aim of the research is to determine the best tool for working in large microservice networks and the most optimal in the context of working with the user. The presented results confirm the advantage of the Consul tool in terms of efficiency and interface quality over other solutions.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 63--67
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automated Production Line Reliability Analysis of the Crankshaft Manufacturing Process
Autorzy:
Enzi, Abass
Khan, Sardar Asif
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2022400.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
crankshaft production line
failure data analysis
distribution methods
reliability analysis
Opis:
The producer focuses on producing parts that match the customer’s requirements during manufacturing the automotive engine parts. One of the essential automotive engine parts is a crankshaft used to translate movement from the pistons to the car axle. The crankshaft is a complex shape and difficult to produce accurate dimensions during the machining processes. Many machines are used to create the crankshaft. Therefore, many defects happen during the machining process, reducing reliability and increasing the manufacturing process’s production cost. This paper focuses on analyzing failure data and reliability of the crankshaft production line that occurs during the manufacturing process of one year. The common failure associated with the manufacturing process were ring screw, unbalanced crankshaft, broken drill screw, hub machining error, mains part machining error, and setup error. The paper aimed to determine and analyze the best failure fit between the distribution methods, such as Weibull, normal, lognormal, and exponential. Also, the reliability, hazard rate, surviving quantity, and failure density were calculated to evaluate the current situation and predict the reliability of the production line. Results proved the skewness of the data was positive equal to 3.33; the last months had the highest production failure rate, which is 53.8%, the normal method had a proper distribution of data depending on the Anderson-Darling (adj) values which is 1.367 when it compared with other methods, the normal method had the best fitting result depended on failure percentage, from 1% to 95% of the crankshafts production are expected to fail between 47.2676 and 1149.85 months respectively. The reliability of the production line decreased with manufacturing time increased. To reduce the failure and increase reliability, the maintenance system must be supported, analyze the sources that cause failure and downtime of the production line, continue the employee training system on an ongoing basis, and support the production line with modern technology. All analytical results and suggestions could be valuable to the production line to improve reliability and reduce the manufacturing process’s failure.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 1; 15-27
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Particle size distribution determination methods comparison based on sieve analysis and laser method
Autorzy:
Żegleń, K.
Grygier, D.
Ambroziak, A.
Tulej, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1190006.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
analiza sitowa
analiza laserowa
rozkład wielkości cząstek
sieve analysis
laser method
particle size distribution
Opis:
Artykuł prezentuje metody wykonania analizy granulometrycznej. Wśród nich należy wymienić metodę sitową oraz metodę dyfrakcji laserowej (zwanej również metodą laserową). W treści zawarto charakterystykę po szczególnych metod oraz zwrócono uwagę na istotne różnice między nimi. Analizę porównawczą poparto wynikami otrzymanymi z metody sitowej oraz metody laserowej. Przedmiotem badań był proszek żelaza mający zastosowanie przy produkcji rdzeni drutów proszkowych stosowanych do spawania stali. Proszek ten charakteryzuje się wielkością ziaren rzędu 250 mikrometrów.
Źródło:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences; 2016, 4, 1; 19--23
2300-5874
Pojawia się w:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of ionic enthalpies of transfer from water to mixed solvents with alcohol by use of TPTB and CsI distribution methods
Porównanie jonowych entalpii przeniesienia z wody do mieszanych rozpuszczalników z alkoholami otrzymanych przez wykorzystanie dwóch metod podziału: TPTB (TATB) oraz CsI
Autorzy:
Jóźwiak, Małgorzata
Taniewska-Osińska, Stefania
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/944821.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Zmierzono entalpię rozpuszczania CsI w mieszanym rozpuszczalniku n-propanol-woda w temperaturze 298.15 K. Standardową entalpię rozpuszczania CsI w tych rozpuszczalnikach obliczono metodą Crissa i Cobble’a.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Chimica; 1993, 10
0208-6182
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Chimica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convergence diagnosis to stationary distribution in MCMC methods via atoms and renewal sets
Autorzy:
Romaniuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971005.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
convergence diagnosis
Markov chain Monte Carlo methods
Markov property
atom
renewal set
renewal theory
automated diagnosis of simulations
Opis:
MCMC setups are one of the best known methods for conducting computer simulations useful in such areas as statistics, physics, biology, etc. However, to obtain appropriate solutions, the additional convergence diagnosis must be applied for Markov Chain trajectory generated by the algorithm. We present the method for dealing with this problem based on features of so called "secondary" chain (the chain with specially selected state space). The secondary chain is created from the initial chain by picking only some observations connected with atoms or renewal sets. In this paper we focus on finding the moment when the simulated chain is close enough to the stationary distribution of the Markov chain. The discussed method has some appealing properties, like high degree of diagnosis automation. Apart from theoretical lemmas and a more heuristic approach, the examples of application are also provided.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2008, 37, 1; 205-229
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The comparison on determination methods of loss distribution in credit portfolio in CreditRisk+ model
Autorzy:
Pietrzak, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658407.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
credit risk
probability
generating function
inverse Fourier transform
Opis:
Model CreditRisk+ jest jedną z metod portfelowych służących do zarządzania ryzykiem kredytowym. W pracy omówione zostały założenia modelu, metody wyznaczenia oczekiwanych strat, jak również rozkładu straty z całego portfela kredytowego. Pierwsza numeryczna metoda stworzona przez Credit Suisse First Boston w 1997. która próbowała opisać ten model, bazowała na wzorze Panjer'a. Obecnie powstało kilka innych algorytmów umożliwiających wyznaczenie dystrybuanty straty z portfela kredytowego. Dwa z nich zostały omówione i porównane w tej pracy. Jeden algorytm bazuje na funkcji generującej prawdopodobieństwo, natomiast drugi wykorzystuje odwrotną transformatę Fouriera.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of changes in casein micelle size distribution in milk with selected methods
Wybrane metody okreslania zmian wielkosci miceli kazeinowych w mleku
Autorzy:
Panfil-Kuncewicz, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1372374.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:
mleczarstwo
frakcjonowanie bialek
surowce zwierzece
mleko
mikroskopia elektronowa
micele kazeinowe
Opis:
Electron microscopy, ultracentrifuging fractionation and light scattering measurements were used to follow lysozyme induced changes in size distribution of casein micelles in skimmed milk. Ultracentrifuging fractionation allowed to describe the character of changes in casein micelle sizes a!ld resulted in their distribution pattern comparable with that determined by electron microscopy. Light scattering measurements while indicating the changes in micelle sizes did not provide sufficient information on the nature of these changes.
Źródło:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 1994, 03, 2; 59-66
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using TOPSIS and AHP Methods in Job Distribution to Subcontractors in Apparel Companies and Comparing the Results
Zastosowanie metod TOPSIS i AHP w dystrybucji pracy wśród podwykonawców w firmach odzieżowych – porównywanie wyników
Autorzy:
Bulur, Öykü Ceren
Kayar, Mahmut
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi criteria decision making
MCDM
job distribution
supplier selection
TOPSIS
AHP
apparel
wielokryterialne podejmowanie decyzji
dystrybucja pracy
wybór dostawców
odzież
Opis:
The ready-to-wear sector is one of the areas where outsourcing is used extensively due to reasons such as being a labour-intensive sector, having a wide range of products, and the time pressure caused by the very short shelf life of the product. Therefore, garment companies work with a large number of subcontractors, which raises the problem as to which subcontractor/subcontractors work will be distributed to as well as how much to each subcontractor. Using multi-criteria decision-making methods in solving this complex problem helps decision-makers make the right decisions. From this point of view, multi-criteria decision-making methods are very important decision-making tools in terms of the optimal distribution of work to subcontractors. Within the scope of the study, the TOPSIS and AHP methods were used to distribute orders to subcontractors and compared.
Sektor odzieżowy jest jednym z obszarów, w których szeroko stosowany jest outsourcing, głównie z takich powodów, jak: pracochłonność sektora, szeroka gama produktów oraz presja czasowa spowodowana bardzo krótkim okresem trwałości produktu. Dlatego firmy odzieżowe współpracują z dużą liczbą podwykonawców, co rodzi problem, do jakiego podwykonawcy/podwykonawców zostanie przydzielona praca, a także do jakiej kwoty zostanie przydzielona każdemu z podwykonawców. W podejmowaniu właściwych decyzji w kwestii tego złożonego problemu pomaga decydentom możliwość korzystania z wielokryterialnych metod podejmowania decyzji. Z tego punktu widzenia wielokryterialne metody podejmowania decyzji są bardzo ważnymi narzędziami decyzyjnymi z punktu widzenia optymalnego podziału pracy na podwykonawców. W ramach badania wykorzystano metody TOPSIS i AHP do dystrybucji zamówień do podwykonawców i porównano je.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 24-31
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena efektywności neuronowego prognozowania w oparciu o wybrane metody na przykładzie dystrybucji produktów rolniczych
Assessment of effectiveness of the neural prediction based on selected methods exemplified by distribution of agricultural products
Autorzy:
Koszela, K.
Boniecki, P.
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287927.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczna inteligencja
sztuczne sieci neuronowe
prognozowanie
szeregi czasowe
artificial intelligence
artificial neural networks
prediction
time series
Opis:
Prognozowanie staje się bardzo ważnym etapem w każdej działalności. W przypadku dystrybucji produktów rolniczych mamy do czynienia z szeregiem złożonych bodźców, które przekładają się na wynik końcowy. Natomiast jakość tych prognoz ma ogromne znaczenie na kolejne etapy w łańcuchu produkcyjno-dystrybucyjnym. Sieci neuronowe są bardzo wysublimowaną techniką modelowania, zdolną odwzorować bardzo złożone funkcje. Modelowanie z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych stosuje się wówczas, gdy nie jest znany dokładny opis matematyczny rozpatrywanego zjawiska, natomiast dobrze określone są jego wejścia i wyjścia. Sztuczna sieć neuronowa potrafi nauczyć się rozpoznawać analizowany problem, dając szybko odpowiedź na zmieniające się parametry wejściowe procesu. W pracy przedstawiono porównanie dwóch metod neuronowego modelowania sprzedaży wybranego produktu.
Prediction becomes a very important stage in many activities. In case of distributing agricultural products we deal with a number of stimuli which consequently transform into the end effect. It is clear that the quality of those predictions has a great influence on subsequent stages in the production and distribution chain. Neural networks are a sophisticated technique of modeling capable of reflecting very complex functions. Modeling using artificial neural networks is used when exact mathematical description of investigated phenomenon is not known but its inputs and outputs are well defined. Artificial neural network can learn to recognize the problem analyzed giving an answer to changing input parameters. In the paper two methods of neural modeling of a chosen agricultural product distribution were presented.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 69-76
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies