Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "deflections of vertical" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Geoid in the area of Poland in the authors investigations
Badanie przebiegu geoidy na obszarze Polski
Autorzy:
Łyszkowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298328.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
modele geopotencjału
geoida
quasigeoida
składowe odchyleń pionu
geopotential models
geoid
quasigeoid
deflections of vertical
Opis:
The present paper describes the results of the author's work related to the geoid determination in the area of Poland. Beginning from the geoid model geoid92 worked out in 1992, various geoid models calculated from various data sets, using various methods, are presented. Additionally, the evaluation of the accuracy of the determined geoid models is given. Next, the necessity of the fitting of computed geoid models to the national vertical reference system and the evaluation of the accuracy of the functionals N, Δg, ξ, η of the gravity field calculated from the various geopotential models are presented. It results from the presented investigations, that at present the accuracy of gravimetric geoid/quasigeoid models is ± 1.4 cm and accuracy of geoid computed from geopotential model EGM08 is ± 2.4 cm. It is stated additionally that accuracy of gravity anomalies computed from the EGM08 model is ± 25 µm s-2 , while accuracy of the deflections of the vertical ξ and η is from ± 0.6'' to ± 0.7''.
W pracy przedstawiono wyniki badań dotyczących przebiegu geoidy na obszarze Polski. Poczynając od modelu geoid92, opracowanego w 1992 roku, w artykule przestawiono kolejne modele geoidy liczone z różnych danych i różnymi metodami wraz z ich charakterystyką dokładnościową. Uzasadniono konieczność dopasowania wyliczonych modeli geoidy do krajowego układu wysokościowego oraz podano dokładności charakterystyk pola siły ciężkości N, Δg, ξ, η obliczanych z kolejnych modeli geopotencjału. Z wyników badań wynika, że obecnie dokładność grawimetrycznych modeli geoidy/quasi-geoidy wynosi ± 1,4 cm, a dokładność geoidy wyliczonej z modelu geopotencjału EGM08 ± 2,4 cm. Dodatkowo stwierdzono, że dokładność anomalii grawimetrycznych wyliczonych z modelu EGM08 wynosi ± 25 µm s-2, a dokładność składowych odchyleń pionu ξ i η od ± 0.6'' do ± 0.7''.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2012, 15(1); 49-64
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of deflection from flatness and a vertical position with the use of neural networks
Predykcja odchyleń od płaskości i pozycji pionowej z zastosowaniem sieci neuronowych
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396318.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
neural networks
deflections from flatness
prediction
church of the Blest Virgin Mary in Toruń
sieci neuronowe
odchylenia od płaskości
predykcja odchyleń
kościół Najświętszej Maryi Panny w Toruniu
Opis:
The paper presents an attempt to apply unidirectional multilayer neural networks in the prediction of the deflections from flatness and from a vertical position of building walls, on an example of periodic measurements in the church of the Blessed Virgin Mary in Toruń. The applied methods of artificial intelligence in a form of sigmoid neural networks were taught with the use of the backpropagation method, which bases on the gradient methods described in optimization theories. The prognosis of the values of the deflections from flatness and from vertical position was carried out for a single measurement epoch on the basis of ten periodic measurements performed at several-year intervals.
W artykule podjęto próbę wykorzystania sieci neuronowych jednokierunkowych wielowarstwowych do predykcji odchyleń od płaskości i pozycji pionowej ścian budynku, na przykładzie pomiarów okresowych kościoła Najświętszej Maryi Panny w Toruniu. Wykorzystane metody sztucznej inteligencji w postaci sieci neuronowych typu sigmoidalnego były uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. Prognoza wielkości wychyleń od pionu i płaskości została przeprowadzona dla jednej epoki pomiarowej na podstawie dziesięciu pomiarów okresowych wykonanych w kilkuletnich odstępach czasu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2012, 9; 73-81
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies