Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "binary image" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 12
Tytuł:
Could k-NN classifier be Useful in tree leaves recognition?
Autorzy:
Horaisová, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229900.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
binary image
Fourier transform
affine invariance
harmonic analysis
pattern recognition
k-NN classifier
Opis:
This paper presents a method for affine invariant recognition of two-dimensional binary objects based on 2D Fourier power spectrum. Such function is translation invariant and their moments of second order enable construction of affine invariant spectrum except of the rotation effect. Harmonic analysis of samples on circular paths generates Fourier coefficients whose absolute values are affine invariant descriptors. Affine invariancy is approximately saved also for large digital binary images as demonstrated in the experimental part. The proposed method is tested on artificial data set first and consequently on a large set of 2D binary digital images of tree leaves. High dimensionality of feature vectors is reduced via the kernel PCA technique with Gaussian kernel and the k-NN classifier is used for image classification. The results are summarized as k-NN classifier sensitivity after dimensionality reduction. The resulting descriptors after dimensionality reduction are able to distinguish real contours of tree leaves with acceptable classification error. The general methodology is directly applicable to any set of large binary images. All calculations were performed in the MATLAB environment.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2014, 24, 2; 177-192
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IMAGE PATTERN ANALYSIS WITH IMAGE POTENTIAL TRANSFORM
Autorzy:
Oleg, Butusov
Dikusar, Vasily
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452838.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
binary image transform
distance and potential transform
statistical indices
geometric signatures
pattern analysis
pattern recognition
Opis:
Pattern analysis with image transform based on potential calculation was considered. Initial gray-scale image is sliced into equidistant levels and resulting binary image was prepared by joining of some levels to one binary image. Binary image was transformed under assumption that white pixels in it may be considered as electric charges or spins. Using this assumption Ising model and Coulomb model interaction between white pixels was used for image potential transform. The transform was calculated using moving window. The resulting gray-scale image was again transformed to binary image using the thresholding on 0.5 level. Further binary images were analyzed using statistical indices (average, standard deviation, skewness, kurtosis) and geometric signatures: area, eccentricity, Euler number, orientation and perimeter. It was found that the most suitable geometric signature for pattern configuration analysis of Ising potential transform (IPT) and Coulomb potential transform (CPT) is area value. Similarly the most suitable statistics is distance statistics between white pixels.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 1; 12-27
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Steering the line following robot using fast Monte Carlo image analysis and the Gravity Center binary image
Sterowanie robota śledzącego linie z wykorzystaniem szybkiej analizy obrazu metodą Monte Carlo i środka ciężkości obrazu binarnego
Autorzy:
Okarma, K.
Lech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152516.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
robot śledzący linie
metoda Monte Carlo
Line Follower robot
Monte Carlo method
Opis:
The application of Monte Carlo analysis for controlling the line following robot is discussed in the paper. Proposed approach is compared with popular algorithms based on image analysis as well as the use of a line of optical sensors. The most typical image analysis approach based on the Centre of Gravity has been compared with our fast Monte Carlo technique described in earlier publications. Finally, the extension of Monte Carlo control by the use of the binary Centre of Gravity is proposed.
W artykule omówiono zastosowanie analizy Monte Carlo do sterowania robota śledzącego linie. Zaproponowane podejście zostało odniesione do popularnych algorytmów opartych na analizie obrazu, jak również użycia linijki czujników optycznych. Najbardziej typowe podejście wizyjne oparte na wyznaczaniu środka ciężkości zostało porównane z szybką techniką Monte Carlo przedstawioną w naszych wcześniejszych publikacjach. W artykule zostało ponadto zaproponowane rozwinięcie sterowania opartego na metodzie Monte Carlo poprzez wykorzystanie dodatkowej informacji dostępnej po wyznaczeniu środka ciężkości obrazu binarnego. Obraz ten jest uzyskiwany w wyniku zastosowania binaryzacji metodą Monte Carlo z podziałem obrazu na bloki w celu wyznaczenia podstawowego sterowania. Ze względu na możliwą utratę sterowania za pomocą tego algorytmu dla linii przerywanych zaproponowano korektę kierunku ruchu na podstawie trendu wyznaczonego za pomocą estymacji środka ciężkości obrazu binarnego. W wyniku zastosowania proponowanego hybrydowego podejścia do sterowania uzyskano dodatkową możliwość sterowania prędkością ruchu robota oraz wzrost odporności algorytmu na zakłócenia, w szczególności dotyczące przerwania linii.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 970-972
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A binary representation for real-valued, local feature descriptors
Autorzy:
Oszust, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384335.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
SIFT
SURF
LDAHash
binary tests
image matching
image recognition
Opis:
The usage of real-valued, local descriptors in computer vision applications is ofen constrained by their large memory requirements and long matching time. Typical approaches to the reduction of their vectors map the descriptor space to the Hamming space in which the obtained binary strings can be efficiently stored and compared. In contrary to such techniques, the approach proposed in this paper does not require a data-driven binarisation process, but can be seen as an extension of the floating-point descriptor computation pipeline with a step that allows turning it into a binary descriptor. In this step, binary tests are performed on values determined for pixel blocks from the described image patch. In the paper, the proposed approach is described and applied to two popular real-valued descriptors, SIFT and SURF. The paper also contains a comparison of the approach with state-of-the-art binarisation techniques and popular binary descriptors. The results demonstrate that the proposed representation for real-valued descriptors outperforms other methods on four demanding benchmark image datasets.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 1; 3-9
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Content-based image retrieval using a signature graph and a self-organizing map
Autorzy:
Van, T. T.
Le, T. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330159.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
binary signature
similarity measure
signature graph
image retrieval
sygnatura binarna
miara podobieństwa
wyszukiwanie obrazu
Opis:
In order to effectively retrieve a large database of images, a method of creating an image retrieval system CBIR (content-based image retrieval) is applied based on a binary index which aims to describe features of an image object of interest. This index is called the binary signature and builds input data for the problem of matching similar images. To extract the object of interest, we propose an image segmentation method on the basis of low-level visual features including the color and texture of the image. These features are extracted at each block of the image by the discrete wavelet frame transform and the appropriate color space. On the basis of a segmented image, we create a binary signature to describe the location, color and shape of the objects of interest. In order to match similar images, we provide a similarity measure between the images based on binary signatures. Then, we present a CBIR model which combines a signature graph and a self-organizing map to cluster and store similar images. To illustrate the proposed method, experiments on image databases are reported, including COREL, Wang and MSRDI.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 423-438
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of decision binary trees to assess the usefulness of the digital terrain model in studying the relationships between relief and vegetation in the Polish High Tatra
Autorzy:
Kącki, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2030343.pdf
Data publikacji:
2006-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
relief - vegetation relationship
Decision Binary Trees (DBT)
Digital Terrain Model (DTM)
Ikonos XS
image classification
geoinformation
Opis:
The relationships between individual components of the natural environment have long been an object of research (Kostrowicki, Wójcik, 1972; Rączkowska, Kozłowska, 1994; Kozłowska, Rączkowska, 1996). This paper is an attempt to analyse the relationships between two geocomponents of the natural environment: relief and vegetation, from a perspective contrary to the one currently prevailing in the literature of the subject. This approach assumes that relief, with its dominant role as a component strongly affecting the formation of the remaining factors, can be indicative in character and as such can represent basie factors that help determine and anticipate the occurrences of certain plant communities as well as locations with no vegetation. Using geoinformation data along with the tools to process them, an attempt was made to assess the usefulness of the DTM (Digital Terrain Model) to identify selected plant communities, rock and water. The development of a model of the relationships between the relief and the vegetation is an attempt to capture the correspondence between the parameters characterising the relief, calcułated using the DTM model and classes of objects, with the use of information obtained from an Ikonos XS image. This model was subseąuently used to draw a map o f the land cover for a part of the Gąsienicowa Valley in the High Tatra (Dolina Gąsienicowa). For the purpose of this exercise, a techniąue of data classification called DBT (Decision Binary Trees) was used.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2006, 12; 305-313
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust content-based image retrieval using ICCV, GLCM, and DWT-MSLBP descriptors
Autorzy:
Chavda, Sagar
Goyani, Mahesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312841.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
content-based image retrieval
improved color coherence vector
gray-level co-occurrence matrix
discrete wavelet transform
multi-scale local binary pattern
principal component analysis
linear discriminant analysis
Opis:
Content-based image retrieval (CBIR) retrieves visually similar images from a dataset based on a specified query. A CBIR system measures the similarities between a query and the image contents in a dataset and ranks the dataset images. This work presents a novel framework for retrieving similar images based on color and texture features. We have computed color features with an improved color coherence vector (ICCV) and texture features with a gray-level co-occurrence matrix (GLCM) along with DWT-MSLBP (which is derived from applying a modified multi-scale local binary pattern [MS-LBP] over a discrete wavelet transform [DWT], resulting in powerful textural features). The optimal features are computed with the help of principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA). The proposed work uses a variancebased approach for choosing the number of principal components/eigenvectors in PCA. PCA with a 99.99% variance preserves healthy features, and LDA selects robust ones from the set of features. The proposed method was tested on four benchmark datasets with Euclidean and city-block distances. The proposed method outshines all of the identified state-of-the-art literature methods.
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (1); 5--36
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Compressive optical image encryption using phase-shifting interferometry on a joint transform correlator
Autorzy:
Li, J.
Jia, B.
Dai, X.
Lei, M.
Yang, C.
Li, H.
Li, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174905.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fully optical system
holographic interferometry
joint transform correlator (JTC)
binary scrambling method
inverse problems
Opis:
A compressive optical image encryption method, which combines compressive sensing with phase-shifting interferometry on a joint transform correlator, is proposed in the fully optical domain. The object image is first permutated using a binary scrambling method. Next, the permutated object field is encrypted and registered as the holograms by phase-shifting interferometry on the joint transform correlator setup. Then, the encrypted images and the key are compressed to the compressed data using single-pixel compressive imaging. The original image can be reconstructed and decrypted using the specified algorithm. The simulations demonstrate that the method is effective and suitable for image security transmission.
Źródło:
Optica Applicata; 2017, 47, 2; 245-256
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obraz Polaków na podstawie komentarzy internautów po odwołanym meczu Polska–Anglia na Stadionie Narodowym w 2012 r.
Image of Polish people in the comments of internet users after the cancelation of the match Poland – England at the National Stadium in 2012
Autorzy:
Kuć, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38434466.pdf
Data publikacji:
2014-10-01
Wydawca:
Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi
Tematy:
obraz Polaków
opozycja binarna
cechy Polaków
image of Polish people
binary opposition
features of Polish people
Opis:
Stereotypowy obraz Polaków wyraźnie ukazuje dwie grupy terminów i związanych z nimi komponentów. Pierwsza odnosi się do Polaków jako narodu, który łączą więzy krwi i terytorium. W tej sekcji przytoczono komentarze, ukazujące istotne cechy Polaków jako jednostki etnicznej, językowej, moralnej i kulturowej. Drugi obraz, oparty na binarnej opozycji nasz – obcy, ujawniającej wewnętrzne podziały narodowe, jest bardziej złożony i warstwowy. Twórcami tego modelu są różne osoby, które postrzegają polskość z różnych perspektyw, zgodnie ze swoimi potrzebami, uczuciami i doświadczeniami, co również relatywizuje odbiór. Tym bardziej można się spodziewać nie tylko jednego obrazu, przytaczanego przez odwołanie do meczu. Obie frakcje dają względne wyobrażenie o Polaku, które jest uzupełniane przez ocenę, niektóre wizje konkurują ze sobą, częściowo się pokrywając.
The stereotypical vision of Polish people clearly reveals two groups of terms and associated with them components, the first – referring to Polish as a nation, which combines ties of blood and territory. In this section, have been cited comments, showing the relevant features of Polish people as an ethnic, linguistic, moral and cultural units. The second image, based on a binary opposition our – a stranger, which reveals the internal national divisions, is more complex and stratified. The authors of this model are different people, who look back on Polishness from a variety of perspectives, according to their needs and feelings and experiences, which also relativizes the reception. The more you can expect not only the one picture cited by the match cancellation. Both factions give a relative idea of Polish man, which is completed by the assessment, some visions are in competition with each other, partly overlapping each other.
Źródło:
Językoznawstwo; 2014, 8; 39-46
1897-0389
2391-5137
Pojawia się w:
Językoznawstwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie przebiegu procesu mieszania dwuskładnikowego układu ziarnistego metodą wysypu kominowego
Examination of progress in the process of mixing binary granular pattern using the chimney pour out method
Autorzy:
Królczyk, J.
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289749.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanie
materiał ziarnisty
system funnel-flow
komputerowa analiza obrazu
analiza skupień
mixing
granular material
funnel flow system
computer image analysis
cluster analysis
Opis:
Autorzy pracy badali przebieg procesu mieszania niejednorodnych komponentów ziarnistych systemem funnel flow w czasie kolejnych dziesięciu przesypów. Mieszalnik wyposażono we wkładkę daszkową systemu Roof Shaped Insert. Jakość mieszaniny ziarnistej oceniano w oparciu o komputerową analizę obrazu. Do określenia zmian przebiegu procesu mieszania w czasie kolejnych 10 kroków wykorzystano metodę taksonomicznego opisywania obiektów. Zaobserwowano, iż postęp procesu w czasie można podzielić na dwie fazy: gwałtowną i stabilną. Wyniki badań przedstawiono w sposób graficzny. Dokonano analizy możliwości zastosowania analizy skupień do określenia zmian procesu mieszania w czasie.
Authors of this paper investigated progress of the process involving mixing of heterogeneous granular components using the funnel flow system during ten successive pourings. The mixer was equipped with roof insert of the Roof Shaped Insert system. Granular mix quality was determined on the grounds of computer image analysis. The method of taxonomical object description has been used to determine changes in progress of mixing process during 10 successive steps. The examination allowed to observe that the process progress in time may be divided into two phases: rapid and stable. The research results are shown graphically. The researchers analysed possibilities as regards using concentration analysis to determine mixing process changes in time.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 157-163
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 12

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies