Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "digital image recognition" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Badania parkingowe z wykorzystaniem techniki cyfrowego rozpoznawania obrazu
    Parking research using digital image processing
    Autorzy:
    Celiński, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/193432.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    parkingi
    badania parkingowe
    cyfrowe rozpoznawanie obrazów
    parking places
    research on parking
    digital image recognition
    Opis:
    Propozycje modyfikacji metod pomiaru parkowania. Zmodyfikowana metoda badań patrolowych parkowania. Metoda przetwarzania cyfrowego obrazów z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i lotniczych. Identyfikacja elementów obrazu parametryzujących proces parkowania.
    Some proposals of parking measurement method modification. The modified method of parking patrol investigation. The method of digital image processing using satellite pictures and air photographs. The identification of image elements allowing the parking process parametrisation.
    Źródło:
    Transport Miejski i Regionalny; 2010, 7-8; 48-57
    1732-5153
    Pojawia się w:
    Transport Miejski i Regionalny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    MUSEUM AS A VISUAL LAB? CULTURE-TECHNOLOGY NETWORKS IN CBIR PROJECTS
    Autorzy:
    Olszewska, Anna
    Gancarczyk, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/646737.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    visual culture, image recognition, digital image retrieval, museum, library
    Opis:
    Should any museum or scientific library consider itself as an information technology laboratory?This article explores the lives of several pioneering museum and library projects focused on digital image retrieval techniques (CBIR). The research aims to contribute critical evaluation of museum and information technology domain relations in the field. The outcomes may be applied in the planning of future co-operative endeavours. The analysis begins with a discussion of projects in which a museum or library played the role of data pro- vider for image analysis development and testing (i.e. SWIC, Collage, SHREW systems). This is followed by a study of schemes focused on technology and implementing a standard image search methodology used for access to museum collections (i.e. QBIC, Artiste). The final part of the paper deals with the projects animated by museums or libraries themselves (BSB, Oxford Ballads Online, PrintArt) and the example of a consort that focuses on the specific type of visual resources (the Bernstein project).
    Źródło:
    Studia Humanistyczne AGH; 2017, 16, 2
    2084-3364
    Pojawia się w:
    Studia Humanistyczne AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects of digital image processing applications in ITS
    Autorzy:
    Mrówka, P.
    Olejniczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393804.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    digital image processing
    image parametrization
    traffic light classification
    colour recognition
    model recognition
    cyfrowe przetwarzanie obrazu
    parametryzacja obrazu
    klasyfikacja sygnalizacji świetlnej
    rozpoznawanie koloru
    rozpoznawanie modelu
    Opis:
    Digital image processing algorithms are commonly applied in Intelligent Transport Systems (ITS). Their effective operation is conditioned on the high robustness to real-life image distortions and the computational complexity suitable for implementation on a non expensive industrial computer. The paper presents three original image analysis methods designed for the ITS, with special attention paid on aforementioned conditions. Colour image parametrization method for the traffic light state classifier was described. The algorithm utilizes CIELAB colour space properties. The method of vehicle edges parametrization for the make and model classifier was presented. The proposed representation relies on thresholded coefficients of gradient magnitude approximation in low dimensional space. The paper presents also the method of image characteristic features detection for the licence plates localization task. The detection is performed by means of appropriately designed filters with low computational complexity.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 3; 23-26
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preprocessing Photos of Receipts for Recognition
    Przetwarzanie wstępne zdjęć paragonów do celów rozpoznawania
    Autorzy:
    Korobacz, W.
    Tabędzki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88364.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    rozpoznawanie znaków
    OCR
    digital image processing
    optical character recognition
    Opis:
    The subject of this work is methods of image pre-processing, applied to receipts photos. The purpose is to improve their quality, allowing to increase the efficiency of the conventional text recognition software (OCR). The authors had mainly difficult cases in mind – photos taken freehand in unfavorable lighting conditions. The work describes the analyzed methods of filtering, binarization, searching for the edge of the image, image straightening, marking the area of interest, thinning. The preliminary results with OCR software on a small data set were also presented. Thanks to pre-processing, character recognition efficiency has been improved by 25%. The final part presents conclusions and plans for future work.
    Tematem tej pracy są metody przetwarzania wstępnego obrazów, zastosowane do zdjęć przedstawiających paragony. Celem jest poprawa ich jakości, pozwalająca zwiększyć skuteczność działania oprogramowania do rozpoznawania tekstu. Autorzy mieli na uwadze głównie trudne przypadki – zdjęć robionych „z ręki”, przy słabym oświetleniu. Praca opisuje przeanalizowane metody filtrowania, binaryzacji, wyszukiwania krawędzi, prostowania obrazu, oznaczania obszaru zainteresowania, ścieniania. Przedstawiono również wstępne wyniki testów z oprogramowaniem OCR na niewielkiej bazie obrazów. Przetwarzanie wstępne pozwoliło na poprawę identyfikacji znaków o 25%. W końcowej części przedstawiono wnioski oraz plany przyszłej pracy.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 87-103
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of computer vision and image analysis technics
    Autorzy:
    Rybchak, Z.
    Basystiuk, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411187.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    computer vision
    image recognition
    object recognition
    machine learning
    computer with high-level understanding
    digital images processing
    scene reconstruction
    wizja komputerowa
    rozpoznawanie obrazów
    rozpoznawanie obiektów
    systemy uczące się
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    Opis:
    Computer vision and image recognition are one of the most popular theme nowadays. Moreover, this technology developing really fast, so filed of usage increased. The main aims of this article are explain basic principles of this field and overview some interesting technologies that nowadays are widely used in computer vision and image recognition.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 79-84
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic calibration system for digital-display vibrometers based on machine vision
    Autorzy:
    He, W.
    Xu, G.
    Rong, Z.
    Li, G.
    Liu, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221163.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    image recognition
    calibration
    vibration measurement
    machine vision
    automatic testing
    digital-display vibrometer
    Opis:
    Considering the low efficiency during the process of traditional calibration for digital-display vibrometers, an automatic calibration system for vibrometers based on machine vision is developed. First, an automatic vibration control system is established on the basis of a personal computer, and the output of a vibration exciter on which a digital-display vibrometer to be calibrated is installed, is automatically adjusted to vibrate at a preset vibration level and a preset frequency. Then the display of the vibrometer is captured by a digital camera and identified by means of image recognition. According to the vibration level of the exciter measured by a laser interferometer and the recognized display of the vibrometer, the properties of the vibrometer are calculated and output by the computer. Image recognition algorithms for the display of the vibrometer with a high recognition rate are presented, and the recognition for vibrating digits and alternating digits is especially analyzed in detail. Experimental results on the built-up system show that the prposed image recognition methods are very effective and the system could liberate operators from boring and intense calibration work for digital-display vibrometers.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 2; 317-328
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele metrologicznej analizy i rozpoznawania obiektów obrazu cyfrowego
    The models of metrological analysis and recognition the objects of digital image
    Autorzy:
    Owieczko, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159441.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    analiza obrazu
    elementy konturowe
    dyskretyzacja
    Opis:
    W artykule przedstawiono model analizy, pozwalający dokonać oceny deformacji kształtu i powierzchni obiektu obrazu cyfrowego. Wyznaczono graniczne wartości współczynnika zmiennych konturowych i na ich podstawie określono zakresy elementarnych przyrostów powierzchni przedziałowych. W oparciu o parametry modelu, zaproponowano algorytm oraz dokonano oceny wartości błędów dyskretyzacji powierzchni wybranych obiektów.
    The model was shown for estimation of object of digital image, its shape's and area's deformation in the paper. Border values of coefficient of contour variables were determined and on the basis of that the intervals of area's increases were defined. The algorithm was proposed on the strength of the model's parameters, and for the chosen objects the estimations of errors value for area discretization, were made.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2008, 237; 79-85
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów
    Using artificial neural networks in image recognition
    Autorzy:
    Dobrosielski, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41204124.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    Adaline
    obraz cyfrowy
    artificial neural networks
    digital image
    Opis:
    Praca zawiera informacje dotyczące sztucznej sieci neuronowej. Przedstawiony jest sposób działania wejść, wag, bloku sumarycznego, bloku aktywacji i wyjść, z których składa się sztuczny neuron. Omówiona jest struktura sieci z jakiego rodzaju funkcji aktywacji i ilości warstw się składa oraz metody procesu uczenia sieci neuronowej. Zaprezentowany model neuronu typu Adaline. Praca zwiera także informacje dotyczące obrazu cyfrowego, z czego się składa oraz modeli barw na drodze algebraicznej. W części badawczej zostało zaprezentowane w jaki sposób sieć zbudowana z neuronów typu Adaline rozpoznaje wzorce pisma grafiki rastrowej. Omówiony jest sposób przygotowania materiałów testujących oraz tworzenie zbioru uczącego i struktury sieci w zaprojektowanym programie. Przedstawiony jest proces uczenia sieci, jak również rodzaje przykładowych odpowiedzi jakich udziela sieć podczas testowania. Część badawcza zawiera eksperyment w którym ukazane są ważne czynniki jakie wpływają na poprawne działanie sieci.
    The paper contains information on artificial neural network. Is shown how the inputs, weights, summary block, block the activation and output, which consists of an artificial neuron. In part of the research was presented on how the network is built with a Adaline neurons recognize patterns letters graphics.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 3; 45-56
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies