Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cluster." wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
On essential cluster sets
Autorzy:
Mukhopadhyay, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1376307.pdf
Data publikacji:
1973
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Fundamenta Mathematicae; 1973, 79, 2; 159-171
0016-2736
Pojawia się w:
Fundamenta Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strong essential cluster sets.
Autorzy:
O'Malley, Richard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1377242.pdf
Data publikacji:
1973
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Fundamenta Mathematicae; 1973, 78, 1; 37-42
0016-2736
Pojawia się w:
Fundamenta Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Qualitative cluster sets
Autorzy:
Wilczyński, Władysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/725941.pdf
Data publikacji:
1974
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Colloquium Mathematicum; 1974-1975, 32, 1; 113-118
0010-1354
Pojawia się w:
Colloquium Mathematicum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster sets of set-mappings
Autorzy:
Yamashita, Shinji
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/716383.pdf
Data publikacji:
1977
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1977-1978, 35, 1; 77-98
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sequential classification methods
Autorzy:
Krzyśko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747563.pdf
Data publikacji:
1978
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Classification and discrimination,cluster analysis
Opis:
Artykuł nie zawiera streszczenia
Sequential classification methods are suggested for the case of two or more populations. First, a method for two populations with known probability densities is presented. The method is based on the likelihood ratio and Wald's method of sequential testing of simple null hypothesis against an alternative hypothesis. Two approximate methods for obtaining boundaries, in the form of inequalities for the likelihood ratios, are suggested. The classification for more populations is based similarly on simple inequalities for sequential likelihood ratios based on increasing numbers of measurements. The method is completed by the Bayes decision rule used in the case in which the entire a priori established maximal dimension of measurements is reached. Again two ways of obtaining approximate boundaries are presented. As an example for the case of two populations, the sequential classification rules for normal distributions with known mean vectors and known and unequal covariance matrices are constructed. These rules are in fact quadratic discriminant functions for the sequence of dimensions. The rest of the paper is devoted to a comparison of the methods suggested from the point of view of their conservativeness and power.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1978, 6, 12
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of discriminant analysis
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748561.pdf
Data publikacji:
1982
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Classification and discrimination
cluster analysis (statistics)
Opis:
Rozpatrzmy zadanie polegające na tym, by na podstawie zaobserwowanych wartości cech obiektu zaklasyfikować go do jednej z k populacji, których obiekt ten może być elementem. W zadaniach tego rodzaju problem polega na wyborze jednej z szeregu hipotez alternatywnych a nie na testowaniu jakiejkolwiek szczególnej hipotezy przeciwko zbiorowi alternatyw, jak to ma miejsce w klasycznej teorii testowania hipotez. W literaturze statystycznej zadania takie noszą nazwę zadań klasyfikacji, identyfikacji lub dyskryminacji. Praca zawiera przegląd podstawowych metod analizy dyskryminacyjnej: metody zmiennych dyskryminacyjnych pochodzącej od R. A. Fishera [12], metody teoriodecyzyjnej pochodzącej od A. Walda i T. W. Andersona [2], [3], [30] oraz metody bayesowskiej pochodzącej od S. Geissera
The article contains no abstract
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1982, 10, 19
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Bohr cluster sets
Autorzy:
Woodward, Gordon S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/728607.pdf
Data publikacji:
1982
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Colloquium Mathematicum; 1982, 46, 1; 89-95
0010-1354
Pojawia się w:
Colloquium Mathematicum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intersection of essential cluster sets
Autorzy:
Layek, A. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/715493.pdf
Data publikacji:
1983
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 1983, 41, 1; 49-55
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On directional cluster sets
Autorzy:
Jastrzębski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363728.pdf
Data publikacji:
1983
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Źródło:
Fundamenta Mathematicae; 1983, 115, 3; 155-161
0016-2736
Pojawia się w:
Fundamenta Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies