Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "condition-based maintenance" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-36 z 36
Tytuł:
PSAD: Condition-based maintenance through permanent monitoring
Autorzy:
Chevalier, R.
Brasseur, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151849.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Opis:
Since the beginning of the French nuclear program, Electricite de France (EDF) has looked for ways to improve the availability and safety of its nuclear units. Therefore, monitoring systems on turbo-generators, reactor coolant pumps, primary circuits and core internal structures were designed by the Research and Development Division and implemented on 56 Pressurized Water Reactor units (PWRs) with technologies available during the 1970ás. The overriding goal of optimizing maintenance costs in power generating plants has led to the design and implementation of the PSAD condition monitoring system. Its main objectives are: Prevent major failures : early and automatic detection of any abnormal behavior in critical equipment (turbo-generators, reactor coolant pumps, inlet valves, ...) using advanced continuous on line vibration, hydraulic and thermal monitoring. Predict and plan maintenance: provide plant maintenance operators and experts with powerful tools to diagnose the wear and other phenomena, identified or not, that characterize aging machinery; this should help them lower costs by reducing current preventive outage schedules. Each component of a nuclear unit is monitored by its own fully autonomous Monitoring Unit. This rack-mounted system performs periodic or event-triggeredacquisitions of plant signals, computes more elaborate data, triggers warning and alarm messages when a malfunction is detectef, and applies intelligent data reduction to archive only significant information. The Diagnosis Workstation centralizes the data storage for all monitoring units through a Local Area Network and provides the user interface to all control and diagnostic functions. Warning messages are processed and sorted by seriousness then displayed in lists to optimize operator acknowledgment. A wide selection of graphical displays and plots let the user view the data in the most suitable and meaningful way. Other tools, such as statistical analysis, rely on the historical database information to detect long-term condition trends. Plant operators can acces monitoring databases covering machine lifetime, dtat import and export capabilities for comparisions and the opinions of experts sharing the data through the PADAS network and thus have the most information available for establishing an accurate diagnosis. Design using Object-Oriented methodology and based on recognized industrial standards, the PASAD is intended to perform over the whole plant lifetime. Its open structure lets it evolve towards new monitoring strategies such as Loose Part Detection in the primary circuit and Core Internal Structure Monitoring, both to be soon integrated. PSAD systems are currently operating on four French nuclear units and it is projected that they be installed in all the other.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 1999, R. 45, nr 4, 4; 39-43
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the mathematical condition-based maintenance modelling for continuously deteriorating systems
Autorzy:
Bérenguer, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069561.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
condition-based maintenance
continuous deterioration
stochastic modelling
Gamma process
semi-regeneration
Opis:
This paper presents a modelling framework of condition-based maintenance policies for continuously deteriorating systems, based on semi-regenerative stochastic techniques.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 41--52
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance cost study for deteriorating systems : age-replacement policy vs. condition-based maintenance policy
Autorzy:
Bouvard, K.
Artus, S.
Bérenguer, C.
Cocquempot, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069558.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
maintenance cost
degradation model
age-replacement
condition-based maintenance
Opis:
This paper deals with the maintenance cost of deteriorating systems. Two maintenance strategies are studied: age-replacement and condition-based maintenance. To compare these two policies, degradation models are used: these models characterize the degradation level but also the system time-to-failure. In order to compute the optimal condition-based maintenance cost, we suppose that the main influencing sources are the preventive threshold, the inspection frequency and the inspection cost. Numerical examples illustrate the maintenance cost computation and compare the optimal costs of both policies.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 85--92
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition-Based Preventive Maintenance of Machine Tools
Autorzy:
Neugebauer, R.
Fischer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971213.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
condition monitoring at machine tools
diagnostic parameters
main spindle
axis drives
hydraulic components
pneumatic components
Opis:
Machine tools are expected to be highly available. Unintended failure incurs high costs for repairs and through production losses. Maintenance is a major cost factor and is still mostly reactive today, as a result of failures. Maintenance plans by manufacturers that require preventive maintenance based on running hours are often not implemented consistently. It would be ideal to perform condition-dependent preventive maintenance of the most critical and cost-intensive assemblies of a machine tool. This would make it possible to move repair times into non-productive periods and to procure any spare parts at the right time. Eventually, this would lead to cost savings. This article describes the design of a condition monitoring system for machine tools and shows ways of monitoring the most critical machine tool assemblies.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 3; 64-76
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja konstrukcji systemów diagnostycznych z zastosowaniem algorytmów genetycznych
Application of genetic algorithms for selecting condition based maintenance techniques
Autorzy:
Pietrzyk, A.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327180.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
logika rozmyta
algorytmy genetyczne
optymalizacja
reliability centered maintenance
fuzzy logic
genetic algorithms
optimization
Opis:
Duże obiekty techniczne są zbudowane z bardzo wielu elementów składowych tworzących podzespoły realizujące ściśle określone funkcje. Diagnozowanie wszystkich elementów systemu jest w praktyce nieuzasadnione technicznie a przede wszystkim ekonomicznie. W związku z tym istnieje potrzeba dokonania selekcji elementów, których diagnozowanie będzie wystarczające dla poprawnego funkcjonowania całego obiektu technicznego. Dokonując takiej selekcji należy się kierować ustalonymi kryteriami. Do podstawowych kryteriów zalicza się kryterium bezpieczeństwa, kryterium prawdopodobieństwa uszkodzenia oraz kryterium kosztów. Drugim zagadnieniem, które należy rozwiązać przy wyborze systemu diagnostycznego jest wariant jego technicznej realizacji, który wiąże się zarówno ponoszonymi kosztami jak również oczekiwaną skutecznością. W pracy przedstawione zostały założenia analiz RCM. Analizy takie poz.walają na dokonanie dekompozycji obiektu umożliwiającej wybór elementów do diagnozowania oraz określenie wszystkich możliwych z technicznego punktu widzenia metod diagnostycznych. W celu wybrania metody diagnostycznej odpowiadającej w najlepszy sposób stawianym kryteriom zaproponowano dokonanie optymalizacji wykorzystującej algorytm genetyczny.
This paper presents application of Reliability Centered Maintenance methodology in selecting optimal maintenance practices and strategies in large scale systems. Applying condition based maintenance techniques in all components of a system is not feasible technically and economically. The justification of any given maintenance strategy within an organization must consider multiple criteria. One of the basic criteria are safety, failure likelihood or cost. Fuzzy logic and genetic algorithm approach are proposed for solving this problem.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 61-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rotating shaft fault prediction using convolutional neural network : a preliminary study
Autorzy:
Kolar, Davor
Lisjak, Dragutin
Pająk, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246590.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
condition-based maintenance
rotating systems
fault diagnosis
convolutional neural networks
Opis:
One of the most important subsystems of the vehicles and machines operating currently in industry and transportation are the rotating subsystems. During the operation, due to the forcing factors influence, the technical state of them is changing and the failure can occur. Fault diagnosis is maintenance task considered as an essential in such subsystems, since possibility of an early detection and diagnosis of the faulty condition can save both time and money. To do this the analysis of the subsystems vibrations is performed. The identified technical state should be considered in a context of the ability and different inability states. Therefore, the first step of the diagnostic procedure is the ability and different inability states identification. Traditional data-driven techniques of fault diagnosis require signal processing for feature extraction, as they are unable to work with raw signal data, consequently leading to need for both expert knowledge and human work. The emergence of deep learning architectures in condition-based maintenance promises to ensure high performance fault diagnosis while lowering necessity for expert knowledge and human work. This article presents authors initial research in deep learning-based data-driven fault diagnosis of rotating subsystems. The proposed technique input raw three-axis accelerometer signal as high-definition image into deep learning layers, which automatically extract signal features, enabling high classification accuracy.
Źródło:
Journal of KONES; 2019, 26, 3; 75-81
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A transformer winding deformation detection method based on the analysis of leakage inductance changes
Autorzy:
Jiansheng, L.
Fengbo, T.
Chao, W.
Yuncai, L.
Peng, W.
Mengzhou, Z.
Miao, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140628.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
condition-based maintenance
winding deformation
leakage inductance
partial least squares regression
Opis:
The detection of transformer winding deformation caused by short-circuit current is of great significance to the realization of condition based maintenance. Considering the influence of environment and measurement errors, an online deformation detection method is proposed based on the analysis of leakage inductance changes. First, the operation expressions are derived on the basis of the equivalent circuit and the leakage inductance parameters are identified by the partial least squares regression algorithm. Second, the amount of the leakage inductance samples in a detection time window is determined using the Monte Carlo simulation thought, and then the samples in the confidence interval are obtained. Last, a criteria is built by the mean value changes of the leakage inductance samples and the winding deformation is detected. The online detection method considers the random fluctuation characteristics of the leakage inductance samples, adjust the threshold value automatically, and can quantify the change range to assess the severity. Based on the field data, the distribution of the leakage inductance samples is analyzed to obey the normal function approximately. Three deformation experiments are done by different sub-winding connections and the detection results verify the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 2; 333-346
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short and long forecast to implement predictive maintenance in a pulp industry
Autorzy:
Rodrigues, João Antunes
Farinha, José Torres
Mendes, Mateus
Mateus, Ricardo
Cardoso, António Marques
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057978.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
predictive maintenance
condition based maintenance
time series
artificial neural networks
forecasting
Opis:
Predictive maintenance is very important for effective prevention of failures in an industry. The present paper describes a case study where a wood chip pump system was analyzed, and a predictive model was proposed. An Ishikawa diagram and FMECA are used to identify possible causes for system failure. The Chip Wood has several sensors installed to monitor the working conditions and system state. The authors propose a variation of exponential smoothing technique for short time forecasting and an artificial neural network for long time forecasting. The algorithms were integrated into a dashboard for online condition monitoring, where the users are alerted when a variable is determined or predicted to get out of the expected range. Experimental results show prediction errors in general less than 10 %. The proposed technique may be of help in monitoring and maintenance of the asset, aiming at greater availability.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 33--41
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Degradation-Threshold-Shock model for a system. The case of dependent causes of failure in finite-time
Autorzy:
Caballé, N. C.
Castro, I. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069176.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
condition-based maintenance
degradation-threshold-shock models
finite-time analysis
gamma process
Opis:
This paper deals with a condition-based maintenance strategy (CBM) in finite-time horizon for a system subject to two different causes of failure, internal degradation and sudden shocks. Internal degradation is modelled under a gamma process and sudden shocks arrive at the system following a non-homogeneous Poisson process (NHPP). Both causes of failure are considered as dependent. When a sudden shock takes places, the system fails. In addition, the system is regarded to fail when the deterioration level reaches a critical threshold. Under this functioning scheme, a CBM strategy is developed for controlling the reliability of the system. Traditionally, this strategy is developed under an asymptotic approach. Hence, considering an infinite-time horizon is not always possible. In this paper, we analyse a CBM strategy under a finite-time horizon developing a recursive method which estimates the expected cost rate based on numerical integration and Monte Carlo simulation. A numerical example is provided in order to illustrate this complex maintenance model.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 13--20
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A risk assessment method of aircraft structure damage maintenance interval considering fatigue crack growth and detection rate
Autorzy:
Zhang, Zhuzhu
Mao, Haitao
Liu, Yulin
Jiao, Peng
Hu, Wenlin
Shen, Pei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200796.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Monte Carlo
risk assessment
maintenance interval
crack propagation
detection rate
condition based maintenance
Opis:
The accurate assessment of aircraft structure damage risk is the premise of establishing reasonable, economic and reliable maintenance intervals. While many studies have proposed damage risk assessment methods for aircraft structures, these methods lack the quantification of risk. This paper proposed a risk assessment method of aircraft structure damage maintenance interval considering fatigue crack growth rate and crack detection rate. The damage process of aircraft structure was simulated by Monte Carlo simulation to realize the quantitative assessment of aircraft structure damage risk and maintenance interval. Taking an aircraft fleet as an example, the damage risk of its wing structure was simulated and analyzed. The results show that if the risk is controlled within a reasonable range, the maintenance interval should be shortened to 16 flight hours. At the same time, through the analysis of the risk classification standard and the crack detection rate, the quantitative evaluation of the risk classification standard was realized.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 3
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Reliability Block Diagrams and Fault Tree circuits, to develop a Condition Based Maintenance Model for a Vessel’s Main Propulsion System and Related Subsystems
Autorzy:
Anantharaman, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117168.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Fault Tree
Main Engine
Propulsion System
Condition Based Maintenance (CBM)
Planned Maintenance System
Reliability Block Diagrams
Main Propulsion
fault tree analysis (FTA)
Opis:
Merchant shipping has undergone a great transformation over the past three decades. The shipping market is highly competitive, which coupled with high crewing and fuel costs, leads to high operational costs. One of the paramount factor involved in vessel operation is the Maintenance cost and there is a dire need to keep this cost to a minimum. Fortunately the earlier policy of repair only maintenance in commercial shipping has been done away with, and was replaced by the policy of preventive maintenance. Planned Maintenance System was introduced by ship management companies in the early 90’s. Planned Maintenance offered benefits over the repair only policy, but has its own demerits. Many a time machinery equipment is opened up for routine maintenance after a specified time interval, irrespective of the need. This could lead to potential failures, which is explained by the fact that preventive maintenance resulted in meddling of a well set piece of machinery equipment, leading to its subsequent failure. This is where Condition based maintenance or CBM steps into prominence. CBM monitors the health of the machinery equipment, analyses the condition and helps you in decision making. The Main Propulsion system forms the heart of a vessel and we need to ensure its reliability, together with the reliability of its associated sub-systems. The entire system can be represented by reliability block diagrams, to show the interdependence of various components comprising the system. This helps in the decision making process of CBM whereby ship’s engineer may decide to stop the running machinery equipment, open and overhaul the same, else postpone the overhaul for a later safe date.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2013, 7, 3; 409-413
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maintenance policy of degradation components based on the two-phase Wiener process
Autorzy:
Song, Minqiao
Zhang, Yingzhi
Yang, Fang
Wang, Xiaofeng
Guo, Guiming
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328273.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition-based maintenance
two-phase inspection
two-phase Wiener process
Particle Swarm Optimization
sensitivity analysis
Opis:
This paper proposes a condition-based maintenance policy for the two-phase Wiener degradation process components. The main contribution of this article is to provide the time distribution of degradation failures for the two-phase Wiener process degradationcomponent, as well as the modeling and solving methods for two-phase maintenance. The two-phase maintenance policy includes two-phase inspection and preventive replacement maintenance operations. The established optimization maintenance policy model aims to minimize long-term operation costs. The specific cost calculation equation and the solution method of the maintenance model are given. The feasibility of the maintenance policy model is verified using the two-phase degradation data of the Liquid Coupling Devices. The Particle swarm optimization algorithm can stably solve the described problem, and the results show that the two-phase maintenance policy can be more economical and improve components availability. After that, we also analyzed the impact of the cost parameters on the maintenance policy through sensitivity analysis.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 172537
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja zależnego od stanu technicznego utrzymania urządzeń dla dwuskładnikowego systemu szeregowego nie wymagająca z góry ustalonej struktury strategii
Condition-based Maintenance Optimisation without a Predetermined Strategy Structure for a Two-component Series System
Autorzy:
Zhang, Z.
Zhou, Y.
Sun, Y.
Ma, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301595.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
semimarkowski proces decyzyjny
condition-based maintenance
system wieloskładnikowy
semi-Markov decision process
multi-component system
Opis:
Większość badań nad optymalizacją utrzymania systemów wieloskładnikowych bierze pod uwagę jedynie rozkład czasu życia elementów składowych. Kiedy przyjmie się dla systemów wieloskładnikowych strategię utrzymania urządzeń zależną od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM), struktura strategii staje się złożona w związku z dużą liczbą stanów składowych oraz ich kombinacji. W konsekwencji, często przyjmuje się pewne z góry ustalone struktury strategii utrzymania przed optymalizacją utrzymania systemu wieloskładnikowego w kontekście CBM. Opracowanie takich z góry ustalonych struktur strategii wymaga jednak specjalistycznego doświadczenia, a i tak brak dowodów na optymalność tych strategii. W artykule zaproponowano metodę optymalizacji utrzymania szeregowego systemu dwuskładnikowego, która nie wymaga wcześniej ustalonej struktury strategii. Proponowaną metodę opracowano na podstawie semimarkowskiego procesu decyzyjnego (SMDP). Badanie symulacyjne pokazało, że za pomocą proponowanej metody można ustalać optymalną strategię utrzymania w sposób adaptacyjny dla różnych kosztów utrzymania oraz parametrów procesów degradacyjnych. Za pomocą symulacji badano także optymalną strukturę strategii utrzymania, jako punkt odniesienia dla przyszłych studiów nad optymalizacją systemów wieloskładnikowych.
Most existing research on maintenance optimisation for multi-component systems only considers the lifetime distribution of the components. When the condition-based maintenance (CBM) strategy is adopted for multi-component systems, the strategy structure becomes complex due to the large number of component states and their combinations. Consequently, some predetermined maintenance strategy structures are often assumed before the maintenance optimisation of a multicomponent system in a CBM context. Developing these predetermined strategy structure needs expert experience and the optimality of these strategies is often not proofed. This paper proposed a maintenance optimisation method that does not require any predetermined strategy structure for a two-component series system. The proposed method is developed based on the semi-Markov decision process (SMDP). A simulation study shows that the proposed method can identify the optimal maintenance strategy adaptively for different maintenance costs and parameters of degradation processes. The optimal maintenance strategy structure is also investigated in the simulation study, which provides reference for further research in maintenance optimisation of multi-component systems.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 120-129
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive modelling of turbofan engine components condition using machine and deep learning methods
Autorzy:
Matuszczak, Michał
Żbikowski, Mateusz
Teodorczyk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841686.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
prognostics
deep learning
machine learning
gas turbine
turbofan engine
neural network
condition-based maintenance
Opis:
The article proposes an approach based on deep and machine learning models to predict a component failure as an enhancement of condition based maintenance scheme of a turbofan engine and reviews currently used prognostics approaches in the aviation industry. Component degradation scale representing its life consumption is proposed and such collected condition data are combined with engines sensors and environmental data. With use of data manipulation techniques, a framework for models training is created and models' hyperparameters obtained through Bayesian optimization. Models predict the continuous variable representing condition based on the input. Best performed model is identified by detemining its score on the holdout set. Deep learning models achieved 0.71 MSE score (ensemble meta-model of neural networks) and outperformed significantly machine learning models with their best score at 1.75. The deep learning models shown their feasibility to predict the component condition within less than 1 unit of the error in the rank scale.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 359-370
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in marine diesel engines operating strategy
Autorzy:
Lus, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315859.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
marine diesel engines
planned maintenance
condition based maintenance
vibration analysis
Morskie silniki wysokoprężne
konserwacja planowa
wibracje
Opis:
Constant changes in the operating strategy of marine diesel engines are observed. They refer to whole engine and different functional systems of the engine in different range. The paper presents changes in marine diesel engines operating strategy. Gradual transition from simple failure response operating strategy - Corrective Maintenance (CM) to a reliability-oriented strategy - Reliability Centered Maintenance (RCM) has been described together with some remarks about Planed Maintenance (PM) systems and Condition Based Maintenance (CBM) systems with their latest form called CBM+. Some information about changes in diesel engines operating strategy in the Polish Navy (PN) at the turn of the last 35 years is also presented. An attempt to build engine analyzer for high-speed diesel engines at the Polish Naval Academy (PNA) in order to improve submarine diesel engines operating strategy is also described in the paper.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2018, 1, 1; 739-746
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction cost maintenance model of office building based on condition-based maintenance
Predykcyjno-kosztowy model konserwacji budynku biurowego oparty o utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego (CBM)
Autorzy:
Au-Yong, C. P.
Ali, A. S.
Ahmad, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301654.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
charakterystyki
utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego (CBM)
wydajność kosztu
budynek biurowy
Malezja
characteristics
condition-based maintenance
cost performance
office building
Malaysia
Opis:
Koszty konserwacji budynków nieustannie rosną ze względu na nieodpowiednią konserwację. Z tej racji, niezbędne jest wypracowanie rozwiązań obniżających koszty konserwacji. Różne badania wykazały, iż charakterystyki utrzymania urządzeń zależnie od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) są bezpośrednio powiązane z wydajnością kosztu. Niniejszy artykuł stara się więc ustalić związek pomiędzy charakterystykami utrzymania budynków zależnie od ich bieżącego stanu technicznego a wydajnością kosztu. Następnie opracowano model regresji dla planowania konserwacji jak i predykcji. W badaniach użyto metody mieszanej łączącej badania kwestionariuszowe, wywiad oraz studium przypadku. Rezultaty podkreśliły, iż wiarygodność danych z konserwacji i informacji to najbardziej istotne charakterystyki CBM. W konsekwencji, wnioski z badań sugerują, iż planowanie i wdrożenie strategii utrzymania w zależności od bieżącego stanu technicznego powinno brać pod uwagę jej istotne charakterystyki i odwoływać się do wynikającego z niej modelu predykcji. Ponadto, praca zawiera zalecenia jakimi środkami można w praktyce poprawić istotne charakterystyki i wydajność kosztu.
Building maintenance costs are continuously increasing as a result of poor maintenance. Consequently, there is an urgent need to develop solutions to reduce the maintenance costs. Various studies demonstrated that the characteristics of condition-based maintenance are directly related to the cost performance. Thus, this paper seeks to establish the relationships between the characteristics of condition-based maintenance and the cost performance. The researcher then developed a regression model for maintenance planning and prediction. The study adopted a mix method approach that includes questionnaire survey, interview, and case study. The findings highlighted the reliability of maintenance data and information as the most significant characteristic of conditionbased maintenance. Consequently, the study concluded that the planning and the application of the condition-based maintenance strategy should consider its significant characteristics and make reference to the resulting prediction model. Furthermore, the study recommended measures to improve the significant characteristics and the cost performance in practice.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 319-324
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poteri urozhaja pri korrektirujushhem remonte mashiny i pri obsluzhivanii po sostojaniju pered tekhnologicheskojj operaciejj
Harvest losses upon corrective machine maintenance and condition. Based maintenance before technological operation
Autorzy:
Shevchenko, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/78228.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
crop loss
failure rate
cost
timeline
variation coefficient
technological operation
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2015, 17, 7
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer supervision of the group of compressors connected in parallel
Komputerowy system nadzorowania zespołu sprężarek pracujących w układzie równoległym
Autorzy:
Cechowicz, R.
Stączek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366057.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
nadzorowanie
diagnostyka
eksploatacja sprężarek
statystyczne sterowanie procesem
monitoring
diagnosis
operation compressors
Statistical Process Control
condition based maintenance
Opis:
W pracy przedstawiono własne, wdrożone rozwiązanie problemu automatyzacji sterowania i nadzorowania procesu wytwarzania sprężonego powietrza na potrzeby średniej wielkości systemu produkcyjnego. Opracowane rozwiązanie jest zgodne z podejściem Condition-Based Maintenance. Jego istotą było zintegrowanie funkcji sterowania bezpośredniego oraz nadzorowania przebiegu procesu w celu zapewnienia możliwie najlepszych warunków pracy maszyn i wydłużenia przez to okresu ich eksploatacji. Wdrożenie opisanego rozwiązania pozwoliło na: wyeliminowanie konieczności przebywania ludzi w środowisku o bardzo dużym poziomie hałasu, poprawę jakości procesu poprzez ustabilizowanie przebiegu jego podstawowych charakterystyk (zmiennych), zautomatyzowanie procedur obsługi sytuacji awaryjnych, zwiększenie niezawodności maszyn poprzez ich racjonalne wykorzystanie i zapewnienie prawidłowych warunków pracy, oraz dokumentowanie przebiegu procesu. Uwolnienie operatora od zadań sterowania i wyposażenie go w narzędzia wspomagające diagnostykę procesu spowodowały, że był on w stanie wcześniej wykryć zagrożenia dla przebiegu procesu (potencjalne awarie) i podjąć stosowne działania zaradcze.
The paper presents the original solution of the control and monitoring system of the compressed air production plant. The plant was supplying the mid–size production system. The developed solution is consistent with the Condition–Based Maintenance approach. Its aim was to integrate the functions of direct control and monitoring of the process to ensure the best possible working conditions of machines (compressors) and to extend the period of their operation. The implementation of the described solution allowed: to eliminate the need for human presence in an environment with very high levels of noise, to improve the quality of the process by stabilising the course of its basic characteristics (variables), to automate the handling of alarm conditions, to increase machines' reliability through their rational use and ensuring proper working conditions, and to document the process. Freeing the operator from the common, repetitive control tasks and equipping him with diagnostic tools enabled him to detect threats (potential failures) sooner and to undertake appropriate corrective actions.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 198-202
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A review of model based and data driven methods targeting hardware systems diagnostics
Autorzy:
Skliros, Christos
Esperon Miguez, Manuel
Fakhre, Ali
Jennions, Ian K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328982.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostics
system diagnostics
condition based maintenance
model based diagnostics
data driven
diagnostyka
eksploatacja oparta o stan systemu
diagnostyka na podstawie modelu
Opis:
System health diagnosis serves as an underpinning enabler for enhanced safety and optimized maintenance tasks in complex assets. In the past four decades, a wide-range of diagnostic methods have been proposed, focusing either on system or component level. Currently, one of the most quickly emerging concepts within the diagnostic community is system level diagnostics. This approach targets in accurately detecting faults and suggesting to the maintainers a component to be replaced in order to restore the system to a healthy state. System level diagnostics is of great value to complex systems whose downtime due to faults is expensive. This paper aims to provide a comprehensive review of the most recent diagnostics approaches applied to hardware systems. The main objective of this paper is to introduce the concept of system level diagnostics and review and evaluate the collated approaches. In order to achieve this, a comprehensive review of the most recent diagnostic methods implemented for hardware systems or components is conducted, highlighting merits and shortfalls.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 1; 3-21
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie stanem technicznym napędów pomp krytycznych
Condition Management of Critical Pump Drivers
Autorzy:
Kiss, A.
Nowicki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368039.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
stan techniczny
diagnostyka silnika
pęknięte pręty wirnika
UR bazujące na stanie technicznym
technical condition
motor diagnostics
broken rotor bars
condition based maintenance
Opis:
This paper describes various analysis used for technical condition diagnostics of electric motors used as pump drivers and oriented on recognition of broken rotor bars. There are discussed two case studies. The 1st one is dedicated to a motor driving a barrel pump operating as a water cutting pump on delayed cooking unit. The 2nd study considers an aggregate monitored by an anomaly detecting system.
W artykule omówiono wykorzystanie różnego typu analiz dla diagnostyki silników elektrycznych wykorzystywanych do napędów pomp i zorientowanych na pęknięcia prętów wirnika. Pokazano dwa przykłady analiz. Pierwszy z nich dotyczy silnika napędzającego krytyczną pompę garnkową na instalacji opóźnionego koksowania, drugi natomiast dotyczy agregatu nadzorowanego z pomocą sprzętowego systemu detekcji anomalii.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 1, 105; 175-181
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring experiences of machines in Hungarian Márkushegy underground mine
Doświadczenia związane z monitoringiem stanu maszyn w węgierskiej kopalni Márkushegy
Autorzy:
Ladanyi, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111294.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
konserwacja oparta na ocenie stanu
monitorowanie drgań
przegląd podpisu prądu
przewidywanie awarii
condition-based maintenance
vibration monitoring
current signature inspection
fault prediction
Opis:
This paper presents the results obtained during the years of vibration and current signature monitoring at the Márkushegy mining plant before its final closure. The large amount of recorded data has been used for a statistical analysis that is useful for deriving conclusions regarding the incidence of different kinds of faults occurring at the main underground and surface equipment of an underground coal mine. The importance of an inter-inspection time period on the capability of monitoring to increase up-times is revealed. The gained experience that is disseminated in the paper could be a valuable guideline for designing the condition-based maintenance of operating mines.
Artykuł przedstawia uzyskane w ciągu kilku lat wyniki monitorowania drgań i podpisu prądu silników w kopalni w Márkushegy przed jej zamknięciem. Do analizy statystycznej użyto dużą ilość zarejestrowanych danych, które posłużyły do wyciągnięcia wniosków co do częstości występowania różnego rodzaju awarii sprzętu na dole i na powierzchni kopalni węgla. Wykazano znaczenie okresu kontroli dla możliwości monitoringu w celu zwiększenia czasu pracy urządzeń. Zdobyte doświadczenie, które zostało zaprezentowane w niniejszej pracy, może dostarczyć cennych wskazówek, przydatnych w planowaniu prac konserwacyjnych w kopalni na podstawie oceny stanu.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 2; 49-53
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doświadczenia związane z monitoringiem stanu maszyn w węgierskiej kopalni Márkushegy
Condition monitoring experiences of machines in Hungarian Márkushegy underground mine
Autorzy:
Ladanyi, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111354.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
konserwacja oparta na ocenie stanu
monitorowanie drgań
przegląd podpisu prądu
przewidywanie awarii
condition-based maintenance
vibration monitoring
current signature inspection
fault prediction
Opis:
Artykuł przedstawia uzyskane w ciągu kilku lat wyniki monitorowania drgań i podpisu prądu silników w kopalni w Márkushegy przed jej zamknięciem. Do analizy statystycznej użyto dużą ilość zarejestrowanych danych, które posłużyły do wyciągnięcia wniosków co do częstości występowania różnego rodzaju awarii sprzętu na dole i na powierzchni kopalni węgla. Wykazano znaczenie okresu kontroli dla możliwości monitoringu w celu zwiększenia czasu pracy urządzeń. Zdobyte doświadczenie, które zostało zaprezentowane w niniejszej pracy, może dostarczyć cennych wskazówek, przydatnych w planowaniu prac konserwacyjnych w kopalni na podstawie oceny stanu.
This paper presents the results obtained during the years of vibration and current signature monitoring at the Márkushegy mining plant before its final closure. The large amount of recorded data has been used for a statistical analysis that is useful for deriving conclusions regarding the incidence of different kinds of faults occurring at the main underground and surface equipment of an underground coal mine. The importance of an inter-inspection time period on the capability of monitoring to increase up-times is revealed. The gained experience that is disseminated in the paper could be a valuable guideline for designing the condition-based maintenance of operating mines.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 2; 54-58
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated decision on spare parts ordering and equipment maintenance under condition based maintenance strategy
Zintegrowany system decyzyjny dotyczący zamawiania części zamiennych i utrzymania ruchu urządzeń w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego
Autorzy:
Wang, Y.
Zhao, J.
Cheng, Z.
Yang, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301823.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
spare parts
inventory control
ordering
condition based maintenance
Monte Carlo simulation
części zamienne
kontrola zapasów
zamówienia
utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
symulacja Monte Carlo
Opis:
Aiming to optimize the equipment maintenance and the spare parts ordering management jointly, a comprehensive decision model under condition based maintenance (CBM) policy is presented for a single equipment system with continuous and random deterioration. In this model, the equipment deterioration is a continuous Gamma process under a continuous condition monitoring, and the spare parts inventory is controlled by spare parts support probability. Firstly, a spare part support probability model was developed to determine the optimal spare parts stock level S, which is set to meet the requirement of a predetermined stockout probability. Secondly, the equipment replacement and spare parts ordering decision is made to optimize the equipment replacement and spare parts ordering jointly, which is based on the equipment deterioration leveland total operating cost of the system. Thirdly, an integrated decision simulation model is presented for evaluating cost rate, availability and stockout probability. Finally, a numerical example is given to illustrate the performance of this model. The results show that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed decision model can satisfy the spare parts support requirements under (S-1, S) inventory control strategy.
Dążąc do jednoczesnej optymalizacji utrzymania ruchu urządzeń i zarządzania zamówieniami części zamiennych, zaproponowano kompleksowy model decyzyjny w ramach strategii utrzymania zależnej od bieżącego stanu technicznego (CBM) przeznaczony dla systemów z pojedynczym urządzeniem i ciągłym oraz losowym zużyciem. W niniejszym modelu, zużycie urządzenia jest ciągłym procesem Gamma z ciągłym monitorowaniem stanu, podczas gdy zapasy części zamiennych są kontrolowane poprzez prawdopodobieństwo wsparcia w zakresie części zamiennych. Po pierwsze, opracowano model prawdopodobieństwa wsparcia w zakresie części zamiennych w celu określenia optymalnego poziomu zapasów części zamiennych S, ustalonej aby spełnić wymogi określonego prawdopodobieństwa braku dostępności. Po drugie, przeprowadzono proces decyzyjny dotyczący wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych w celu jednoczesnej optymalizacji wymiany urządzenia i zamawiania części zamiennych, w oparciu o poziom zużycia urządzenia i całkowity koszt działania systemu. Po trzecie, zaprezentowano zintegrowany symulacyjny model decyzyjny dla oceny poziomu kosztów, dostępności i prawdopodobieństwa jej braku. Zasady niniejszego modelu zilustrowano przykładem numerycznym. Wyniki pokazują, że optymalny próg konserwacji zapobiegawczej uzyskany za pomocą proponowanego modelu decyzyjnego może spełnić wymagania dotyczące części zamiennych w ramach (S-1, S) strategii kontroli zapasów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 591-599
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of selected non-destructive methods for diagnosis in new and old buildings
Analiza wybranych metod nieniszczących diagnostyki w nowych i starych budynkach
Autorzy:
Schabowicz, Krzysztof
Menéndez Orellana, A. E.
Andrianos, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200294.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
konstrukcje betonowe
badania nieniszczące
NDT
konserwacja oparta na stanie technicznym
CBM
monitorowanie strukturalne
SHM
concrete structures
non-destructive testing
structural health monitoring
condition based maintenance
Opis:
Non-destructive Testing (NDT) techniques are, as of today, a fundamental tool in civil engineering. Based on a thorough literature review, the scope of this article comprises a comprehensive assessment of the state-of-the-art of a series of NDT methods utilized specifically for concrete diagnosis, grouped into seven categories according to their main aim. Moreover, a summary of references to publications containing descriptions, applications, and case studies of each one is also presented.
Techniki badań nieniszczących (NDT) są na dzień dzisiejszy podstawowym narzędziem stosowanym w inżynierii lądowej. Na podstawie szczegółowego przeglądu literatury przedstawiono w artykule kompleksową ocenę stanu technicznego budynku z zastosowaniem szeregu metod NDT. Ponadto przedstawiono odniesienia do publikacji zawierających opisy, zastosowania i studia przypadków każdej z metod NDT.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2022, 1-4; 63--70
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study
Dynamiczna strategia utrzymania ruchu na podstawie stanu technicznego dla ulegających degradacji systemów opisanych modelem autoregresyjnym z parametrami losowymi – studium porównawcze
Autorzy:
Tang, D.
Sheng, W.
Yu, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302062.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradation modeling
autoregressive model
Bayesian method
residual life estimation
semi-Markov decision process
condition-based maintenance
modelowanie degradacji
model autoregresyjny
metoda bayesowska
ocena trwałości resztkowej
semi-markowski proces decyzyjny
utrzymanie na podstawie stanu technicznego
Opis:
In this paper, we optimize a dynamic condition-based maintenance policy for a slowly degrading system subject to soft failure and condition monitoring at equidistant, discrete time epochs. A random-coefficient autoregressive model with time effect is developed to describe the system degradation. The system age, previous state observations, and the item-to-item variability of the degradation are jointly combined in the proposed degradation model. Stochastic behavior for both the age-dependent and the state dependent term are considered, and a Bayesian approach for periodically updating the estimates of the stochastic coefficients is developed to combine information from a degradation database with real-time condition-monitoring information. Based on this degradation model, the dynamic maintenance policy is formulated and solved in a semi-Markov decision process framework. Incorporated with the same semi-Markov decision process framework is a novel approach for mean residual life estimation, which enables simultaneous residual life estimation with the optimization procedure. The effectiveness of using the proposed random coefficient autoregressive model with time effect rather than the existing fixed-coefficient ones to describe system degradation is demonstrated through a comparative study based on a real degradation dataset. The advantages of using a dynamic maintenance policy are also revealed.
W prezentowanej pracy dokonano optymalizacji dynamicznej, uwzględniającej stan techniczny obiektu strategii utrzymania ruchu dla wolno ulegającego degradacji systemu monitorowanego w równoodległych dyskretnych chwilach czasu (epokach) pod względem uszkodzeń parametrycznych oraz stanu technicznego. Do opisu degradacji systemu opracowano model autoregresyjny z parametrami losowymi uwzględniający wpływ czasu. Proponowany model degradacji bierze pod uwagę zarówno wiek systemu jak i wcześniejsze obserwacje stanu oraz zmienność degradacji pomiędzy obiektami. Rozważano zachowanie stochastyczne zarówno składnika zależnego od wieku jak i składnika zależnego od stanu; opracowano bayesowską metodę okresowej aktualizacji oszacowań współczynników stochastycznych, która pozwala łączyć informacje z bazy danych o degradacji z informacjami z monitorowania stanu w czasie rzeczywistym. W oparciu o otrzymany model degradacji, sformułowano dynamiczną politykę utrzymania ruchu; problem optymalizacji tej polityki rozwiązywano w ramach procesu decyzyjnego semi-Markowa. Do procesu decyzyjnego włączono nowatorską metodę obliczania trwałości resztkowej, co umożliwiło ocenę trwałości resztkowej jednocześnie z przeprowadzeniem procedury optymalizacyjnej. Skuteczność wykorzystania proponowanego modelu autoregresyjnego do opisu degradacji systemu porównywano ze skutecznością dotychczasowych modeli z parametrami stałymi w badaniu opartym na rzeczywistym zbiorze danych o degradacji. Wskazano również zalety stosowania proponowanej dynamicznej strategii utrzymania ruchu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 590-601
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal replacement policy for a periodically inspected system subject to the competing soft and sudden failures
Optymalna polityka wymiany do zastosowania w systemach poddawanych przeglądom okresowymnarażonych na konkurujące uszkodzenia parametryczne i nagłe
Autorzy:
Tang, D.
Yu, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301652.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition-based maintenance
periodic inspections
competing risk
soft failure
sudden failure
utrzymanie ruchu zależne od stanu technicznego urządzeń
przegląd okresowy
zagrożenie konkurujące
uszkodzenie parametryczne
uszkodzenie nagłe
Opis:
This paper analyzes a replacement problem for a continuously degrading system which is periodically inspected and subject to the competing risk of soft and sudden failures. The system should be correctively replaced by a new one upon failure, or it could be preventively replaced before failure due to safety and economic considerations. Dependent soft and sudden failures are considered. The degradation process of the system observed by inspections exhibits a monotone increasing pattern and is described by a gamma process. The failure rate of the sudden failure is characterized by its dependency on the system age and the degradation state. By formulating the optimization problem in a semi-Markov decision process framework, the specific form of the optimal replacement policy which minimizes the long-run expected average cost per unit time is found, considering a cost structure that includes the cost for inspections, the cost for preventive replacement, and the costs for different failure modes. The corresponding computational algorithm to obtain the optimal replacement policy is also developed. A real data set is utilized to illustrate the application of the optimal replacement policy.
W artykule przeanalizowano problem wymiany dotyczący poddawanego przeglądom okresowym systemu ulegającego ciągłej degradacji i narażonego na konkurujące zagrożenie uszkodzeniami parametrycznymi i nagłymi. System taki powinien zostać wymieniony na nowy w ramach konserwacji korygującej w przypadku wystąpienia uszkodzenia lub też, ze względów bezpieczeństwa i względów ekonomicznych, można dokonać wymiany profilaktycznej jeszcze przed wystąpieniem uszkodzenia. W artykule rozważono przypadek zależnych od siebie uszkodzeń parametrycznych i nagłych. Proces degradacji systemu obserwowany podczas przeglądów ma charakter monotonicznie rosnący i można go opisać za pomocą procesu gamma. Intensywność uszkodzeń nagłych zależy od wieku systemu i jego stanu degradacji. Formułując problem optymalizacyjny w ramach semi-markowskiego procesu decyzyjnego, można określić formę optymalnej polityki wymiany, która minimalizowałaby długookresowy średni koszt na jednostkę czasu, z uwzględnieniem struktury kosztów, która obejmuje koszty przeglądów, koszty wymiany profilaktycznej oraz koszty różnych przyczyn uszkodzeń. Opracowano odpowiedni algorytm obliczeniowy umożliwiający ustalenie optymalnej polityki wymiany. Zastosowanie proponowanej optymalnej polityki wymiany zilustrowano na przykładzie zbioru rzeczywistych danych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 228-235
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aggregation of electric current consumption features to extract maintenance KPIs
Agregacja cech konsumpcji prądu elektrycznego do wyodrębnienia kluczowych wskaźników efektywności (KPI) utrzymania ruchu
Autorzy:
Simon, V.
Johansson, C. A.
Galar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410081.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
fingerprint
operational data
condition based maintenance (CBM)
condition monitoring (CM)
energy optimization
machine tool
odcisk palca
dane operacyjne
utrzymanie na podstawie stanu technicznego (CBM)
monitoring stanu (CM)
optymalizacja energii
obrabiarki
Opis:
All electric powered machines offer the possibility of extracting information and calculating Key Performance Indicators (KPIs) from the electric current signal. Depending on the time window, sampling frequency and type of analysis, different indicators from the micro to macro level can be calculated for such aspects as maintenance, production, energy consumption etc. On the micro-level, the indicators are generally used for condition monitoring and diagnostics and are normally based on a short time window and a high sampling frequency. The macro indicators are normally based on a longer time window with a slower sampling frequency and are used as indicators for overall performance, cost or consumption. The indicators can be calculated directly from the current signal but can also be based on a combination of information from the current signal and operational data like rpm, position etc. One or several of those indicators can be used for prediction and prognostics of a machine’s future behavior. This paper uses this technique to calculate indicators for maintenance and energy optimization in electric powered machines and fleets of machines, especially machine tools.
Wszystkie urządzenia elektryczne oferują możliwość wydobywania informacji i obliczania Kluczowych Wskaźników Efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) z sygnału prądu elektrycznego. W zależności od okna czasowego, częstotliwości próbkowania i rodzaju analizy, różne wskaźniki od mikro do makro poziomu, można obliczyć dla takich aspektów jak utrzymanie ruchu, produkcja, zużycie energii itp. Na poziomie mikro wskaźniki są powszechnie stosowane do monitorowania stanu i diagnostyki oraz zazwyczaj są oparte na krótkim oknie czasowym i mają dużą częstotliwość próbkowania. Wskaźniki makro są zwykle oparte na dłuższym oknie czasowym z wolniejszą częstotliwością próbkowania i są używane jako wskaźniki dla ogólnej wydajności, kosztu lub zużycia. Wskaźniki można obliczyć bezpośrednio z sygnału prądu elektrycznego, ale mogą być one również oparte na połączeniu informacji z sygnału prądu elektrycznego i danych operacyjnych, takich jak obroty na minutę (ang. Revolutions Per Minute, RPM), pozycja itp. Jeden lub kilka z tych wskaźników można wykorzystać do przewidywania i prognozowania przyszłego zachowania maszyny. W niniejszym artykule wykorzystano tę technikę do obliczania wskaźników utrzymania ruchu i optymalizacji energii w maszynach elektrycznych i flotach maszyn, zwłaszcza obrabiarek.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 183-190
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An electricity price-dependent control-limit policy for conditionbased maintenance optimization for power generating unit
Za stosowanie strategii uzależniającej termin przeglądu od ceny prądu elektrycznego do optymalizacji utrzymania ruchu agregatu prądotwórczego z uwzględnieniem jego stanu technicznego
Autorzy:
Qian, X.
Wu, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300814.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
power generating unit
multi-component system
condition-based maintenance
control-limit policy
electricity price
agregat prądotwórczy
system wieloelementowy
utrzymanie zależne od bieżącego stanu technicznego
strategia progu konserwacji koniecznej
cena energii elektrycznej
Opis:
For the control-limit policy of condition-based maintenance (CBM), it usually focuses on the internal condition of the equipment while neglecting the un-constant external conditions. However, the electricity price-dependent downtime cost have influence on the cost-effectiveness of control-limit policy for a generating unit in a power system. To make a linkage between CBM and the nonconstant cost model, an electricity price-dependent control-limit policy (EPCLP) is proposed to accommodate the time-dependent downtime costs. For the proposed EPCLP, preventive maintenance control-limits is much flexible to be adjusted to different electricity price levels, and the maintenance cost reduction can be achieved among the planning horizon as a result. The optimal control-limits and maintenance costs for different downtime-cost ratios, reliabilities, covariate processes and electricity price scenarios are analysed to compare the performances between the proposed policy and the constant control-limit policy. Through the sensitivity analysis, the application scope of the proposed policy is evaluated.
Stosując strategie utrzymania ruchu uwzględniające bieżący stan techniczny obiektu (condition based maintenance, CBM) oparte na pojęciu progu konserwacji koniecznej (control limit), najczęściej przywiązuje się wagę do stanu samego sprzętu, ignorując przy tym niestałe warunki zewnętrzne. Należy jednak pamiętać, że w przypadku agregatów prądotwórczych wchodzących w skład układów elektroenergetycznych, koszty przestoju zależne od ceny energii elektrycznej mają wpływ na opłacalność stosowania strategii progu konserwacji koniecznej. Aby powiązać CBM z modelem kosztów niestałych, zaproponowano strategię progu konserwacji koniecznej, w której wysokość progu uzależniona jest od ceny prądu elektrycznego (electricity price-dependent control-limit policy, EPCLP). Przyjęcie takiej strategii pozwala uwzględnić koszty przestojów zależne od czasu. W EPCLP, progi czasowe konserwacji zapobiegawczej są bardzo elastyczne, co pozwala na ich regulację zgodnie z aktualną ceną energii elektrycznej. Strategia umożliwia redukcję kosztów w danym horyzoncie planowania. W celu porównania proponowanej strategii ze strategią stałego progu konserwacji koniecznej, w pracy przeanalizowano optymalne progi czasowe konserwacji koniecznej oraz koszty utrzymania ruchu dla różnych stosunków przestoju do kosztu, różnych wartości niezawodności, różnych procesów kowariantnych oraz różnych scenariuszy zmian cen energii elektrycznej. Zakres zastosowania proponowanej strategii oceniano za pomocą analizy czułości.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 245-253
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podejmowanie decyzji eksploatacyjnych w oparciu o fuzję różnego typu danych
Maintenance Decision Making based on different types of data fusion
Autorzy:
Galar, D.
Gustafson, A.
Tormos, B.
Berges, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301602.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
eksploracja danych
pozostały okres użytkowania (RUL)
fuzja danych
monitorowanie stanu
CMMS
data mining
RUL
data fusion
condition monitoring
Opis:
Over the last decade, system integration is applied more as it allows organizations to streamline business processes. A recent development in the asset engineering management is to leverage the investment already made in process control systems. This allows the operations, maintenance, and process control teams to monitor and determine new alarm level based on the physical condition data of the critical machines. Condition-based maintenance (CBM) is a maintenance philosophy based on this massive data collection, wherein equipment repair or replacement decisions depend on the current and projected future health of the equipment. Since, past research has been dominated by condition monitoring techniques for specific applications; the maintenance community lacks a generic CBM implementation method based on data mining of such vast amount of collected data. The methodology would be relevant across different domains. It is necessary to integrate Condition Monitoring (CM) data with management data from CMMS (Computer Maintenance Management Systems) which contains information, such as: component failures, failure information related data, servicing or repairs, and inventory control and so on. These systems are the core of traditional scheduled maintenance practices and rely on bulk observations from historical data to make modifications to regulated maintenance actions. The most obvious obstacle in the integration of CMMS, process and CM data is the disparate nature of the data types involved, and there have benn several attempts to remedy this problem. Although, there have been many recent efforts to collect and maintain large repositories of these types of data, there have been relatively few studies to identify the ways these to datasets could be related. This paper attempts to fulfill that need by proposing a combined data mining-based methodology for CBM considering CM data and Historical Maintenance Management data. It shows a system integration of physical and management data that also supports business intelligence and data mining where data sets can be combined in non-traditional ways.
W ostatniej dekadzie coraz częściej stosuje się integrację systemów, która pozwala przedsiębiorstwom zwiększać wydajność procesów biznesowych. Nowością w zarządzaniu infrastrukturą techniczną jest zwiększanie efektywności już poczynionych inwestycji w systemy kontroli procesów. Pozwala to zespołom do spraw operacyjnych, utrzymania ruchu oraz kontroli procesów monitorować i ustalać nowe poziomy alarmowe na podstawie danych o stanie fizycznym maszyn krytycznych. Utrzymanie urządzeń zależne od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) to filozofia utrzymania ruchu opierająca się na tym masowym poborze danych, wedle której decyzje dotyczące naprawy lub wymiany sprzętu zależą od jego obecnego oraz przewidywanego przyszłego stanu technicznego. Ponieważ dotychczasowe badania były zdominowane przez problem technik monitorowania stanu dla konkretnych aplikacji, nie opracowano ogólnej metody wdrażania CBM opartej na eksploracji (data mining ) owych olbrzymich ilości zebranych danych, która miałaby zastosowanie w różnych domenach. Konieczna jest integracja danych z monitorowania stanu (condition monitoring, CM) z danymi dotyczącymi zarządzania pochodzącymi ze skomputeryzowanych systemów zarządzania utrzymaniem ruchu (CMMS), które zawierają informacje na temat uszkodzeń elementów składowych, dane związane z uszkodzeniami, a także informacje dotyczące obsługi lub napraw czy sterowania zapasami. Systemy te stanowią podstawę tradycyjnych praktyk obsługi planowej, a zasadzają się na całościowych obserwacjach dokonywanych na podstawie danych eksploatacyjnych, które pozwalają modyfikować regulowane działania obsługowe. Najbardziej oczywistą przeszkodą w integracji danych CMMS, danych procesowych oraz danych z monitorowania stanu jest rozbieżność ich natury. Dotychczas podjęto jedynie kilka prób rozwiązania tego problemu. Chociaż ostatnio wiele wysiłku włożono w gromadzenie i utrzymanie dużych zasobów tego typu danych, istnieje stosunkowo niewiele badań na temat możliwych sposobów powiązania owych zestawów danych. W prezentowanej pracy poczyniono próbę wypełnienia tej luki proponując metodologię łączoną opartą na eksploracji danych dla celów CBM, która bierze pod uwagę dane z monitorowania stanu i eksploatacyjne dane z zarządzania ruchem. W pracy przedstawiono integrację systemową danych fizycznych i danych z zarządzania, która wspiera także analitykę biznesową (business intelligence) oraz eksplorację danych, gdzie zestawy danych można łączyć w sposób nietradycyjny.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 135-144
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An integrated econometric model for bus replacement and determination of reserve fleet size based on predictive maintenance
Zintegrowany ekonometryczny model do modelowania wymiany taboru autobusowego oraz określania wielkości floty rezerwowej w oparciu o konserwację predykcyjną
Autorzy:
Raposo, H.
Farinha, J. T.
Ferreira, L.
Galar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300844.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
monitorowanie stanu
koszty cyklu życia
wymiana
flota rezerwowa
condition monitoring
LCC
replacement
reserve fleet
Opis:
Polityka konserwacji wpływa na gotowość sprzętu, a tym samym na wydajność i konkurencyjność przedsiębiorstwa. Ważne jest optymalizowanie kosztów cyklu życia (LCC) aktywów, w tym przypadku taboru autobusowego. W artykule przedstawiono metodę utrzymania ruchu polegającą na predykcyjnym monitorowaniu stanu w oparciu o analizę oleju silnikowego w celu oceny potencjalnego wpływu tej zmiennej na gotowość autobusów. Podejście to ma praktyczne konsekwencje jeśli chodzi o koszty utrzymania w trakcie eksploatacji autobusu, a także pozwala na ustalenie najlepszego czasu na wymianę pojazdów taboru. W pracy przedstawiono przegląd ekonomicznych modeli wymiany oraz opracowano model globalny integrujący te modele, ze szczególnym uwzględnieniem gotowości oraz jej zależności od konserwacji oraz kosztów utrzymania ruchu. Czynniki te pomagają określić wielkość floty rezerwowej i zapewnić gotowość taboru.
Maintenance policies influence equipment availability and, thus, they affect a company’s capacity for productivity and competitiveness. It is important to optimize the Life Cycle Cost (LCC) of assets, in this case, passenger bus fleets. The paper presents a predictive condition monitoring maintenance approach based on engine oil analysis, to assess the potential impact of this variable on the availability of buses. The approach has implications on maintenance costs during the life of a bus and, consequently, on the determination of the best time for bus replacement. The paper provides an overview of economic replacement models through a global model, with an emphasis on availability and its dependence on maintenance and maintenance costs. These factors help to determine the size of the reserve fleet and guarantee availability.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 358-368
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparision of model and signal based condition monitoring and mode separation for predictive maintenance of feed drives
Autorzy:
Maier, D.
Heisel, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100055.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
mode separation
condition monitoring
ball screw drive
predictive maintenance
Opis:
Modern production strategies increase the demand for closer monitoring of the machine's condition. Especially wear affects its condition. This paper deals with the methodology of condition monitoring that can be based on different sources of data such as controller NC CNC and additional sensors. Two main methods for assessment are signal analysis based exclusively on measurement data and a model based method The latter is based on comparing the simulation of the objects behaviour with the acquired data. Ball screw drives are key elements of machine tools. They considerably contribute to the machine's performance. The paper compares two signal-based wear inducing characteristics and discusses the results. Afterwards a model-based approach is discussed.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 138-151
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie stanu systemu na podstawie badań modelu procesu eksploatacji
The state condition prognosis based on the investigation of the maintenance process model
Autorzy:
Landowski, B.
Woropay, M.
Perczyński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328622.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
model Markowa
proces eksploatacji
prognozowanie
komunikacja miejska
Markov model
maintenance process
forecasting
urban transport
Opis:
Referat dotyczy wybranych zagadnień związanych z modelowaniem, prognozowaniem i sterowaniem procesem eksploatacji pewnej klasy obiektów technicznych realizowanym w złożonym systemie eksploatacji. Wspomaganie decydenta w procesie podejmowania decyzji dotyczących analizowanego systemu eksploatacji polega na prognozowaniu zachowania się systemu eksploatacji oraz ocenie wpływu wybranych wariantów decyzyjnych na przebieg procesu eksploatacji. Celem opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania markowskiego modelu procesu eksploatacji obiektów technicznych do wstępnego prognozowania stanu systemu eksploatacji po zmianie wartości parametrów wejściowych modelu. Zmiana wartości parametrów wejściowych modelu może symulować oddziaływanie czynników wewnętrznych i zewnętrznych na zachowanie się systemu.
The paper presents the selected issues related to modelling, forecasting and controlling the maintenance process of a technical object class being realised in a complex maintenance system. Assisting the decision-maker in the decision-making process regarding the analysed maintenance system is based on forecasting the maintenance system behaviour and on estimation of the selected decision-making variant on the maintenance process course. The purpose of the paper is to present the possibility to use Markov technical object maintenance process model for preliminary forecasting the maintenance system state upon change of the model input parameter values. The change of the model input parameter values may simulate impact of the internal and external factors on the system behaviours.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 32; 101-106
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the cement concrete airfield pavements technical condition based on the APCI index
Ocena stanu technicznego nawierzchni lotniskowych wykonanych z betonu cementowego w oparciu o wskaźnik APCI
Autorzy:
Wesołowski, M.
Iwanowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849721.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
PCI
wskaźnik stanu nawierzchni
APCI
degradacja
utrzymanie
stan techniczny
nawierzchnia lotniskowa
deterioration
maintenance
technical condition
airfield pavement
pavement condition index
airfield pavement condition index
Opis:
One of the factors that affects the safety of flight operations is to maintain the airport infrastructure in an appropriate condition, due to importance of proper infrastructure management, including funds and human resources management in particular. Currently applicable methods for determination of surface condition are mainly based on visual assessment of surface deterioration. An innovative approach to assessing the cement concrete airport pavement's technical condition based on the APCI (Airfield Pavement Condition Index) is presented in the article. The method of APCI index determination is based not only on the visual assessment of the airfield pavement's surface condition and the calculation of its deterioration, but also includes parameter of load capacity, evenness, roughness and tensile strength of the surface layer. The presented method can be used as a tool for forecasting the technical condition of cement concrete airfield pavements in the context of planning funds for future maintenance purposes. The impact of considering individual model parameters on the value of APCI index, basing on the results of field tests carried out as part of military airports inspections was presented.
Jednym z czynników wpływających na bezpieczeństwo wykonywania operacji lotniczych jest utrzymanie infrastruktury lotniskowej w odpowiednim stanie, gdzie znaczenie ma właściwe zarządzenie infrastrukturą, w szczególności dysponowanie środkami pieniężnymi oraz zasobami ludzkimi. Obecnie stosowane metody wyznaczania stanu nawierzchni oparte są głównie na wizualnej ocenie uszkodzeń powierzchniowych. W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do oceny stanu technicznego nawierzchni lotniskowych wykonanych z betonu cementowego w oparciu o wskaźnik APCI (z ang. Airfield Pavement Condition Index - wskaźnik stanu nawierzchni lotniskowych). Metoda wyznaczania wskaźnika APCI bazuje nie tylko na wizualnej ocenie stanu powierzchniowego nawierzchni lotniskowej i wyznaczeniu jej stopnia degradacji, ale uwzględnia również parametry nośności, równości, właściwości przeciwpoślizgowych i wytrzymałości na odrywanie warstwy przypowierzchniowej. Przedstawiona metoda może posłużyć jako narzędzie do prognozowania stanu technicznego nawierzchni lotniskowych z betonu cementowego w kontekście planowania środków na przyszłe cele remontowe. Ponadto przedstawiono wpływ uwzględnienia poszczególnych parametrów modelu na wartość wskaźnika APCI w oparciu o wyniki badań terenowych przeprowadzonych w ramach przeglądów okresowych lotnisk wojskowych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 237-248
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Researches of the dynamic characteristics of the turbine jet engine in flight based on its ground tests
Autorzy:
Golak, K.
Lindstedt, P.
Grądzki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247300.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
jet engine
adjustment
ground tests
engine condition
aircraft engine maintenance
Opis:
Turbine jet engines maintenance (adjustment) actions are performed during standard ground tests, but they are used during the flight. It turns out that the characteristics of the engine determined during the ground tests from the input value "w" introduced by the engine control lever DSS are significantly different from those obtained from disturbance “z" operating in the engine during the aircraft flight. It is noticed, that improvement of the engine control state made by mechanic during aircraft ground tests may cause the deterioration of the engine performance, which is felt by the pilot. The article presents a method that allows determining the basic characteristics of the engine in flight based only on the signals measured during testing ground. This method is based on measurement the major engine signals n – engine rpm, p4 – turbine discharge total pressure, p2 – low pressure compressor inlet, mp – fuel usage, then the designation of synthetic signals y=n/p4 (which describes the engine output), u=mp/p2 (describes engine input) and further their own and cross correlation function. Next, the power spectral density functions of these synthetic signals were calculated. Power spectral density functions is a basis to determine the spectral transfer function HW(jω) (during the ground tests) and HZ(jω) (in flight) which are the basis to determine the characteristics (step response) of the turbine jet engine in flight and during ground tests.
Źródło:
Journal of KONES; 2016, 23, 3; 151-156
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Evaluation of the Technical Condition of the ROTAX 912S Engine Based on Spectrographic Oil Analysis
Autorzy:
Kozuba, Jarosław
Peruń, Grzegorz
Stołtny, Bartosz
Stołtny, Adam
Wojnar, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174783.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
aircraft operation
maintenance
oil analysis
safety
eksploatacja samolotów
konserwacja
analiza oleju
bezpieczeństwo
Opis:
Flight safety, which characterizes the aviation industry, is an important element that contributes to increasing the trust of customers and passengers. The aforementioned factor closely corresponds to the reliability of aircraft and their individual components, including power units. Over one hundred years of development of aviation techniques has led aviation to the currently observed level of safety and reliability. Aviation techniques should be understood as technologies as well as local and global regulations affecting individual branches of the industry. Guidelines No. 9 of the President of Polish Civil Authority of August 29, 2016 on the inter-repair periods of piston engines, indicate the possibility of waiving the requirements related to the performance of major repairs, and a number of conditions must be met. One of the requirements set out in the Guidelines is performing a spectrographic analysis of engine oil in order to estimate the rate of wear of individual engine parts (ULC, 2016). The main goal of this study was to recognize whether regular analysis of engine oil may affect the assessment of the technical condition of aircraft piston engines based on the example of ROTAX 912S, thus affecting or not influencing the maintenance intervals. The engines referred to in the research were produced in the amount of about 2,000 units. Thus, these engines gained popularity as power units for airplanes, helicopters, and gyroplanes. With the increasing number of ROTAX units introduced into service, research into the technical condition becomes more important due to their percentage share in the market.
Źródło:
Safety & Defense; 2022, 2; 18--26
2450-551X
Pojawia się w:
Safety & Defense
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges in maintenance of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery
Implementacja i obsługa systemów monitoringu drgań dedykowanych do maszyn górnictwa podziemnego
Autorzy:
Greń, B.
Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329516.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
system monitorowania drgań
monitoring
maszyna
górnictwo podziemne
diagnostyka drganiowa
condition monitoring system
coal mining machines monitoring
vibration based diagnostics
Opis:
The paper presents practical considerations connected with implementation of vibration monitoring systems for the underground mining machinery. Technical aspects together with system scheme and functionality are presented. Factors influencing on maintenance and monitoring of the diagnostic system itself are discussed in relation to some examples of troubleshooting strategies. Mining industry specific aspects of monitoring systems including varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance are presented. Certain factors influencing the vibration data connected with monitoring system maintenance as well as the methods of validation of vibration samples are examined. For example, an industrial system FAMAC VIBRO is presented as an implemented complex solution for vibration monitoring of mining machines.
Artykuł prezentuje praktyczne zagadnienia związane z implementacją systemów monitoringu drgań dedykowanych dla maszyn górnictwa podziemnego. Zaprezentowane są aspekty techniczne związane z budową i funkcjonalnością wraz z czynnikami związanymi z eksploatacją i monitoringiem stanu samego systemu. Przedstawiono przykłady często występujących problemów wraz z propozycjami ich rozwiązywania. Omówiono również wymagania stawiane systemom monitoringu przez przemysł górniczy z uwzględnieniem zgodności ze standardem ATEX oraz ciężkimi warunkami eksploatacji jego komponentów. Przedstawiono walidację sygnałów drganiowych jako jeden ze sposobów weryfikacji poprawnego działania systemu. Omówione zagadnienia zilustrowano na przykładzie systemu FAMAC VIBRO - kompletnego rozwiązania do monitoringu drgań maszyn górnictwa podziemnego.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 13-18
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-36 z 36

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies