Wszystkie pola: bazy wiedzy - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy
Autorzy:: Duer, Radosław.
Powiązania:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2017, nr 2, s. 91-106
Współwytwórcy:: Duer, Stanisław. Autor
Data publikacji:: 2017
Tematy:: Logika wielowartościowa
Sztuczna inteligencja
Wnioskowanie diagnostyczne (technika)
Postęp techniczny
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma technicznego
Opis:: Rysunki, tabele.
Bibliografia na stronach 105-106.
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Model systemu rekrutacji pracownika z wykorzystaniem lingwistycznej bazy wiedzy
A recruitment model using a linguistic database
Autorzy:: Budziński, Ryszard
Sokal, Arkadiusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453585.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: lingwistyczna baza wiedzy
zmienne lingwistyczne
rekrutacja pracownika
linguistic database
linguistic variables
recruitment
Opis:: W procesie rekrutacji właściwy opis wymagań oraz stworzenie profilu osobowego kandydata przyczynia się do zainteresowania wakatem osób, które potencjalnie mogą spełniać oczekiwania pracodawcy. Ustalenie w początkowym etapie kryteriów oceny kandydata pozwala w jasny i obiektywny sposób przeprowadzić rekrutację. Celem pracy jest przedstawienie modelu, który umożliwia ocenę na podstawie ustalonych kryteriów w formie lingwistycznej bazy wiedzy oraz zweryfikowanie wyników w odniesieniu do kryterium liniowego.
In the recruitment process, the proper description of requirements and creating a candidate’s profile contribute to arousing interest in the vacant post in people potentially fulfilling the employer’s requirements. Establishing the criteria of a candidate’s evaluation in the initial stage makes the recruitment process clear and objective. The aim of this work is to present a model, which provides an evaluation on the basis of set criteria in the form of a linguistic data-base, verifying the outcomes with reference to a linear criterion.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 91-101
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Constructing model of knowledge base according to MOKA methodology
Budowanie modelu bazy wiedzy zgodnego z metodologią MOKA
Autorzy:: Skarka, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327820.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: projektowanie oparte na wiedzy
ontologia
OWL
MOKA
knowledge based engineering
ontology
Opis:: The paper presents the structure of a model and the experience of model constructing according to MOKA methodology. The modeling process covers ontology creation of two parts of a model: formal and informal in Protégé-OWL system. Informal model is used for knowledge acquisition for the purpose of knowledge base creation for a Knowledge Based System. Interface of this part of a model are ICARE forms. Formal model includes target domain relations and ontology. Thus, the formal model orders ontology of informal model and defines fully the domain of a given knowledge base. The model has been tested in designing process of a group of machines and can be used in different phases of Knowledge Based System, first of all in designing but also in operation and maintenance. The model includes ontology for products and processes and complex relations between model elements require the usage of advanced tools such as Protégé-OWL for the purpose of model creation.
W artykule przedstawiono strukturę modelu oraz doświadczenia z budowy modelu zgodnego z metodologia MOKA. Proces modelowania obejmuje budowę ontologii w systemie Protégé-OWL dwóch części modelu: nieformalnego i formalnego. Model nieformalny służy do pozyskiwania wiedzy do celów budowy bazy wiedzy dla systemu opartego na wiedzy a zewnętrznym interfejsem tej części modelu są formularze ICARE. Natomiast model formalny zawiera docelowe relacje i słownik ontologii. Model formalny porządkuje więc ontologie modelu nieformalnego i definiuje w pełni dziedzinę zadanej bazy wiedzy. Model był testowany w procesie projektowo-konstrukcyjnym i może być stosowany w różnych fazach procesu tworzenia systemu opartego na wiedzy przede wszystkim w zakresie projektowania I konstruowania ale także w dziedzinie eksploatacji. Model zawiera ontologię dla produktów i procesów a złożone relacje między elementami modelu wymagają stosowania do budowy tego modelu zaawansowanych narzędzi budowy ontologii jakim jest Protégé-OWL.
Źródło:: Diagnostyka; 2006, 2(38); 37-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Dobór edytora na potrzeby budowy ontologicznej bazy wiedzy
Selection of the ontology processor for ontological knowledge base development
Autorzy:: Ziemba, Paweł
Ziemba, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/586830.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Baza wiedzy
Edytor ontologii
Fuzzy TOPSIS
Ontologia
Wielokryterialna analiza decyzyjna
Knowledge base
Multi-criteria decision analysis
Ontology
Ontology processor
Opis:: Sprawne zarządzanie wiedzą pozwala uniknąć ponownego poszukiwania rozwiązań problemów, które już wcześniej zostały rozwiązane. Dlatego też wiedzę należy przechowywać w bazach wiedzy, które obecnie są najczęściej konstruowane w postaci ontologicznej. Istotnymi zagadnieniami, związanymi z budową baz wiedzy, są: dobór języka reprezentacji wiedzy, metodyki budowy bazy oraz wybór narzędzia wspierającego taką budowę, tj. edytora ontologii. Celem artykułu jest dobór edytora ontologii w oparciu o metody wielokryterialnej analizy decyzyjnej. Zastosowanie znalazły tutaj metody: wydzielania dla minimalnej wartości atrybutu oraz Fuzzy TOPSIS. W artykule rozpatrzono 8 współczesnych edytorów ontologii. W efekcie zastosowania dwuiteracyjnej procedury wielokryterialnej wskazano edytor Protege jako ten, który charakteryzuje się optymalnym poziomem poszczególnych cech, niezbędnych w tego rodzaju oprogramowaniu.
Efficient knowledge management allows to avoid of re-seeking solutions to the problems that have already been resolved. Therefore, knowledge should be stored in knowledge bases which are currently often developed in the ontological form. The most important issues, related to the construction of knowledge bases, are: the selection of knowledge representation language, the selection of methodology of the knowledge base construction, and the selection of the ontology processor to support of the development such a structure. The paper presents, based on multi-criteria decision analysis methods, the procedure of the ontology processor selection, based on the characteristics of this type of tools. Selection was conducted with the use of the Conjunctive (Satisficing) and the Fuzzy TOPSIS methods. As a result of the multi-criterial procedure, the processor with optimum level of individual characteristics necessary in this type of software has been indicated.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 179-195
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie serwisowych bazy wiedzy w diagnostyce sieci CAN
Use of service knowledge in the diagnosis of network CAN
Autorzy:: Duer, S.
Grzyb, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/310114.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: sieć CAN
AutoData
diagnostyka pojazdów
CAN network
vehicle diagnostics
Opis:: W pracy przedstawiono problematykę wykorzystania bazy wiedzy serwisowej „AutoData” na potrzeby wspomagania procesu diagnozowanie usterek w sieci CAN B. W tym celu przedstawiono w postaci metodyki kroki postępowania specjalisty w tym zakresie. Nieznajomość informacji w bazie serwisowej zasadniczo uniemożliwia zlokalizowanie punktu diagnostycznego (pomiarowego), gdzie można efektywnie podłączyć urządzenie diagnostyczne. Sposób diagnostyki sieci CAN polega głównie na sprawdzeniu poprawności przebiegu sygnałów sieci CAN z ich sygnałami wzorcowymi.
The paper presents the problem of the use of the knowledge base service "Autodata" for the purpose of supporting the process diagnozo-bleshooting CAN network B. For this purpose, the methodology presented in the form of steps to follow specialist in this field. Ignorance of the information in the database service generally impossible to locate the point of diagnosis (measurement) where you can effectively connect the diagnostic tool. Method for the diagnosis CAN network consists mainly of checking the correctness of the signals to CAN networks with their calibrating signals.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 836-839
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Modeling of labor potential of Ukraine: formation of knowledge base
Modelowanie potencjału siły roboczej Ukrainy:budowanie bazy wiedzy
Autorzy:: Zayukov, Ivan V.
Kobylianska, Iryna M.
Kobylianskyi, Oleksandr V.
Dembitska, Sofia V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2174715.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: labor potential
knowledge base
evaluation terms
factors
modeling
fuzzy logic
potencjał pracy
baza wiedzy
warunki oceny
czynniki
modelowanie
logika rozmyta
Opis:: The adaptation of the Ukrainian economy to the requirements of the European Union requires increasing the effectiveness of the system of making public management decisions regarding the development and assessment of the labor potential of our country. Currently, a unified system of evaluation indicators of the labor potential of Ukraine has not yet been developed. The authors substantiated and systematized the groups of medicodemographic, socio-economic and educational factors that affect the health of the employed population, and suggested the use of the "preserving the health of the employed population" indicator for assessing the labor potential. Accordingly, a mathematical model for evaluating the health of the employed population at the macro level is proposed, which is based on the theory of fuzzy logic. The application of the proposed model will make it possible to increase the efficiency of the system of public management decision-making in the process of developing concepts, strategies, and practical measures for the implementation of policies for the preservation of the health of the employed population, as well as to make timely adjustments during implementation, which should positively reflect on the steady growth of the index human development (HDI).
Dostosowanie gospodarki ukraińskiej do wymogów Unii Europejskiej wymaga zwiększenia efektywności systemu podejmowania decyzji z zakresu zarządzania publicznego dotyczących rozwoju i oceny potencjału pracy kraju. Obecnie nie został jeszcze opracowany jednolity system wskaźników oceny potencjału pracy Ukrainy. Autorzy uzasadnili i usystematyzowali grupy medyczno-demograficznych, społeczno-ekonomicznych i edukacyjnych czynników, które wpływają na zdrowie populacji zatrudnionych, i zaproponowali wykorzystanie wskaźnika "zachowanie zdrowia populacji zatrudnionych" do oceny potencjału pracy. W związku z tym zaproponowano model matematyczny oceny stanu zdrowia populacji zatrudnionych na poziomie makro, który opiera się na teorii logiki rozmytej. Zastosowanie proponowanego modelu umożliwi zwiększenie efektywności systemu podejmowania decyzji w zarządzaniu publicznym w procesie opracowywania koncepcji, strategii i praktycznych środków realizacji polityki zachowania zdrowia populacji zatrudnionych, a także dokonywania terminowych korekt w trakcie realizacji, co powinno pozytywnie wpłynąć na stały wzrost wskaźnika rozwoju społecznego (HDI).
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 74--78
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Projektowanie baz wiedzy systemow doradczych w zakresie eksploatacji maszyn rolniczych
Autorzy:: Kusz, A
Marciniak, A.W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/795567.pdf
Data publikacji:: 1993
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: eksploatacja
maszyny rolnicze
systemy ekspertowe
bazy wiedzy
projektowanie
Opis:: W artukule przedstawiono podstawowe problemy powstające w trakcie projektowania baz wiedzy systemów doradczych przy zasosowaniu typowego programu E-Shell. Na przykładzie programu VP-Expert pokazano zasady tworzenia hierachicznych baz wiedzy dla systemów doradczych w zakresie utrzymywania maszyn rolniczych.
Although the advisory systems are mostly applied to narrow specialized domains, in many cases the presentation of a problem in one particular expert base leads to its considerable oversizing. Thus, according to Authors' opinion, a possibility ot modular and hierarchic structure of knowledge base should be considered just at the stage of conceptual statement ot the problem. Such a structure would be quite easy to obtain sis the language of typical E-Shell programmes enables the junction of many different knowlegde bases.
Źródło:: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1993, 408; 291-296
0084-5477
Pojawia się w:: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy
Information with diagnostic technical object used to create experts’ knowledge base
Autorzy:: Duer, R.
Duer, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209530.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: diagnostyka techniczna
wnioskowanie diagnostyczne
logiki wielowartościowe
sztuczna inteligencja
technical diagnostics
diagnostic reasoning
multivalent logic
artificial intelligence
Opis:: W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Ważnym aspektem zawartym w tym artykule jest przedstawienie problematyki wyznaczania zbioru wzorcowych sygnałów diagnostycznych. Znajomość zbioru sygnałów diagnostycznych i ich wzorcowych sygnałów jest bazą do wyznaczenia przedziału zmiany wartości sygnałów diagnostycznych, które są podstawą diagnozowania obiektu z wykorzystaniem inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2) lub przy użyciu baz wiedzy dla systemów ekspertowych.
The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of the development of the functional-diagnostic model was presented and described on the example of the wind power plant. Based on the developed model of the object, diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional groups of the object. An important aspect in this paper is the shift in the pro bono definition of a set of diagnostic signals. Knowledge of the set of diagnostic signals and their nominal (master) signals is the basis for determining the range of changes in diagnostic signals that are the basis for the diagnosis of an object using the intelligent diagnostic system (DIAG 2) or using knowledge bases for expert systems.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 2; 91-106
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Sprzętowa realizacja procesu dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego
Hardware Implementation of the Knowledge Base Linguistic Decomposition of the Fuzzy Inference System
Autorzy:: Wyrwoł, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/155723.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: funkcja przynależności
reguła rozmyta
baza wiedzy
wnioskowanie przybliżone
dekompozycja relacyjna
dekompozycja lingwistyczna
układ reprogramowalny FPGA
membership function
fuzzy rule
fuzzy relation
knowledge base
fuzzy inference
relational decomposition
linguistic decomposition
FPGA
Opis:: Metoda dekompozycji relacji rozmytych M. M. Gupty pozwala ograniczyć nakłady sprzętowe niezbędne w realizacji układowej systemów relacyjnych, jednak charakteryzuje się wysokim nakładem obliczeniowym. Tę niekorzystną własność można wyeliminować poprzez rozszerzenie metody podstawowej na płaszczyznę lingwistyczną. Podejście to pozwala wykorzystać uzyskane wyniki w realizacji zarówno systemów regułowych, relacyjnych, jak i mieszanych. W pracy przedstawiono sprzętowy modułu realizujący proces dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy zaimplementowany w systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
The hardware cost of the FATI relational fuzzy inference system can be reduced using M. M. Gupta's decomposition technique. It is based at projection operation defined for fuzzy relation. A lot of time is required to compute a global relation and a large memory to store it. In the paper has been proposed a modified M. M. Gupta's decomposition method expanded on linguistic level. It allows reducing hardware cost of the implementation of the FITA or FITA/FATI fuzzy inference systems. It can be implemented as a hardware unit in an FPGA structure to decrease an initialization time of the FPGA-FIS system.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 33-35
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The process of creating a knowledge base of the Bayesian model of navigational situation assessment
Proces tworzenia bazy wiedzy bayesowskiego modelu oceny sytuacji nawigacyjnej
Autorzy:: Bąk, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360063.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: nawigacja
sieci bayesowskie
wnioskowanie
navigation
Bayesian networks
inference
Opis:: An attempt is made to build a knowledge data base to be used a basis for a navigational situation assessment system. The system is based on Bayesian networks. A research experiment will be described, in which simulation tests were carried out to define a relevant data base. This article also presents a model for manoeuvre identification and a simulator application created for simulation tests. It has been proved that automatic identification of ships manoeuvres is possible and, so is the navigational situation assessment in view of navigational safety.
Artykuł przedstawia próbę skonstruowania bazy wiedzy, służącej jako podstawa w systemie oceny sytuacji nawigacyjnej. System został oparty o sieci bayesowskie. Opisano eksperyment badawczy oraz wykonano szereg prób symulacyjnych, umożliwiających zdefiniowanie bazy danych. Przedstawiony został również model identyfikacji manewru oraz aplikacja symulatora powstała na potrzeby badań symulacyjnych. Wykazano, iż możliwa jest automatyczna identyfikacja manewrów wykonywanych przez statki, a co za tym idzie, ocena sytuacji nawigacyjnej pod kątem bezpieczeństwa żeglugi.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 25 (97); 5-12
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "bazy wiedzy" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język