Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cellular function" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Possibilities and limitations of light microscopy in the study of the structure and function of a plant cell
    Autorzy:
    Kurczynska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951312.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    plant cell
    cell structure
    cellular function
    life process
    analysis
    light microscope
    living cell
    differential interference contrast microscopy
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 1
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Involvement of carbohydrates and antioxidant enzymes in the oxidative balance during drought and recovery: the eucalyptus case
    Autorzy:
    Correia, B.
    Silva, S.
    Jesus, C.
    Valledor, L.
    Dias, M.
    Costa, A.
    Santos, C.
    Pinto, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/79853.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conference
    carbohydrate
    antioxidative enzyme
    oxidative balance
    drought
    recovery
    cellular function
    abiotic stress
    reactive oxygen species
    eucalyptus
    Eucalyptus globulus
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determination of Probability Distribution Function for Modelling Path Loss for Wireless Channels Applications over Micro-Cellular Environments of Ondo State, Southwestern Nigeria
    Autorzy:
    Abiodun, Chukwutem Isaac
    Ojo, Joseph Sunday
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1075736.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Path loss
    normal distribution
    probability distribution function
    wet and dry season
    Opis:
    In this research, the most appropriate probability distribution function for modelling RF signal path loss values in both wet and dry season months over urban, suburban and rural environments of Ondo State are presented. The data used consist of a drive test measurement campaign carried out in a typical urban, suburban and rural areas of Ondo State, South-western Nigeria in both wet and dry season months. The received signal strength (RSS) values were collected and recorded in log files alongside other environmental parameters using TEMS investigation tools. Path loss values were deduced from the measured RSS values. Some selected probability distribution function namely: gamma, lognormal, extreme value, logistic, Weibull and normal distributions function were fitted to the measured path loss values and the best suited one determined using three different metric measures. Results obtained show that normal distribution presents the best probability distribution curve for modelling the RF signal path loss over different micro-cellular environments of Ondo State. A typical result of the rural environment indicates that in wet season months, the normal distribution has RMSE of 7.060 dB, Relative Error of 12.480 % and R2 of 0.988, in dry season months, the RMSE is 9.060 dB, Relative Error of 13.450 % and R2 of 0.985. When compared with other distribution models, the same trend could be seen in other environments, although with different values of RMSE, Relative error and R2. The mean and the standard deviation parameters for the normal distribution estimated, vary seasonal-wise and are environment dependent. However, the rural environment exhibited a wider seasonal variations when compared with the other environments. The results of this research is useful as a first-hand information in the planning of future wireless propagation channels in the studied environments.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 118; 74-88
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies