Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "color recognition" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Parallelized algorithms for finding similar images and object recognition
    Autorzy:
    Frączek, R.
    Cyganek, B.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305784.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    color descriptors
    code optimization
    parallelization
    OpenMP
    Opis:
    The paper addresses the issue of searching for similar images and objects in arepository of information. The contained images are annotated with the help of the sparse descriptors. In the presented research, different color and edge histogram descriptors were used. To measure similarities among images,various color descriptors are compared. For this purpose different distance measures were employed. In order to decrease execution time, several code optimization and parallelization methods are proposed. Results of these experiments, as well as discussion of the advantages and limitations of different combinations of metods are presented.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (1); 113-127
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie wpływu barwy światła w oświetleniu drogowym na rozpoznawalność przeszkód
    Light color influence on obstacle recognition in road lighting
    Autorzy:
    Górczewska, M.
    Mroczkowska, S.
    Skrzypczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376410.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    barwa światła
    oświetlenie drogowe
    rozpoznawalność przeszkody na drodze
    lampa sodowa
    LED
    Opis:
    W artykule przedstawiono opis stanowiska laboratoryjnego oraz wyniki badań wpływu barwy światła na rozpoznawalność odniesieniowej przeszkody na drodze, obserwowanej w zmiennych warunkach adaptacyjnych. Badania wykonano przy oświetleniu laboratoryjnego testu wysokoprężnymi lampami sodowymi oraz lampami LED. Ocena widoczności obiektu dotyczyła skrajnych wartości przedziałów luminancji, występujących w oświetleniu drogowym. Analiza uzyskanych wyników stanowi podstawę do dalszych badań, także terenowych. Ich efektem powinno być ustalenie, możliwych do wykorzystania w praktyce projektowej, zasad doboru parametrów oświetlenia dróg, uwzględniających barwę światła.
    Influence of light sources in various contrast obstacle recognition is presented in the article. Station of measurement was built and the survey on observers were conducted. Surveys were conducted with two values of adaptive luminance and two values of test luminance. These values corresponds with the road lighting luminance. Tested objects were squares with various contrast luminance placed on the white background. Gained results were analyzed and may be basis to the future laboratory and outdoor surveys.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 165-172
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Light color influence on obstacle recognition in road lighting
    Autorzy:
    Górczewska, M.
    Mroczkowska, S.
    Skrzypczak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97333.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    outdoor lighting
    lamps
    LED
    mesopic photometry
    Opis:
    Influence of light sources in various contrast obstacle recognition is presented in the article. Station of measurement was built and the survey on observers were conducted. Surveys were conducted with two values of adaptive luminance and two values of test luminance. These values corresponds with the road lighting luminance. Tested objects were squares with various contrast luminance placed on the white background. Gained results were analyzed and may be basis to the future laboratory and outdoor surveys.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2013, 11; 380-388
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza dopasowania modelu do obiektu po etapie segmentacji obrazu wykorzystującego działy wodne ( ang. Watershed) przy rozpoznawaniu barw obrazów
    Analysis of the pattern matching to the object after the Watershed image segmentation for image color recognition
    Autorzy:
    Iljaszewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131965.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
    Tematy:
    OpenCV
    analiza obrazu
    działy wodne
    thermography
    dron
    RGB
    HSV
    model wokselowy
    obiekt
    image analysis
    watershed
    termovision
    drone
    Voxel OpenCV model
    Opis:
    W artykule przedstawiono segmentację obrazu bazująca na wykorzystaniu algorytmu działów wodnych (ang. Watershed algorithm), które zdobywa w ostatnich latach coraz szersze uznanie, jako skuteczna metoda detekcji obiektów. Wykorzystujemy fakt, iż poszukiwany obiekt powinien wykazywać podobieństwo geometryczne dotyczące kształtu, rozmiaru i położenia. Następnie połączenie tych cech z pobranym obrazem przetwarzanym na bieżąco pozwoli na zwrócenie współrzędnych prostokąta, który otoczy największy obiekt o wybranym kolorze. Celem proponowanego algorytmu będzie umożliwienie dokładnego dopasowania zadanego modelu do poszukiwanego obiektu, co w konsekwencji pozwoli na skuteczną detekcję na wszystkich obrazach z danej serii tematycznej. Omówiono również model wokselowy obiektu. Badania oparto na bibliotekach OpenCV.
    The article deals with the segmentation and recognition of the image based on the use of Watershed algorithm Watershed algorithm has gained ever greater recognition as an effective method of detecting objects in recent years. We use the fact that the object sought should show the geometric similarity of the shape, Size and position. Then combining these features with the downloaded image to be processed will allow you to return the coordinates of the rectangle, which will the largest object of the selected color. The purpose of the proposed algorithm will be to allow an exact match of the specified model to the object you are looking for, which will result in effective detection of all images from the given series. Also discusses the voxel object model. The study was based on OpenCV libraries.
    Źródło:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2017, 7, 2; 5-12
    2082-9892
    Pojawia się w:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Face recognition using the Haar classifier cascade and face detection based on detection of skin color areas
    Rozpoznawanie twarzy metodą kaskady klasyfikatorów Haara i detekcja twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry
    Autorzy:
    Kątek, G.
    Holik, A.
    Zabłocki, T.
    Dobrzyńska, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973111.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    rozpoznawanie twarzy
    kaskady klasyfikatorów Haara
    detekcja twarzy na podstawie koloru skóry
    face detection
    Haar classifier cascade
    face detection based on skin color
    Opis:
    The article presents two methods of face detection. The first of these is a method Haar classifier cascade. The second is a face detection method based on detection of skin color areas. They propose a face detection algorithm based on skin color. The main emphasis lies on the effectiveness of the algorithm in order to properly recognize a human face. The results allowed to evaluate the effectiveness of the proposed method.
    W artykule przedstawiono dwie metody detekcji twarzy. Pierwsza z nich to metoda kaskady klasyfikatorów Haara. W metodzie tej ważne jest położenie twarzy w stosunku do kąta obrócenia zdjęcia. Rozpoznawane są tylko „pionowe” twarze. Drugą stanowi metoda detekcji twarzy w oparciu o wykrywanie obszarów o kolorze skóry. Zaproponowano algorytm detekcji twarzy w oparciu o kolor skóry. Główny nacisk położono na skuteczność algorytmu w celu poprawnego rozpoznania ludzkiej twarzy. Otrzymane wyniki pozwoliły ocenić skuteczność zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2016, 19; 29-36
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust and Accurate Iris Segmentation Algorithm for Color and Noisy Eye Images
    Autorzy:
    Strzelczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308523.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    biometrics
    image segmentation
    iris recognition
    Opis:
    Efficient and robust segmentation of iris images captured in the uncontrolled environments is one of the challenges of non-cooperative iris recognition systems. We address this problem by proposing a novel iris segmentation algorithm, which is suitable both for monochrome and color eye images. The method presented use modified Hough transform to roughly localize the possible iris and pupil boundaries, approximating them by circles. A voting mechanisms is applied to select a candidate iris regions. The detailed iris boundary is approximated by the spline curve. Its shape is determined by minimizing introduced boundary energy function. The described algorithm was submitted to the NICE.I iris image segmentation contest, when it was ranked 11th and 10th out of total 97.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 5-9
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cross-spectral Iris Recognition for Mobile Applications using High-quality Color Images
    Autorzy:
    Trokielewicz, M.
    Bartuzi, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309349.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    biometrics
    cross-spectral
    iris recognition
    mobile technologies
    smartphones
    Opis:
    With the recent shift towards mobile computing, new challenges for biometric authentication appear on the horizon. This paper provides a comprehensive study of cross-spectral iris recognition in a scenario, in which high quality color images obtained with a mobile phone are used against enrollment images collected in typical, near-infrared setups. Grayscale conversion of the color images that employs selective RGB channel choice depending on the iris coloration is shown to improve the recognition accuracy for some combinations of eye colors and matching software, when compared to using the red channel only, with equal error rates driven down to as low as 2%. The authors are not aware of any other paper focusing on cross-spectral iris recognition is a scenario with near-infrared enrollment using a professional iris recognition setup and then a mobile-based verication employing color images.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 3; 91-97
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm wizyjny rozpoznający zabrudzenie komory farbowej
    Vison algorithm for detection of ink chamber stains
    Autorzy:
    Wyciślok, Piotr
    Wyciślok, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38172618.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
    Tematy:
    system wizyjny
    rozpoznawanie barw
    komora farbowa
    identyfikacja zabrudzeń
    vision system
    color recognition
    ink chamber
    chambestains identification
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytm systemu wizyjnego oraz przedstawiono przykłady jego działania, przetwarzający obraz komory farbowej w sposób umożliwiający automatyczne rozpoznanie czy jest i w jakim stopniu zabrudzona farbą drukarską. Istotą algorytmu jest jego prostota, umożliwiająca jego aplikacje na wybranych sterownikach PLC. Przykładowe oprogramowanie oparto o system Vision firmy National Instruments. Algorytm stanowi część urządzenia myjącego komory farbowe.
    The article presents the algorithm of the vision system and presents examples of its operation, which processes the image of the ink chamber in a way that enables automatic recognition of whether it is dirty with printing ink and to what extent. The essence of the algorithm is its simplicity, which enables its applications on selected PLC devices. The sample software was based on the National Instruments Vision system. The algorithm is part of the ink chamber washing device
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2022, 14; 77-88
    2082-7016
    2450-5552
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies