Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

VMD and CNN-Based Classification Model for Infrasound Signal

Autorzy:

Lu, Quanbo
Li, Mei

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/31339812.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

infrasound signal
variational mode decomposition
convolutional neural network
Fast Fourier Transform

Opis:

Infrasound signal classification is vital in geological hazard monitoring systems. The traditional classification approach extracts the features and classifies the infrasound events. However, due to the manual feature extraction, its classification performance is not satisfactory. To deal with this problem, this paper presents a classification model based on variational mode decomposition (VMD) and convolutional neural network (CNN). Firstly, the infrasound signal is processed by VMD to eliminate the noise. Then fast Fourier transform (FFT) is applied to convert the reconstructed signal into a frequency domain image. Finally, a CNN model is established to automatically extract the features and classify the infrasound signals. The experimental results show that the classification accuracy of the proposed classification model is higher than the other model by nearly 5%. Therefore, the proposed approach has excellent robustness under noisy environments and huge potential in geophysical monitoring.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2023, 48, 3; 403-412
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network

Autorzy:

Balaganesh, Nallathambi
Muneeswaran, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2173622.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

aspect-based sentiment analysis
whale optimization algorithm
artificial neural network
opinion mining
analiza nastrojów oparta na aspektach
algorytm optymalizacji wielorybów
sztuczna sieć neuronowa
eksploracja opinii

Opis:

Nowadays in e-commerce applications, aspect-based sentiment analysis has become vital, and every consumer started focusing on various aspects of the product before making the purchasing decision on online portals like Amazon, Walmart, Alibaba, etc. Hence, the enhancement of sentiment classification considering every aspect of products and services is in the limelight. In this proposed research, an aspect-based sentiment classification model has been developed employing sentiment whale-optimized adaptive neural network (SWOANN) for classifying the sentiment for key aspects of products and services. The accuracy of sentiment classification of the product and services has been improved by the optimal selection of weights of neurons in the proposed model. The promising results are obtained by analyzing the mobile phone review dataset when compared with other existing sentiment classification approaches such as support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). The proposed work uses key features such as the positive opinion score, negative opinion score, and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) for representing each aspect of products and services, which further improves the overall effectiveness of the classifier. The proposed model can be compatible with any sentiment classification problem of products and services.

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137271
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network

Autorzy:

Balaganesh, Nallathambi
Muneeswaran, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2128172.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

aspect-based sentiment analysis
whale optimization algorithm
artificial neural network
opinion mining
analiza nastrojów oparta na aspektach
algorytm optymalizacji wielorybów
sztuczna sieć neuronowa
eksploracja opinii

Opis:

Nowadays in e-commerce applications, aspect-based sentiment analysis has become vital, and every consumer started focusing on various aspects of the product before making the purchasing decision on online portals like Amazon, Walmart, Alibaba, etc. Hence, the enhancement of sentiment classification considering every aspect of products and services is in the limelight. In this proposed research, an aspect-based sentiment classification model has been developed employing sentiment whale-optimized adaptive neural network (SWOANN) for classifying the sentiment for key aspects of products and services. The accuracy of sentiment classification of the product and services has been improved by the optimal selection of weights of neurons in the proposed model. The promising results are obtained by analyzing the mobile phone review dataset when compared with other existing sentiment classification approaches such as support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). The proposed work uses key features such as the positive opinion score, negative opinion score, and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) for representing each aspect of products and services, which further improves the overall effectiveness of the classifier. The proposed model can be compatible with any sentiment classification problem of products and services.

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137271, 1--8
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

On the state of budgetary balance over time via the one-way classification model

Autorzy:

Ekhosuehi, V. U.
Oyegue, F. O.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406496.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

budget
expenditure
fixed effects
one-way classification model
zero-sum constraint

Opis:

A study on the state of budgetary balance over time in an economy has been conducted. The planned revenues and expected expenditures contained in the budget statements over the years are used as economic instruments for the study. The one-way classification model in statistical theory is used as the theoretical underpinning to describe the budget equation. The economic implications of the signs of the fixed effects in the model are stated.

Źródło:

Operations Research and Decisions; 2015, 25, 3; 5-16
2081-8858
2391-6060

Pojawia się w:

Operations Research and Decisions

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Pierwotne źródła zagrożeń: model klasyfikacji przyczyn występowania niebezpieczeństw
The Primal Sources of Threats: the Classification Model of Causes of Danger

Autorzy:

Płonka, Bogusław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1934636.pdf

Data publikacji:

2020-04-30

Wydawca:

Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa Publicznego i Indywidualnego Apeiron w Krakowie

Tematy:

zagrożenie
ryzyko
źródła zagrożeń
bezpieczeństwo podmiotu
threat
risk
source of threats
subject of security

Opis:

Pojęcie zagrożenia stanowi centralny punkt refleksji nad bezpieczeństwem. W licznych publikacjach podejmowano już próby identyfikacji i klasyfikacji znanych zagrożeń. Podstawowy problem, który wyłania się w trakcie realizowania tego zadania, to wielka liczba potencjalnie grożących człowiekowi niebezpieczeństw. Uzasadnione jest zatem postawienie pytania o to, z czego wynika tak wielka liczba zagrożeń oraz czy można zidentyfikować ich podstawowe źródła. W niniejszym artykule autor analizuje relacje pomiędzy znaczeniami terminów „zagrożenie” i „ryzyko” oraz omawia różne sposoby ich definiowania. Przyjęcie odmiennych perspektyw analizowania, rozpatrywania i klasyfikowania zagrożeń pozwala na uchwycenie elementów stanowiących ich podstawowe, pierwotne źródło. Zaproponowany model klasyfikacji pierwotnych przyczyn występowania niebezpieczeństw uwzględnia trzy podstawowe źródła zagrożeń: zależność, współistnienie i zmianę. Prezentowane podejście może stanowić podstawę projektowania i wdrażania narzędzi diagnozowania bezpieczeństwa podmiotów.
The concept of threat is a central point of reflection on security. Numerous publications have already attempted to identify and classify known hazards. The fundamental problem that arises in the course of this task is a large number of dangers potentially threatening to a person. It is therefore justified to ask why such a large number of threats are posed and whether their main sources can be identified. In the text, the author analyzes the relationship between terms of threat and risk and discusses various ways of defining them. Adopting various perspectives for analyzing, considering and classifying dangers allows observe elements which constitute their primary source. The model for classifying primary causes of threats includes three basic sources of dangers: dependence, coexistence and change. The presented approach may be a basis for configuring and deploying tools for security subject diagnosis.

Źródło:

Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje; 2019, 36; 100-120
2299-4033

Pojawia się w:

Kultura Bezpieczeństwa. Nauka – Praktyka – Refleksje

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Neural networks as performance improvement models in intelligent CAPP systems

Autorzy:

Rojek, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/971020.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

classification model
neural network
tool
manufacturing operation

Opis:

The paper presents neural networks as performance improvement models in intelligent computer aided process planning systems (CAPP systems). For construction of these models three types of neural networks were used: linear network, multi-layer network with error backpropagation, and the Radial Basis Function network (RBF). The models were compared. Due to the comparison, we can say which type of neural network is the best for selection of tools for manufacturing operations. Tool selection for manufacturing operation is a classification problem. Hence, neural networks were built as classification models, meant to improve tool selection for manufacturing. The study was done for selected manufacturing operations: turning, milling and grinding. Models for the milling operation were presented in detail.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 54-68
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Das Beschreibungsmodell deutscher und dänischer Derivate nach ihrer Prädikat-Argumentstruktur
The Classification Model of German and Danish Derivatives According to Their Predicate-Argument Structure

Autorzy:

Stopyra, Janusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/504706.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Komisja Nauk Filologicznych Polskiej Akademii Nauk, Oddział we Wrocławiu

Tematy:

German and Danish derivatives
predicate-argument structure
systemic traits of vocabulary
word formation system

Opis:

The following article seeks to present the model of classification of German derivatives which can be traced to both Fillmore’s The Case for Case (1968) and the German formative description proposed by Hans Wellmann from 1984 to 1998 (Duden. Die Grammatik, Band 4). The model seems to remain in conformity with the rule of aligning semantic fields to particular parts of sentences. The particular rule applied for German language was formulated by Wolfgang Motsch (2004). Renata Grzegorczykowa and Jadwiga Puzynina (1999) applied the rule in their analysis of the Polish word formation system. The fundamental role of the model is to classify each and every occurrence of the derivatives in accordance to both their semantic role and the directly motivating sentence segment of an explicative phrase. Derivatives set in such classes can be additionally classified in accordance to the specifi ed suffixes. The discussed model allows systemizing the results of word formation of a particular language. The model enables distinguishing systemic traits of vocabulary, therefore providing the learner with a specific overview and a greater degree of transparency. While considering German and Danish languages, it can be concluded that the Danish word formation system remains in conformity with its German counterpart and is equally complicated in its nature. Danish derivational translating equivalents comprise 65% of Danish equivalents in the following study.

Źródło:

Academic Journal of Modern Philology; 2013, 2; 145-152
2299-7164
2353-3218

Pojawia się w:

Academic Journal of Modern Philology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Single-ended quality measurement of a music content via convolutional recurrent neural networks

Autorzy:

Organiściak, Kamila
Borkowski, Józef

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1849158.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

audio data analysis
artefacts detection
convolutional neural networks
recurrent neural networks
classification model

Opis:

The paper examines the usage of Convolutional Bidirectional Recurrent Neural Network (CBRNN) for a problem of quality measurement in a music content. The key contribution in this approach, compared to the existing research, is that the examined model is evaluated in terms of detecting acoustic anomalies without the requirement to provide a reference (clean) signal. Since real music content may include some modes of instrumental sounds, speech and singing voice or different audio effects, it is more complex to analyze than clean speech or artificial signals, especially without a comparison to the known reference content. The presented results might be treated as a proof of concept, since some specific types of artefacts are covered in this paper (examples of quantization defect, missing sound, distortion of gain characteristics, extra noise sound). However, the described model can be easily expanded to detect other impairments or used as a pre-trained model for other transfer learning processes. To examine the model efficiency several experiments have been performed and reported in the paper. The raw audio samples were transformed into Mel-scaled spectrograms and transferred as input to the model, first independently, then along with additional features (Zero Crossing Rate, Spectral Contrast). According to the obtained results, there is a significant increase in overall accuracy (by 10.1%), if Spectral Contrast information is provided together with Mel-scaled spectrograms. The paper examines also the influence of recursive layers on effectiveness of the artefact classification task.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 4; 721-733
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Use of neuron image analysis to build classification model of corpora lutea of domestic cattle
Wykorzystanie neuronowej analizy obrazu w budowie modelu klasyfikacyjnego ciałek żółtych u bydła domowego

Autorzy:

Górna, K.
Zaborowicz, M.
Jaśkowski, B. M.
Idziaszek, P.
Okoń, P.
Boniecki, P.
Przybył, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/337157.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

neural modeling
computer image analysis
corpus luteum
ovaries
domestic cattle
modelowanie neuronowe
komputerowa analiza obrazu
ciałko żółte
jajnik
bydło domowe

Opis:

The paper presents the results of studies on the usefulness of the texture images USG (ultrasonography) analysis by GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) in neural modeling. Tests pertained to the efficacy of the classification of the corpora lutea located in ultrasound images of the domestic cattle ovaries performed by artificial neural networks. The tests were performed using three different methods: the first one used unprocessed images - raw, the second method used image processing - unsharp mask. In the third method the raw images were processed by filter reducing the noise - despeckle filter. For each of the presented methods, the best generated neural network model had the structure of the MLP (Multi Layers Perceptron). The best results, in terms of artificial neural network were obtained in the case of ultrasound images that were not processed prior to texture analysis. As a result, it generated MLP neural model of structure 5:5-8-1:1.
W pracy zaprezentowano wyniki przeprowadzonych badań nad przydatnością analizy tekstury obrazów USG (UltraSonoGraphy) metodą GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) w modelowaniu neuronowym. Sprawdzano skuteczność klasyfikacji przez sztuczne sieci neuronowe ciałek żółtych znajdujących się na obrazach USG jajników bydła domowego. Badania wykonano za pomocą trzech różnych metod: w pierwszej wykorzystano obrazy nieprzetworzone - surowe, w drugiej posłużono się metodą przetwarzania obrazu - filtrem wyostrzającym. Natomiast w trzecim sposobie obrazy surowe zostały przetworzone filtrem redukującym zaszumienia. Dla każdej z zaprezentowanych metod, najlepszy wygenerowany model sieci neuronowej miał strukturę MLP (Multi Layer Perceptron). Najlepsze wyniki, pod względem jakości sztucznej sieci neuronowej uzyskano w przypadku obrazów USG, które nie były przetwarzane przed analizą tekstur. W efekcie wygenerowano model neuronowy MLP o strukturze 5:5-8-1:1.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 162-166
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)

Autorzy:

Drozdowski, S.
Jankowski, P.
Byk, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/993325.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Leśne

Tematy:

lesnictwo
ochrona lasu
uprawy lesne
szkodniki roslin
chrabaszcz
Melolontha
pedraki
szkody w lesie
prognozowanie
modele klasyfikacyjne
melolontha
logistic regression
root pests
young forest plantations

Opis:

Study presents a classification model for predicting the occurrence of mass damage in young forest plantations caused by insect pests on roots belonging to Melolontha genus. Logistic regression model was built on the basis of 10 taxation features describing 177 young stands. Habitat fertility, occurrence of Scots pine and European beech, and weed infestation of the habitat are the most significant features that influence mass occurrence of cockchafer larvae acting as insect pests on roots in plantations.

Źródło:

Sylwan; 2013, 157, 09; 678-685
0039-7660

Pojawia się w:

Sylwan

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Sensor Actor Network Modeling utilizing the Holonic Architectural Framework

Autorzy:

Chiu, C.
Chaczko, Z.
Moses, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226170.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

Extended Kohonen Maps (EKM)
Sensor Actor Networks (SANET)
Wireless Sensor Networks (WSN)
SANET Middleware
POE Classification Model
holonic architecture

Opis:

This paper discusses the results of utilizing advanced EKM modeling techniques to manage Sensor-Actor networks (SANETs) based upon the Holonic Architectural Framework. EKMs allow a quantitative analysis of an algorithmic artificial neural network process by using an indirect-mapping EKM to self-organize from a given input space to administer SANET routing and clustering functions with a control parameter space. Results demonstrate that in comparison to linear approximation techniques, indirect mapping with EKMs provide fluid control and feedback mechanisms by operating in a continuous sensory control space – thus enabling interactive detection and optimization of events in real-time environments.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 49-54
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia mikoryzy u jednorocznych siewek sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na zrębie zupełnym
Classification model for the prediction of mycorrhiza development of one-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings on clear-cut

Autorzy:

Aleksandrowicz-Trzcińska, M.
Drozdowski, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/994751.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Leśne

Tematy:

lesnictwo
zrab zupelny
odnowienia lasu
odnowienia naturalne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
mikrosiedliska
siewki jednoroczne
cechy biometryczne
mikoryza
wystepowanie
modele predykcyjne
analiza logistyczna
logistic regression
natural regeneration
microhabitat
ectomycorrhiza
biometric parameters

Opis:

The aim of this study was to build the models describing the relationships between mycorrhiza development in one−year−old Scots pine seedlings and site preparation method, place of growth of seedlings on the clear−cut area and their biometric parameters. A logistic regression was used to study.

Źródło:

Sylwan; 2012, 156, 12; 883-894
0039-7660

Pojawia się w:

Sylwan

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Crash data reporting systems in Fourteen Arab countries: challenges and improvement

Autorzy:

Abounoas, Zahira
Raphael, Wassim
Badr, Yarob
Faddoul, Rafic
Guillaume, Anne

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1833641.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

road accidents
road safety
information system
reporting system
variables selection
classification model
wypadek drogowy
bezpieczeństwo na drogach
system informacyjny
systemy raportowania
dobór zmiennych
model klasyfikacji

Opis:

Traffic crash fatalities and serious injuries still represent a big burden for most Arab countries because the actual policies, strategies, and interventions are based on poorly collected data. Through this paper, we assessed the crash data reporting systems in Fourteen Arab countries via a survey conducted to identify the fundamental dysfunctions at the management and data collection levels. Then, to address some of the dataset problems, we had applied data mining technics to select a minimum of variables (crash, vehicle, and road user) that should be collected for a better understanding of crash circumstances. For this raison, three methods of selection (correlation, information gain, and gain ratio) and seven classifiers (naive Bayes, nearest neighbour, random forest, random tree, J48, reduced error pruning tree, and bagging) were tested and compared to identify the variables that affect significantly the crashes severity. Decision trees family of classifiers showed the best performance based on the analysis of the area under the curve. The explanatory variables obtained from the data mining process were combined with other descriptive variables to maintain traceability. As a result, we produced hybrid lists of variables for the crash, vehicle, and road user, each contains 25 variables. Finally, in order to propose a cost-effective solution to switch from manual to electronic data collection, we got inspired by a tool used to track animals to create and customize a unified e-form for handheld devices, in order to ensure easy entering of the harmonized data for the entire region based on our selected lists of variables. The tool verified the countries requirements especially by enabling data collection and transfer with and without the internet, and by allowing data analysis thought its built-in Geographic Information System (GIS) capabilities.

Źródło:

Archives of Transport; 2020, 56, 4; 73-88
0866-9546
2300-8830

Pojawia się w:

Archives of Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Predykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
Predictive model of the daily release of seismic energy induced by mining

Autorzy:

Jakubowski, J.
Lenart, Ł.
Ożóg, Ł.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/166220.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa

Tematy:

sejsmiczność indukowana
wstrząsy górnicze
hazard sejsmiczny
zagrożenie tąpaniami
drzewa wzmacniane
sieci neuronowe
regresja logistyczna
modele prognostyczne
modele klasyfikacyjne
induced seismicity
mining tremors
seismic hazard
rockburst hazard
data mining
boosted trees
neural networks
logistic regression
predictive model
classification model

Opis:

W artykule przedstawiono budowę i ocenę predykcyjnego modelu klasyfikacyjnego dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją ścianową węgla. Model jest oparty na danych z katalogu wstrząsów i podstawowych danych o wydobyciu i ścianach eksploatowanych w partii XVI kopalni Piast w okresie od lipca 1987 do marca 2011. Zmienną prognozowaną jest dwustanowa zmienna określająca wystąpienie dobowej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w rejonie ściany większej lub równej wartości progowej 10/5 J. Zastosowano trzy metody analityczne w schemacie data mining: regresję logistyczną, sieci neuronowe i drzewa wzmacniane. Jako najlepszy do celów prognozy wybrano model drzew wzmacnianych. Wyniki na zbiorze walidacyjnym pokazały jego dobrą zdolność predykcyjną, co zachęca do dalszych badań.
This paper presents the design and evaluation of the classification predictive model of daily seismic activity induced by longwall mining. The model combines seismic catalog data, output volume and basic characteristics of the longwall faces in sector XVI of the Piast coal mine over the period of July 1987 to March 2011. The predicted variable defines the occurrence of a daily sum of seismic energy released nearby the longwall, that is greater than or equal to the threshold value of 10/5 J. Machine learning and statistical methods were applied, namely neural networks, stochastic gradient boosted trees and logistic regression. The design and evaluation of the classification predictive models were presented. The boosted tree model appeared to meet the prediction quality criteria best. The results of the model evaluation show its promising predictive capability.

Źródło:

Przegląd Górniczy; 2014, 70, 3; 18-25
0033-216X

Pojawia się w:

Przegląd Górniczy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Analysis of happiness in EU countries using the multi-model classification based on models of symbolic data

Autorzy:

Pełka, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/425036.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

happiness
the European Union
symbolic data analysis
ensemble clustering

Opis:

The results of happiness analysis are presented in the form of a World Happiness Report that covers 156 countries and 17 different indicators. In the article model-based clustering ensemble is built to determine what selected European countries have similar patterns of happiness. The results are analyzed using multidimensional scaling and a decision tree to find out what factors determine cluster memberships. In the empirical part, three clusters were detected The first contains countries: Austria, Denmark, Finland, Germany, Ireland, Luxembourg, the Netherlands, Norway, Sweden, Switzerland and the United Kingdom. They have the highest values for all the variables, except the negative affect. The second cluster contains seven countries: Bulgaria, Estonia, Hungary, Lithuania, Poland, Romania and Slovakia. This cluster is also the most homogeneous one. The third cluster contains eight countries: Cyprus, the Czech Republic, France, Greece, Italy, Portugal, Slovenia and Spain.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 3; 15-25
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Cut size determination of centrifugal classifier with fluidized bed
Wyznaczanie ziarna granicznego klasyfikatora odśrodkowego z warstwą fluidalną

Autorzy:

Otwinowski, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/219701.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wyznaczanie ziarna granicznego
macierzowy model klasyfikacji
krzywa Trompa
klasyfikator aerodynamiczny
cut size determination
classification matrix model
Tromp curve
air classifier

Opis:

The cut size determination on the basis of proposed matrix model of classification process in a centrifugal air flow classifier with a fluidized bed is presented using matrix model. The presented methodology of cut size determination is based on the precise measurement of the total mass of fed material and coarse product in experimental tests. Knowledge of the feed particle size distribution is also required. Considered classifier is a part of the fluidized bed jet mill. The presented cut size determination will allow to optimize mill work and prediction of particle size distribution of the classification products.
W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania rozmiaru ziarna granicznego procesu klasyfikacji w odśrodkowym klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną przy wykorzystaniu modelu macierzowego. Przedstawiona metodyka oparta jest na dokładnym wyznaczeniu masy nadawy i gruboziarnistego produktu klasyfikacji na podstawie badań eksperymentalnych. Wymagana jest także znajomość składu ziarnowego nadawy. Rozpatrywany klasyfikator stanowi część fluidalnego młyna strumieniowego. Wyznaczenie rozmiaru ziarna granicznego umożliwia przeprowadzenie optymalizacji pracy młyna i prognozowanie składu ziarnowego produktów klasyfikacji.

Źródło:

Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 823-841
0860-7001

Pojawia się w:

Archives of Mining Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a

Autorzy:

Dudek, A.
Patalas-Maliszewska, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118404.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

model klasyfikacji wiedzy
gromadzenie danych
algorytm Bayes’a
model knowledge classification
collect data
Bayesian algorithm

Opis:

W artykule podjęto próbę zbudowania modelu klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym w oparciu o algorytm Bayes’a. Pozyskiwanie, gromadzenie i przechowywanie danych i informacji działu obsługi serwisowej, możliwe jest za pomocą autorskiej aplikacji, której struktura została również przedstawiona w niniejszym artykule. Na podstawie danych i informacji zawartych w zgłoszeniach serwisowych, rejestrowanych w aplikacji, możliwe jest generowanie zdefiniowanej wiedzy. W konsekwencji, proponowany model klasyfikacji wiedzy, przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a, daje możliwość zbudowania zbiorów użytecznej wiedzy.
This article elaborates a model of knowledge classification using a Bayesian algorithm in a manufacturing company. Further was illustrated an application, that enables you to collect, search and analyze data and information from a service department. Based on the data and information registered in the application, it is possible to generate a defined knowledge. Consequently, the proposed model for the classification of knowledge, using a Bayesian algorithm gives the opportunity to build the sets of useful knowledge.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 85-98
1897-7421

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Degradation assessment of bearing based on machine learning classification matrix

Autorzy:

Kumar, Satish
Kumar, Paras
Kumar, Girish

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841739.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

degradation state
health condition indicator
machine learning
diagnostic model
prognostic model

Opis:

In the broad framework of degradation assessment of bearing, the final objectives of bearing condition monitoring is to evaluate different degradation states and to estimate the quantitative analysis of degree of performance degradation. Machine learning classification matrices have been used to train models based on health data and real time feedback. Diagnostic and prognostic models based on data driven perspective have been used in the prior research work to improve the bearing degradation assessment. Industry 4.0 has required the research in advanced diagnostic and prognostic algorithm to enhance the accuracy of models. A classification model which is based on machine learning classification matrix to assess the degradation of bearing is proposed to improve the accuracy of classification model. Review work demonstrates the comparisons among the available state-of-the-art methods. In the end, unexplored research technical challenges and niches of opportunity for future researchers are discussed.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 395-404
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Model diagnostyczny typowania gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych
Diagnostic model of land classification for cultivation of the energy crops

Autorzy:

Ostrowski, J.
Gutkowska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/238869.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

roślina energetyczna
warunki uprawy
model diagnostyczny
waloryzacja gruntów
technika komputerowa
energy crop
cultivation
diagnostic model
land classification
computer technique

Opis:

Przedstawiono model diagnostyczny wiążący parametry wybranych warunków siedliskowych (głównie edaficznych) z wymaganiami uprawowymi (glebowymi, wodnymi, klimatycznymi i lokalizacyjnymi) dziewięciu rozpatrywanych roślin energetycznych. Doboru tego dokonywano spośród układów parametrów identyfikujących poszczególne kategorie przydatności w modelu kategoryzacji [Ostrowski 2008]. Taka postać modelu diagnostycznego stanowić będzie podstawę do opracowania map komputerowych przedstawiających orientacyjne rozmieszczenie obszarów preferowanych do uprawy tych roślin w skali regionalnej w oparciu o bazę danych o glebach marginalnych, funkcjonującą w IMUZ.
Paper presents a diagnostic model joining the parameters of selected habitat conditions (mainly edaphic) with cultivation requirements (concerning soil, water, climate and location) for nine considered energy plants. The model in form of relational table contains diagnostic configurations identifying habitat conditions preferred for their cultivation. Such form of the model will enable to develop the digital maps showing indicatory locations of the areas preferential for cultivation of energy crops on a regional scale, as based on marginal soils data-base functioning at the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ).

Źródło:

Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 2, 2; 145-152
1231-0093

Pojawia się w:

Problemy Inżynierii Rolniczej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Identyfikacja modelu matematycznego procesu klasyfikacji w klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną
Identification of the mathematical model for classification process in a flow-type fluidized-bed classifier

Autorzy:

Kaniowski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2070464.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

klasyfikator przepływowy
modelowanie procesu klasyfikacji
flow classifier
classification process modelling

Opis:

Przedmiotem badań przedstawionych w artykule jest klasyfikacja przepływowa piasku kwarcowego w klasyfikatorze z warstwą fluidałną. Na podstawie badań eksperymentałnych stwierdzono, że rozdział ziaren poruszających się z różną prędkością w warstwie fluidalnej, jest podobny do rozkładu Maxwella-Boltzmanna. Ten fakt pozwolił na zastosowanie znanej formuły fizyki statystycznej do opisu zachowania się ziaren poddawanych klasyfikacji.
Flow classification of quartz sand in a fluidized-bed classifier was a subject of studies presented in this paper. On the basis of experimental results it was found that the distribution of grains moving at different velocities within a fluidized bed was similar to the Maxwella-Boltzmanna distribution. This fact allowed one to use the known formuła of statistical physics for the description of behaviour ot grains being subjected to classification.

Źródło:

Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 4; 62-63
0368-0827

Pojawia się w:

Inżynieria i Aparatura Chemiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Measures of Diversity and the Classification Error in the Multiple-model Approach
Miary zróżnicowania modeli a błąd klasyfikacji w podejściu wielomodelowym

Autorzy:

Gatnar, Eugeniusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905052.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

Multiple-model approach
Model fusion
Classifier ensemble
Diversity measures

Opis:

Multiple-model approach (model aggregation, model fusion) is most commonly used in classification and regression. In this approach K component (single) models C1(x), C1(x), … , CK(x) are combined into one global model (ensemble) C*(x), for example using majority voting: K C* = arg max {Σ I (Ck(x)=y)} (1) y k=1 Turner i Ghosh (1996) proved that the classification error of the ensemble C*(x) depends on the diversity of the ensemble members. In other words, the higher diversity of component models, the lower classification error of the combined model. Since several diversity measures for classifier ensembles have been proposed so far in this paper we present a comparison of the ability of selected diversity measures to predict the accuracy of classifier ensembles.
Podejście wielomodelowe (agregacja modeli), stosowane najczęściej w analizie dyskryminacyjnej i regresyjnej, polega na połączeniu M modeli składowych C1(x), ..., CM(x) jeden model globalny C*(x): K C* = arg max {Σ I (Cm(x)=y)} y k=1 Turner i Ghosh (1996) udowodnili, że błąd klasyfikacji dla modelu zagregowanego C*(x) zależy od stopnia podobieństwa (zróżnicowania) modeli składowych. Inaczej mówiąc, najbardziej dokładny model C*(x) składa się z modeli najbardziej do siebie niepodobnych, tj. zupełnie inaczej klasyfikujących te same obiekty. W literaturze zaproponowano kilka miar pozwalających ocenić podobieństwo (zróżnicowanie) modeli składowych w podejściu wielomodelowym. W artykule omówiono związek znanych miar zróżnicowania z oceną wielkości błędu klasyfikacji modelu zagregowanego.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Effects of Being in an Occupation – Is ISCO 1 Digit Classification Enough to Model Wages in Poland?
Efekt wykonywanego zawodu – czy wykorzystywanie klasyfikacji ISCO na poziomie jednej cyfry wystarcza, żeby modelować wynagrodzenia w Polsce?

Autorzy:

Ryczkowski, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1364870.pdf

Data publikacji:

2015-09-30

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

determinants of wages
wages modeling
occupations
importance of occupatio
determinanty wynagrodzeń
modelowanie wynagrodzeń
zawody
znaczenie wykonywanego zawodu

Opis:

Contrary to neoclassical assumptions of perfect competition, there is a consensus that factors affecting wages include sex, level of education, age, job experience, occupation, post, work-related responsibility and a whole set of personality traits. The paper presents an econometric model that allows to explain wage differences in Poland and extends analyses of wage determinants in Poland by taking into account occupations broken down in accordance with the 2-digit level of International Standard Classification of Occupations (ISCO). The analysis shows that ISCO 2 digit level is an important and statistically significant determinant of wages in Poland, while models of wages basing on ISCO 1 digit might be not enough to properly capture the role of occupations.
W przeciwieństwie do neoklasycznych założeń doskonałej konkurencji istnieje konsensus, że do czynników wpływających na wysokość uzyskiwanego wynagrodzenia zaliczyć należy płeć, poziom wykształcenia, wiek, doświadczenie zawodowe, wykonywany zawód, posiadane stanowisko, stopień odpowiedzialności związanej z wykonywaną pracą oraz cały zestaw indywidualnych cech osobowościowych. W artykule posługując się Międzynarodową Klasyfikacją Zawodów i Specjalności (ISCO) na poziomie 2 cyfr uzyskano oceny parametrów strukturalnych modelu, które pozwalają wyjaśnić różnice wynagrodzeń w Polsce. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono, że wykonywany zawód, mierzony na poziomie ISCO 2 cyfry jest ważną i statystycznie istotną zmienną oddziałującą na wysokość uzyskiwanego wynagrodzenia w Polsce. Modelowanie wynagrodzeń wykorzystujące klasyfikację ISCO, ale ograniczoną tylko do poziomu 1 cyfry, może być niewystarczające, aby prawidłowo uchwycić znaczenie wykonywanego zawodu dla uzyskiwanego wynagrodzenia.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 3; 321-344
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Proposal of new criteria model on the classification of ports open topublic transport of the county importance: case study – zadar county

Autorzy:

Gundić, A.
Županović, D.
Barić, M.
Peričin, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24201472.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny

Opis:

Successful and sustainable development of county ports implies identification and assessment of all the elements that affect their performance. Several factors determine port’s performance out of which the most significant one is its position, usually in the centre of a town/settlement. This situation is the most common in the Mediterranean countries where small ports are usually in the centre of a settlement. Such a location of ports affects their urban and spatial planning, i.e., it affects planning the development of county ports. To determine a direction of development of any port (of county importance), analysis and assessment of the current port conditions as well as the role and proportion of its operations are a mandatory prerequisite. Currently defined criteria on the classification of ports open to public transport (of all categories) of county importance (in Croatia) are rigid and imprecise, and therefore, cannot be a credible element to assess ports open to public transport of county or regional importance not matter of their specific attributes. Therefore, this article, based on the conducted analysis, presents new criteria model on the classification of ports open to public transport of county importance – a methodology that can be applied when analysing the current condition of county ports in Croatia based upon eight ports of county importance in Zadar County – Ports of Preko, Biograd, Tkon, Brbinj/Lučina, Fortica, Zaglav, Silba/Žalić and Pag.

Źródło:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 473--479
2083-6473
2083-6481

Pojawia się w:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

The use of Kano model for the classification of the elements of product quality
Wykorzystanie modelu Kano do klasyfikacji elementów jakości produktu

Autorzy:

Ulewicz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/113520.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

Kano theory
quality
food product
teoria Kano
jakość
wyrób spożywczy

Opis:

The article presents a case study of the use of the Noriaki Kano model, which allows the identification of the characteristics of the perfect product from the perspective of a potential customer. One of the basic assumptions of the Kano model is the variability of customer requirements, which with the passage of time and copying attributes of a product by competing companies, socalled "stunning" factors become common and become expected attributes, then the desired factors, and in the final phase the discouraging factors. The studies of features, of the perfect product were carried out in the company of processing meat and vegetable. There were identified four groups of features: attracting, standard, one-dimensional and neutral. Based on obtained data there were modified packaging and changed areas of allocating given type of assortment on the market.
W artykule przedstawiono studium przypadku wykorzystania modelu Noriakiego Kano, który pozwala na wyodrębnienie cech idealnego produktu z perspektywy potencjalnego klienta. Jednym z podstawowych założeń modelu Kano jest zmienność wymagań klienta, które wraz z upływem czasu i kopiowaniem atrybutów produktu przez konkurencyjne firmy, tzw. czynniki „zachwycające” powszednieją i stają się atrybutami oczekiwanymi, następnie zaś czynnikami pożądanymi, a w końcowej fazie czynnikami zniechęcającymi. Badania cech idealnego produktu przeprowadzono w przedsiębiorstwie przetwórstwa mięsno-warzywnego. Wyodrębniono cztery grupy cech: wabiące, standardowe, jednowymiarowe i obojętne. W oparciu o uzyskane dane zmodyfikowano opakowania oraz zmieniono obszary alokowania danego typu asortymentu na rynku.

Źródło:

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 3 (15); 117-126
2391-9361

Pojawia się w:

Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Un modelo cognitivo para la clasificación de los complementos directos afectados en español
A Cognitive Model for the Classification of Affected Objects in Spanish

Autorzy:

Cuartera Otal, Juan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1052983.pdf

Data publikacji:

2004-12-01

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Opis:

This article tries to justify an extended typology of the category "affected object", analyzed by applying prototypical features and compared to other well-known versions (Anderson, 1977; Roberts, 1987 or Demonte, 1991). These data allow us to reflect about some combinatorial characteristics of Spanish verbs containing affected arguments in their argument structures, e. g. telicity of constructions (Tenny, 1987) or affectedness constraints (Jaeggli, 1986).

Źródło:

Studia Romanica Posnaniensia; 2004, 31; 167-174
0137-2475
2084-4158

Pojawia się w:

Studia Romanica Posnaniensia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Vision-based biomechanical markerless motion classification

Autorzy:

Liew, Yu Liang
Chin, Jeng Feng

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2204259.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej

Tematy:

vision
single camera
markerless
stick model
human motion
motion classification
data mining

Opis:

This study used stick model augmentation on single-camera motion video to create a markerless motion classification model of manual operations. All videos were augmented with a stick model composed of keypoints and lines by using the programming model, which later incorporated the COCO dataset, OpenCV and OpenPose modules to estimate the coordinates and body joints. The stick model data included the initial velocity, cumulative velocity, and acceleration for each body joint. The extracted motion vector data were normalized using three different techniques, and the resulting datasets were subjected to eight classifiers. The experiment involved four distinct motion sequences performed by eight participants. The random forest classifier performed the best in terms of accuracy in recorded data classification in its min-max normalized dataset. This classifier also obtained a score of 81.80% for the dataset before random subsampling and a score of 92.37% for the resampled dataset. Meanwhile, the random subsampling method dramatically improved classification accuracy by removing noise data and replacing them with replicated instances to balance the class. This research advances methodological and applied knowledge on the capture and classification of human motion using a single camera view.

Źródło:

Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 1; 3--24
1230-0535
2720-250X

Pojawia się w:

Machine Graphics & Vision

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Wykorzystanie numerycznego modelu terenu i modelu pokrycia terenu do klasyfikacji drzewostanów na podstawie ich struktury pionowej i gatunkowej
Using digital terrain model and digital surface model for stands classification basing on their species and vertical structure

Autorzy:

Stereńczak, K.
Będkowski, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/973898.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Leśne

Tematy:

drzewostany
klasyfikacja
struktura drzewostanu
struktura gatunkowa
struktura przestrzenna
Numeryczny Model Terenu
Numeryczny Model Powierzchni Pokrycia Terenu
lotniczy skaning laserowy
leśnictwo
digital terrain model
digital surface model
airborne laser scanning
stand structure

Opis:

Aim of the presented study was to use DTM, DSM and CHM, generated from LIDAR data acquired in two year seasons, for forest species composition and structure analysis. Study was carried out in Głuchów Forest District (central Poland). Obtained results proved that using a DSM and DTM or DSM, DTM and CHM classification enables to reach 71−79 % of accuracy in forest stands classification.

Źródło:

Sylwan; 2011, 155, 04; 219-277
0039-7660

Pojawia się w:

Sylwan

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Modelling the light absorption properties of particulate matter forming organic particles suspended in seawater. Part 1. Model description, classification of organic particles, and example spectra of the light absorption coefficient and the imaginary part of the refractive index of particulate matter for phytoplankton cells and phytoplankton-like particles

Autorzy:

Wozniak, B.
Wozniak, S.B.
Tyszka, K.
Dera, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/48212.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN

Tematy:

organic matter
particular organic matter
phytoplankton cell
light absorption coefficient
sea water
particulate matter
modelling
organic substance
light absorption

Źródło:

Oceanologia; 2005, 47, 2
0078-3234

Pojawia się w:

Oceanologia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych

Autorzy:

Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation

Opis:

W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Application of HLM to data with multilevel structure

Autorzy:

Valente, Vítor
Oliveira, Teresa

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/729938.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii

Tematy:

hierarchical linear model
multilevel model
cross-classification models
academic achievement

Opis:

Many data sets analyzed in human and social sciences have a multilevel or hierarchical structure. By hierarchy we mean that units of a certain level (also referred micro units) are grouped into, or nested within, higher level (or macro) units. In these cases, the units within a cluster tend to be more different than units from other clusters, i.e., they are correlated. Thus, unlike in the classical setting where there exists a single source of variation between observational units, the heterogeneity between clusters introduces an additional source of variation and complicates the analysis.
Collecting data on Educational Research often does not follow the principles of simple random sample, suspected by classical regression, but rather a sample by nested clusters. Selected to students and also the contextual units to which they belong such as classes, courses, schools, neighborhoods or regions, and so forth.
Using classical regression bias is produced in the typical error of measurement and an increased likelihood of committing errors of inference. The hierarchical linear or multilevel models are most suitable because they consider the hierarchical relationships and also provide estimates on the contextual variability of regression coefficients. In practice, often the data structures are not hierarchical, are more complex structures such as cross-classification (level 2 or macro). For example, students (level 1 or micro) to attend different courses at a school while in other schools there are students who attend the same courses. Two examples of application to academic achievement of students are presented. First, a model of cross-classification of level 2 is used. Second, a hierarchical model of two levels (students and schools) is presented, taking into account the different areas of science - scientific-humanistic courses and technology courses.

Źródło:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2011, 31, 1-2; 87-101
1509-9423

Pojawia się w:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Identyfikacja determinant braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych
An Attempt to Diagnose Determinants of Non-Response Rate in Polish Household Surveys

Autorzy:

Rószkiewicz, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1364911.pdf

Data publikacji:

2015-12-31

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

wskaźnik braku odpowiedzi
błąd braku reakcji
błąd braku realizacji
model
regresji logistycznej
procedura drzewa klasyfikacyjnego
model hybrydowy
no-response rate
noncontact
noncooperation
logistic regression
classification tree procedure
hybrid model

Opis:

W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników mających wpływ na poziom wskaźnika braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych zrealizowanym w 2013 r. w ramach projektu Uwarunkowania Decyzji Edukacyjnych. Podstawą analizy były wyniki historii kontaktów z wylosowanymi jednostkami oraz wyniki zrealizowanych wywiadów. Odrębnie przeanalizowano uwarunkowania braku kontaktu oraz odmowy odpowiedzi. W identyfikacji czynników związanych z warunkami realizacji badania istotnie wpływających na prawdopodobieństwo braku odpowiedzi wykorzystano model hybrydowy łączący wielomianowy model regresji logistycznej oraz procedurę drzewa klasyfikacyjnego. Model regresji logistycznej wykorzystano również do identyfikacji cech gospodarstw domowych wpływających na brak odpowiedzi. Wyniki wskazały, że brak kontaktu i brak odpowiedzi stanowią odrębne wymiary, na których lokują się jednostki wybrane do badania, a reguły uczestnictwa w badaniu różnicują się względem cech społeczno-demograficznych. Skuteczna organizacja procesu badawczego powinna uwzględniać zarówno zróżnicowanie regionalne w dostępności i gotowości współpracy jak również w preferencjach respondentów względem sposobu nawiązywania kontaktów.
Article focuses on the identification of factors affecting the non-response in Polish household surveys. The analyse uses data from the survey realized on a random sample of Polish households in 2013 in project Determinant of Educational Decisions. Logistic regression model and classification tree procedure and hybridization of this approach was used to identify factor affecting probability of non-responds. Noncontact and noncooperation in the study was considered separately. Results confirmed that noncontact and noncooperation are two entirely different processes and rules for participation in the study significantly differentiate into subpopulations of Polish households varied by socio-economic features. Efficient organization of the research process should take into account both regional differences in the availability and willingness of cooperation as well as the respondents’ preferences in regarding the way in making contacts.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 4; 361-378
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Klasyfikacje modeli biznesu
Business Model Classifications

Autorzy:

Wiśniewski, Adam Krystian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1826487.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

business model
classification
enterprise
management
model biznesu
klasyfikacja
przedsiębiorstwo
zarządzanie

Opis:

This article aims to analyze the business model, aspects of its application and classifications. A shared aspect of theoretical and practical applications of the business models is its complexity and versatility. Complexity results from lack of a generally accepted one definition of the problem, and so many authors propose their own terms and constructing elements of business model. Versatility is based on the universality of potential of use in practice. Each company, knowing its specific characteristics and conditions, is able to choose an effective business model that enables and facilitates the creation of value. The review of the existing business model classifications in this paper allows to identify three main directions taken by the authors: universal models, e-business models and innovative business models. They have been discussed and characterized.
Celem niniejszego artykułu jest analiza modelu biznesu, aspektów jego stosowania i klasyfikacji. Wspólnym aspektem prac teoretycznych i praktycznego zastosowania modeli biznesu jest jego złożoność i uniwersalność. Złożoność wynika z braku ogólnie przyjętej jednej definicji tego zagadnienia, w związku z czym szereg autorów proponuje własne określenia oraz elementy je konstruujące. Uniwersalność opiera się na powszechności potencjalnego zastosowania i wykorzystania w praktyce. Każde przedsiębiorstwo, znając swoją specyfikę i uwarunkowania jest w stanie dobrać efektywny model biznesu, który umożliwia i ułatwia generowanie wartości. Zaprezentowany w artykule przegląd istniejących klasyfikacji modeli biznesu pozwala wyłonić trzy główne kierunki podejmowane przez autorów: modele uniwersalne, modele e-biznesu i modele innowacyjne. Zostały one omówione, scharakteryzowane i porównane.

Źródło:

Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2018, 2, 25; 33-50
2084-6495

Pojawia się w:

Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Regresyjny model procesu klasyfikacji ziaren skrajnie drobnych
Regressive model of ultrafine particles classification process

Autorzy:

Tajchman, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/349928.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

klasyfikacja przepływowa
fizykochemiczne parametry
analiza regresji
flowing classification
physicochemical parameters
regression analysis

Opis:

Po przeprowadzeniu oceny podstawowych wskaźników oceny procesu wywodzących się głównie z krzywej Trompa wybrano do dalszych badań te, które wydają się najbardziej odpowiednie do oceny przebiegu procesu. Do badań wybrano trzy materiały modelowe o składzie ziarnowym do 60 mikrometrów tj.: szkło kwarcowe, piasek kwarcowy, baryt, a także trzy zmienne parametry prowadzenia procesu klasyfikacji przepływowej: temperatura, koncentracja objętościowa zawiesiny, stężenie jonów wodorowych środowiska prowadzenia procesu. Opis stanu rozpoznania elementarnych zjawisk składających się na proces klasyfikacji jednoznacznie określa również stan budowy modeli tego procesu. Ich ogólną cechą jest podejście deterministyczne połączone z wprowadzeniem bardzo znacznych uproszczeń. Spowodowane to jest w głównej mierze brakiem możliwości pomiaru w trakcie prowadzenia procesu szeregu zjawisk elementarnych. Wprowadzone do wzorów stałe współczynniki i poprawki mają z reguły wartości wyznaczane doświadczalnie, które nie pozwalają jednak na jednoznaczną interpretację wszystkich zjawisk zachodzących w trakcie procesu klasyfikacji, Nie wyczerpuje to złożoności problemu, gdyż w opisie procesu należy uwzględnić oddziaływania o charakterze losowym. Losowość procesu powoduje bowiem znaczne trudności w określaniu związków pomiędzy poszczególnymi zjawiskami elementarnymi, a także w precyzyjnej identyfikacji pełnego zespołu czynników wpływających na przebieg i wyniki procesu.
The paper presents the issues relied to the description and the basic technological factors of flowing classification process, which main medium were suspensions of chosen model materials ultra fine particles. After conduction of basic process factors evaluation, which originated mainly from the Tromp curve, the ones seemed to be the most appropriate to evaluate the process were chosen for the further research. Three model materials were selected: quartz glass; quartzite; barite. Furthermore, three changeable parameters of flowing classification process conduction were chosen, which were: temperature; volumetric concentration of the suspension; concentration of hydrogen ions of process conduction environment. The results of chosen process parameters significant influence on elementary phenomena occurring during particles (of sized up to 60 mim) separation process were presented, as well the results of viscosity and suspension stability. The described state of elementary phenomena recognition being the part of classification process determines unequivocally the state of models construction of this process. Their general feature is deterministic approach joined with introduction of significant simplifications. This is caused mainly by lack of many elementary phenomena measuring possibilities during the process conduction. The constant coefficients introduced to the equation, which, however, do not allow the unequivocal interpretation of all of the phenomena occurring during the classification process. This do not solve the complexity of the problem because the random interactions should be considered in process description. The randomness of the process causes many difficulties in determination of correlations between individual elementary phenomena and also in precise identification of full group of factors influencing on course and results of the process. Only in recent years, the random interactions are introduced in various range to existed deterministic process models.

Źródło:

Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 299-308
1732-6702

Pojawia się w:

Górnictwo i Geoinżynieria

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Model of hierarchical regression in decision problems of transportation systems

Autorzy:

Topolska, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393351.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

regression model
transport systems
multidimensional classification
model regresji
systemy transportowe
klasyfikacja wielowymiarowa

Opis:

This article presents a method of multilevel hierarchical analysis for managing transportation systems – Intelligent Transport Systems (ITS). The task of multilevel planning it is essential to connect various links of the system. To make decisions a model of hierarchical structure has been applied as quite frequently actions in one point of the system affect results and actions taken in its other constituent. The article presents a method of estimation of the system parameters for the task of prediction. In the article the author is trying to prove that to select appropriate parameters to the model a weak correlation of independent features at simultaneous high correlation of these features with a dependent variable is necessary. All parameters necessary to solve decision problems must be random. A proposed model represents a compromise between estimation of the model in each group of routes separately and for all units of observations without taking into consideration grouping of routes.

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 2; 27-32
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Models of quality costs calculation and their classification

Autorzy:

Sadkowski, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/392995.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

classification
quality costs
model
quality costs calculation
klasyfikacja
koszty jakości
kalkulacja kosztów jakości

Opis:

Quality costs calculation is a tool companies use to measure quality costs. The origins of interest in the field noted in foreign literature and practice date to the end of the 1960s, while in Poland the subject has been known since the 1970s. The purpose of the paper is to present and classify selected models of quality costs calculation. The consequences of the undertaken research work will be the organization of knowledge about models of this calculation, and the specification of the key elements used to build them. Quality costs calculation is the subject of the research. In order to achieve the pursued research objective the critical analysis method was applied to the literature on the subject in the areas of quality management and management accounting, as well as to selected journals. The present paper forms a body of theory with which to develop the author’s own model of quality costs calculation.

Źródło:

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 2; 117-129
1899-6116

Pojawia się w:

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Classification of Slavic languages: evolution of developmental models

Autorzy:

Blazek, Vaclav

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2103012.pdf

Data publikacji:

2020-06-15

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Tematy:

Slavic
classification
model
tree-diagram
qualitative
quantitative
comparative phonetics
lexicostatistics
glottochronology
historical correlation

Opis:

The contribution summarizes nearly all the models of classification of the Slavic languages, presented in the past 350 years, from simple enumeration through the qualitative and quantitative approaches, typically leading to the developmental models depicted as tree-diagrams, as well as the linear and net models. The individual models, especially the quantitative ones, are discussed in detail and, finally, correlated with accounts of Byzantine historians.

Źródło:

Slavia Occidentalis; 2020, 77/1; 33-64
0081-0002

Pojawia się w:

Slavia Occidentalis

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Application of image texture analysis for varietal classification of barley

Autorzy:

Zapotoczny, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/26635.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN

Tematy:

digital image analysis
texture
classification
barley
texture parameter
biological product
statistical model

Opis:

This paper presents the results of a study into the use of the texture parameters of barley kernel images in varietal classification. A total of more than 270 textures have been calculated from the surface of single kernels and bulk grain. The measurements were performed in four channels from a 24 bit image. The results were processed statistically by variable reduction and general discriminant analysis. Classification accuracy was more than 99%.

Źródło:

International Agrophysics; 2012, 26, 1
0236-8722

Pojawia się w:

International Agrophysics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Kategoryzacja przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych
Classification of land usability for cultivation of the energy crops

Autorzy:

Ostrowski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/238873.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

roślina energetyczna
warunki uprawy
waloryzacja gruntów
model diagnostyczny
mapa komputerowa
energy crop
cultivation
land classification
diagnostic model
computer technique

Opis:

Wyróżniono pięć kategorii przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych w Polsce: o warunkach glebowo-siedliskowych spełniających wymagania uprawowe roślin energetycznych, z ograniczeniem czynnika wodnego oraz celowością stosowania nawodnień, z priorytetem zachowania ochronnych funkcji terenu ograniczających warunki uprawy tych roślin, na obszarach wyrobisk lub zwałowisk oraz na glebach marginalnych zanieczyszczonych, przydatnych do uprawy tych roślin, lecz z priorytetem przeznaczenia pod uprawy rolne. Do wyznaczenia obszarów należących do tych kategorii opracowano model diagnostyczny uwzględniający najważniejsze kryteria: potencjał produkcyjny gleb określony przez typ i gatunek gleby, przydatność rolniczą gleb wyrażoną kompleksami rolniczej przydatności, zasobność wodną siedlisk sparametryzowaną średnią sumą opadów atmosferycznych, użytkowe funkcje terenu: rolnicza, ochronna i pozaprodukcyjna.
Paper presented the methodological principles and rules of land classification for cultivation of energy crops in Poland as well as the diagnostic model that enables to develop the algorithms of spatial data processing and to generate the computer maps. Five categories of land usefulness were assumed: - concerning the soil-habitat conditions fulfilling cultivation requirements of the energy crops, - with limitation of the water factor and purposefulness of applying the irrigation, - with the priority to preserve the protective functions of the terrain limiting cultivation conditions of the energy crops, - on the areas of working surfaces or dumping grounds and on the polluted, marginal soils, - on the grouns usable to energy plants' cultivation, but with a priority provided for other agricultural crops. To delimit the areas included into above categories a diagnostic model was developed considering the most important criteria: - productivity potential of the grounds determined by type and kind of the soil, - agricultural usefulness of the soils expressed by cultivation usability complexes, - water abundance of the habitats parametrized by annual rainfall sum, - usable functions of the terrain: agricultural, protective, non-productive ones.

Źródło:

Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 2, 2; 137-144
1231-0093

Pojawia się w:

Problemy Inżynierii Rolniczej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

A strategy learning model for autonomous agents based on classification

Autorzy:

Śnieżyński, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/330672.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

autonomous agents
strategy learning
supervised learning
classification
reinforcement learning
czynnik niezależny
uczenie nadzorowane
uczenie ze wzmocnieniem

Opis:

In this paper we propose a strategy learning model for autonomous agents based on classification. In the literature, the most commonly used learning method in agent-based systems is reinforcement learning. In our opinion, classification can be considered a good alternative. This type of supervised learning can be used to generate a classifier that allows the agent to choose an appropriate action for execution. Experimental results show that this model can be successfully applied for strategy generation even if rewards are delayed. We compare the efficiency of the proposed model and reinforcement learning using the farmer–pest domain and configurations of various complexity. In complex environments, supervised learning can improve the performance of agents much faster that reinforcement learning. If an appropriate knowledge representation is used, the learned knowledge may be analyzed by humans, which allows tracking the learning process.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 471-482
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Social Determinants of Opinions about Banks

Autorzy:

Idzik, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/485177.pdf

Data publikacji:

2018-09-13

Wydawca:

Bankowy Fundusz Gwarancyjny

Tematy:

economic competence
bank assessment
typological classification
latent class model

Opis:

The objective of the research was to identify and select homogeneous segments of consumers in terms of their competence on the market of the financial services, as well as to evaluate the influence of the consumers’ economic competence on the relations with banks. The sociodemographic features as well as the place that the consumer occupies within the social structures provide a poor explanation of the evaluation of the banks. Opinions about banks are poorly correlated with the socio-economic status of the consumer. There is a weak relationship between the economic status of the consumer and his/her economic competence. There is a strong correlation between the economic competence of a consumer and the overall evaluation of the banks. Four homogeneous groups of consumers were selected in terms of economic competence: Self-excluded (17%), Uninterested (48%), Second-raters (30%), and Leaders (6%). The segmentation was conducted using latent class analysis (LCA). The latent class analysis enabled one to identify the subtypes of the interconnected features which are unobserved in the traditional model. The source of the empirical data is comprised of the field research results conducted by the CAPI method on a nationwide representative sample of the residents of Poland, N=3000.

Źródło:

Bezpieczny Bank; 2018, 2 (71); 96-112
1429-2939

Pojawia się w:

Bezpieczny Bank

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Histerektomia brzuszna – przestrzenny model chirurgicznej resekcji tkankowej
Abdominal hysterectomy – spatial model of surgical resection

Autorzy:

Zdrodowski, Michał
Knapp, Paweł
Szyłejko, Alicja
Bernaczyk, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1030283.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Medical Communications

Tematy:

classification
hysterectomy
parametrium
histerektomia
klasyfikacja
przymacicza

Opis:

The paper presents current views on radical hysterectomy classification, including descriptive comments regarding the surgical extent and medical indications. Radical hysterectomy remains the primary surgical procedure in gynecologic oncology and is of particular importance for the treatment of patients with cervical cancer. A number of publications of the last decades failed to anatomically define radical hysterectomy – it was assumed that the issue is familiar based on Wertheim’s description. Attempts to systematize the therapeutic procedure resulted in a classification adapted to the current state of knowledge. Classification of radical hysterectomy published by Querleu and Morrow’s and later modified by Cibula and Abu-Rustum is the most current and commonly accepted system. The authors systematized previous, less precise classification, thus allowing to standardize terminology used in surgery reports, medical publications, clinical protocols and randomized trials. The uniqueness of this concept is due to the use of a three-dimensional model – Cibula and Abu-Rustum describe pelvic anatomical landmarks, allowing for a proper spatial orientation at different stages of surgical procedure, as well as the borders of resection for different anatomical elements (parametrium in particular). Standardization of radical hysterectomy procedure is also a key element in the education of gynecologic oncologists. Therefore, the presented classification should be known and used in everyday surgical practice.
Celem pracy jest przedstawienie aktualnych poglądów na temat klasyfikacji zabiegów radykalnego usunięcia macicy z przydatkami wraz ze szczegółowym komentarzem co do zakresu operacji i wskazań do jej wykonania. Radykalna histerektomia pozostaje podstawowym zabiegiem chirurgicznym stosowanym w ginekologii onkologicznej, mającym szczególne znaczenie w leczeniu pacjentek z rakiem szyjki macicy. Wiele publikacji z ostatnich kilkudziesięciu lat nie definiowało anatomicznie zabiegu histerektomii radykalnej – zakładano znajomość tego zagadnienia na podstawie opisu podanego przez Wertheima. Próby usystematyzowania procedury terapeutycznej doprowadziły do stworzenia klasyfikacji dostosowanej do obecnego stanu wiedzy. Najaktualniejszą powszechnie akceptowaną klasyfikacją jest modyfikacja podziału Querleu i Morrowa dokonana przez Cibulę i Abu-Rustuma. Autorzy uporządkowali dotychczasowe, mniej precyzyjne podziały, co pozwoliło na standaryzację nazewnictwa używanego w raportach operacyjnych, publikacjach medycznych, protokołach klinicznych i badaniach randomizowanych. Unikatowość tego ujęcia wynika z zastosowania trójwymiarowego wzorca przestrzennego – Cibula i Abu-Rustum opisują orientacyjne punkty anatomiczne miednicy mniejszej, umożliwiające właściwą orientację na poszczególnych etapach procedury chirurgicznej, a także granice resekcji poszczególnych elementów anatomicznych (zwłaszcza przymacicz). Wystandaryzowanie procedury histerektomii radykalnej to również kluczowy element edukacji ginekologów onkologów. Prezentowana klasyfikacja powinna więc być znana i stosowana w codziennej praktyce chirurgicznej.

Źródło:

Current Gynecologic Oncology; 2015, 13, 4; 245-255
2451-0750

Pojawia się w:

Current Gynecologic Oncology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Review, classification and comparative analysis of maintenance management models

Autorzy:

Lopez, Campos, M.
Crespo Marquez, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384659.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

maintenance
management
maintenance process
maintenance model
maintenance tools

Opis:

The present article does a chronological tour through some representative maintenance management models, describes them in a general way and classifies them according to their functioning under declarative models and under process oriented models. It distinguishes in addition the innovations proposed by each author and compares the elements appearing on each model with some of the points mentioned by the ISO 9001:2008 standard, as well as other criteria considered suitable to the case. From this analysis are derived the results between which are distinguished some desirable characteristics for a modern and efficient maintenance management model. In addition the application of these models for supporting industrial needs, as well as its future challenges are discussed too.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2009, 3, 3; 110-115
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Entrepreneur’s business models
Modele biznesu przedsiębiorcy

Autorzy:

Kozioł, Leszek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/415858.pdf

Data publikacji:

2010-12

Wydawca:

Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie

Tematy:

components of business model
ownership structure
owner classification
business model
owner’s supervision
enterprise management
supervision system in an enterprise
struktura własności
klasyfikacja właścicieli
model biznesowy
nadzór właścicielski
zarządzanie przedsiębiorstwem
system nadzoru w przedsiębiorstwie

Opis:

The article presents a discussion around the essence and meaning of the entrepreneur’s business model and its components. Further, the article provides and characterises seven classification systems that cover all the features of corporate owners: legal status, economic goal, contribution to the realisation of a business idea, investment horizon, participatory rate, attitude to risk and the most important—theirs role in creating business model. The article characterises the dualistic and monistic system of management and supervision in an enterprise. It stresses their grave importance for the owner’s supervision, as well as for operations of the enterprise. Through a comparative analysis of both systems the conditions of applying them are indicated, as are the assumptions to use one of them.
W artykule przedstawiono dyskusję wokół istoty i znaczenia modelu biznesu, jak również wybranych, ważniejszych jego komponentów. Zaprezentowano krótką charakterystykę struktury własności w przedsiębiorstwie oraz klasyfikację właścicieli ze względu na ich status prawny, spełnianą rolę w określeniu celów organizacji, aktywność, skłonność do ryzyka, okresu inwestowania, jak również z punktu widzenia udziału we własności oraz ze względu na ich znaczenie w systemie nadzoru i zarządzania przedsiębiorstwem oraz kształtowania modelu biznesu. Nadto w artykule scharakteryzowano dwuszczeblowy i jednoszczeblowy system zarządzania i nadzoru w przedsiębiorstwie. Podkreślono ich duże znaczenie dla nadzoru właścicielskiego, jak również dla funkcjonowania przedsiębiorstwa. Dokonując analizy porównawczej obu systemów, wskazano na warunki ich stosowania, przesłanki wyboru jednego z nich.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2010, 2(16); 57-77
1506-2635

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Klasyfikacja typologiczna kredytobiorców hipotecznych z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
Typological Classification of the Mortgage Borrowers With the use of the Latent Class Models

Autorzy:

Idzik, Marcin
Gieorgica, Jacek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/659999.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

kredytobiorcy hipoteczni
klasyfikacja typologiczna
model klas ukrytych
mortgage borrowers
typological classification
latent class models

Opis:

The holders of the mortgage loans constitute more than 6 percent of the individual customers of banks. In a wide-spread opinion, this group is regarded as homogeneous; however, the sociodemographic features not only do not explain, but actually conceal the diversified circumstances of the decisions made by the mortgage borrowers on the financial market. The diversifying factors are as follows: the psychographic profile, the attitude towards taking risks, the knowledge about the finances, caution, the inclination to get indebted and make savings. The objective of the research was to isolate homogeneous segments of the mortgage loan holders in terms of the circumstances of making consumer decisions on the financial market. Five homogeneous groups of mortgage borrowers were selected in terms of circumstances and motives behind the decisions on the financial market. This segmentation was conducted using latent class models (LCA). Latent class models enabled us to identify the feature subtypes connected with each other which are not recorded in a traditional approach. The research was conducted using a CAPI method on a nation-wide representative sample of mortgage loan holders of N=900, out of which N=800 were borrowers in Swiss francs, and N=100 were borrowers in Polish zlotys. The research was conducted by TNS Polska in March 2014 and second wave in March 2015 r.
Posiadacze kredytów mieszkaniowych stanowią ponad 6 proc. indywidualnych klientów banków. W potocznej opinii grupa ta uznawana jest za homogeniczną. Jednak cechy socjodemograficzne nie tylko nie wyjaśniają, ale wręcz maskują różnicowane uwarunkowania decyzji podejmowanych przez kredytobiorców mieszkaniowych na rynku finansowym. Czynniki różnicujące to profil psychograficzny, postawa wobec ryzyka, wiedza o finansach, przezorność, skłonność do zadłużania się i oszczędzania. Celem badań było wyodrębnienie jednorodnych segmentów posiadaczy kredytów mieszkaniowych pod względem uwarunkowań decyzji konsumenckich na rynku finansowym. Wyodrębniono pięć homogenicznych grup kredytobiorców mieszkaniowych pod względem uwarunkowań i motywów decyzji na rynku finansowym. Segmentację przeprowadzono z wykorzystaniem modeli klas ukrytych (LCA). Modele klas ukrytych umożliwiły identyfikację podtypów cech powiązanych ze sobą, które w tradycyjnym ujęcie nie są obserwowalne. Badania wykonano metodą CAPI na ogólnopolskiej reprezentatywnej próbie posiadaczy kredytów mieszkaniowych N=900, z czego N=800 stanowili kredytobiorcy CHF, natomiast N=100 kredytobiorcy PLN. Badania zrealizował TNS Polska w marcu 2014 r. oraz w marcu 2015 r. (druga fala).

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 323
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

On the classification of observations in the switching regression
O klasyfikacji obserwacji w regresji przełącznikowej

Autorzy:

Pruska, Krystyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/904610.pdf

Data publikacji:

1997

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

switching regression model
discrimination analysis
loss function

Opis:

The paper discusses the method of determining the sample division indicator for the switching regression model in case of two states generating values of the explained variable, which ensures the least risk of making a mistake, understood as the expected value of relevant loss function. This paper is an attempt to take advantage of the discrimination analysis elements in the switching regression analysis.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Thermal Imaging in Wound Healing Diagnostics

Autorzy:

Nowakowski, A.
Kaczmarek, M.
Moderhak, M.
Siondalski, P.
Woś, Ł.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/114068.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

diagnostics
thermal model
quantitative classification
thermography
wound healing

Opis:

Results of a project searching for objective, quantitative evaluation of postoperative wound healing in cardiosurgery are presented. We propose simple thermal models of the healing processes after cardiosurgery interventions as objective descriptors allowing classification of patients for extraction and following recovery at home or for prolonged treatment in a hospital. Classification of healing as the normal process or as a process with complications is possible based on temporal changes of proposed thermal descriptors.

Źródło:

Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 195-198
2450-2855

Pojawia się w:

Measurement Automation Monitoring

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego do klasyfikacji pokrycia terenu dla modelowania hydrodynamicznego
The use of airborne laser scanning data to land cover supervised classification for hydrodynamic modelling

Autorzy:

Tymków, P.
Borkowski, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/129560.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

digital terrain model (DTM)
lotniczy skaning laserowy
klasyfikacja nadzorowana
sztuczna sieć neuronowa
numeryczny model terenu
modelowanie hydrodynamiczne
airborne laser scanning (ALS)
supervised classification
artificial neural network
hydrodynamic modelling

Opis:

Badania nad problematyką zapobiegania powodzi wymagają budowy modeli matematycznych przepływów wezbraniowych. Obliczenia hydrodynamiczne wykonywane są w oparciu o dane charakteryzujące geometrię doliny rzeki oraz opory przepływu, które zależą od pokrycia terenu. W artykule podjęto próbę wykorzystania danych lotniczego skaningu laserowego, wykonanego na potrzeby budowy numerycznego modelu terenu (NMT) dla modelowania hydrodynamicznego, do automatycznej nadzorowanej klasyfikacji pokrycia terenu. Klasyfikację tę oparto o wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe typu feed-forward. Wektor cech klasyfikowanych obiektów (klasyfikacja per-piksel) stanowiły dane o wysokości form pokrycia terenu, kolorowe zdjęcia lotnicze, dane charakteryzujące teksturę obszarów na zdjęciach oraz intensywność odbicia fali elektromagnetycznej skaningu laserowego. Wysokości form pokrycia terenu obliczone zostały na podstawie NMT i numerycznego modelu pokrycia terenu (NMPT) wygenerowanego z danych skaningu lotniczego. Niemetryczne zdjęcia lotnicze wykonane aparatem cyfrowym, poddane kalibracji i mozaikowaniu, stanowiły źródło informacji o jasności odbicia światła obiektów oraz były podstawą obliczeń teksturowych opartych o metodę macierzy sąsiedztwa (GLCM). Jako wektory uczące sieci neuronowej wybrano dziesięć pól testowych o powierzchni 400 m², w tym pięć klas roślinności wysokiej. Otrzymane rezultaty przedstawiono w formie graficznej oraz wykonano ilościową ocenę zgodności wyników z klasyfikacją przeprowadzoną w sposób manualny. Obliczone w tym celu wartości współczynnika κ potwierdzają dużą zgodność wyników klasyfikacji automatycznej z oczekiwanym rezultatem.
Flood protection research requires building mathematic models of flood flows. Hydraulic calculations are carried out on the basis of geometrical description of the valley as well as on surface roughness which depends on a land cover. Currently, geometric description of the modeling area in the form of cross-sections is often replaced with a digital terrain model (DTM). The data which is required to build DTM can be collected with photogrammetry or the airborne laser scanning method. An attempt at using airborne laser scanning data which was made for DTM and digital surface model (DSM) interpolation, for supervised classification of land cover was discussed. The classification was based on feed-forward artificial neural networks. Two cases were investigated: variant I - overall classification using one artificial neural network with 2 hidden layers of 10 neurons and variant II - individual recognition using different networks with one hidden layer of 10 neurons for each class. The feature vector of classified object (per-pixel classification) included: data concerning vegetation height, color aerial photographs, texture features and laser wave intensities. Heights of vegetation were calculated on the basis of DTM and DSM which were created for hydrodynamic modelling. Non-metric aerial photographs were taken by digital camera. After calibration and mosaic they served as sources of information about the lightness of objects. It was also a basis of GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) texture feature calculations. Ten training fields of 400 m² were chosen as training vectors. Five of them represented various types of high vegetation. The collected data were visualized and computed numerically. A Kappa (κ) coefficient built on the basis of a confusion matrix was used for the quantitative assessment. The high similarity of the obtained results and reference data was confirmed by the value of the calculated kappa coefficient. Better results were obtained for individual classification (variant II) when the kappa value was 0.86.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 537-546
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

On Correct Understanding and Classification of Saleh’s and Related Models of AM/AM and AM/PM Conversions

Autorzy:

Borys, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226406.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

Saleh's model of AM/AM
Saleh's model of AM/PM
conversions
classifications
power amplifiers
memory effect

Opis:

In this paper, some of the existing classifications of the Saleh’s and related models of the AM/AM and AM/PM conversions occurring in communication power amplifiers (PA) are reviewed. It is shown that these classifications are inconsistent and must be refined. Obviously, carrying out such a refinement properly needs a good knowledge and correct understanding of the mechanisms leading to the AM/AM and AM/PM conversions. This was achieved in this paper by performing a thorough analysis of the PA behavior using an analytical tool, the Volterra series. The main points of this analysis are presented here in great detail. Among others, it is shown that the influence of the PA memory on the AM/PM conversion is two-fold: direct and indirect. The former can be however fully neglected. On the other hand, the indirect influence caused by “the interaction of the carrier with the PA memory” cannot be neglected when the PA has not enough wideband frequency characteristics. The latter effect mentioned causes changes in the carrier phase that are received as the phase changes of the baseband modulating signal.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 1; 39-44
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Application of Classification Methods to the Determination of Linear Econometric Model Domain
Zastosowanie metod klasyfikacji przy określaniu dziedziny liniowego modelu ekonometrycznego

Autorzy:

Hellwig, Zdzisław
Jajuga, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907002.pdf

Data publikacji:

1989

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Opis:

Artykuł zawiera opis pięciu podejść do problemu wyznaczania dziedziny liniowego modelu ekonometrycznego. Są to: 1) wartości zmiennych objaśniających należą do hipersześcianów , 2) wartości zmiennych spełniają pewne warunki skorelowania i istotności parametrów, 3) przypadek (1) wg metody głównych składowych, 4 ) wartości zmiennych są określane dla mieszanek rozkładów, 5) taksonomiczne metody określania dziedziny modelu. Przez dziedzinę liniowego modelu rozumie się zbiór dopuszczalnych wartości zmiennych objaśniających.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1989, 90
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Latent semantic indexing for patent documents

Autorzy:

Moldovan, A.
Boţ, R. I.
Wanka, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908440.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

indeksowanie semantyczne
rozkład wartości szczególnych
model przestrzeni wektorowej
klasyfikacja patentowa
Latent Semantic Indexing (LSI)
singular value decomposition (SVD)
vector space model (VSM)
patent classification

Opis:

Since the huge database of patent documents is continuously increasing, the issue of classifying, updating and retrieving patent documents turned into an acute necessity. Therefore, we investigate the efficiency of applying Latent Semantic Indexing, an automatic indexing method of information retrieval, to some classes of patent documents from the United States Patent Classification System. We present some experiments that provide the optimal number of dimensions for the Latent Semantic Space and we compare the performance of Latent Semantic Indexing (LSI) to the Vector Space Model (VSM) technique applied to real life text documents, namely, patent documents. However, we do not strongly recommend the LSI as an improved alternative method to the VSM, since the results are not significantly better.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 551-560
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce