Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decision tree approach" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Motion prediction of moving objects in a robot navigational environment using fuzzy-based decision tree approach
    Autorzy:
    Rajpurohit, V. S.
    Manohara Pai, M. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384387.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    short term motion prediction
    fuzzy rule base
    rule base optimization
    fuzzy predictor algorithm
    directional space approach
    decision tree approach
    Opis:
    In a dynamic robot navigation system the robot has to avoid both static and dynamic objects on its way to destination. Predicting the next instance position of a moving object in a navigational environment is a critical issue as it involves uncertainty. This paper proposes a fuzzy rulebased motion prediction algorithm for predicting the next instance position of moving human motion patterns. Fuzzy rule base has been optimized by directional space approach and decision tree approach. The prediction algorithm is tested for real-life bench- marked human motion data sets and compared with existing motion prediction techniques. Results of the study indicate that the performance of the predictor is comparable to the existing prediction methods.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 11-18
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie podejścia quasi-hierarchicznego w wielokryterialnym drzewie decyzyjnym
    An Application of Quasi-Hierarchical Approach in Multiple Criteria Decision Tree
    Autorzy:
    Nowak, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589593.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza wielokryterialna
    Optymalizacja wielokryterialna
    Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka
    Decision making under conditions of risk
    Multicriteria analysis
    Multiple criteria optimization
    Opis:
    Drzewo decyzyjne jest efektywnym narzędziem opisu dynamicznych procesów decyzyjnych w warunkach ryzyka. Korzystając z niego dąży się zwykle do wyznaczenia rozwiązania optymalizującego wartość oczekiwaną rozważanego kryterium decyzyjnego. Stosunkowo rzadko narzędzie to jest wykorzystywane do rozwiązywania problemu wielokryterialnego, w którym decydent jest zainteresowany realizacją kilku wzajemnie konfliktowych celów. W pracy przedstawiono metodę pozwalającą na rozwiązanie problemu opisanego wielokryterialnym drzewem decyzyjnym za pomocą podejścia quasi-hierarchicznego. Zakładamy, że decydent jest w stanie określić hierarchię kryteriów oraz określić, w jakim stopniu można pogorszyć optymalną wartość kryterium o wyższym priorytecie w celu poprawy wartości kryterium o niższej wadze. Sposób działania metody zilustrowano przykładem opartym na danych umownych.
    Decision tree is an effective tool for describing dynamic decision making processes under risk. It is usually used to identify the solution optimizing the expected value of the analyzed criterion. However, it is relatively rarely used when multiple conflicting criteria are considered. In the paper a quasi-hierarchical approach is used to solve a problem represented by a multiple criteria decision tree. It is assumed that the decision maker is able to define a hierarchy of the criteria and specify how much the optimal value of a more important criterion can be decreased in order to improve the value of a less important criterion. A numerical example is presented to show the applicability of the procedure.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 59-73
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries
    Autorzy:
    Mittal, K.
    Tewari, P. C.
    Khanduja, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    cost of poor quality
    COPQ
    decision tree
    Bayes’ theorem
    fuzzy TOPSIS
    project selection
    koszt niskiej jakości
    drzewo decyzyjne
    twierdzenie Bayesa
    TOPSIS
    wybór projektu
    Opis:
    Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A cost benefit analysis approach to identify improvements in merchant navy deck officers’ HELM (Human Element Leadership and Management) training
    Autorzy:
    Saeed, F.
    Bury, A.
    Bonsall, S.
    Riahi, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117272.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Maritime Education and Training (MET)
    human element leadership
    management training
    Human Element Leadership and Management (HELM)
    Decision Tree Modelling
    Bayesian Networks
    Non-Technical Skills (NTS)
    deck officers
    Opis:
    A review of maritime accidents conducted over the last decade confirms that human error is the main contributing factor in these incidents. Well‐developed Non‐Technical Skills (NTS) can reduce the effects of human error. NTS include both interpersonal and cognitive skills such as situation awareness, teamwork, decision‐making, leadership, managerial skills, communication and language skills. In a crisis situation good NTS allow a deck officer to recognise the problem quickly, take action to manage the situation, and utilise the available team members safely and effectively. This paper identifies the importance of NTS training for merchant navy deck officers. It also highlights room for improvement in the existing HELM training. Research has shown that at present the structure of HELM training is not very effective. The other safety critical domains’ efforts into NTS developments are investigated and examples of best practice are adapted into the maritime domain’s NTS training. Suggestions are given for improvements to the HELM course based on proven successful methods in other safety critical domains (aviation and anaesthesia). A subsequent Cost Benefit Analysis for improving deck officers’ NTS is also carried out through the use of Bayesian Networks and Decision Tree Modelling.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2016, 10, 4; 551-560
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies