Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cluster set" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Validation of a model of the negative pressure set value signal formation in the cow machine milking
    Autorzy:
    Juszka, H.
    Lis, S.
    Tomasik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336215.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    aparat udojowy
    ciśnienie
    milking cluster
    pressure
    Opis:
    The validation of the suction absolute pressure set value signal formation in an autonomous milking cluster was conducted using the Mamdani linguistic model as a setter in an automatic control system. The computer simulation was conducted in the MATLAB-SimulinkŽ programme. The calculation results were illustrated with graphs reflecting the nature of the phenomena.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 68-71
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two-stage cluster sampling with unequal probability sampling in the first stage and ranked set sampling in the second stage
    Autorzy:
    Ugwu, Michael C.
    Madukaife, Mbanefo S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2108165.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    cluster sampling
    population mean estimator
    probability proportional to size sampling
    ranked set sampling
    relative efficiency
    Opis:
    In this research work we introduce a new sampling design, namely a two-stage cluster sampling, where probability proportional to size with replacement is used in the first stage unit and ranked set sampling in the second in order to address the issue of marked variability in the sizes of population units concerned with first stage sampling. We obtained an unbiased estimator of the population mean and total, as well as the variance of the mean estimator. We calculated the relative efficiency of the new sampling design to the two-stage cluster sampling with simple random sampling in the first stage and ranked set sampling in the second stage. The results demonstrated that the new sampling design is more efficient than the competing design when a significant variation is observed in the first stage units.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 199-214
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On a question of T. Sheil-Small regarding valency of harmonic maps
    Autorzy:
    Bshouty, Daoud
    Lyzzaik, Abdallah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747100.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Harmonic mapping
    cluster set
    Opis:
    The aim of this work is to answer positively a more general question than the following which is due to T. Sheil-Small: Does the harmonic extension in the open unit disc of a mapping f from the unit circle into itself of the form \(f(e^{it}) = e^{i\phi(t)}\), \(0\leq t \leq 2\pi\) where \(\phi\) is a continuously non-decreasing function that satisfies \(\phi(2\pi)-\phi(0) = 2N\pi\), assume every value finitely many times in the disc?
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2012, 66, 2
    0365-1029
    2083-7402
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of the negative pressure set value signal in an autonomous milking cluster with artificial intelligence methods
    Autorzy:
    Juszka, H.
    Lis, S.
    Tomasik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336217.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    symulacja
    ciśnienie
    aparat udojowy
    modelling
    milking cluster
    pressure
    Opis:
    The course of calf suction process was mapped with artificial intelligence methods in terms of negative pressure control in an autonomous milking cluster. A Sugeno-type fuzzy model was applied. The parameters were selected with the training method based on actual process graphs. Findings of a computer simulation in the MATLAB-SimulinkŽ program were illustrated graphically, reflecting the nature of the phenomena. The model error of 6% shows its positive verification.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 64-67
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Indeks wyboru liczby skupień w zbiorze danych
    Index of the Choice of the Number of Clusters
    Autorzy:
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422648.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    analiza skupień
    liczba skupień w zbiorze danych
    indeks Calińskiego-Harabasza
    indeks Gap
    cluster analysis
    number of clusters In a data set
    Caliński-Harabasz index
    Gap index
    Opis:
    W artykule zaproponowany jest nowy indeks wyznaczający liczbę skupień w zbiorze danych opisanych przez zmienne ciągłe. Indeks oparty jest na wielostopniowym dzieleniu zbioru danych (lub jego części) na dwa skupienia i sprawdzaniu czy podział taki należy zachować czy pominąć. Kryterium sprawdzającym jest indeks Randa przy pomocy którego oceniana jest zgodność podziału pierwotnego na dwa skupienia z podziałem na dwa skupienia zbioru węższego, składającego się ze skupienia mniejszego z podziału pierwotnego i 1/3 skupienia większego z podziału pierwotnego. Podziały dokonywane są przy pomocy metody k-średnich (dla k=2) z wielokrotnym losowym wyborem punktów startowych. Efektywność nowego indeksu została zbadana w obszernym eksperymencie na kilku tysiącach zbiorów danych wygenerowanych w postaci struktur skupień o różnej liczbie zmiennych, skupień, względnej liczebności skupień i różnych wariantach skorelowania zmiennych wewnątrz skupień. Ponadto, zmienny był również stopień separowalności skupień – kontrolowany według algorytmu OCLUS. Podstawą oceny efektywności było porównanie z dwoma innymi indeksami liczby skupień, mającymi w literaturze przedmiotu opinię jednych z najlepszych spośród dotychczas opracowanych tj. indeksem Calińskiego-Harabasza oraz indeksem Gap. Efektywność zaproponowanego indeksu jest znacznie wyższa od obu konkurencyjnych indeksów w przypadkach niezbyt wyraźnej struktury skupień.
    In the article a new index for determining the number of clusters in a data set is proposed. The index is based on multiple division of the data set (or a part of it) into two clusters and checking if this division should be retained or neglected. The checking criterion is the Rand index by means of which the extent to which the primary division and the secondo division of the narrower subset consisting of the smaller cluster from the primary division and 1/3 of the bigger cluster coincide. The divisions are made by means of the classical k-means (for k=2) with multiple random choice of starting points. The efficiency of the new index was examined in a broad experiment on a couple of thousands of data sets generated to possess cluster structures with different number of variables, clusters, cluster densities and different variants of within cluster correlation. Moreover, the cluster overlap controlled according to the OCLUS algorithm was also varied. A basis for efficiency assessment was the comparison with two other leading indices i.e. Caliński-Harabasz index and the Gap index. The efficiency of the new index proposed is higher than that of the competition when the cluster structure is not very distinct.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 2; 169-180
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of the usefulness of cluster analysis and rough set theory in estimating the rate of mass accumulation of waste in rural areas
    Porównanie przydatności analizy skupień oraz teorii zbiorów przybliżonych do szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów na obszarach wiejskich
    Autorzy:
    Szul, T.
    Necka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792045.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    cluster analysis
    rough set theory
    mass accumulation
    waste
    household
    rural area
    comparative analysis
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 4
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative Assessment of Some Selected Methods of Determining the Number of Clusters in a Data Set
    Ocena porównawcza wybranych metod wyznaczających ilość skupień w zbiorze danych
    Autorzy:
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906871.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    cluster analysis
    number of clusters
    computer algorithm
    mean shift method
    Opis:
    This paper is an attempt to compare the performance of an algorithm for determining the number of clusters in a data set proposed by the author with other methods of determining the number of clusters. The idea of the new algorithm is based on the comparison of pseudo cumulative distribution functions of a certain random variable. For a fixed window size we draw К different points and for every point we find the corresponding limiting point in the mean shift procedure. Then we check if the distance (e.g. Euclidean) between every pair of the limiting points is greater than the window size. Analogously we determine the pseudo cumulative distribution functions for different numbers К of clusters. Out of all pseudo cumulative distribution functions we pick the proper one i.e. the last one” (with respect to K) which has a horizontal phase. Other methods of determining the number of clusters in a data set are compared with the proposed algorithm in a number of examples of two dimensional data sets for different clustering methods (k-means clustering and minimum distance agglomeration).
    Artykuł niniejszy jest próbą oceny porównawczej algorytmu wyznaczającego ilość skupień w zbiorze danych, zaproponowanego przez autora, z innymi metodami wyznaczania ilości skupień. Algorytm autora oparty jest na porównaniu pseudodystrybuant pewnej zmiennej losowej dla różnych ilości skupień. Ta zmienna losowa jest zdefiniowana w następujący sposób. Dla ustalonego rozmiaru okna losujemy ze zbioru danych К różnych punktów i dla każdego z tych punktów znajdujemy odpowiadający mu punkt graniczny w procedurze średniego przesunięcia próby. Następnie sprawdzamy, czy odległość (np. euklidesowa) pomiędzy każdą parą punktów granicznych jest większa od rozmiaru okna. Analogicznie wyznaczamy pseudodystrybuanty dla różnych ilości К skupień. Ze wszystkich dystrybuant za prawidłowo określającą ilość skupień uznajemy tę, która odpowiada ostatniej (względem K) krzywej, posiadającej fazę poziomą. Inne metody określania liczby skupień w zbiorze danych są porównane z zaproponowanym algorytmem na przykładach kilku dwuwymiarowych zbiorów danych dla dwóch, diametralnie różnych w naturze, metod konstruowania skupień.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluster sets of set-mappings
    Autorzy:
    Yamashita, Shinji
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/716383.pdf
    Data publikacji:
    1977
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Źródło:
    Annales Polonici Mathematici; 1977-1978, 35, 1; 77-98
    0066-2216
    Pojawia się w:
    Annales Polonici Mathematici
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An MST cluster analysis method under hesitant fuzzy environment
    Autorzy:
    Zhang, X.
    Xu, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205680.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    hesitant fuzzy set
    minimal spanning tree
    graph theory-based clustering algorithm
    hesitant fuzzy distance
    Opis:
    Hesitant fuzzy sets (HFSs) are useful means to describe and deal with uncertain data. In this article, a minimal spinning tree (MST) algorithm based clustering technique under hesitant fuzzy environment is proposed. We first introduce the concepts of graph, MST, HFS, and hesitant fuzzy distance. Then, we present a hesitant fuzzy MST clustering algorithm to perform clustering analysis of HFSs via some hesitant fuzzy distances, and finally illustrate the effectiveness of our algorithm through two numerical examples.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 645-666
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies