Wszystkie pola: detection algorithms - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Collision detection algorithms in the ecall system
Autorzy:: Kamiński, T.
Niezgoda, M.
Kruszewski, M.
Grzeszczyk, R
Drop, T.
Filipek, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/241795.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: road transport
emergency response
e-Call
112
road safety
Opis:: The article describes some algorithms for collision detection used in modern cars airbag systems. While controlling the activation of airbags and other passive safety systems, installed in modern vehicles, the algorithms must operate in the early stage of accident, because for operating effectively it is necessary to run control systems early enough, for example filling airbags before the body of the driver or passenger reaches the zone of airbag. These algorithms could be applied into the on-board eCall modules, but they would require calibration. Detection of the collision that activates eCall system must be made on the basis of measurable signals or observable events, which intensity can be relatively clearly linked to the probability serious injury of the driver and the passengers’ of the vehicle. A table summary presented in this article contains a description of the collision detection algorithm along with a brief description of the method of detection and description of the used methodology. A frequently used method is to evaluate the gradient of the change of speed - the parameter ..V, or its combinations with different parameters, such as the derivative of acceleration, displacement, and energy of the collision. Each of the algorithms has been briefly described. The whole of article is summarized with the conclusions arising from its content.
Źródło:: Journal of KONES; 2012, 19, 4; 267-274
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Impact of Edge Detection Algorithms in Medical Image Processing
Autorzy:: Anas, Ruba
Elhadi, Hadeel A.
Ali, Elmustafa Sayed
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1075754.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Canny
Edge detection
Gaussian Noise
LOG
Laplacian
Prewitt
Salt & Pepper Noise
Opis:: Imaging technology in Medicine let the doctors to see the interior portions of the body for easy diagnosis. It also helped doctors to make keyhole surgeries for reaching the interior parts without really opening too much of the body. Noise in medical images appears in an image from a variety sources or it is the random variation of brightness or color information in images. Edge detection is a common process in the treatment of medical images and it is a very useful task for object recognition of human organs. Edge detection also show where shadows fall in an image or any other distinct change in the intensity of an image due to noise effects. In this paper we evaluated the performance of different edge detection algorithms; Canny, Prewitt, LOG, and Laplacian with and without adding filer such as wiener and median. The statement of effectiveness in removing noise and preserving important information in medical image is identified by using quality measurements like PSNR and MSE. Results show that the best algorithm for displaying edge and removing salt & pepper noise is the Prewitt Algorithm after using the median filter. Additionally, it was found that the best algorithm for displaying edge and removing Gaussian noise is the Canny algorithm after using the median filter.
Źródło:: World Scientific News; 2019, 118; 129-143
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Design and analysis of spoofing detection algorithms for GNSS signals
Autorzy:: Dobryakova, L.
Lemieszewski, Ł.
Ochin, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/359990.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: GNSS
GPS
NAVSTAR
GLONASS
Spoofing
Dual-Receiver
Opis:: Many civil GNSS (Global Navigation Satellite System) applications need secure, assured information for asset tracking, fleet management and the like. But there is also a growing demand for geosecurity locationbased services. Unfortunately, GNSS is vulnerable to malicious intrusion and spoofing. How can users be sure the information they receive is authentic? Spoofing is the transmission of matched-GNSS-signalstructure interference in an attempt to commandeer the tracking loops of a victim receiver and thereby manipulate the receiver’s timing or navigation solution. A spoofer can transmit its counterfeit signals from a stand-off distance of several hundred meters or it can be co-located with its victim. Spoofing attacks can be classified as simple, intermediate, or sophisticated in terms of their effectiveness and subtlety. In an intermediate spoofing attack, a spoofer synchronizes its counterfeit signals with the authentic GNSS signals so they are code-phase-aligned at the target receiver. In this paper we consider the anti-spoofing algorithms based on spoofing detection via Dual-Receiver.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 40 (112); 47-52
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie
Edge detection algorithms in pictures
Autorzy:: Kowalski, P.
Czyżak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/377584.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: wykrywanie krawędzi
operatory detekcji krawędzi
przetwarzanie obrazu
wykrywanie linii wysokiego napięcia
Opis:: Wykrywanie krawędzi jest pierwszym etapem w cyfrowym przetwarzaniu obrazów. Operacja ta polega na usunięciu informacji takich jak kolor czy też jasność, a pozostawieniu jedynie krawędzi. Efektem tej operacji jest znaczna redukcja ilości danych do dalszej analizy. Pozwala to na zastosowanie w następnych etapach przetwarzania bardziej złożonych algorytmów rozpoznawania obiektów na podstawie kształtu. W artykule zaprezentowano zastosowanie algorytmów Robertsa, Sobela, Previtt, Kirscha i Scharra. Zaproponowano też nowy, efektywny obliczeniowo algorytm dedykowany do wykrywania krawędzi poziomych. Algorytmy zostały porównane w zastosowaniu do detekcji przewodów. Kryteriami porównania były skuteczność wykrywania krawędzi przewodów wysokiego napięcia oraz szybkość działania. Algorytmy zostały zaimplementowane z wykorzystaniem biblioteki OpenCV oraz przetestowane na zestawie zdjęć przedstawiających przewody wysokiego napięcia.
Edge detection is the first step in digital image processing. This operation involves removing information such as colour or brightness and leaving edges. This data size reduction makes that the data amount for the further analysis is significantly smaller. This allows to use more complex algorithms for recognizing objects based on shape in the next processing stages. The work presents the application of the known edge detection algorithms as these of Roberts, Sobel, Prewitt, Kirch and Scharr. Moreover, a new, computationally effective, edge detection algorithm dedicated for horizontal edges is proposed. The algorithms have been compared for detection of electric wires. The criterions of comparison were the effectiveness of edge detection applied to high voltage wires and the speed of operation. The algorithms have been implemented using the OpenCV library and tested on a set of images of high voltage wires.
Źródło:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 96; 243-254
1897-0737
Pojawia się w:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Performance measurement with high-performance computer using HW-GA anomaly-detection algorithms for streaming data
Autorzy:: Fondaj, Jakup
Hasani, Zirije
Krrabaj, Samedin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27312908.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: time-series data
HW-GA
anomaly detection
big streaming data
Numenta
COVID-19 data set
high-performance computer
Libelium sensor data
e-dnevnik
Opis:: Anomaly detection for streaming real-time data is very important; more significant is the performance of an algorithm in order to meet real-time requirements. Anomaly detection is very crucial in every sector because, by knowing what is going wrong with data/digital systems, we can make decisions to help in every sector. Dealing with real-time data requires speed; for this reason, the aim of this paper is to measure the performance of our proposed Holt–Winters genetic algorithm (HW-GA) as compared to other anomaly-detection algorithms with a large amount of data as well as to measure how other factors such as visualization and the performance of the testing environment affect the algorithm’s performance. The experiments will be done in R with different data sets such as the as real COVID-19 and IoT sensor data that we collected from Smart Agriculture Libelium sensors and e-dnevnik as well as three benchmarks from the Numenta data sets. The real data has no known anomalies, but the anomalies are known in the benchmark data; this was done in order to evaluate how the algorithm works in both situations. The novelty of this paper is that the performance will be tested on three different computers (in which one is a high-performance computer); also, a large amount of data will be used for our testing, as will how the visualization phase affects the algorithm’s performance.
Źródło:: Computer Science; 2022, 23 (3); 395--410
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Lokalizacja tekstu w obrazie
Localization of text in images
Autorzy:: Pazio, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153776.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: image analysis
text detection algorithms
Opis:: W naturalnym otoczeniu człowieka znajduje się duża ilość łatwo rozpoznawalnej informacji przedstawionej w postaci znaków graficznych i tekstu. Informacja taka jest bardzo przydatna w poruszaniu się w środowisku miejskim. Niestety, osoby z upośledzonymi funkcjami wzroku w sposób oczywisty pozbawione są możliwości korzystania z tego rodzaju przekazu. Istniejące na rynku systemy rozpoznawania tekstu (OCR) nie są niestety dostosowane do rozpoznawania tekstu zawartego w obrazach zarejestrowanych kamerą czy aparatem cyfrowym. W artykule przedstawiono, opracowane w Katedrze Systemów Automatyki Wydziału ETI PG, algorytmy wyszukiwania tekstu w obrazie oraz jego przetwarzania do postaci umożliwiającej rozpoznanie przez system OCR i odczytania treści za pomocą syntezatora mowy.
The system capable of localizing and reading aloud text embedded in natural scene images can be very helpful for blind and visually impaired persons - providing information useful in everyday life and increasing their confidence and autonomy. Even though the currently available optical character recognition (OCR) programs are fast and accurate, most of them fail to recognize text embedded in natural scene images. The goal of the algorithm described in this paper is to localize text-like image regions and pre-process them in a way that will make OCR work more reliably. The approach described in the paper is based on color image segmentation and segment shape analysis. Preliminary tests have shown that the proposed algorithm offers satisfactory detection rate and is pretty robust to typical text distortions, such as slant, tilt and bend.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 153-156
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Portable Raman spectrometer - design rules and applications
Autorzy:: Gnyba, M.
Smulko, J.
Kwiatkowski, A.
Wierzba, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/200133.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Raman spectroscopy
chemical detection
lasers
detection algorithms
Opis:: Raman spectroscopy has become more popular due to its new prospective field applications in forensic sciences, war against terrorism, environment protection and other field chemical analysis. Raman spectrometers can be miniaturised to portable devices and their price is decreasing due to development of optoelectronics components. Unfortunately, this technology has still numerous limitations that influence their design and limit the scope of possible applications. The conception and design of the portable Raman spectrometer is described, including discussion of performance and limitations of representative components of such device available on the market. An enhanced portable Raman spectrometer using two lasers, one emitting at 355 nm and the other at 785 nm, and employing advanced signal acquisition and data processing methods is presenented. Advantages of such system are outlined and example measurement results acquired using equivalent hardware are presented. Data processing flow for identification of chemicals is also described.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 3; 325-329
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Implementacja w FPGA algorytmu detekcji krawędzi obrazu w czasie rzeczywistym
FPGA implementation of edge detection algorithms on real-time image
Autorzy:: Kowalski, P.
Smyk, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/268256.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: przetwarzanie obrazu
wykrywanie krawędzi
FPGA
image processing
edge detection
Opis:: W artykule przedstawiono projekt architektury oraz implementację układową toru przetwarzania wstępnego obrazu z modułem detekcji krawędzi. Układ został zaimplementowany w FPGA Intel Cyclone. Zrealizowany moduł wykorzystuje pięć wybranych algorytmów wykrywania krawędzi, w tym Robertsa, Sobela i Prewitt.
The paper presents FPGA implementation details of the hardware image processing block with the edge detection module. In the implemented video processing module we use five selected edge detection algorithms, including Roberts, Sobel and Prewitt. The structure was synthesized and packed using hardware design platform built around the Intel Cyclone V FPGA. The number of logic elements used in each implementation was compared. We also estimated the execution time and maximum possible frame rate in VGA (640x480) and FullHD (1920x1080) video stream.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 49-52
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Algorytmy przetwarzania widm Ramana podczas detekcji substancji chemicznych
Algorithms of Raman spectra processing during chemicals detection
Autorzy:: Kwiatkowski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/267815.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: spektroskopia Ramana
algorytmy detekcji
zakłócenia
Raman spectroscopy
detection algorithms
noise
Opis:: W pracy zostaną przedstawione algorytmy wstępnego przetwarzania widm mające na celu usuniecie lub zmniejszenie intensywności zakłóceń obecnych w rejestrowanych widmach Ramana, ze szczególnym uwzględnieniem automatyzacji tego procesu (bez konieczności wyboru parametrów przetwarzania przez obsługę urządzenia). Kolejna prezentowana grupę algorytmów stanowią procedury parametryzacji widm, które opisują widma w postaci zbioru kilku parametrów, np. pozycji linii widmowych, jej względnej amplitudy oraz szerokości. Parametry te są niezbędną informacja wejściową dla niektórych algorytmów detekcji. W pracy zostaną również zaprezentowane najpopularniejsze algorytmy korelacyjne oraz algorytmy porównujące położenie i amplitudę linii widmowych.
Detection of chemicals on the basis of their Raman spectra measurement consists in comparison recorded spectra for the tested chemical substances with model spectra stored in the master database. Detection algorithms indicate the substance of the database whose spectrum is the most similar, according to established criteria, to the recorded spectrum of the tested chemical. In the paper, there will be presented spectra preprocessing algorithms to eliminate or reduce the intensity of the noise present in the recorded Raman spectra, with particular emphasis on automation of this process (no need to select the parameters processed by the operation of the device). Another presented group of algorithms are spectra parameterization procedures that describe the spectrum as a set of several parameters, such as the position of the spectral lines, the relative amplitude and width. These parameters are necessary input information for some detection algorithms. The paper will also be presented to the most popular correlation algorithms.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 34; 39-42
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Analiza przydatności algorytmów detekcji krawędzi w zastosowaniach fotogrametrii bliskiego zasięgu
The use of edge detection algorithms in close range photogrammetry applications
Autorzy:: Czechowicz, A.
Mikrut, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131208.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: digital image
edge detection
automatic vectorization
digital photogrammetry
close range photogrammetry
obraz cyfrowy
detekcja krawędzi
automatyczna wektoryzacja
fotogrametria cyfrowa
fotogrametria bliskiego zasięgu
Opis:: Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badań porównujących metody detekcji krawędzi na obrazach cyfrowych oraz weryfikację ich przydatności w procesie automatycznej wektoryzacji. W ramach eksperymentu dokonano implementacji znanych algorytmów detekcji krawędzi bazujących na analizie pochodnych funkcji jasności obrazu (Sobela, Kircha, Canny’ego, Marr-Hildretha) jak również nowych rozwiązań (algorytm SUSAN). Opracowany w środowisku Matlab program autorski umożliwił uzyskanie punktowego opisu krawędzi, aproksymację ich przebiegu prostymi oraz analizę jakości uzyskanych wyników. Badania przeprowadzono na dwudziestu dwóch obiektach, które podzielono na dwie grupy – obiektów typowych i nietypowych. Obiekty te pochodzą z projektów wykonanych w ramach inwentaryzacji zabytków. Zdjęcia zostały pozyskane metodą bezpośrednią – aparatem cyfrowym Canon EOS 300D z obiektywami Canon EF 14 mm L USM i Canon EF 50mm L USM oraz pośrednią – kamerą analogową Rolleiflex 6006 metric i skanerem PHOTOSCAN – TD. Dla sprawdzenia poprawności wyznaczonych krawędzi dokonano ich ręcznej wektoryzacji. Obliczono współczynniki określające dokładność ilościowo – jakościową algorytmów detekcji krawędzi przy zadanych parametrach. Umożliwiło to wytypowanie optymalnych ustawień detekcji. Obliczanymi współczynnikami były: kompletność (completeness), poprawność (correctness) i jakość (quality). Otrzymany w wyniku detekcji krawędzi obraz binarny porównano z obrazem zawierającym informacje o rzeczywistych krawędziach obiektu. Wyniki zestawiono i na ich podstawie wytypowano optymalny algorytm detekcji krawędzi (Canny) oraz określono w procentach ilość uzyskanych automatycznie wektorów, które mogą być wykorzystane w dalszych etapach opracowań fotogrametrycznych.
This paper presents the results of research work that compares methods of edge detection on digital images, as well as verification of their use in the automatic vectorization process. Within the experiment framework, known algorithms of edge detection that are based on the analysis of image brightness function derivatives (Sobel, Kirch, Canny, Marr-Hildreth) were implemented, as well as new solutions (the SUSAN algorithm) were considered. The original software, developed in the Matlab environment, obtained the point description of edges, the approximation of their routes by means of straight lines, as well as a quality analysis of the obtained results. Tests were performed on 22 objects, which were divided into two groups: typical and atypical ones. The objects were derived from projects in the historical monument inventory scheme. Images were acquired both by means of a direct method (Canon EOS 300D digital camera, provided with Canon EF 14 mm L USM and Canon EF 50 mm L USM lenses), and by means of an indirect method (analogue Rolleiflex 6006 metric camera and PHOTOSCAN-TD scanner). In order to check the accuracy of the evaluated edges, they were subjected to manual vectorization. Coefficients determining the quantitative and qualitative accuracy of edge detection algorithms at set parameters were calculated. This made it possible to single out optimum detection settings. The calculated coefficients included completeness, correctness, and quality. The binary image received as a result of the edge detection was compared with the image containing information about actual object edges. The results were put together and, based on them, the optimum edge detection algorithm was selected (Canny). In addition, the percentage amount of automatically gained vectors which may be used in further steps in the photogrammetric process was determined.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 135-146
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "detection algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język