Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "direct search method" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Optymalizacja kosztów transportu metodą bezpośredniego poszukiwania
Optimization of cost transport by direct search method
Autorzy:
Winiczenko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227638.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
optymalizacja kosztów transportu
metoda bezpośredniegi poszukiwania
optimization of cost transport
direct search method
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja ogólnej zasady działania metody bezpośredniego poszukiwania oraz jej zastosowanie w liniowym problemie transportowym. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod szukania punktu minimum, w których dla znalezienia minimum wykorzystuje się informację o gradiencie funkcji celu lub o pochodnych różnego rzędu, w algorytmie metody bezpośredniego poszukiwania analizuje się wprowadzony zbiór punktów wokół bieżącego punktu. Algorytm bezpośredniego poszukiwania może być zastosowany do zadań związanych z kosztami stałymi, zmiennymi ograniczeniami w postaci równań i nierówności czy wymaganiami dotyczącymi źródeł zaopatrzenia. Powyższe zadania często występują w różnych gałęziach przemysłowych, w tym również w branży spożywczej.
Direct search is a method for solving optimization problems which does not require any information about the gradient of the objective function. Unlike more traditional optimization methods which use information about the gradient or higher derivatives to search for an optimal point, a direct search algorithm searches a set of points around the current point, looking for one where the value of the objective function is lower than the value at the current point. The paper presents a general principle of direct search method operation and their application in cost transportation problem in food industry.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2009, 1; 133-136
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Embedded direct search of optimal designs for finite noise experiments
Optymalne planowanie eksperymentów w przypadku dużego szumu metodą homotopii opartej na bezgradientowej minimalizacji
Autorzy:
Schulz, F.
Frischmuth, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224216.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
planowanie eksperymentu
układ dynamiczny
optymalizacja
model nieliniowy
parameter identification
nonlinear regression
embedding method
direct search algorithm
Opis:
We study experimental designs for the identification of nonlinear model parameters. As optimality criterion we assume minimality of the error in a huge number of identifications run on simulated data, which are generated with known parameters and a given error distribution. The optimal design depends on the nonlinear parameters. We find the optimal solution set by combining a path following strategy and a direct search method.
W pracy badane są optymalne plany eksperymentów wykonywanych do celów identyfikacji parametrów modelu nieliniowego układu dynamicznego. Jako kryterium optymalności przyjęto minimum błędów otrzymanych w dużej liczbie identyfikacji wykonanych na symulowanych danych, które zostały wygenerowane ze znanymi parametrami i przy założonym rozkładzie błędów. Optymalny plan zależy od parametrów modelu. Badano metody bezgradientowe połączone z homotopia, które okazują się bardzo efektywne w przypadku rozpatrywanego zagadnienia. Wyniki otrzymane w przypadku skończonych wartości błędów mogą się istotnie różnić od wyników otrzymanych z wykorzystaniem teorii asymptotycznej dla małego szumu.
Źródło:
Archives of Transport; 2010, 22, 1; 119-137
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Derivative free optimal thrust allocation in ship dynamic positioning based on direct search algorithms
Autorzy:
Valčić, M.
Prpić-Oršić, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116991.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
algorithm
dynamic positioning
direct search algorithms
sequential quadratic programing (SQP)
Singular Values Decomposition (SVD)
Lagrangian Multiplier Method (LMM)
Direct Search (DS)
Mesh Adaptive Direct Search (MADS)
Opis:
In dynamic positioning systems, nonlinear cost functions, as well as nonlinear equality and inequality constraints within optimal thrust allocation procedures cannot be handled directly by means of the solvers like industry-standardized quadratic programing (QP), at least not without appropriate linearization technique applied, which can be computationally very expensive. Thus, if optimization requirements are strict, and problem should be solved for nonlinear objective function with nonlinear equality and inequality constraints, than one should use some appropriate nonlinear optimization technique. The current state-of-the-art in nonlinear optimization for gradient-based algorithms is surely the sequential quadratic programing (SQP), both for general applications and specific thrust allocation problems. On the other hand, in recent time, one can also notice the increased applications of gradient-free optimization methods in various engineering problems. In this context, the implementation of selected derivative free direct search algorithms in optimal thrust allocation is proposed and discussed in this paper, and avenues for future research are provided.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 2; 309-314
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies