Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "centrality measure" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Multi-objective genetic algorithms for the reliability analysis and optimization of electrical transmission networks
Autorzy:
Cadini, F.
Zio, E.
Golea, L. R.
Petrescu, C. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069695.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
multi-objective genetic algorithms
critical infrastructures
reliability efficiency
group closeness centrality measure
Opis:
The results of two applications of multi-objective genetic algorithms to the analysis and optimization of electrical transmission networks are reported to show the potential of these combinational optimization schemes in the treatment of highly interconnected, complex systems. In a first case study, an analysis of the topological structure of an electrical power transmission system of literature is carried out to identify the most important groups of elements of different sizes in the network. The importance is quantified in terms of group closeness centrality. In the second case study, an optimization method is developed for identifying strategies of expansion of an electrical transmission network by addition of new lines of connection. The objective is that of improving the transmission reliability, while maintaining the investment cost limited.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 87--94
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of node position based on email communication
Autorzy:
Kazienko, P.
Musiał, K.
Zgrzywa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970832.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
node position assessment
social network of email users
social network analysis
network analysis
centrality measure
Opis:
Rapid development of various kinds of social networks within the Internet enabled investigation of their properties and analyzing their structure. An interesting scientific problem in this domain is the assessment of the node position within the directed, weighted graph that represents the social network of email users. The new method of node position analysis, which takes into account both the node positions of the neighbors and the strength of connections between network nodes, is presented in the paper. The node position can be used to discover key network users, who are the most important in the population and who have potentially the greatest influence on others. The experiments carried out on two datasets enabled studying the main properties of the new measure.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 1; 67-86
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Confidence intervals for large non-centrality parameters
Autorzy:
Inacio, Sonia
Oliveira, Manuela
Mexia, João
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729746.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
asymptotic linearity
non-centrality parameters
highly significant
F tests
measure relevance
Opis:
We use asymptotic linearity to derive confidence intervals for large non-centrality parameters. These results enable us to measure relevance of effects and interactions in multifactors models when we get highly statistically significant the values of F tests statistics. We show how to use our approach by considering two sets of data as application examples.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2015, 35, 1-2; 45-56
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies