Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "bayes" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 109
Tytuł:
Application of Probit Models and Selected Discrimination Analysis Methods for Credit Decision Evaluation
Zastosowanie modeli probitowych i wybranych metod analizy dyskryminacyjnej do przewidywania decyzji kredytowej
Autorzy:
Żółtowski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904693.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Bayes discrimination methods
quadratic discrimination function
classification function
probit model
Opis:
Obsługa kredytów konsumpcyjnych jest jednym z rodzajów działalności banków. Zdolność kredytowa klienta jest oceniana na podstawie złożonego przez niego wniosku. W pracy rozważany jest problem przewidywania, do której z dwóch grup klientów, posiadających zdolność kredytową lub nie (w ocenie banku), zostanie zaliczona osoba ubiegająca się o kredyt. Analizowane są tu możliwości zastosowania modeli probitowych oraz metod analizy dyskryminacyjnej wykorzystujących kwadratową funkcję dyskryminacyjną i zmienną dyskryminacyjną z próby. Przeprowadzona jest także ocena poprawności klasyfikacji danych z pewnego banku.
Retail banking deals with servicing consumer credits and it constitutes one of the major banking activities. A customer applying for the credit fills in the application which is basis to evaluated of his creditworthiness. The paper considers the problem of evaluation to which of the two groups the person applying for a credit should be assigned to: a) those who possess the creditworthiness; b) those who do not possess the creditworthiness. It analyses the possibility of applying the probit models and the discrimination analysis methods using the quadratic and linear discrimination function. An evaluation of the correctness of the classification based on the real data from a commercial bank is conducted.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Yellowfin tuna (Thunnusalbacares) fishing ground forecasting model based on bayes classifier in the South China Sea
Autorzy:
Zhou, W.
Li, A.
Ji, S.
Qiu, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258994.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
Bayes classifier
South China Sea
yellowfin tuna
fishing ground forecasting
Opis:
Using the yellowfin tuna (Thunnusalbacares,YFT)longline fishing catch data in the open South China Sea (SCS) provided by WCPFC, the optimum interpolation sea surface temperature (OISST) from CPC/NOAA and multi-satellites altimetric monthly averaged product sea surface height (SSH) released by CNES, eight alternative options based on Bayes classifier were made in this paper according to different strategies on the choice of environment factors and the levels of fishing zones to classify the YFT fishing ground in the open SCS. The classification results were compared with the actual ones for validation and analyzed to know how different plans impact on classification results and precision. The results of validation showed that the precision of the eight options were 71.4%, 75%, 70.8%, 74.4%, 66.7%, 68.5%, 57.7% and 63.7% in sequence, the first to sixth among them above 65% would meet the practical application needs basically. The alternatives which use SST and SSH simultaneously as the environmental factors have higher precision than which only use single SST environmental factor, and the consideration of adding SSH can improve the model precision to a certain extent. The options which use CPUE’s mean ± standard deviation as threshold have higher precision than which use CPUE’s 33.3%-quantile and 66.7%-quantile as the threshold
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 2; 140-146
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Service quality management in multipath access solutions for transport telematics solution
Autorzy:
Zelinka, T.
Svítek, M.
Starek, T.
Lokaj, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393293.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
inteligentne systemy transportowe
ITS
telematyka transportu
funkcja gęstości Laplace'a
statystyka Bayes'a
intelligent transport system (ITS)
transport telematics
Laplace density function
Bayes statistics
Opis:
ITSs (Intelligent Transport systems) are associated with serious expectations and getting ITS applications in the real practice is understood as essential potential to significantly faster resolve many transport challenges. Research is concentrated on the promotion of ITS architecture in real ITS practice and using it for solving the different ITS optimization tasks. In this paper main afford is oriented to the communications key support of the ITS architecture
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 53-58
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attribute selection for stroke prediction
Autorzy:
Zdrodowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386466.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
data mining
classifier
J48 (C4.5)
CART
PART
naive Bayes classifier
random forest
support vector machine
multilayer perceptron
haemorrhagic stroke
ischemic stroke
Opis:
Stroke is the third most common cause of death and the most common cause of long-term disability among adults around theworld. Therefore, stroke prediction and diagnosis is a very important issue. Data mining techniques come in handy to help determine the correlations between individual patient characterisation data, that is, extract from the medical information system the knowledge necessary to predict and treat various diseases. The study analysed the data of patients with stroke using eight known classification algorithms (J48 (C4.5), CART, PART, naive Bayes classifier, Random Forest, Supporting Vector Machine and neural networks Multilayer Perceptron), which allowed to build an exploration model given with an accuracy of over 88%. The potential features of patients, which may be factors that increase the risk of stroke, were also indicated.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2019, 13, 3; 200-204
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic Analysis of Charitable Donations
Autorzy:
Young Kang, Moon
Park, Byungho
Lee, Sanghak
Kim, Jaehwan
Allenby, Greg
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/540580.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
direct utility model
hierarchical Bayes
altruism
non-profit marketing
Opis:
This paper examines the effect of message characteristics on donation behavior using an economic model of giving. The utility of giving can come from one’s own contribution and possibly from the combined contributions of others. Donors are assumed to be constrained utility maximizers, and the message attributes affect the degree to which they react altruistically or egoistically. The model is estimated with data from an incentive-aligned study of South Korean consumers, and implications for message optimization and donor targeting are explored.
Źródło:
Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2016, 2(4); 40-57
2449-6634
Pojawia się w:
Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An empirical study of hierarchical Bayes small area estimators using different priors for model variances
Autorzy:
You, Yong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19938261.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
CPO
flat prior
inverse gamma prior
relative error
variance component
Opis:
In this paper, we study hierarchical Bayes (HB) estimators based on different priors for small area estimation. In particular, we use inverse gamma and flat priors for variance components in the HB small area models of You and Chapman (2006) and You (2021). We evaluate the HB estimators through a simulation study and real data analysis. Our results indicate that using the inverse gamma prior for the variance components in the HB models can be very effective.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 169-178
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of bearings based on SSWT, bayes optimisation and CNN
Autorzy:
Yan, Guohua
Hu, Yihuai
Shi, Qingguo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34610052.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
fault diagnosis
bearing
PMSM
bayesian optimisation
CNN
Opis:
Bearings are important components of rotating machinery and transmission systems, and are often damaged by wear, overload and shocks. Due to the low resolution of traditional time-frequency analysis for the diagnosis of bearing faults, a synchrosqueezed wavelet transform (SSWT) is proposed to improve the resolution. An improved convolutional neural network fault diagnosis model is proposed in this paper, and a Bayesian optimisation method is applied to automatically adjust the structure and hyperparameters of the model to improve the accuracy of bearing fault diagnosis. Experimental results from the accelerated life testing of bearings show that the proposed method is able to accurately identify various types of bearing fault and the different status of these faults under complex running conditions, while achieving very good generalisation ability.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2023, 3; 132-141
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary Algorithm for Particle Trajectory Reconstruction within Inhomogeneous Magnetic Field in the NA61/SHINE Experiment at CERN SPS
Autorzy:
Wyszyński, Oskar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373697.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
tracking
event
reconstruction
particle
high
energy
physics
HEP
NA61
SHINE
CERN
TPC
magnetic
field
CMA
evolutionary
strategy
bayes
generative
discriminative
Opis:
In this paper, a novel probabilistic tracking method is proposed. It combines two competing models: (i) a discriminative one for background classification; and (ii) a generative one as a track model. The model competition, along with a combinatorial data association, shows good signal and background noise separation. Furthermore, a stochastic and derivative-free method is used for parameter optimization by means of the Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES). Finally, the applicability and performance of the particle trajectories reconstruction are shown. The algorithm is developed for NA61/SHINE data reconstruction purpose and therefore the method was tested on simulation data of the NA61/SHINE experiment.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2015, 24; 159-177
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakie wnioski uznajemy za racjonalne? Wpływ prawdopodobieństwa apriorycznego na prawdopodobieństwo aposterioryczne
Autorzy:
Wójtowicz, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198692.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
base rate
prior probability
Bayes factor
Bayes theorem
baserate fallacy
prosecutor’s fallacy
prawdopodobieństwo bazowe
prawdopodobieństwo aprioryczne
czynnik bayesowski
wzór Bayesa
błąd pominięcia bazy
sofi zmat prokuratora
Opis:
Badania wydają się sugerować, że w wielu wypadkach ustalamy prawdopodobieństwo pewnych zdarzeń w oparciu o dostarczaną informację w sposób niezgodny z modelem normatywnym. Wpływa to bezpośrednio na wnioski, które jesteśmy gotowi uznać za racjonalne na podstawie danych przesłanek. W artykule wskazano czynniki mogące rzutować na przyjmowaną wielkość prawdopodobieństwa apriorycznego i – pośrednio – na obliczanie prawdopodobieństwa aposteriorycznego. Zbiorczo czynniki te będą określane jako parametr j. Jego wielkość zależy od kontekstu, w jakim przebiega dane wnioskowanie, i od określonych cech wnioskującego podmiotu. Po uwzględnieniu jego wpływu okazuje się, że krytyczna ocena ludzkich wnioskowań nie zawsze jest uzasadniona.
Empirical data suggest, that in many situations people are not able to estimate the probability of events on the base of available information in a way consistent with the normative model. This fact infl uences the choice of conclusions which are considered to be rational. The article outlines the factors that may affect the assumed value of a priori probability and – indirectly – the value of a posteriori probability. All these factors will be collectively referred to as the parameter j. Its value depends on the context in which the reasoning is made. In the article I show, that a critical assessment of our reasoning is not always justified.
Źródło:
Decyzje; 2018, 29; 41-65
1733-0092
2391-761X
Pojawia się w:
Decyzje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying Machine Learning to Software Fault Prediction
Autorzy:
Wójcicki, B.
Dabrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384105.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
classifier
fault prediction
machine learning
metric
Naïve Bayes
Python
quality
software intelligence
Opis:
Introduction: Software engineering continuously suffers from inadequate software testing. The automated prediction of possibly faulty fragments of source code allows developers to focus development efforts on fault-prone fragments first. Fault prediction has been a topic of many studies concentrating on C/C++ and Java programs, with little focus on such programming languages as Python. Objectives: In this study the authors want to verify whether the type of approach used in former fault prediction studies can be applied to Python. More precisely, the primary objective is conducting preliminary research using simple methods that would support (or contradict) the expectation that predicting faults in Python programs is also feasible. The secondary objective is establishing grounds for more thorough future research and publications, provided promising results are obtained during the preliminary research. Methods: It has been demonstrated that using machine learning techniques, it is possible to predict faults for C/C++ and Java projects with recall 0.71 and false positive rate 0.25. A similar approach was applied in order to find out if promising results can be obtained for Python projects. The working hypothesis is that choosing Python as a programming language does not significantly alter those results. A preliminary study is conducted and a basic machine learning technique is applied to a few sample Python projects. If these efforts succeed, it will indicate that the selected approach is worth pursuing as it is possible to obtain for Python results similar to the ones obtained for C/C++ and Java. However, if these efforts fail, it will indicate that the selected approach was not appropriate for the selected group of Python projects. Results: The research demonstrates experimental evidence that fault-prediction methods similar to those developed for C/C++ and Java programs can be successfully applied to Python programs, achieving recall up to 0.64 with false positive rate 0.23 (mean recall 0.53 with false positive rate 0.24). This indicates that more thorough research in this area is worth conducting. Conclusion: Having obtained promising results using this simple approach, the authors conclude that the research on predicting faults in Python programs using machine learning techniques is worth conducting, natural ways to enhance the future research being: using more sophisticated machine learning techniques, using additional Python-specific features and extended data sets.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 199-216
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja pośrednia wskaźników ubóstwa na poziomie powiatów
Indirect estimation of poverty indicators at poviat level
Autorzy:
Wawrowski, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046658.pdf
Data publikacji:
2020-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ubóstwo
estymacja pośrednia
empiryczna metoda bayesowska
poverty
small area estimation
empirical bayes method
Opis:
Dysponowanie szczegółowymi i precyzyjnymi danymi na temat ubóstwa na niskim poziomie agregacji przestrzennej jest ważne dla prowadzenia skutecznej polityki spójności. W Polsce tego typu informacje są gromadzone w ramach badań gospodarstw domowych, prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, i udostępniane na poziomie kraju, regionów i wybranych grup społeczno-ekonomicznych. Oszacowania bezpośrednie w domenach, których badanie nie obejmuje, są obarczone dużym błędem szacunku. W sytuacji ograniczonej, w skrajnym przypadku zerowej, liczebności próby estymację umożliwia zastosowanie metod statystyki małych obszarów – estymacji pośredniej. Techniki te wykorzystują cechy silnie skorelowane z badanym zjawiskiem, pochodzące ze spisu powszechnego lub z rejestru administracyjnego. Celem badania omawianego w artykule jest estymacja dwóch wskaźników: stopy ubóstwa i głębokości ubóstwa na poziomie powiatów, z zastosowaniem empirycznej metody bayesowskiej (EB). Pierwszy wskaźnik informuje o skali zjawiska, a drugi – o jego intensywności, więc są one komplementarnymi miarami ubóstwa. W badaniu wykorzystano dane z Europejskiego Badania Dochodów i Warunków Życia przeprowadzonego w 2011 r. oraz Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011. Za pomocą metody EB, bazującej na liniowym modelu mieszanym i symulacjach Monte Carlo, uzyskano informacje o wielkości i intensywności ubóstwa na poziomie powiatów. Oszacowane w ten sposób wskaźniki pozwalają na ocenę zróżnicowania ubóstwa na poziomie lokalnym. Ponadto cechują się większą precyzją i zbieżnością z rejestrami administracyjnymi w porównaniu do rezultatów estymacji bezpośredniej.
The availability of detailed and precise data on poverty at a low level of spatial aggregation is important when pursuing an effective cohesion policy. In Poland, this type of information is gathered during household surveys conducted by Statistics Poland and is made available at country, region, and selected socio-economic group level. Direct estimates relating to domains not included in a survey are burdened with a serious estimation error. In a situation of a limited (or in extreme cases zero) sample size, an estimation becomes possible through the application of small area estimation methods – indirect estimation. These techniques use variables which are strongly correlated with the researched phenomenon and which come from a census or from an administrative register. The aim of the study discussed in the article is to estimate two indicators: the rate of poverty and the depth of poverty at a poviat level, with the application of the Empirical Bayes (EB) method. The first indicator provides information on the scale of the phenomenon and the other one on its intensity, and so they constitute complementary measures of poverty. The study used data from the European Union Statistics on Income and Living Conditions of 2011 and the National Census of Population and Housing 2011. Information about the scale and intensity of poverty at the poviat level was obtained through the adaptation of the EB method based on the linear mixed model and Monte Carlo simulations. The indicators estimated this way allow for an assessment of the diversity of poverty at a local level. In addition, they are more precise and consistent with administrative registers in comparison to direct estimation results.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 7-26
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian Control of a Discrete-Time Linear System with Uniformly Distributed Disturbances
Autorzy:
Walczak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747940.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Bayes control, optimal, singular system, disturbances, Pareto distribution, adaptive control
Sterowanie bayesowskie, zakłócenia, rozkład jednostajny, rozkład Pareto, rozkłady sprzężone
Opis:
W pracy tej rozważa się zagadnienie sterowania optymalnego liniowym systemem dynamicznym z dyskretnym czasem, przy addytywnych zakłóceniach.  Zakłócenia są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie podanym z dokładnością do parametru. Sterowanie odbywa się w układzie zamkniętym.  Funkcja strat to nieujemnie określona forma kwadratowa zależna od stanu systemu i zastosowanego sterowania.  Horyzont sterowania jest ograniczoną zmienną losową o znanym rozkładzie, niezależną od zakłóceń, a pomiary stanu nie są obarczone błędem.  Wykorzystując metodę programowania dynamicznego wyznaczono analityczną postać algorytmu bayesowskiego sterowania optymalnego w układzie zamkniętym: dla zakłóceń  o rozkładzie jednostajnym na [0, λ] oraz dla zakłóceń o rozkładzie jednostajnym na [λ1,  λ2].
The main objective of this article is to develop Bayesian optimal control for a class of linear stochastic discrete time systems. By taking into consideration that the disturbances in the system are given by a random variable having an uniform distribution with a natural parameter, we prove that the Bayes control
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian estimation of fertility rates under imperfect age reporting
Autorzy:
Verma, Vivek
Nath, Dilip C.
Dwivedi, S. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14761323.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Fisher information
square error loss function
age-specific marital fertility rate
Bayes estimator
maximum likelihood principle
Opis:
This article outlines the application of the Bayesian method of parameter estimation to situations where the probability of age misreporting is high, leading to transfers of an individual from one age group to another. An essential requirement for Bayesian estimation is prior distribution, derived for both perfect and imperfect age reporting. As an alternative to the Bayesian methodology, a classical estimator based on the maximum likelihood principle has also been discussed. Here, the age misreporting probability matrix has been constructed using a performance indicator, which incorporates the relative performance of estimators based on age when reported correctly instead of misreporting. The initial guess of performance indicators can either be empirically or theoretically derived. The method has been illustrated by using data on Empowered Action Group (EAG) states of India from National Family Health Survey-3 (2005-2006) to estimate the total marital fertility rates. The present study reveals through both a simulation and real-life set-up that the Bayesian estimation method has been more promising and reliable in estimating fertility rates, even in situations where age misreporting is higher than in case of classical maximum likelihood estimates.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 39-57
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimax mutual prediction
Autorzy:
Trybuła, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208154.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
multinomial
Bayes
binomial
minimax mutual predictor
Opis:
The problems of minimax mutual prediction are considered for binomial and multinomial random variables and for sums of limited random variables with unknown distribution. For the loss function being a linear combination of quadratic losses minimax mutual predictors are determined where the parameters of predictors are obtained by numerical solution of some equations.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 4; 437-444
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 109

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies